这是一部有关股票投资的传奇著作。作者以自身的投资经历,现身说法,论述如何进行价值投资,以价值投资实践者诠释了价值投资的伟大之处。通过作者15年个人股票投资经历,说明了成长为一位价值投资的艰难与成功投资的容易。作者主张投资即是人生修行,股票投资的本质就是人生哲学的修行。世间任何事物,研究到极处,都是一门高深的哲学。一买一卖之间看似简单,在重复了千百万次之后,买卖之间自有天地宇宙。财富自由只是心灵自由,所以只要你信念足够强大,外在的物质就不需要了。价值投资做到*后就是一个不停做减法的过程,减无可减,以至无为。本书分为十章来论述如何成长并践行价值投资之道,价值投资之道,就是传世投资之法。
没有什么书能够像本书这样在量化投资界无人不知。自第1版在1994年出版以来,本书以其数学上的严谨性和内容上的系统性成为量化组合投资领域的之作,被业内人士奉为 。该书细致描述了如何找到影响资产收益的原始信号,如何将它们转化为精细预测,以及如何根据这些预测构建高效的投资组合——即持续战胜市场的投资组合。这本独一无二的书帮助了数以千计的投资经理,既是他们走上量化之路的引路者,又是他们作为量化基金经理的职业生涯中不可或缺的伙伴。与第1版相比,《主动组合管理》的第2版甚至更胜一筹。第2版细致地描述了怎样将经济学、计量经济学和运筹学的理论付诸实践,解决投资中的现实问题——寻找更高的收益机会。它从一个基准组合开始,定义了相对于基准的超常收益,进而建立了主动管理的理论框架。这一新版本新增了许多新章节:
当今杰出的末日投资者马克?斯皮茨纳格尔认为,他的投资方法是道家的迂回策略,“输者得之,失者得之。”这就是奥地利学派的投资,一种典型的、反直觉的、经过验证的方法,从有着150年历史的奥地利学派中提炼而来。斯皮茨纳格尔是个将路德维希?冯?米塞斯和他的奥地利学派理论浓缩成一个有凝聚力的高效的投资方法的人。从识别股市崩盘的货币扭曲和非随机性,到蔑视高生产率资产,斯皮茨纳格尔“把奥地利学派从象牙塔带入了投资组合”。 在《资本的秩序》中,马克?斯皮茨纳格尔阐述了奥地利学派的投资方法论,即从哪里寻找局面优势。让我们透过当今伟大投资者的视角,来发现与市场进程之间的深刻和谐——这种和谐在今天是如此重要。
《泡沫逃生:技术进步与科技投资简史》研究了过去200年中部分伟大科技发明的历史进程,及其给金融市场和投资者财富带来的影响,并深刻剖析了这背后的基本规律。本书探讨了不同的技术创新,并针对如何利用这些经验与教训评估未来的“新技术”企业提供了宝贵洞见。作者完整且深入地研究了行业和投资的历史,书中充满了迷人的和有益的细节,包括托马斯·爱迪生如何对他的公司失去控制,标准石油公司解体的影响,早期的无线产业,计算机和互联网革命的进程。 当下一轮技术创新彻底改造市场时,不要成为落伍者。通过《泡沫逃生:技术进步与科技投资简史》一书,我们将认识到如何在当下的经济发展中发现曾经出现的规律,并学会从这些影响市场的事件中发掘财富。
本书在统一视角下,体系化地介绍了因子投资中的重要研究方法,并针对中国A 股市场给出了独立的、可复制的、高质量的因子实证分析结果,是一本真正可操作、可上手的因子投资手册。本书主要内容包括:因子投资基础、因子投资方法论、主流因子解读、多因子模型、异象研究、因子研究现状和因子投资实践。书中还以附录的形式对理解资产价格的研究脉络进行了梳理。本书的写作既注重学术文献的严谨,也注重普通读者的阅读体验。书中虽然涉及必要的数学公式,但是会深入浅出、抽丝剥茧地解释统计方法,并把重点放在实证分析上,同时也会对因子投资的实务进行解读。
●1940年*经典版本 巴菲特亲笔作序 10位华尔街金融大家导读 4位国内价值投资践行者 的深度思考。 ●在这本书中,格雷厄姆与多德首次提出了价值投资的理念,并分别从证券分析的原理、三大证 券分析方法、证券分析操作实务这三个方面阐释了价值投资的基本框架。 ●《证券分析》第6版由著名经济学家巴曙松领衔专业人士全新翻译。正如巴曙松老师所言: 历 史不会重演,然而总是押着韵脚。当前中国证券市场的转型,同样需要确立价值投资的理念。我 决定组织力量翻译《证券分析》第6版的初衷,也正在于此。
在这本书中,王国斌先生表达了他看好 中国资本市场的未来 这一坚定信念,他 利用大量的数据和案例,剖析了中国资本市场的当前形势和未来趋势,描绘了中国企业和中国资产管理充满机会的未来图景。 全书共分为四个部分,part 1讲述了为什么当下是投资中国的好时期;part 2讲述了当下的中国市场拥有哪些机会与挑战;part 3讲述了如何拥抱变化,与时俱进地迭代自己的投资思想与投资方法;part 4讲述了如何通过培养内在品格的力量,打造可复制的团队,带领企业长期战胜市场。
《价值 我对投资的思考》 全书共3个部分10个章节,介绍了张磊的个人历程、他所坚持的投资理念和方法以及他对价值投资者自我修养的思考,还介绍了他对具有伟大格局观的创业者、创业组织,以及对人才、教育、科学观的理解。书中包含大量珍贵资料,不仅有抢先发售提出的7大高瓴公式,详细拆解的10多个投资案例,还有11张精致手绘彩插和19张珍贵照片。 《财富自由 思维、方法和道路》 在现实生活中,我们经常听到一些人为自己没钱找借口,抱怨命运的不公。其实,这是人的通病。他们从来没有考虑过,他们之所以穷,就穷在思维上。思维的贫穷导致行动的落后,行动的落后导致生活的贫穷。《财富自由:思维、方法和道路》全面介绍了获得财富自由的思维、方法和道路,并和普通人的思维进行深入比较,启迪读者运用自己的财商和创造性思维,去进行投资
《中国ESG投资发展报告(2023)》由中国社会科学院财经战略研究院与中诚信集团旗下北京亿鲲私募基金管理合伙企业(有限合伙)发起,联合国内金融、产业领域的知名专家学者和相关实业者共同编撰而成。 本报告提供了准确理解中国式现代化下ESG投资理念及相应政策体系的合理逻辑,主张超越单一的金融领域视角,紧密对接中国式现代化中的探索要求,走出一条中国特色的ESG投资发展之路并避免ESG陷阱的风险。报告在广域视野下分析了金融、油气、电力、电动汽车、制造业及新兴蓝碳等产业领域的ESG投资状况,探讨了ESG投资在气候风险管理、企业竞争力提升方面的重要作用,展示了ESG评级体系及企业ESG评级表现,并提供了基于地区视角的ESG投资分析。本报告将为学术、政策、产业和金融等各界人士提供有益参考。
注:书籍颜色、尺寸、重量以收到实物为准。(本店提供图片仅供参考)
本书有15个案例,涉及互联网金融、并购、衍生工具、PE、VC、IPO、PPP等方面。案例内容全部取自近期发生在中国资本市场的实践和创新,既有传统的房地产融资,也有新出现的REITS;既有蚂蚁金融和*白条等大企业融资,也有小企业的集合债券融资方式;既有大众熟悉的IPO,也有大多数人不了解的ICO。这些案例反映中国资本市场发展的现状和存在的问题。全书采用教学案例类型编写,每个案例包括 案例介绍 和 案例分析 两部分。案例介绍部分,强调可读性和故事性,尽量不使用专业术语。案例分析,包括理论依据、分析思路、具体分析及关键要点等内容。
估值是投资分析的基石,全面理解和正确运用估值方法是长期成功投资的关键。合理应用估值技术,能帮助投资者区分价格和价值,二者的关键区别来自超额收益流。本书由CFA协会的两位估值专家编写,汇集了过去50多年中精明、成功投资家的深刻见解和专业技术。从“价值投资之父”本杰明·格雷厄姆(BenjaminGraham),到阿斯沃思·达莫达兰(AswathDamodaran),你可以学到这些投资大师们所认同的投资估值方法,包括收益和现金流分析。在学习本书的过程中,你将感受到估值思想的演进,也会对该领域未来的创新发展脉络有所理解。
《主动投资组合管理:创造高收益并控制风险的量化投资方法(原书第2版)》:自第1版在1994年出版以来,《主动投资组合管理》以其数学上的严谨性和内容上的系统性成为量化组合投资领域的权威之作。该书描述了一套创新的方法:寻找资产收益率原始信号,将它们转化为精炼预测,以及根据这些预测构建具有超常收益率和最小风险的投资组合,即持续战胜市场的投资组合。这本书帮助了数以千计的投资经理。 与第1版相比,《主动投资组合管理》的第2版更胜一筹。第2版细致地描述了怎样将经济学、计量经济学和运筹学的理论付诸实践,解决投资中的现实问题:寻找更高的收益机会。它从一个基准组合开始,定义了相对于基准的超常收益率,进而建立了主动管理的理论框架。这一版本新增了许多章节:资产配置、多空投资、信息的时间尺度以及其他前沿课题。它还用
本书是一本关于我国上市公司投资者关系工作实务操作方面的著作。全面、精彩地介绍了投资者关系的基本知识和先进做法,、独到地分析了投资者关系工作的难点、要领、经验和教训。所选案例介绍了外上市公司资者关系工作的先进经验。收录法规全面,实用性强。
1940年经典版本+巴菲特亲笔作序+10位华尔街金融大家导读+4位国内价值投资践行者的深度思考。 在这本书中,格雷厄姆与多德首次提出了价值投资的理念,并分别从证券分析的原理、三大证券分析方法、证券分析操作实务这三个方面阐释了价值投资的基本框架。 《证券分析》第6版由著名经济学家巴曙松领衔专业人士全新翻译。正如巴曙松老师所言:“历史不会重演,然而总是押着韵脚。当前中国证券市场的转型,同样需要确立价值投资的理念。我决定组织力量翻译《证券分析》第6 版的初衷,也正在于此。”
本书主要讲解量化投资的思想和策略,并借助Python语言进行实战。本书一共分为5部分,第1部分是Python入门,第2部分是统计学基础,第3部分是金融理论、投资组合与量化选股,第4部分是时间序列简介与配对交易,第5部分是技术指标与量化投资。本书首先对Python编程语言进行介绍,通过学习,读者可以迅速掌握用Python语言处理数据的方法,并灵活运用Python解决实际金融问题;其次,向读者介绍量化投资的理论知识,主要讲解量化投资所需的数量基础和类型等方面;最后讲述如何在Python语言中构建量化投资策略。