2021年，由享誉全球的经济学家达龙;阿西莫格鲁携手哈佛大学经济学系教授戴维;莱布森、芝加哥大学经济学教授约翰;A.李斯特，共同推出的《宏观经济学》与《微观经济学》正式入选哈佛大学经济学系教材，有力证实了这套经济学入门读物的价值。 区别于传统的经济学教材，这套书摒弃了繁杂的数学公式与陈旧的案例，大量融入了与当代人息息相关的话题和真实数据，并围绕三大影响人类行为的经济学核心概念 优化、均衡和实证主义，带领读者运用基础经济学原理观察这个世界的运行方式，反思自身的经济行为。 正如三位作者所言，这套书的创作目的是为了强调经济学思想本身的简单性，同时呈现它的解释力、预测力无时无刻不在改变着我们的选择和人生。希望通过阅读这套经济学丛书，我们每个人都能培养出自己的经济学直觉，做出*优选择。
《用Stata学微观计量经济学》一书对主题的选择完全反映了当代微观计量经济学实证分析的操作，在向读者介绍了Stata之后，作者就介绍了线性回归、模拟和广义小二乘法；有横截面技术的部分则介绍了对线性模型工具变量和分位数回归模型的新处理方法。《用Stata学微观计量经济学》的后面部分包括了对线性面板数据模型参数的估计方法，作者的选择是独具匠心的：在介绍了标准的随机效应和固定效应之后，然后介绍了混合线性模型，它在计量经济学之外的很多领域被广泛地应用。《用Stata学微观计量经济学》一书不仅介绍了非线性回归模型，还说明了如何使用Stata对新的非线性估计量进行编程。此外，还详细地介绍了非线性的方法，这是很多传统计量经济学教材省略的内容，这一部分向学生和研究者说明了如何更简单地执行这些新的非线性估计的方法。《用Stata学
《用Stata学微观计量经济学》一书对主题的选择完全反映了当代微观计量经济学实证分析的操作，在向读者介绍了Stata之后，作者就介绍了线性回归、模拟和广义小二乘法；有横截面技术的部分则介绍了对线性模型工具变量和分位数回归模型的新处理方法。《用Stata学微观计量经济学》的后面部分包括了对线性面板数据模型参数的估计方法，作者的选择是独具匠心的：在介绍了标准的随机效应和固定效应之后，然后介绍了混合线性模型，它在计量经济学之外的很多领域被广泛地应用。《用Stata学微观计量经济学》一书不仅介绍了非线性回归模型，还说明了如何使用Stata对新的非线性估计量进行编程。此外，还详细地介绍了非线性的方法，这是很多传统计量经济学教材省略的内容，这一部分向学生和研究者说明了如何更简单地执行这些新的非线性估计的方法。《用Stata学
