本教材主要围绕数值分析的基本知识点，借助MATLAB实验平台和工具，给出误差误差分析与估计、插值法和拟合实验、数值微积分实验、线性方程组的直接解法/迭代解法、非线性方程求解、微分方程数值解法等6个问题的上机实现的算法清单，优化了实验设计，增强教与学的良性互动，有助于提高数值分析课程的教学成效和学习者的实际问题解决能力。
本书分为三个部分的内容。首先，从统计学软件Eviews入手，对其基础知识进行了简单概述，让读者可以了解和简单使用Eviews软件。该部分分为两章内容，即数据处理、图形与表格的处理和应用。其次，本书对统计学基础知识进行系统介绍，分为四章，即统计学基础、统计推断、参数估计和假设检验。从而，让读者对统计学的相关知识有所了解与认识。因为本书侧重于统计学软件Eviews的实际应用，故在第三部分在，着重于一元线性回归、多元线性回归以及几个重要模型估计与检验上的实例分析研究。
