本书是一本经典的初级计量经济学教材，语言通俗易懂，且辅以恰到好处的案例指导学生学习和运用计量方法。与大多数其他同类教材最显著的区别是,它的篇章结构是根据分析数据的类型进行划分的：第一篇是横截面数据的回归分析；第二篇是时间序列数据的回归分析；第三篇则介绍了一些更深入的专题。本书的主要特点是： （1）不需要具备高深的数学知识，读者只要掌握大学所学的线性代数和概率统计基础知识即可。 （2）强调计量经济学在实际问题中的应用。 （3）含有大量例题和练习题。章末习题和计算机习题多着重于经验研究而非复杂的推导。 （4）课程安排比较灵活。教师可以根据教学需要合理挑选章节进行讲授，而不会影响教学的连续性。 本书适合各高等院校经济管理类专业本科生作为计量经济学教材，还可供经济管理类教师及科研人员作为参考书
党的二十大报告中指出，不断提高战略思维、历史思维、辩证思维、系统思维、创新思维、法治思维、底线思维能力，为前瞻性思考、全局性谋划、整体性推进党和国家各项事业提供科学思想方法。当前，顺应信息化、数字化、网络化、智能化的时代特征、实践规律和发展趋势，要求每一个领导干部增强发展数字经济本领，推动数字经济更好服务和融入新发展格局。要想在推动发展数字经济过程中形成看家本领，就需要把坚持问题导向和深刻把握七种思维的根本前提、时代指向、基本蕴涵紧密结合起来，把立场观点方法转化为干事创业、攻坚克难的“桥”与“船”，提升指导和参与数字经济实践的原则性、系统性、预见性和创造性，增强分析研究解决数字经济新情况、新问题的能力。本书从七种思维的内涵与应用的角度，理论与实践相结合，用七种思维来分析数字
我们所有人的生活都受到有限空间和有限时间的限制，因此常常面临一系列难以抉择的问题。在一天或者一生的时光里，哪些事是我们应该做的，哪些是应该放弃的？我们对杂乱无序的容忍底线是什么？新的活动与熟悉并喜爱的活动之间如何平衡，才能取得令人愉快的结果？这些看似是人类特有的难题，其实不然，因为计算机也面临同样的问题，计算机科学家几十年来也一直在努力解决这些问题，而他们找到的解决方案可以给我们很多启发。通过丰富的跨学科研究，作者指出，计算机算法也可以用来解答人类面临的这些问题。这本书告诉我们如何更有效地利用直觉、什么时候应该把选择权交给命运、无所适从的时候应该如何做出选择，以及如何有效地与他人保持联系。从找配偶到找停车位，从组织管理个人邮箱的收件箱到理解人类记忆的作用原理，这本书把计算机
如果你是一个有 数学焦虑症 的人，你可能不会相信有一天你会爱上数学。 原因在于，我们在学校所学的数学知识看上去不过是一堆沉闷的规则、定律和公理，都是前人传下来的，而且是不容置疑的。在《魔鬼数学》中，世界知名数学家乔丹?艾伦伯格告诉我们这样的认识是错误的。数学与我们所做的每一件事都息息相关，可以帮助我们洞见在混沌和嘈杂的表象之下日常生活的隐性结构和秩序。数学是一门告诉我们 如何做才不会犯错 的科学，是经年累月的努力、争论所锤炼出来的。 你应该提前多长时间到达机场？民意调查的结果真的能代表人们的意愿吗？为什么父母都是高个子，孩子的身高却比较矮？用什么策略买**才能中大奖？《魔鬼数学》运用数学方法分析和解决了很多的日常生活问题，帮助数学门外汉习得用数学思维思考问题的技能。 作者用数
互联网的普及，大数据、云计算、5G、人工智能、区块链等技术的成熟，促成了数字经济的大繁荣。以计算能力为基础，万物感知、万物互联、万物智能的数字经济新时代正在到来。数据量呈爆发式增长，对算力的需求达到空前高度，算力成为数字经济的新引擎。 《算力：数字经济的新引擎》共有8章，对算力及算力经济进行系统阐述，涉及新基建、新能源体系、数据资源、算力技术体系、基于新能源电力的算力中心、算力产业等；并从多个产业应用的角度，剖解算力对数字经济的驱动逻辑，帮助企业与个人找准发力的方向。 《算力：数字经济的新引擎》适合互联网、人工智能、大数据、智能制造等数字经济领域的从业者，以及对数字经济感兴趣的行业人士阅读，也适合高等院校数字经济、计算机、大数据、人工智能等相关专业师生参考。
2022年12月19日，《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》是党的二十大之后推动数字经济开新局的基础性政策文件，备受各方关注。本书是清华大学社会科学学院经济学研究所结合近年来在数字经济、数据要素方面所做的研究和取得的成果，从数据产权制度、数据要素流通和交易制度、数据要素收益分配制度、数据要素治理制度、数据的宏观与生态价值等五个维度带领大家解读“数据二十条”中的经济与法律问题，了解数据基础制度建设、数据要素赋能实体经济所面临的机遇与挑战。
《数字经济前沿八讲》是一本解读当前中国数字经济前沿问题的通俗学术读物，由清华大学社会科学学院经济学研究所10位经济学教授撰写，结合近年来在数字经济方面所做的研究和取得的成果，从新要素、新组织、新格局三个维度，用深入浅出的语言、全面翔实的数据，分享他们对于数字经济前沿知识的认知、经验和感悟，讨论未来人们面对的挑战和社会发展的方向，提升广大党员干部对科技变革、数字经济等领域的认知。
在本书中，作者运用标准的博弈论方法，通过对日常生活中的智慧、经济活动中的竞争与合作、政治活动中的技巧、军事活动及战争中的策略等的演绎，系统而简要地介绍了博弈论的基础知识，语言生动诙谐，故事精彩有趣，使得读者在漫游于引人入胜的故事情景中的同时，可以通过博弈论的精致分析工具去了解其所以然。 本书已再版多次, 是美国非常流行的基础博弈论教材。与第三版相比, 第四版的主要创新是混合策略。第四版将简单主题与复杂主题中的一些基本概念合并成有关混合策略的一章;改善并简化了博弈信息的处理方法;增加了对廉价磋商的阐述和例证;厘清了利益同盟与真诚交流之间的关系。第四版将信号传递和甄别的案例分析放在更靠前的章节,从而可以让读者更好地明白这个主题的重要性,并且为更正式的理论学习做好准备。其他章节也大都做了更新
本书涵盖了实用*化方法的核心概念，并且兼顾了理论和流行的方法，特别是建立了*化问题理论分析性质和求解具体问题的算法之间的联系。本书分为三部分：第1部分介绍线性规划，包含了数值算法和许多重要应用；第2部分与第1部分是相互独立的，介绍无约束*化理论，既包含适当的*化条件的推导，也包括基本算法的介绍；第3部分将第2部分的概念推广到约束*化问题。第四版增加了锥线性规划的章节，它是线性规划的重要推广，在各类应用中，许多锥结构是可能的并且是有用的。但必须指出，锥线性规划是前沿问题，需要特殊的研究。本版新增重要并且流行的问题包括：（1）具有超线性收敛速度的加速*速下降法；（2）可以分别进行的交替方向乘子法（ADMM）。
近年来，中国的数字基础设施正加速从一线城市铺开到广大乡镇，在农业、工业、服务业等各个产业中发挥着愈发重要的作用。数字经济的蓬勃发展，持续为中国经济转型升级提供巨大的想象空间。 静水深流，数字经济的力量在无形中改变生产方式的同时，也深刻融入了人们生活的方方而而。本书从消费、产业、就业、社会、公益五个领域，以丰富的数据和翔实的案例记录数字经济时代人们生活的变迁，浓缩反映中国社会经济发展过程中那些细微但激动人心的美好变化。
本书以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用，主要内容包括：趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差时间序列模型、谱分析入门、谱估计、门限模型.对所有的思想和方法，都用真实数据集和模拟数据集进行了说明. 本书可作为高等院校统计、经济、商科、工程及定量社会科学等专业学生的教材或教学参考书，同时也可供相关技术人员使用.Translation from the English language edition:Time Series Analysis with Applications in R ,Second Edition（ISBN 978 0 387 75958 6）by Jonathan D.Cryer and Kung Sik Chan. Copyright 2008 Springer Science+Business Media,LLC. Springer is a part of Springer Science+Business Media.
美国的信用评级机构在金融危机中究竟扮演了怎样的角色？危机过后，评级机构又为何能用和金融危机前几乎一样的业务模式继续发展？通过对业内人士的深入访谈、对美国国会听证会的精心调查，以及对评级机构经营历史的透彻挖掘，蒂莫西 J.辛克莱栩栩如生地将这背后的阴暗面呈现于世，让读者得以了解金融危机中信用评级机构的问责机制失效的来龙去脉。《崩溃边缘》一书并不对评级机构进行汗牛充栋的指责，而是对评级机构所作所为的背后机理抽丝剥茧，并对相关的金融监管理念和改革进行了新颖的反思。
以当前物流业所处的“互联网+物流”（线上线下物流，即On/off-line物流）向数字化转型升级的实践探索阶段为背景，以实体价值链与虚拟价值链的“转换—融合—共生”为理论框架，运用应用经济学的相关方法，主要研究线上线下物流数字化转型的机制、路径和战略，总体上分为三个部分共十章。第一部分（第一—第三章）从“互联网+物流”价值链的解构角度论述线上线下物流数字化转型机制，主要进行线上线下物流数字化转型动因解析和线上线下物流数字化转型动力剖析，并通过“企业A数字化转型机制分析”进行案例研究；第二部分（第四—第七章）从“互联网+物流”价值链的组构角度论述线上线下物流数字化转型路径，主要研究线上线下物流价值链数字化分析、线上线下物流价值链数字化优化和线上线下物流价值链数字化重组，并通过“企业B数字化转型路径
这是一本辅助学习宏观经济学的教学参考书。作者通过讲解宏观经济学中的四个基本模型，即IS-LM模型、Solow模型、Ramsey模型和OLG模型，以及每个模型的基本假设和假设的合理性、模型的基本特点和对模型的分析，来满足学生从初级宏观经济学到中、高级内容时系统和完整的衔接需求。此外，对那些数学基础比较薄弱的读者而言，作者*后还准备了一章数学附录，主要给出阅读本书所需要的一些数学知识。同时，配合课后的练习题，学生在掌握理论的同时还能解决实际问题，并动手建立自己的模型。 本次修订，完善了索洛 斯旺模型、拉姆齐模型和现金优先货币模型，并新增了真实经济周期理论一章。
*章 线性规划的数学模型 第二章 线性规划问题解的性质 第三章 单纯形方法 第四章 对偶线性规划问题 第五章 参数线性规划问题与灵敏度分析 第六章 运输问题的特殊解法
一个人如何成为一个工作室？ 如何用10秒写一篇小说？ 如何用一句话秒杀一个画家？ 如何100倍速剪辑一个视频？ 如何用AIGC打造与众不同的人设标签？ 这是一本带你快速进入AIGC时代的智能创作宝典！ 作者以丰富的内容行业实战经验为基础，结合的AI技术，教你轻松掌握倍速创作爆款内容的底层逻辑。本书从AIGC的发展历程，AIGC的应用方向，AIGC与小红书、抖音、B站、微信视频号等各大平台的合作等多个角度进行阐述，配以大量实操案例，图文并茂，让你在读书的过程中轻松上手操作，快速创作出属于自己的爆款内容。 无论你是自媒体新手还是职场老手，这本书都是不可或缺的实操指南！ 本书适用于所有内容从业者和对AIGC感兴趣的读者群体。
微观金融分析探讨在动态事件和不确定环境下，个人如何做出*消费/投资决策；企业又如何根据生产的需要接受个人融资；经济组织（金融市场和金融中介）在协助个人及企业完成资源动态配置任务时，应当起什么样的作用，其中*关键的是金融资产的合理均衡价格体系如何决定。这些内容构成了现代金融理论研究和实际操作基础和核心，完整学习以上内容需要以掌握大量的数学工具为前提，特别是随机分析技术。本书以一种通俗的方式提供了这方面的有力支持。 本书可作为经济、金融和管理方向的高年级本科生和研究生的教材或参考书。此外，本书也为实践领域的金融工作者（包括MBA学生）提供了相当系统的金融/数学知识。
研究从重新提出经济基本问题入手分析数字经济学与工业经济学的不同，将经济学基本问题，从工业时代的 数量-价格 的均衡与最优，拓展为数字时代的 品种-数量-价格 的均衡与最优，从而将差异化、多样化、异质性纳入均衡的核心。使质量、创新与体验由工业时代的边缘问题，发展为数字经济的核心问题。将数字经济与工业经济的核心区别，概括为异质完全竞争与同质完全竞争的区别，改变了经济学以同质完全竞争为核心的体系。全书分初级、中级、高级三个不同层次，对均衡理论、需求理论和供给理论，进行了系统的数理分析。初级解释，以现有垄断竞争理论在差异化层面分析数字经济的均衡逻辑；中级解释，基于内生品种的D-S模型在多样化层面分析数字经济的均衡逻辑；高级解释，基于 品种-数量-价格 广义均衡理论在异质性层面分析数字经济的均衡逻辑。
数学规划是一种寻找*化的方法，比较典型的有线性规划、非线性规划、动态规划等。经济主体的行为大多可以理解并表达成数学规划中的*化问题。经济学中*典型的假设是，市场经济里的企业和个人都是谋求自身利益的，企业追求利润*化，也就是所谓的 经济人假设 。而劳动者谋求自身收入和消费效用*化，同时在劳动和休闲之间进行优化选择。对于一个政府而言，可以考虑比GDP更综合的目标函数。如果用数学规划来考虑这些问题，会有很多优势，有些问题能够看得更透彻，并以一个更精确的角度来分析问题。 作者对上述问题进行了系统的研究，对于将数学规划运用到经济分析中具有丰富的经验。《数学规划与经济分析》一书由其研究成果整理而成，包含五章内容，分别是经济分析中的数学模型，基本经济关系的数学表达与统计核算，均衡、激励与机制设计，信息
