数据作为生产要素是一个全新的命题,引起了社会各界的广泛关注和热烈讨论。但是,数据是什么?数据的价值是什么?每个人的认识都不一样,而且还有一些问题也困扰着从业者。 《数据要素 全球经济社会发展的新动力》首先分别对数据、信息和知识进行了定义和特点分析,并阐述了数据、信息和知识的基本关系;然后介绍了数据处理及其相关技术,从数据经济学视角分析了数据作为生产要素的理论体系,研究分析了数据生产要素的特点、数据的价值、数据产品的生产供给、数据的应用、数据产权和数据资产,以及数据要素市场供需、估值定价、交易模式、跨境贸易及数据要素收入分配等新理论,并对数据驱动的数字经济进行了多方面的分析;其次从哲学层面简要对数据世界、数据与实体、数据中蕴含的关系进行了剖析;之后介绍了数据伦理、数据立
本书以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用,主要内容包括:趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差时间序列模型、谱分析入门、谱估计、门限模型.对所有的思想和方法,都用真实数据集和模拟数据集进行了说明. 本书可作为高等院校统计、经济、商科、工程及定量社会科学等专业学生的教材或教学参考书,同时也可供相关技术人员使用.Translation from the English language edition:Time Series Analysis with Applications in R ,Second Edition(ISBN 978 0 387 75958 6)by Jonathan D.Cryer and Kung Sik Chan. Copyright 2008 Springer Science+Business Media,LLC. Springer is a part of Springer Science+Business Media.
随着高等教育改革的不断深入,以“宽口径、厚基础、强能力、求创新”为取向,以“知识、能力、素质协调发展”为目标的高等教育改革大方向业已形成。转变教育教学思想观念,改革人才培养模式,着力加强学生实践能力和创新精神培养已成为新一轮高等教育教学改革的重点和难点。知识来源于实践,实践出真知。注重理论与实践的有机结合,着力培养高素质应用型高级专门人才是我国高等教育的基本任务之一。因此,从教学的基本形态看,理论教学与实践教学是构成高校教学活动的“两翼”,缺一而不成,在人才培养过程中发挥着不可替代的重要作用。
数字化时代,个人、企业、政府、组织都被打上了数据的烙印,我们既是数据的生产者,也是数据的消费者,数字化生存也就成了数字化时代的新生活方式。 数字化是将人与人、机器与机器、机器与人等的互联,不是简单地把数据沉淀下来,而是从本质上改变社会、企业和人的生活方式。 客户需求多元化和个性化。企业要关注这种个性化和多样化,认真思考和研究,发挥自己的优势,关注细分客户群体,为客户创造价值。 技术的快速迭代和颠覆。科技企业在以超乎想象的速度不断创新升级,留给企业家思考和调整的时间窗口越来越小。
赵利彬等编著的《经济数学基础微积分》是在贯彻落实*“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”要求的基础上,按照国家非数学类专业数学基础课程教学指导委员会*提出的“经济管理类本科数学基础课程教学基本要求”,为适应21世纪教学改革的需要与市场经济对人才的需求,结合一些本专科院校学生的基础和特点进行编写的。 《经济数学基础微积分》内容包括:函数、极限与连续、导数与微分、中值定理与导数应用、不定积分、定积分、定积分应用、广义积分、向量代数与空间解析几何、多元函数微分学及其应用、重积分、无穷级数、常微分方程。书内各节后均配有相应的习题,书末附有习题参考答案。 《经济数学基础微积分》体系结构严谨、知识系统、讲解透彻、内容难度适宜、语言通俗易懂、例题习题丰富。适合作为普通高等院
本书全面系统地介绍了近30年来非参数计量经济学的主要研究成果,尤其是非参数回归模型、半参数回归模型和非参数联立方程模型的主要研究成果。介绍了非参数回归模型的核估计、局部线性估计、近邻估计、正交序列估计、多项式样条估计和惩罚小二乘估计,非参数计量经济联立方程模型的局部线性工具变量估计、局部线性两阶段小二乘估计和局部线性广义矩估计,还有半参数线性回归模型、半参数非线性回归模型和半参数二元离散选择模型等半参数回归模型的估计。 本书不仅介绍各种模型的各种估计方法,更重要的是,对每种估计方法都有具体的例子,并给出模型估计计算的途径——或是通过软件S—PLus2000实现,或是给出Matlab计算程序,或是给出Gauss计算程序。 本书可作为经济管理类各专业本科生、硕士生和博士生高级计量经济学的教材,也可供广大
我们已经步入数字时代,你还在用老办法思考、办公、管理和生活吗?大数据、移动互联、网络经济 这些已经不再是时髦的新名词,而是切切实实改变了我们工作方式和全世界商业运作模式的普遍事实。新技术、新思维、新经济,四位具有前瞻性和洞察力的经济先锋带我们剖析数字经济的崛起,寻找应对策略。