本书以下一代互联网技术发展为入口,探索了多种元宇宙的场景应用。相信随着5G、区块链、人工智能、大数据、云计算等技术的不断成熟和深度融合,书中所阐述的元宇宙场景应用都会慢慢变成现实生活中的场景应用。例如,新冠肺炎疫情期间,由于无法在现实见面,很多大学开启了线上毕业典礼,利用虚拟技术,创造了一个与真实大学一样的场景;还有,2022年北京冬奥会竟然出现了数字主持人 所有这些,都为未来元宇宙应用的多样化提供了研究与建设思路!
《经济学模拟沙盘实训教程》由周青主编
2016年G20杭州峰会上,发展数字经济作为中国创新增长的主要路径被提出来,并受到各方的积极响应、支持。 2017年“数字经济”首次被写进了政府工作报告:促进数字经济加快成长,让企业广泛受益、群众普遍受惠。 2017年1月7日,*集团副总裁、阿里研究院院长高红冰发布《数字经济2.0报告》。同年3月3日,腾讯公司董事会主席马化腾认为“数字经济”与“互联网 ”一脉相承。“互联网 ”强调的是连接,“数字经济”强调的是连接之后,有产出,有效益。 随着以互联网产业化,工业智能化,工业一体化为代表的第四次工业革命深入发展,数字经济商业生态出现了云计算、大数据治理、人工智能、物联网和区块链等融合升级,数字经济2.0时代以数据化为标志,深刻影响新零售、新实体经济、信息消费、互联网 电影等新兴业态,重塑商业模式,革新行业面貌,为数
我们所有人的生活都受到有限空间和有限时间的限制,因此常常面临一系列难以抉择的问题。在一天或者一生的时光里,哪些事是我们应该做的,哪些是应该放弃的?我们对杂乱无序的容忍底线是什么?新的活动与熟悉并喜爱的活动之间如何平衡,才能取得令人愉快的结果?这些看似是人类特有的难题,其实不然,因为计算机也面临同样的问题,计算机科学家几十年来也一直在努力解决这些问题,而他们找到的解决方案可以给我们很多启发。通过丰富的跨学科研究,作者指出,计算机算法也可以用来解答人类面临的这些问题。这本书告诉我们如何更有效地利用直觉、什么时候应该把选择权交给命运、无所适从的时候应该如何做出选择,以及如何有效地与他人保持联系。从找配偶到找停车位,从组织管理个人邮箱的收件箱到理解人类记忆的作用原理,这本书把计算机
《数字经济 中国经济创新增长新蓝图》从数字经济与强国战略详、传统产业数字化转型、科技创新驱动数字经济和新经济下的数字化转型4个部分细阐述了数字经济发展的历史进程,以及我国如何布局数字经济、数字经济如何与国家战略高度契合、数字经济如何和企业转型升级相呼应等内容,为企业及机构提供应对中国战略转型的指导措施,使之清晰了解国家战略路线图,抓住利好政策,合理规避产业风险。《数字经济 中国经济创新增长新蓝图》适合企业(集团)总裁、副总裁、董事长、总经理、营销总监、市场总监、分公司经理、大区经理等企业高层,以及其他有意于了解经济形势的社会各界精英及研究数字经济的专业人士阅读。
本书对计量经济学模型的经典假设、违背计量经济学经典假设的直观含义进行了深度剖析;运用易懂的数学工具严谨地论证了计量经济学模型估计的基本原理;紧扣读者认知的特点,由简渐难、由浅入深,清晰地展现了计量经济学的发展脉络。通过对案例的分析,向读者展示了计量经济学的运用艺术。本书可作为大学本科计量经济学教材,也可给从事计量经济学研究的高校教师、研究人员、数据与统计分析实务人员作参考。
沃尔特·恩德斯编写的《应用计量经济学:时间序列分析(原书第3版)》是一部计量经济学领域的教材,全书自始至终贯穿由浅入深、由简单到复杂的学习过程,运用真实的数据举例,阐述关键概念,不但完整、精简,而且非常注重应用。本书通过案例强调方法的实际应用,几乎没有复杂的数学公式。全书共分7章,分别介绍了差分方程、平稳时间序列模型、波动性建模、包含趋势的模型、多方程时间序列模型、协整与误差修正模型以及非线性时间序列模型等内容。《应用计量经济学:时间序列分析(原书第3版)》可作为经济类、管理类以及其他学科的本科高年级或研究生的计量经济学教材,同时也是科研工作者和实际工作者十分有用的参考用书。
沃尔特·恩德斯编写的《应用计量经济学:时间序列分析(原书第3版)》是一部计量经济学领域的教材,全书自始至终贯穿由浅入深、由简单到复杂的学习过程,运用真实的数据举例,阐述关键概念,不但完整、精简,而且非常注重应用。本书通过案例强调方法的实际应用,几乎没有复杂的数学公式。全书共分7章,分别介绍了差分方程、平稳时间序列模型、波动性建模、包含趋势的模型、多方程时间序列模型、协整与误差修正模型以及非线性时间序列模型等内容。《应用计量经济学:时间序列分析(原书第3版)》可作为经济类、管理类以及其他学科的本科高年级或研究生的计量经济学教材,同时也是科研工作者和实际工作者十分有用的参考用书。
《金融时间序列分析(第3版)》全面阐述了金融时间序列,并主要介绍了金融时间序列理论和方法的当前研究热点和一些研究成果,尤其是风险值计算、高频数据分析、波动率建模和马尔可夫链蒙特卡罗方法等方面。此外,《金融时间序列分析(第3版)》还系统阐述了金融计量经济模型及其在金融时间序列数据和建模中的应用,所有模型和方法的运用均采用实际金融数据,并给出了所用计算机软件的命令。较之第2版,本版不仅更新了上一版中使用的数据,而且还给出了R命令和实例,从而使其成为理解重要统计方法和技术的奠基石. 《金融时间序列分析(第3版)》可作为时间序列分析的教材,也适用于商学、经济学、数学和统计学专业对金融的计量经济学感兴趣的高年级本科生和研究生,同时,也可作为商业、金融、保险等领域专业人士的参考用书。
《数字经济 中国经济创新增长新蓝图》从数字经济与强国战略详、传统产业数字化转型、科技创新驱动数字经济和新经济下的数字化转型4个部分细阐述了数字经济发展的历史进程,以及我国如何布局数字经济、数字经济如何与国家战略高度契合、数字经济如何和企业转型升级相呼应等内容,为企业及机构提供应对中国战略转型的指导措施,使之清晰了解国家战略路线图,抓住利好政策,合理规避产业风险。《数字经济 中国经济创新增长新蓝图》适合企业(集团)总裁、副总裁、董事长、总经理、营销总监、市场总监、分公司经理、大区经理等企业高层,以及其他有意于了解经济形势的社会各界精英及研究数字经济的专业人士阅读。
本书以RESSET金融数据库为数据来源,以国际流行的标准统计软件SAS为数据处理工具,向读者逐步介绍运用SAS软件进行金融数据计算与建模的方法,具有较强的实用性与可操作性。全书分为10章,每一章的内容一般由三部分组成:金融理论与模型、算法实现、SAS代码。其中,算法实现与计算程序全部以中国金融市场的实际问题为应用背景而设计。本书既可作为金融数学、金融工程、应用统计学和数据科学等专业的本科生和研究生教材,也可供相关专业人士参考。
《魔鬼数学》:如果你是一个有“数学焦虑症”的人,你可能不会相信有一天你会爱上数学。 原因在于,我们在学校所学的数学知识看上去不过是一堆沉闷的规则、定律和公理,都是前人传下来的,而且是不容置疑的。在《魔鬼数学》中,世界知名数学家乔丹?艾伦伯格告诉我们这样的认识是错误的。数学与我们所做的每一件事都息息相关,可以帮助我们洞见在混沌和嘈杂的表象之下日常生活的隐性结构和秩序。数学是一门告诉我们“如何做才不会犯错”的科学,是经年累月的努力、争论所锤炼出来的。 你应该提前多长时间到达机场?民意调查的结果真的能代表人们的意愿吗?为什么父母都是高个子,孩子的身高却比较矮?用什么策略买彩票才能中大奖?《魔鬼数学》运用数学方法分析和解决了很多的日常生活问题,帮助数学门外汉习得用数学思维思考问题的技能
《动态一般均衡模型及其应用(第2版)》系统地介绍DSGE模型的开发和应用,分别从DSGE模型的结构、模型的求解和模拟、模型中参数的确定、模型的比较和选择以及经济政策的选择等几个方面详细介绍DSGE模型开发与应用的技术细节,并基于我国的实际数据探讨DSGE模型针对不同经济问题的运用。
《经济科学译库:策略博弈(第3版)》在上一版基础上做了较大修订,丰富了内容,完善了案例,是一部的通俗博弈论著作,尤其要提到的是书中新加了关于信息经济学中机制设计理论的一章。近年来,博弈一词频频见诸重大新闻报刊,足以显示出博弈理论的广泛用处。大到各国之间政治技巧、军事策略以及外交手段的选择运用,小到生活中与人对弈时如何做到统筹规划、步步为营,处处闪耀着博弈的光芒。当今社会中体育赛事之间的较量,诸如足球比赛中点球踢法的决策、网球比赛中击打球路线的策略选择,无不渗透着策略博弈的思想。在激烈的市场竞争环境中,弱小的企业如何从众多企业中脱颖而出,强大的企业如何制定策略去保持行业的领导地位……从书中均能受到启发。 书中作者采用的写作思路和疗法,使得每个例子都如此鲜明生动,从而产生了一
本书将经济数学(概率论与数理统计)的主要内容按问题分类,通过引例归纳、总结各类问题的解题规律、方法和技巧.其中不少是作者多年来积累的教学经验总结.读者阅读此书,必将增强分析问题、解决问题和应试的能力。 本书实例多、类型广、梯度大,例题主要取材于两部分:一部分是人大版《概率论与数理统计(修订本)》中的典型习题;另一部分是历届全国硕士研究生入学考试数学试题,其中经济类的数学(试卷)三的考题,绝大部分都已收入。 本书可供本(专)科学生学习经济数学(概率论与数理统计)阅读和参考;对于自学者和有志攻读经济学和工商管理硕士(即MBA)学位的青年,本书更是良师益友;对于参加成人教育、自考的读者,不失为一本有指导价值的参考书;对于从事经济数学(概率论与数理统计)教学的教师,也有一定的参考价值