本书对物流强国建设进行总体战略设计。俯瞰中国式现代化强国建设图景，立足全球产业变革浩荡之势，直面物流业大而不强难题，全面研判中国物流业发展形势趋势、机遇挑战，从宏观国家战略，中观任务抓手到微观企业策略，系统提出推动中国物流业由大极强，引领发展，实现物畅其流，通达天下理想境界的系统性变革思路与方案。 本书适合各级政府物流业政策部门制定者、从业者，以及高校物流专业师生阅读。

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优秀的企业家都是风险管理能手，优秀的管理者都是风险管理专家。在危机面前，无人能够独善其身。供应链运营、供应链风险管控，无论是对于实体企业，还是对于互联网企业，在当下都显得极为重要。 本书从多个维度全面阐释供应链全流程中的各种风险，结合各行业内的真实案例，不但拴释了供应链风险是什么，在供应链管理过程中如何对风险进行识别和管控，还对供应链重点维度的风险管理进行了深入且专业的剖析。通过阅读本书，读者能够在思维上对风险有正确的认知，在行动上能够有效与之抗衡，在供应链风险管控过程中真正做到胸有成竹、得心应手。

本书分三篇。第壹篇讲供应链管理，希望给读者一个全面的轮廓，特别是那些新到供应链领域的人。第二篇会缩小范围，聚焦供应商管理，因为大约70%的供应链增值活动发生在供应商处，供应商管理是供应链管理的核心。第三篇会详细探讨采购管理，因为供应商是采购的供应商，而采购直接决定了能否选好、管好供应商，从而决定供应链的绩效。

本书主要讲述物流智能化技术、设备、系统等知识，从智能仓储物流系统集成的底层技术及其实现原理开始，剖析典型仓储物流系统中各环节的系统原理、技术方案和实现逻辑，书中配有大量的案例视频，扫码即可观看，内容丰富。技术细节包括智能仓储物流自动化规划设计、自动化立体库、智能机器人、自动化拣选系统、仓储管理软件WMS、AGV应用等一系列热点内容。 本书适合智能物流系统的集成商、设备商、软件商、服务商的从业人员阅读，也适合各行业拟将上线智能化仓储物流系统的业主方阅读，同时也可作为大中专院校物流管理专业的参考教程。

供应链“碳流-价值流”管理体系归属于碳管理会计范畴，具有决策、评价和控制等职能。 《基于供应链的“碳流-价值流”管理研究》采用文献分析、理论归纳和案例研究相结合的方法，结合产品生命周期理论和供应链“三个范围”碳排放核算体系，由供应链核心企业发起组织上下游企业，深入供应链内部，追踪供应链碳流路径和价值流运动轨迹，探索供应链的能源损耗、成本和C02排放三者的内在因果关联，剖析碳流与价值流之间的相互影响机理。以此为据，构建供应链“碳流-价值流”管理框架，对其进行功能定位、概念界定及作用机理分析，分别设计供应链“碳流-价值流”核算、评价以及决策优化与控制模型，并通过案例验证，提供实践指导。

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本书以中国机械工程学会物流工程分会和上海天睿物流咨询有限公司的相关行业和企业解决方案为背景，结合作者团队在智能工厂规划与运营领域的丰富案例和经验编写而成。 全书共分9章，第1章是智能工厂构建的基本导向，提出了智能工厂物流体系基本框架，第2章介绍了国内外智能工厂的发展情况，第3章系统阐述了智能工厂物流规划，第4章讲解了智能工厂关键物流技术应用，第5章介绍了智能工厂物流运营管理，第6章介绍了智能工厂物流信息平台构建，第7章列举了智能工厂落地的常见问题与管理要点，第8章介绍了现有工厂的物流智能化转型升级，第9章提出了促进我国智能工厂物流构建的建议。 本书作为深度阐述智能工厂物流规划、运营与转型升级的专业书籍，可供制造企业的管理者，物流领域的各级从业人员、对物流有兴趣的人员使用，也可供规划和管

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本书以面向次生灾害的应急物流网络规划为主要内容，面向灾害特别是次生灾害的突发性和不确定性，深入探讨了如何建立一个高效的应急物流网络：分析大规模突发事件的特点，提出应急物流网络构建过程中不确定因素（如物资运输时间、需求量等）的处理和建模方法；根据实际问题建立应急物流网络模型，探究不确定因素的动态变化性，从静态决策模型扩展到动态多阶段决策模型，做出基于时间的设施选址及物资分配决策，选取如Benders分解、滚动时域及逐步对冲等算法求解模型，并提出相应的加速求解策略进一步提高求解效率。本书可供从事应急管理特别是应急物流管理的研究人员与实践人员参考使用，也可作为物流管理专业师生的教材，为教学实践活动提供指导。

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突破资源环境约束，实现物流业高质量发展，是在以“生态优先绿色发展”为导向的经济高质量发展背景下中国物流业发展的又一重大时代命题。本书对资源环境约束下物流业的发展现状进行全面梳理和分析，详细探讨了物流业发展质量的测度方法；基于狭义和广义视角对资源环境约束下物流业发展质量构建测度体系，创建信息空间权重矩阵，探索物流业发展质量的空间特征。在识别物流业发展质量提升因素的基础上，本书基于全局和局部空间计量模型探究各提升因素的独立影响作用，并运用fsQCA方法探究各提升因素的协同路径影响作用，以期明晰不同地区物流业发展质量提升因素的影响作用差异，精准化、差异化地制定物流业高质量发展政策。