圆周率（ ）是一个无限非循环小数，这些无穷无尽无规律的数字吸引了世界各地无数的爱好者。 本书作者对圆周率产生兴趣，并逐渐发现这些数字不但排列有规律，而且可以形成循环，同时更像是一种密码，其中隐含有大量可读性信息，尤其在两个384位数字段里隐藏着诸多科学精准的内容，十分令人不可思议！而这只是无穷数字中的沧海一粟，相信圆周率中还隐藏着无数的惊人信息，有待我们去发现、破解和利用。 本书从圆周率中解读出诸如勾股定理、河图洛书、太极图腾、天文历法等等九大科学内容，涵盖天文、地理、人文等领域。并详细介绍了令读者可自行验证的解读过程和方法。同时根据圆周率展示的多维空间坐标和若干规律数字，对宇宙空间结构做了适度推测。

《魔鬼数学》：如果你是一个有“数学焦虑症”的人，你可能不会相信有一天你会爱上数学。 原因在于，我们在学校所学的数学知识看上去不过是一堆沉闷的规则、定律和公理，都是前人传下来的，而且是不容置疑的。在《魔鬼数学》中，世界知名数学家乔丹?艾伦伯格告诉我们这样的认识是错误的。数学与我们所做的每一件事都息息相关，可以帮助我们洞见在混沌和嘈杂的表象之下日常生活的隐性结构和秩序。数学是一门告诉我们“如何做才不会犯错”的科学，是经年累月的努力、争论所锤炼出来的。 你应该提前多长时间到达机场？民意调查的结果真的能代表人们的意愿吗？为什么父母都是高个子，孩子的身高却比较矮？用什么策略买彩票才能中大奖？《魔鬼数学》运用数学方法分析和解决了很多的日常生活问题，帮助数学门外汉习得用数学思维思考问题的技能

数学规划是一种寻找很优化的方法，比较典型的有线性规划、非线性规划、动态规划等。经济主体的行为大多可以理解并表达成数学规划中的很优化问题。经济学中很典型的假设是，市场经济里的企业和个人都是谋求自身利益的，企业追求利润很大化，也就是所谓的“经济人假设”。而劳动者谋求自身收入和消费效用很大化，同时在劳动和休闲之间进行优化选择。对于一个政府而言，可以考虑比GDP更综合的目标函数。如果用数学规划来考虑这些问题，会有很多优势，有些问题能够看得更透彻，并以一个更准确的角度来分析问题。 作者对上述问题进行了系统的研究，对于将数学规划运用到经济分析中具有丰富的经验。《数学规划与经济分析》一书由其研究成果整理而成，包含五章内容，分别是经济分析中的数学模型，基本经济关系的数学表达与统计核算，均衡、激励

吴易风等主编的《马克思经济学数学模型研究(精)》建立了比较系统而全面的马克思经济学的数学体系，用经济学语言和数学语言来对马克思经济学加以表述。本书运用数学方法对马克思经济学的基本理论加以证明，从数理逻辑的角度来说明马克思经济学的科学性。

《金融时间序列分析(第3版)》全面阐述了金融时间序列，并主要介绍了金融时间序列理论和方法的当前研究热点和一些研究成果，尤其是风险值计算、高频数据分析、波动率建模和马尔可夫链蒙特卡罗方法等方面。此外，《金融时间序列分析(第3版)》还系统阐述了金融计量经济模型及其在金融时间序列数据和建模中的应用，所有模型和方法的运用均采用实际金融数据，并给出了所用计算机软件的命令。较之第2版，本版不仅更新了上一版中使用的数据，而且还给出了R命令和实例，从而使其成为理解重要统计方法和技术的奠基石. 《金融时间序列分析(第3版)》可作为时间序列分析的教材，也适用于商学、经济学、数学和统计学专业对金融的计量经济学感兴趣的高年级本科生和研究生，同时，也可作为商业、金融、保险等领域专业人士的参考用书。

哈姆迪·A·塔哈撰写的《运筹学导论》是关于运筹学的非常的基础教材，自初版以来，经过多次修订与扩充，如今已推出第9版。第9版的主要特色在于：（1）重视运筹学基本知识的讲解，但对一些问题也作了较深入的分析，以满足不同读者的需要。 （2）突出实用性。各章通过实践问题的求解来导出运筹问题的数学模型，这既凸显出该运筹问题的实际背景，也便于读者学习如何进行建模。（3）计算方法与软件相结合。《运筹学导论》使用教学辅助软件 TORA、软件包Excel及AMPL等，读者可以利用这些软件工具对所学的模型和计算方法进行计算和检验。 由于原书篇幅宏大，翻译版分成基础篇和提高篇两册出版，每册可用作一个学期的教材。

这不是一本讲述干巴巴的统计学理论的书，它主要介绍统计学概念的应用及其对日常生活、公共政策和许多其他领域的影响。书中没有烦琐的公式、图表和计算，你只要看得懂而且会解简单的方程式就足够了。本书着重于启发思考，这比生搬硬套地使用数学公式更有助于训练看问题的视角和解决问题的思维。 本书把统计学概念分成四个部分来呈现：数据的生产、整合数据、机会与概率、统计推断。 本书一点儿也不乏味，恰恰相反，它是那样生动有趣，深入浅出地把统计学的概念和分析方法呈现在你面前。通过一个个具体的案例、简单的练习和知识普及，能让你在阅读过程中不知不觉地增长统计学知识，提高分析和解决问题的水平。 这是一本能给你带来阅读乐趣的书，也是一本能让你更睿智的书。

数学规划是一种寻找很优化的方法，比较典型的有线性规划、非线性规划、动态规划等。经济主体的行为大多可以理解并表达成数学规划中的很优化问题。经济学中很典型的假设是，市场经济里的企业和个人都是谋求自身利益的，企业追求利润很大化，也就是所谓的“经济人假设”。而劳动者谋求自身收入和消费效用很大化，同时在劳动和休闲之间进行优化选择。对于一个政府而言，可以考虑比GDP更综合的目标函数。如果用数学规划来考虑这些问题，会有很多优势，有些问题能够看得更透彻，并以一个更准确的角度来分析问题。 作者对上述问题进行了系统的研究，对于将数学规划运用到经济分析中具有丰富的经验。《数学规划与经济分析》一书由其研究成果整理而成，包含五章内容，分别是经济分析中的数学模型，基本经济关系的数学表达与统计核算，均衡、激励

本书以RESSET金融数据库为数据来源，以国际流行的标准统计软件SAS为数据处理工具，向读者逐步介绍运用SAS软件进行金融数据计算与建模的方法，具有较强的实用性与可操作性。全书分为10章，每一章的内容一般由三部分组成：金融理论与模型、算法实现、SAS代码。其中，算法实现与计算程序以中国金融市场的实际问题为应用背景而设计。本书既可作为金融数学、金融工程、应用统计学和数据科学等专业的本科生和研究生教材，也可供相关专业人士参考。

本丛书致力于推动中国经济学的现代化和国际标准化，力图在一个不太长的时期内，从研究范围、研究内容、研究方法、分析技术等方面逐步完成中国经济学从传统向现代的转轨。我们渴望经济学家们支持我们的追求，向这套丛书提供高质量的标准经济学著作，进而为提高中国经济学的水平，使之立足于世界经济学之林而共同努力。