由尹飞编*的《农产品电子商务数据分析》是农村电子商务系列丛书中的一本，内容包括：电子商务产生与发展、电子商务模式、电子商务一般过程、电子商务数据分析及其重要性、子商务数据分析的五个指标、电子商务数字特征的应用、农产品电子商务的数字特征、大数定律等。
“”，诞生于杭州，成长于阿里，风行于互联网，成就于新经济，贡献于全世界。 n 从2009年淘宝商城起，已历经八年。每年的既是当年的结束，又是走向未来的起点。技术的突破创新，商业模式的更替交互，推动着迈步向前。 n 本书是由集团官方出品、全面阐述八年以来在技术和商业上演进和创新历程的书籍。内容涵盖在背景下阿里技术架构八年来的演进，如何确保稳定性这条生命线的安全和可靠，技术和商业交织发展的历程，无线和互动的持续创新与突破，以及对商家的赋能和生态的促进与繁荣。 n 本书主要面向广大互联网技术和商业从业者，内容包括基础设施、云计算、大数据、AR/VR、人工智能、物联网等技术领域的剖析，以及在电商、金融、客服、物流等商业层面的洞察；同时，本书也可以作为了解科技与商业发展的一个窗口，供科研人员和高
《通信原理教程（第3版）》在简要介绍模拟通信原理的基础上，以数字通信原理为重点，讲述通信系统的组成、性能指标、工作原理、性能分析和设计方法。对于近年来新出现的通信体制和技术给予了充分的重视。《通信原理教程（第3版）》适用于普通高等学校工科电子类专业，作为本科3、4年级和研究生1年级的教科书或参考书，也可供从事通信专业工作的工程技术人员作为参考。
本书详细介绍了移动支付发展革命的历程，未来的发展趋势，移动支付面临的安全问题，对移动支付商业领域的争夺战、移动支付产业链、移动支付商业模式进行了讲解，并对移动支付的未来价值的瞻进行了展望。 通过阅读本书，能够深入了解到移动支付发展中的各个阶段和发展环节，对于移动支付的发展现状以及未来发展获得清晰的认识。阅读本书，将会为读者开启互联网 的商务之门，让读者走在移动支付时代的*前端。
《高性能电子商务平台构建：架构、设计与开发》全书10章，可分为四个部分：部分（章）功能规划，介绍了标准电商平台的构成套件及各套件的功能组成部分；第二部分（第2章）技术架构规划，规划实现部分功能需要用到的技术点及实现方法，搭建在代码编写前需要的技术框架；第三部分（第3～9章）功能实现，细致而全面地讲解了构成电子商务平台的各个功能模块的设计思路、代码实现、技巧分享，以及最终功能的实例体验，完成了从理论到实践的转换；第四部分（0章）安装部署，将已制作完成的商城部署至服务器，并介绍了集群部署中主要节点的部署过程。 这四个部分对电子商务平台从规划到各个重点模块构建，再到部署及性能、用户体验的优化，全面透彻地进行了讲解，满足了从电子商务平台建立到运维的基本需求。按照以上内容逐一进行商城的开发
本课程项目案例在设计上采用行业主流技术，从基础篇的接入网组成、接入网的接入类型、PON网络原理及结构、EPON系统原理、GPON系统原理、OLT及ONU设备介绍；到实战篇的OLT开局配置、宽带业务开通、组播业务开通、语音业务开通；再到拓展篇的日常维护规范及故障案例分析、10G PON技术发展趋势介绍、100G PON技术发展趋势介绍，项目之间目层层推进，紧密结合行业应用，具有很强的适应性和实用性。
《录音工程师手册》以实际录音流程为线索，从原始的物理声信号到包括混音及母带处理的后斯制作工艺，对各环节中的技术要点作了较为系统详细的阐述及说明。其中包括录音声学基础，换能器设计与应用，调音台及周边信号处理设备的原理及应用，模拟及数字信号存储系统，二声道到多声道立体声原理及拾音制式，乐器声学及乐器拾音，音频节目后斯处理工艺等，《录音工程师手册》主要面对目前在本专业内的在校学生及处于一线工作的录音制作人员
《结网@改变世界的互联网产品经理（修订版）》以创建、发布、推广互联网产品为主线，描述了互联网产品经理的工作内容，以及应对每一部分工作所需的方法和工具。产品经理的工作是围绕用户及具体任务展开的，《结网@改变世界的互联网产品经理（修订版）》给出的丰富案例以及透彻的分析道出了从发现用户到最终满足用户这一过程背后的玄机。新版修改了之前版本中不成熟的地方，强化了章节之间的衔接，解决了前两版中部分章节过于孤立的问题；同时，穿插增加了一些移动互联网方面的数据、案例和方法介绍，与时俱进移动互联网时代。 《结网@改变世界的互联网产品经理（修订版）》面向现在正在从事及未来将要从事互联网相关工作的创业者和产品经理，也可以作为互联网产品策划人员或相关专业学生的参考书。
本书主要针对电商从业者（运营和店长）和数据分析入门者，以电商业务实战为主线，介绍数据分析相关的知识。本书的上半部分主要介绍淘宝的一些操作方法，以及探讨未来的电商布局之路。本书的下半部分以实战为主，主要介绍淘宝卖家如何应用Excel和数据来做决策。数据从来都离不开业务层，数据分析师必不可少的4要素是思维、业务、工具和数据，而前两者才是最重要的。
