互联网的普及，大数据、云计算、5G、人工智能、区块链等技术的成熟，促成了数字经济的大繁荣。以计算能力为基础，万物感知、万物互联、万物智能的数字经济新时代正在到来。数据量呈爆发式增长，对算力的需求达到空前高度，算力成为数字经济的新引擎。 《算力：数字经济的新引擎》共有8章，对算力及算力经济进行系统阐述，涉及新基建、新能源体系、数据资源、算力技术体系、基于新能源电力的算力中心、算力产业等；并从多个产业应用的角度，剖解算力对数字经济的驱动逻辑，帮助企业与个人找准发力的方向。 《算力：数字经济的新引擎》适合互联网、人工智能、大数据、智能制造等数字经济领域的从业者，以及对数字经济感兴趣的行业人士阅读，也适合高等院校数字经济、计算机、大数据、人工智能等相关专业师生参考。

数据作为生产要素是一个全新的命题，引起了社会各界的广泛关注和热烈讨论。但是，数据是什么？数据的价值是什么？每个人的认识都不一样，而且还有一些问题也困扰着从业者。 《数据要素 全球经济社会发展的新动力》首先分别对数据、信息和知识进行了定义和特点分析，并阐述了数据、信息和知识的基本关系；然后介绍了数据处理及其相关技术，从数据经济学视角分析了数据作为生产要素的理论体系，研究分析了数据生产要素的特点、数据的价值、数据产品的生产供给、数据的应用、数据产权和数据资产，以及数据要素市场供需、估值定价、交易模式、跨境贸易及数据要素收入分配等新理论，并对数据驱动的数字经济进行了多方面的分析；其次从哲学层面简要对数据世界、数据与实体、数据中蕴含的关系进行了剖析；之后介绍了数据伦理、数据立

《新质生产力：重塑金融和经济的未来》深入探讨了数字时代如何通过创新和技术重塑金融和经济。书中汇集了大数据、人工智能、区块链等新兴技术的应用案例，揭示它们如何改变传统生产力模式，推动经济向高效、可持续方向发展。作者通过详细分析和独到见解，为读者描绘了未来金融和经济格局的蓝图，提出实用的策略和方法，对理解未来的金融科技趋势、经济变革路径和创新驱动力有重要启迪。

函数型数据分析的主要研究对象是随机过程及其产生的样本，函数型回归模型的统计分析是函数型数据分析的主要内容。本书首先介绍了函数型数据分析的基础理论、研究方法和研究动态。本书详细地阐述了五类重要函数型回归模型的统计推断以及它们的应用，这些模型包括函数线性模型、部分函数线性模型、部分函数半参数模型、部分函数部分线性可加性模型、部分函数部分线性单指标模型等。 本书可供统计学专业高年级本科生、研究生、青年教师以及应用函数型数据分析解决相关问题的其他专业如经济、金融、医学、气象、环境等领域的科研和应用科技工作者参考。

把握新-轮数字科技革命和产业变革新机遇，坚定发展数字经济，事关国家发展大局。 《数字经济统计与核算研究》围绕数字经济若干统计与核算问题展开了深入研究。全书内容分为两个层面：一是在理论和方法层面，对数字经济生产核算、分享经济增加值核算、数据资产价值核算和人工智能核算等前沿问题进行了探索性研究；二是在应用层面，对中国数字经济总量进行实际测算，并实证探究了由数字技术支撑的数字经济、人工智能等新经济活动对高质量发展、城乡要素配置、碳排放以及对外贸易及全球价值链分工地位的影响。 《数字经济统计与核算研究》对科学认识数字经济、理解数字经济及相关新兴经济的内在机理、促进数字经济统计核算研究和实践发展具有一定的参考价值。

基于图像的三维重建是计算机视觉领域的重要研究方向，在文化遗产保护、数字化城市建模、驾驶导航、虚拟现实等领域具有广泛的应用。传统的三维重建算法通常仅利用图像底层特征或简单的场景语义类别(如天空、建筑)等信息从单幅或多幅图像中推断场景的空间结构，而当图像中存在较大的光照变化、透视畸变、噪声等干扰因素时，其往往难以获得较好的结果。在此情况下，利用高层结构先验引导三维重建过程将有助于提高三维重建的精度、完整性与效率。 本书在多视几何、深度学习及优化算法等基本理论的基础上，着重对基于高层结构先验的三维重建算法进行深入研究。对于每种算法，均对其原理进行剖析并采用多种数据集对其可行性与有效性进行验证;此外，作为算法的拓展，本书也对高层结构先验在合成孔径雷达三维成像中的应用进行探讨，旨在形成完整

本书写作的指导思想是：既要保持较为严谨的统计理论体系，又要努力突出实际案例的应用和统计思想的渗透，结合统计软件较全面地系统介绍回归分析的实用方法。为了贯彻这一指导思想，本书将系统介绍回归分析基本理论和方法，在理论上，本书叙述了经典的*小二乘理论，同时又结合应用中出现的一些问题给出了对*小二乘估计的改进方法。中心主题是建立线性回归模型，评价拟合效果，并且作出结论。与此同时，本书也尽力结合中国社会、经济、自然科学等领域的研究实例，把回归分析方法和实际应用结合起来，注意定性分析与定量分析的紧密结合，努力把同行们以及我们在实践中应用回归分析的经验和体会融入其中。

本研究以主要经济体的数字科技创新为研究对象，通过比较主要经济体数字科技的发展战略与治理体系，分析主要经济体对内与对外数字科技治理机制的联动规律；整合应用历史学实证研究的档案考据方法、政策科学研究的内容分析法及经济学的博弈论分析方法，从数字科技发展的维度，关注主要经济体对内科技治理与对外国际互动的联动关系。研究结果表明，主要经济体长期以为科技产业政策的推行与对外贸易关系都具有明确的反复规律。在全球科技竞争的格局下，我国应采取综合科技战略，对内组合优化创新政策工具、重视基础研究并加速区域创新集群的形成，对外推广我国的技术标准国际化。 本研究将数字科技的发展依照时间先后和主流产品，分为四个时期，即大型主机、个人计算机、网络时代、智能型手机，并比较不同时期主要经济体数字科技的国家创

数字经济的快速发展正在重塑城市现代化的实现路径，为城市全要素生产率增长提供了新的动能和优势。首先，数字经济时代的互联网发展有利于推动效率变革，利用完全信息优势提高社会中生产资料的配置效率，为实现以全要素生产率提升为路径的城市现代化模式提供了可能。其次，作为技术进步的一种形式，互联网的不断发展能够不断释放创新能量，为城市中的产业生产活动提供数字化支撑，加速新旧动能转换。再次，信息通信技术可以助力实现城市治理设施之间的互联互通，构建起城市治理全景 一张图 ，提升城市智慧治理的效率。因此，推进中国城市现代化、提升城市全要素生产率要把握数字经济快速发展的趋势，大胆探索数字经济对中国式城市现代化的拓展和延伸，从而更好地发挥数字经济的推动作用。

XBRL(eXtensible Business Reporting Language，可扩展商业报告语言)是基于XML的企业报告标记语言，目前主要用于企业对外财务报告的信息处理。经过20多年的推广与应用，XBRL财务报告已经成为最有效的网络财务报告形式。本书从XBRL财务元数据一致性控制的角度出发，分析了XBRL财务报告的时态与分布式特征。同时运用描述逻辑、本体建模、逻辑推理等方法和工具，研究了XBRL财务报告分类标准和实例文档元数据的形式化表示方法;探索XBRL分类标准时态版本迁移的结构化管理机制以及多个组织之间XBRL财务报告的数据映射规则;剖析了 XBRL财务元数据逻辑推理的不一致检测需求，进而研究同一组织和多个组织之间 XBRL财务元数据不一致性的冲突和消解方法，并开发相应的原型系统加以验证。

《数量经济研究》是由吉林大学数量经济研究中心主办、吉林大学商学与管理学院协办的学术文集。发表国内外学者在数量经济的理论与应用、经济形势分析与预测、经济政策理论与评价、金融市场与金融风险、微观经济计量与经济模拟、博弈论与制度经济学等领域的研究成果。文集遵循百花齐放、百家争鸣的方针，坚持理论研究与实证研究相结合、定量分析与定性分析相结合，关注世界经济领域的重大学科前沿问题，并结合中国的实际进行深入的分析和阐释。以加强国内外交流，促进学术繁荣，为经济理论与实践，特别是数量经济的理论与应用研究提供平台，为我国社会主义经济建设服务。

该集刊由南开大学竞争法研究中心主办，主要关注数字科技、网络领域的各类新兴法治问题，致力于打造横跨科技、经济、法律、政策、管理等领域，促进学术交流、实务研讨、案例分析、成果展示的重要学术平台，鼓励科技创新与法治发展中重点、难点、热点、疑点问题的学术探索和实践应用。本辑以中国为观照、以时代为观照，立足中国实际，解决中国问题，面向全球与未来，聚焦世界数字经济与法治领域研究前沿，关注多维度、多学科、多规则、多工具下的理论认知与实践经验，致力于对数字经济发展及其法治化展开全面、系统、前沿研究，推进数字中国建设的整体性、系统性、协同性，总结数字经济与法治共益发展的实践规律，推动具有新时代特征、立足新发展格局的中国数字法学学科体系、学术体系、话语体系的建设与完善。

我们所有人的生活都受到有限空间和有限时间的限制，因此常常面临一系列难以抉择的问题。在一天或者一生的时光里，哪些事是我们应该做的，哪些是应该放弃的？我们对杂乱无序的容忍底线是什么？新的活动与熟悉并喜爱的

我们所有人的生活都受到有限空间和有限时间的限制，因此常常面临一系列难以抉择的问题。在一天或者一生的时光里，哪些事是我们应该做的，哪些是应该放弃的？我们对杂乱无序的容忍底线是什么？新的活动与熟悉并喜爱的

我们所有人的生活都受到有限空间和有限时间的限制，因此常常面临一系列难以抉择的问题。在一天或者一生的时光里，哪些事是我们应该做的，哪些是应该放弃的？我们对杂乱无序的容忍底线是什么？新的活动与熟悉并喜爱的

蒂莫·泰雷斯维尔塔、达格·琴施泰姆、克莱夫·格兰杰著的《非线性经济时间序列建模(精)/诺贝尔经济学奖经典文库》既注重理论论证和方法演义，又运用经济数据给出实证分析。对每一经典实例数据，按建模步骤分别给出平滑转换自回归（STAR）模型和人工神经网络（ANN）模型建模。让读者体验到使用非线性模型拟合时间序列数据的全过程。然后又使用在样本内得到的估计模型，演示非线性时间序列模型的预测和预测评估。 本书对大数据时代改进宏观经济预测及加强金融风险、治理风险控制等方面具有重要的推动意义。

《数量经济研究》由吉林大学数量经济研究中心主办，主要发表国内外学者在数量经济理论与应用、经济形势分析与预测、经济政策评价与建议、金融市场与金融风险管理、微观经济计量与经济模拟、博弈论与制度经济学等领域的研究成果。集刊遵循百花齐放、百家争鸣的方针，坚持理论研究与实证研究相结合、定量分析与定性分析相结合，关注世界经济领域的重大学科前沿问题，并结合中国的实际进行深入的分析和阐释。

数据本无大小，但应用场合、处理方式的不同却分出大小，是谓小数据。数据表示的是过去，但表达的是未来，所以应用数据不仅需要全量数据，也需要样本数据；不仅要了解相关性，更要明白因果关系；不仅要预见未来，更要