MATLAB数学建模方法与实践(第3版) 本书从数学建模的角度介绍了MATLAB的应用,涵盖了绝大部分数学建模问题的MATLAB求解方法。全书共5篇。篇是基础篇,介绍基本概念,包括MATLAB在数学建模中的地位、数学模型的分类及各类需要用到的MATLAB技术,以及MATLAB编程入门;第二篇是技术篇,介绍MATLAB建模的主流技术,包括数据建模技术(数据的准备、常用的数学建模方法、机器学习、灰色预测、神经网络及小波分析)、优化技术(标准规划模型的求解、遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法等全局优化算法)、连续模型、评价型模型以及机理建模的MATLAB实现方法;第三篇是实践篇,以历年全国大学生数学建模竞赛的经典赛题为例,介绍MATLAB在其中的实际应用过程,包括详细的建模过程、求解过程以及原汁原味的竞赛论文;第四篇是赛后重研究篇,主要介绍如何借助MATLAB的工程应用功
本书深入浅出地介绍了YY游戏云平台团队在云计算领域的心路历程和实践经验,不仅总结了多年来在OpenStack驱动的Cloud 1.0上开发和使用的经验教训,而且花大幅笔墨深入讲解了自主研发的私有云平台Cloud 2.0的设计和实现。本书内容全面而详尽,依次讲解了Cloud 2.0的选型思路、基于VXLAN技术的VPC网络架构设计和实现、业务层架构设计和实现、基于libvirt的虚拟计算实践、基于Ceph的虚拟存储实践、云数据源等产品的架构选型及实现、容量管理的详细思路,以及云平台方方面面的测试,是云计算领域实践类书籍中不可多得的一本好书。本书干货众多,不仅适合初入云计算领域的读者阅读,更适合开发人员参考学习和实践。本书各章均可独立成册,读者可以根据自己的需要来阅读。
企业要提高竞争力,企业的信息化建设是必由之路,企业资源计划(Enterprise Resource Planning,ERP)为企业的信息化建设提供了全面集成的解决方案。 本书力求从务实的角度来讲述,让企业对ERP形成一个正确的认识,推动我国ERP 实施应用的健康发展。
本书从不同层面说明了如何确保ERP项目的成功实施。这是一本以实际工作案例和工作经验为基础的书籍,从三个层面展开论述:一开始着力从ERP项目相关的人(People)展开论述,说明了企业经营决策人员、项目实施人员、系统应用人员在ERP项目中的角色与作用,并说明各类人员应该如何参与到ERP项目中,确保项目成功;第二部分介绍了ERP产品与业务解决方案场景,结合相关行业的ERP项目经验,说明ERP软件是如何解决管理问题的;最后一部分说明了ERP软件的实施方法,基于项目实际案例进行探索如何活学活用软件实施方法,推进ERP项目的成功上线。 本书结合各类企业管理的问题、业务场景进行问题论述,其中包含了作者从业以来遇到的信息化过程中的种种典型问题,不仅从业务实施本身展开讨论,同时讲述了信息化行业中不可避免会遇到的行业内幕、潜规则以及
地理信息科学专业是一门集地理学、计算机、遥感技术和地图学于一体的学科。目前,我国开设地理信息科学专业及测绘地理信息技术专业的院校超过200所,相关院校均开设了GIS软件与应用类的课程。 ArcGIS是主流GIS软件之一,本书精选地理信息系统中的基础而重要的内容,主要包括ArcGIS软件介绍、地图数据显示与浏览、地图标注与注记、GIS空间数据选择与查询、坐标系统和投影、地图编辑、空间数据处理、空间分析、地图符号化与制图等。
《技术之瞳——技术笔试心得》由集团校园招聘笔试项目组所著,收集了阿里历年校招中的精华笔试题,涉及多个领域。《技术之瞳——技术笔试心得》中内容大量结合了的实际工作场景,以例题、解析、习题的形式,引 导读者深入理解技术上的关键点、紧要处,夯实基础,启发思考。《技术之瞳——技术笔试心得》内容不仅专业、有趣,更是将理论知识与实践应用结合起来,以场景化的问答娓娓道来! 《技术之瞳——技术笔试心得》是每一位有志于投身互联网行业的技术人员入行的参考。
本书共分11章。章介绍了会计信息化应用基础。第2~11章分别介绍了系统管理、企业应用平台、总账管理、UFO报表系统、薪资管理、固定资产管理、供应链管理系统初始化、采购与应付款管理、销售与应收管理、库存管理与存货核算。每个模块都首先进行模块整体介绍,包括主要功能、数据关联、操作流程、业务类型及处理流程等基本原理;然后部署相应的实验让学生通过实践完成对模块功能的完整认知。
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本书是华东理工大学校级精品课程“应用统计学”的建设成果之一。 全书共十三章,主要内容包括:多元描述统计分析、均值的比较检验、方差分析、正交试验设计、相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析和定性数据的统计分析等。 本书可作为经济与管理类专业本科生统计分析课程的教材,也可作为研究生和MBA的教材或参考书,同时也适合作为从事社会、经济、管理等研究和实际工作的从业人员进行数据分析的参考书。