《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作，本书作者维克托?迈尔?舍恩伯格被誉为 大数据商业应用*人 ，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。 维克托尔耶舍恩伯格在本书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。 维克托*洞见之处在于，他明确指出，大数据时代*的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道 是什么 ，而不需要知道 为什么 。这颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。 本书

小米新零售，如何做到20倍坪效？ 天猫小店，如何利用大数据助力线下零售？ 盒马鲜生，为什么坚持必须用App才能买单？ 名创优品，实体小店在电商冲击下，如何拥抱春天？ 新零售的未来在何方？什么样的思维模式才可应对？ 新零售，不是商界大佬的专用名词，它就在我们生活触手可及的各个角落 小到便利店的酸奶，大到*商城的冰箱，都蕴含着消费者、货物、经营场所三者共同作用的经济逻辑。新零售，是互联网时代，我们每天都会接触到的时尚经济学。 新零售，也不是只有电商从业者才需要发掘的秘宝，而是所有跟销售有关的从业人员，都应该武装的新思维、新武器。因为，在这个大数据时代，有交易的地方，就有新零售。

70多年前，这个星球上极为聪明和智慧的头脑，时常聚集在纽约比克曼酒店，讨论后工业时代层次的科学问题，其中包括冯 诺伊曼、图灵、维纳和香农等人。在一次讨论中作为信息史上划时代的杰出人物香农指出，信息的意义就在于消除对未知世界的不确定性，建立新时代的世界观和方法论。 从20世纪中期开始，信息成为衡量经济发展和科技进步简单而直接的指标，深刻影响和决定着我们的生活。我们能够说得出来的对人类产生巨大影响的发明创造，一大半都和信息有关，包括电报、电话、电影、无线电、大众传媒、计算机、移动通信、卫星技术、互联网等。可以讲，信息技术的发展历史，就是半部技术和商业进步的历史。 本书将信息的发展史分为自发和自觉两个阶段，对信息发展脉络进行了详细地梳理，为我们了解信息的本质和发展规律提供了一个全新的框架

本书详细描述了近三年来的热点金融系统建设事件，包括网联清算平台的推出、ETC公路计费、医疗付费、海关单一窗口、人民币跨境支付系统CIPS，数字人民币系统、第三方支付系统断直连、网贷平台规范化、票据交易所新推出的新一代票据交易系统等，通过一本书即可了解热门事件涉及的信息系统在传统银行信息系统中扮演的角色，承担的职能。本书图文并茂，图片500多张，引文和图片出自国家标准制度规范，行业白皮书等公开文件，体现了充分的权威性和透明性，是银行从业人员不可多得的参考书籍。

《管理控制系统》（第12版）是罗伯特 安东尼教授的绝笔之作。它涵盖了管理控制系统的概念、内容和案例。《管理控制系统》（第12版）旨在帮助读者获取有关公司管理者如何设计、实施及利用计划和控制系统贯彻公司战略方面的知识、见解和分析技巧。它不仅强调了管理控制过程的技术，而且强调了在运用这些技术中所涉及的行为因素。 全书共分为3个部分（包括课文和案例）。第1章介绍本书的总体概念框架。 编（第2章 第7 章）介绍管理控制发生的环境，即所谓的责任中心。第二编（第8 章 第12章）介绍一般管理控制过程的步骤：战略计划、预算编制、运营及运营分析。第三编（第13章 第16章）介绍管理控制系统的变形：差异化战略下的管理控制、 服务性组织中的管理控制、跨国性组织中的管理控制以及项目管理控制。 本书适合于会计或管理专业的高年

当前社会已进入信息化社会，随着互联网技术、信息技术等技术的普及，人们对于信息的需求比以往任何历史时期都更加强烈。随着财务信息化进程的发展，对于传统的核算型的财务人员的需求将日趋减少，而对于能综合掌握财务相关知识的适应现代社会发展需求的管理型的财务人员的需求将日益增多，比如在当前比较复杂的经济环境下结合会计准则来判断哪些信息应纳入ERP系统作为财务模块的哪类输入信息，进而可以从财务模块得到哪些信息以进行决策支持，面向高层的决策支持还需要结合专门的商务智能系统（BI）来提供辅助信息。本书内容主要包括系统初始化及总账系统、采购与应付系统、销售与应收系统、费用系统、资产系统、期末处理、年末结账。

技术领导力专家、前首席信息官(CIO)和首席技术官(CTO)艾萨克 萨科里克倾囊相授，为读者提供了一份数字化转型实践指南。本书不仅适合CIO或CTO参阅，更是数字化时代企业管理者的宝贵手册。通过引人入胜的故事和50个实战经验教训，萨科里克深入剖析了数字化转型背后的真实场景，从紧张的IT运营电话会议到决定企业命运的高层决策，惊心动魄，一一呈现。 萨科里克详尽地揭示了产品、技术和数据领导者在推动变革时所面临的挑战，同时指导如何引领变革，成为数字化转型的杰出领导者。无论你是初涉领导岗位，还是已有丰富管理经验，本书都将助你在职业生涯中更上一层楼。 阅读本书，你将收获： 跳出固有思维，发展关键的管理与领导才能，从而更好地影响企业高层，并在推动技术革新时赢得各方支持。 掌握如何运用自身经验，引领数据驱动型组织，并打

巴鲁克学院位于纽约市的心脏地带，坐落在纽约最繁华的金融和文化中心曼哈顿区公园大道，与JP摩根大通银行总部等世界著名金融集团毗邻，与华尔街隔区相望。巴鲁克学院始建于1847年，是纽约市立大学最著名的分校、美国历史上第一所免费高等教育学院，由华尔街投资大师伯纳德 巴鲁克捐资设立，其中商学院现为美国规模最大且最古老的公立商业学院。 本书使用通俗易懂的语言讨论数据分析与统计，帮助那些认为自己无法学习过于技术性或数学化内容的读者，学习和掌握商务统计分析常识与使用技巧，助力读者在职业生涯中读懂数据、用好数据。本书是学习数据分析与统计的人的指南，是一本一学就会的数据分析与统计秘籍。任何一个在现代社会生活、工作的人，都无法逃离数字化时代的浪潮，都应该主动掌握一些数据认知技能，以便顺应时代的发展潮流

SPS（Structured-Pragmatic-Situational，结构化-实用化-情境化）是由潘善琳教授创立的一种新型案例研究方法论。这一方法论包括三个基本原则，八个步骤，和六种建模方式。该方法采用结构化的方法与布局，通过有效的系统操作流程与基于理论的模型构建方法，帮助定性研究者根据具体情境，发掘案例中的特色与理论创新点。《SPS案例研究方法：流程、建模与范例》将主要介绍SPS案例研究方法的概念、流程与模型，其中关于流程的部分将结合我们研究团队的案例访谈经历；在模型部分将以我们研究团队已在国际知名学术期刊上发表的案例研究论文作为范例进行介绍。

本书系统介绍了数字工厂的相关知识，梳理了新一代数字工厂的应用技术图谱，并分析和讨论了各技术应用实践场景。本书分为技术基础篇和应用管理篇。技术基础篇包括数字工厂绪论、数字工厂基础平台、数字工厂应用技术图谱的规划域和运营域；应用管理篇包括数字工厂应用案例、数字工厂项目实践管理、数字工厂管理规范、对数字工厂建设管理的思考。 本书适合制造业转型的从业者，以及制造业信息化领域研究方向的师生阅读。

智能制造是基于先进制造技术与新一代信息技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等产品全生命周期，具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等特征，旨在提高制造业质量、效益和柔性的先进生产方式。本书立足于我国智能制造产业的发展现状与趋势，全面阐述5G、AI、大数据、物联网、VR/AR、边缘计算、工业机器人等新兴技术在智能制造领域的融合与创新应用，分别从5G 智能制造、工业人工智能、工业互联网、工业数字孪生、5G 智能工厂、智能制造供应链六大维度出发，系统介绍了当前我国智能制造领域的新技术、新业态、新模式，试图为读者描绘一幅5G时代的智能制造新图景，为传统制造业企业数字化转型升级提供有益的借鉴与参考。 本书适合智能制造领域的管理人员、技术人员阅读，也可供高校机械、控制、电气、计算机、工业工程等相关

在数据无限的时代，我们如何利用大数据实现商业大洗牌？传统行业又该如何通过挖掘隐藏在大数据背后的信息，冲出层层危机，实现行业质和量的飞跃？企业如何才能实现数据化运营，在大数据时代站稳脚跟？大数据实践的先行者、*集团前副总裁车品觉倾力新增8万字纯干货，倾情解读企业在大数据时代顽强生存的答案！只有稳抓趋势中的观战重点，才能在海量数据中挖掘商机！ 随着智能手机的大范围普及、物联网浪潮以及人工智能技术的爆发式发展，大数据在收集消费者全渠道行为、触发商业机遇等方面发挥了越来越重要的作用。而《决战大数据》一书恰恰洞悉了大数据时代商业发展的本质。同时，车品觉根据其在*的多年经验，通过丰富的案例和通俗易懂的语言，从 养数据 到 用数据 ，深入浅出地向我们揭开了*数据化运营和运营数据的神秘面纱。通

[内容简介] ● 随着互联网的飞速发展，全球经济正在从工业时代向信息时代全面转型，而我们每一个人，既是信息的消费者，也是信息的创造者。主流的经济学理论已远远落后于信息科技发展的速度，无法把光怪陆离的信息经济现象规整收编。《重塑：信息经济的结构》系统分析了传统经济学的缺陷，首次将 信息 这一重要的无形产品真正纳入经济解释的分析框架，引入了分配、创造的新范式，为新经济提供了与之配套的新理论、新方法和新政策，为中国经济的转型升级提供了核心动力。 ● 魔饼 信息能力 个人助理 信息喂食 ，这些活力四射的术语正是这部著作鲜明的特征。作者的思考大大拓展了传统基于稀缺资源、价格信号、边际分析的市场模型，充分展现了个性化、多样性这些新的维度。 ● 《重塑：信息经济的结构》用通俗、风趣的方法高度凝炼了作者

全书共分8章：第1章管理信息系统概述；第2章管理信息系统开发方法；第3章系统规划；第4章系统分析；第5章系统设计；第6章系统实施与管理；第7章管理信息系统发展趋势；第8章管理信息系统开发案例。 本书既可作为高等院校管理科学与工程类(信息管理与信息系统、工业工程等专业)、工商管理类(工商管理、市场营销、旅游管理、人力资源管理、财务管理、会计学等专业)、电子商务、物流管理、项目管理、计算机科学与技术、软件工程及相关专业的教材，也可作为从事企业信息化建设和管理信息系统开发、应用和管理的相关人员的参考用书。

《与大数据同行：学习和教育的未来》一书指出，当下大数据正悄悄影响到教育体系的每个层面，对于全世界的学习与教育活动，都会产生极为深远的影响。 大数据领域公认权威、百万级超级畅销书《大数据时代》作者、牛津大学互联网研究所迈尔-舍恩伯格教授以浅显易懂的语言讲述了前沿的理念 大数据将如何改变教育。 他举出MOOC、可汗学院、多邻国语言学习网站等案例，告诉我们，蓬勃发展的在线教育领域产生了大数据，教育不只是 你讲我听 、考试评分或是选修科目更多而已。 历史上次，我们拥有了强大、具有实证效果的工具，能够空前的看到学习的过程，破解过去不可能发现的重重学习阻碍，让教育可以实现 私人定制 ，改善学习的成效。 教师的工作不但不会被网络视频所代替，还会变得更高效，更有趣，学校和政府部门也能用更低的成本提供更多的教

本书是一本全球物流技术发展的大型报告类书籍，报告构建物流技术框架，阐述物流技术内涵，研判物流技术发展趋势，分享物流技术优秀案例，总结多年来物流技术发展成果经验，旨在能够成为研究物流技术的BB工具，成为全球物流技术创新交流的广阔平台，帮助行业指导普及推广先进技术，引领物流技术创新发展，助力物流业转型升级。

数据管理是介于原始数据收集和统计分析之间的一项重要工作，其包含了数据分析中那些挑战性的方面。《Stata环境下的数据管理实务手册》从Stata入手，展示了Stata在管理数据工作中的作用，而非仅仅是其在统计上的优势。 《Stata环境下的数据管理实务手册》各章甚至各章中的大多数小节都是相互独立的，每一部分都关注某一个特定的数据管理任务，并且提供了相应的实例来展示如何在Stata中实现这一特定数据管理任务。这使得本书提供了两种不同的方式供读者使用。读者可挑选其中某一章节进行阅读学习，或以数据管理任务为导向快速获得相应帮助。 《Stata环境下的数据管理实务手册》包含11章，第1章是简介，第2 5章讨论数据管理的基本问题：读入和保存数据、数据清理、给数据加标签以及创建变量。第6 8章讨论的是在数据管理项目中较为常

进入21世纪以来，网络技术、通信技术与数字技术的进一步发展使图书馆与社会的关系日益密切，尤其是近几年泛在信息技术的发展和移动设备的快速普及使用户获取信息的习惯、行为与需求发生了变化，而且网 开放性增强，用户产生的内容快速增长使用户从信息消费者变成信息的生产与传播者，不断参与图书馆信息资源的组织、推荐与评价等业务。本书通过多种定性、定量和案例分析的综合运用，在充分调查和分析国内外图书锭管理的理论与实践成果的，提出数字信息环境下图书馆管理理创新的理论与实践对策。从数字信息环境下图书管理理论体系创新、我国图书馆宏观管理研究、数字信息环境下图书馆管理实践研究、基于业务流程重组的图书馆流程管理系统软件及数字信息环境 下的图书馆管理案例5个方面对数字信息环境下的图书馆管理创新进行研究，并取得

本书揭示了在第四次工业革命的大潮中，数字化是任何一个企业的重要发展命题，绕不开更躲不过。 企业如何实现数字化，作者在与各类企业、各层级的管理人员交流过程中，了解到了他们许多的痛点和困惑。比方说： 什么是企业数字化？数字化和信息化有什么不一样？ 信息化、数据化、智能化的先后顺序是怎样的？ 如何让数据流动产生价值？ 如何保护企业的数据资产和信息安全？ 行业标杆企业，比如平安、阿里、腾讯、华为等是怎样在做数字化转型？ 作者正是带着这些问题，结合在数字技术行业近三十年的从业思考，写了这本《从1到X：数字化转型实战》。本书不仅介绍了数字化的起源、赋能等底层逻辑，还总结了华为、腾讯、阿里、平安、亚马逊等国内外优秀数字企业的转型战略、营销战术、运营战术、管理战术，以及一些企业数字化过程中遇到的

本书既是对“元宇宙-人工智能”等前沿技术创新的深入剖析，也是对未来商业和社会发展的探索思考。本书以元宇宙各大板块为焦点，从区块链、AR、VR、数字孪生、智能合约、人工智能等技术创新领域，深入地探讨了相关技术群落如何协同迭代，从而推动新商业模式的构建与发展。本书不仅着眼于数字技术本身的演化， 关注数字技术与商业、社会之间的深刻互动，是对未来商业模式和社会发展趋势的前瞻性思考，是对“重构”社会组织模式、价值创造和人类生活方式的一次“思想实验”。

随着大数据、人工智能、物联网、云计算、区块链、5G等新技术的快速发展及日新月异，以及AIGC及ChatGPT等新应用迅速风靡全球，加上元宇宙概念的走热，数智化转型已经成为各行各业的热门话题及迫切愿望。本书分6部分共17章全面论述了营销数智化转型概念和理论，研究为什么要进行数字化转型、营销数字化转型的战略与实战框架、数字化赋能客户生命周期价值增长等问题，着重探讨消费零售、汽车出行、泛金融及医疗大健康等行业的数字化转型的行业解决方案与案例，并讨论数字化转型的策略与路径，以及数字化转型的评估、趋势与未来。本书适合准备进行数字化转型的相关企业，并可作为高校相关专业及研究咨询机构的参考书。

应急响应情报体系是一个将情报活动融入突发事件的预警、发生、发展、恢复等应急响应过程而形成的一个新型情报系统。本书主要介绍应急响应情报体系所涉及的理论、技术和方法，刻画情报在突发事件应急响应中的演变过程。具体阐述情报体系的思想，描述应急响应情报体系的特征、内容和发展趋势，架构应急响应情报体系，探讨应急响应情报采集系统、应急响应情报处理系统、应急响应情报组织系统、应急响应情报分析系统、应急响应情报评价系统，设计应急响应知识库，描绘智慧城市快速响应的情报体系。

如何科学构建应急物流体系、 提升应急物流保障能力, 学术界研究探索了 20 多年, 先后提出了许多思想和建设性观点, 但至今未形成完整系统的理论体系。 本书的撰写为我们集中学习、 总结借鉴相关应急物流体系建设的研究成果提供了极好的机会。

本书主要从三个方面进行了系统研究：一是融合型应急物流体系研究，主要构建了融合型应急物流体系结构，并对融合型应急物流体系的基础设施、物资筹措、物资储备、物资配送、信息平台和能力评估进行了系统研究，探讨应急物流体系的组织指挥机构和运行机制；二是突发公共卫生事件应急医疗物资生产能力储备激励机制研究，重点对应急医疗物资生产能力储备企业承储行为、 政 企 协同应急医疗物资生产能力储备激励、 军 企 协同应急医疗物资生产能力储备激励、 军 政 企 协同应急医疗物资生产能力储备激励四个问题进行了深入研究，提出了建设性政策建议；三是融合型应急物流运用实例研究。整理分析了唐山抗震救灾、大兴安岭扑火行动、汶川抗震救灾、新冠疫情防控等应对突发事件的应急物流案例。