本教材分上下篇，共十五个模块，上篇有四个模块，是常用党政公文的写作；下篇有十一个模块，是常用事务文书的写作，其中第十五模块 毕业论文 扫二维码即可看到。全书讲述了包括公文在内多个文种的写作，基本涵盖了学生工作后要用到的应用文和技能考证、公务员考试等应用文的写作。新版教材增加了内容，读者可以通过扫二维码观看微课，学习到更多的知识和技能；还增加了新的例文和实训题，这些例文和实训题大多来自于社会和企业的工作情景，是作者到企业锻炼期间专门收集的文案；公文格式一目了然，读者可以 照样画瓢 。本教材力求突出高职院校 教学做 一体化的特色，按照高职专业方向的培养目标、课程内容、评价标准和技能考证等进行编写；按照 能力目标 知识目标 工作情景 必需知识 范文借鉴 病例评析 微课资料 的体例编写
本书采用情境式结构编写，全书分为三个情境，其中一个是“学习情境”，另外两个是“实习情境”。每个情境下，布置若干个“任务”。学习情境一，主要介绍甘肃省东南部地区的区域地质概况，包括大地构造划分、区域构造、主要地层、主要岩浆岩等，在此基础上介绍天水附近的地质概况。实习情境二，主要内容是天水附近的九条实习路线（包含“罗盘的使用”共10个任务），属于典型地质现象的实习内容。实习情境三，主要是实习的基本要求，包括安全要求、实习报告、常见问题解决等。
危险废物污染防治一直是世界各国环境管理的重点和难点。加强危险废物污染防治，既要从法律、制度的层面完善管理措施，提高管理水平，又要从技术、原理出发，根据危险废物的物质属性明确管理要求，从根本上防控环境风险。本书系统梳理了危险废物对环境和人体健康的危害，分析了开展危险废物环境风险评估和全过程智能化可追溯管控的可行性，在此基础上简要概述了 外危险废物风险评估和全过程智能化可追溯管控的现状，并对未来在我国大规模推广应用环境风险评估和全过程智能化可追溯管控技术提出了相应的建议，以期为显著提高我国危险废物环境管理水平和风险防控能力提供借鉴。
本书采用情境式结构编写，全书分为三个情境，其中一个是“学习情境”，另外两个是“实习情境”。每个情境下，布置若干个“任务”。 学习情境一，主要介绍甘肃省东南部地区的区域地质概况，包括大地构造划分、区域构造、主要地层、主要岩浆岩等，在此基础上介绍天水附近的地质概况。实习情境二，主要内容是天水附近的九条实习路线（包含“罗盘的使用”共10个任务），属于典型地质现象的实习内容。实习情境三，主要是实习的基本要求，包括安全要求、实习报告、常见问题解决等。
本书结合职业教育的特点编写而成，内容丰富、通俗易懂，涵盖当前的热点问题。全书共分9章，介绍了环境问题的基本概念，生态平衡的基础知识，环境工程学的主要内容及环境污染控制工程的基本原理和基本方法。
本书采用情境式结构编写，全书分为三个情境，其中一个是“学习情境”，另外两个是“实习情境”。每个情境下，布置若干个“任务”。 学习情境一，主要介绍甘肃省东南部地区的区域地质概况，包括大地构造划分、区域构造、主要地层、主要岩浆岩等，在此基础上介绍天水附近的地质概况。实习情境二，主要内容是天水附近的九条实习路线（包含“罗盘的使用”共10个任务），属于典型地质现象的实习内容。实习情境三，主要是实习的基本要求，包括安全要求、实习报告、常见问题解决等。
环境科学与工程及其相关学科的科学研究中，经常需要研究者对于生态学理论和研究方法的灵活运用， 选择并进行集成与与优化， 需要以环境问题为导向，以生态学的思维去设计研究方案，对于环境生态问题进行科学系统的诊断，优化方法，寻求 解决方案。 生态文明新战略 要求在环境战略环评、城乡规划和工程实施过程中生态优先、环境以及公民健康为重。 本教材针对环境科学、环境工程以及环境生态工程及相关专业研究生在开展环境生态科学研究和学位论文选题中面临的薄弱环节，研究方法的选择和研究方案设计的科学训练不足，综合分析、逻辑推理和创新能力提升空间巨大，特为高年级 本科生、研究生一年级设计的一门科学方法学课程，博士一年级学生也可以选修，同时也可以作为相关专业的教学和管理培训用书。
前言 “大气污染控制工程”是高等职业院校环境类专业的一门重要的主干课程，也是一门综合性很强的课程，它涉及数学、物理、化学、污染气象学等领域的基础知识。由于课程内容抽象，计算模式/公式复杂，学生在学习过程中普遍存在难以理解的情况。现有的高职高专教材大多侧重于大气污染控制技术方面，技能应用方面不够突出。为了更好地适应高职教育对“应用型高技能人才”的培养需要，本书在编写过程中，理论方面以够用为度，突出应用能力的培养。? 本书注重知识点间的相互衔接，内容共分8个章节。章为大气污染预防与控制基本知识，重点介绍与大气污染有关的专业术语、法律法规、国家与地方标准，与除尘有关的基础知识，以及大气污染稀释扩散等知识；第二章为燃烧与大气污染，重点介绍燃料燃烧过程中污染物的形成机制及主要污染物排放量
