克里斯·沃斯、塔尔·拉兹著的这本《强势谈判》介绍了，谈判策略之“大部分时候，让对方先出睥”1944年，电影导演比利·怀尔德想邀请的侦探小说家雷蒙德·钱德勒撰写《双重赔偿》的脚本。而那时的钱德勒对于好莱坞来说还是一个新人，他同意进行商谈。在与怀尔德以及电影制片人商谈的会议上，钱德勒开门见山提出了个预期报酬：每周150美元，并且需要3周的时间来完成。怀尔德和制片人几乎忍不住要放声大笑了，因为他们原本的计划是支付钱德勒每周750美元，并且认为他会需要1个月才能完成。当然最终钱德勒是幸运的，怀尔德和制片人认为他的才华和友谊甚于几百美元。那么，处在谈判中的你呢？要点：1．让对方先出牌容易获得幸运的结果。2．当你要对方定价时，要千万小心，你需要在心理上做好准备忍受个出价的风险。3．通过一个特定的数字锁定一个
本书把熵作为不确定性状态描述的有力工具引入现代科技和风险决策中，这一方法已经引起了全球学者的广泛关注。本书主要介绍管理决策基础、复熵决策理论、群决策熵和管理系统结构熵模型等相关基础理论与方法，并以大量案例为引擎，对管理决策过程、方法及其程序进行了全面的阐述与说明。
《大数据环境下复杂大群体决策理论方法及应用》是在我国重大突发事件频繁发生的背景下，在系列 自然科学基金项目资助下研究成果的总结。《大数据环境下复杂大群体决策理论方法及应用》系统地分析了重大突发事件决策问题的特殊性和决策群体的特点，在此基础上提出了复杂大群体决策的概念，提出了复杂大群体决策理论框架，系统地阐述了面向重大突发事件复杂大群体决策模型、方法、支持平台及其应用，主要包括：复杂大群体决策理论框架、复杂大群体决策偏好结构分析方法、确定型偏好信息复杂大群体决策偏好集结方法、不确定型偏好信息复杂大群体决策偏好集结方法、复杂大群体应急决策偏好冲突协调方法、面向冲突的复杂大群体应急决策方法、复杂大群体应急决策风险形成与演化、大数据环境下面向风险的复杂大群体应急决策方法，以及复杂大群
在国家实施大数据战略、建设数字经济的大背景下，管理决策的过程和方式也在被重塑。期望人们能给出与理论相一致的理性偏好并不现实，然而制定有效决策需要使偏好尽可能合乎理性。《大群体决策理论与方法》在规范性决
复杂装备制造业是知识密集、技术密集、资本密集的高技术、高附加值、高风险的战略性产业，在国家经济发展和国家安全方面有着举足轻重的地位。《复杂装备主制造商-供应商协同合作决策理论与方法》以复杂装备各利益主体协同合作的经济规律为基石，以复杂装备主制造商-供应商协同研制过程为主线，以各类系统决策建模和实证研究为依托，以路径设计和政策供给为落脚点，分别构建了复杂装备主制造商-供应商协同研制供应商参与模式决策模型、复杂装备主制造商-供应商协同研制很优资源整合决策模型、复杂装备主制造商-供应商协同研制利益分配决策模型、复杂装备主制造商-供应商协同研制定价博弈决策模型和复杂装备主制造商-供应商协同研制风险控制决策模型。《复杂装备主制造商-供应商协同合作决策理论与方法》系统研究了复杂装备主制造商-供应商
复杂装备制造业是知识密集、技术密集、资本密集的高技术、高附加值、高风险的战略性产业，在国家经济发展和国家安全方面有着举足轻重的地位。本书以复杂装备各利益主体协同合作的经济规律为基石，以复杂装备主制造商-供应商协同研制过程为主线，以各类系统决策建模和实证研究为依托，以路径设计和政策供给为落脚点，分别构建了复杂装备主制造商-供应商协同研制供应商参与模式决策模型、复杂装备主制造商-供应商协同研制**资源整合决策模型、复杂装备主制造商-供应商协同研制利益分配决策模型、复杂装备主制造商-供应商协同研制定价博弈决策模型和复杂装备主制造商-供应商协同研制风险控制决策模型。本著作系统研究了复杂装备主制造商-供应商协同研制运行机制、协商机制和控制机制，从不同角度提出了复杂装备主制造商-供应商协同研制管理
《大数据环境下复杂大群体决策理论方法及应用》是在我国重大突发事件频繁发生的背景下，在系列 自然科学基金项目资助下研究成果的总结。《大数据环境下复杂大群体决策理论方法及应用》系统地分析了重大突发事件决策问题的特殊性和决策群体的特点，在此基础上提出了复杂大群体决策的概念，提出了复杂大群体决策理论框架，系统地阐述了面向重大突发事件复杂大群体决策模型、方法、支持平台及其应用，主要包括：复杂大群体决策理论框架、复杂大群体决策偏好结构分析方法、确定型偏好信息复杂大群体决策偏好集结方法、不确定型偏好信息复杂大群体决策偏好集结方法、复杂大群体应急决策偏好冲突协调方法、面向冲突的复杂大群体应急决策方法、复杂大群体应急决策风险形成与演化、大数据环境下面向风险的复杂大群体应急决策方法，以及复杂大群
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本专著是在我国特大突发事件公共危机频繁发生的背景下，在国家自然科学基金项目资助下的研究成果。本书系统地分析了特大突发事件决策问题的特殊性和决策群体的特点，在此基础上提出了复杂大群体决策的概念，提出了复杂大群体决策理论框架；系统地阐述了面向特大突发事件复杂大群体决策模型、方法、支持平台及其应用，主要包括复杂大群体决策偏好结构分析模型、确定型偏好信息复杂大群体决策偏好集结模型、不确定型偏好信息复杂大群体决策偏好集结模型、复杂大群体决策偏好冲突协调模型、复杂大群体决策支持平台，以及在重大冰雪灾害应急管理能力评价、大型水电工程复杂生态环境风险评价和"长株潭"城市群"资源节约型和环境友好型"产业评价支持系统中的应用等。
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