本书以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用，主要内容包括：趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差时间序列模型、谱分析入门、谱估计、门限模型.对所有的思想和方法，都用真实数据集和模拟数据集进行了说明. 本书可作为高等院校统计、经济、商科、工程及定量社会科学等专业学生的教材或教学参考书，同时也可供相关技术人员使用.Translation from the English language edition:Time Series Analysis with Applications in R ,Second Edition（ISBN 978 0 387 75958 6）by Jonathan D.Cryer and Kung Sik Chan. Copyright 2008 Springer Science+Business Media,LLC. Springer is a part of Springer Science+Business Media.

我们所有人的生活都受到有限空间和有限时间的限制，因此常常面临一系列难以抉择的问题。在一天或者一生的时光里，哪些事是我们应该做的，哪些是应该放弃的？我们对杂乱无序的容忍底线是什么？新的活动与熟悉并喜爱的活动之间如何平衡，才能取得令人愉快的结果？这些看似是人类特有的难题，其实不然，因为计算机也面临同样的问题，计算机科学家几十年来也一直在努力解决这些问题，而他们找到的解决方案可以给我们很多启发。通过丰富的跨学科研究，作者指出，计算机算法也可以用来解答人类面临的这些问题。这本书告诉我们如何更有效地利用直觉、什么时候应该把选择权交给命运、无所适从的时候应该如何做出选择，以及如何有效地与他人保持联系。从找配偶到找停车位，从组织管理个人邮箱的收件箱到理解人类记忆的作用原理，这本书把计算机

本书是受河南广播电视大学教材建设委员会的委托，为本系统高等专科学历教育经济类各专业的经济数学课程而编写的，同时也可作为其他成人高校经济类各专业的教学用书，以及广大经济工作者的自学用书。 该书共由三部分组成：篇，微积分及其应用；第二篇，线性代数；第三篇，概率论简介。 在内容的选择上，本书充分体现了经济类各专业对数学知识的需求及成人在职业余学习的特点，在保持数学自身体系基本完整的前提下，着重介绍了与经济工作及后续课程密切相关的数学概念、基本计算和简单应用问题，试图达到在有限的时间内，让学生能够切实掌握的数学基础知识之目的。本书在编写过程中，着重于用启发式与几何直观引出基本概念，不过分追求理论上的严密性；着重于加强学生基本运算的训练，不过分强调繁杂的计算和变换技巧。在文字叙述上

本丛书致力于推动中国经济学的现代化和国际标准化，力图在一个不太长的时期内，从研究范围、研究内容、研究方法、分析技术等方面逐步完成中国经济学从传统向现代的转轨。我们渴望经济学家们支持我们的追求，向这套丛书提供高质量的标准经济学著作，进而为提高中国经济学的水平，使之立足于世界经济学之林而共同努力。

赵利彬等编著的《经济数学基础微积分》是在贯彻落实*“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”要求的基础上，按照国家非数学类专业数学基础课程教学指导委员会*提出的“经济管理类本科数学基础课程教学基本要求”，为适应21世纪教学改革的需要与市场经济对人才的需求，结合一些本专科院校学生的基础和特点进行编写的。 《经济数学基础微积分》内容包括：函数、极限与连续、导数与微分、中值定理与导数应用、不定积分、定积分、定积分应用、广义积分、向量代数与空间解析几何、多元函数微分学及其应用、重积分、无穷级数、常微分方程。书内各节后均配有相应的习题，书末附有习题参考答案。 《经济数学基础微积分》体系结构严谨、知识系统、讲解透彻、内容难度适宜、语言通俗易懂、例题习题丰富。适合作为普通高等院

数字化时代，个人、企业、政府、组织都被打上了数据的烙印，我们既是数据的生产者，也是数据的消费者，数字化生存也就成了数字化时代的新生活方式。 数字化是将人与人、机器与机器、机器与人等的互联，不是简单地把数据沉淀下来，而是从本质上改变社会、企业和人的生活方式。 客户需求多元化和个性化。企业要关注这种个性化和多样化，认真思考和研究，发挥自己的优势，关注细分客户群体，为客户创造价值。 技术的快速迭代和颠覆。科技企业在以超乎想象的速度不断创新升级，留给企业家思考和调整的时间窗口越来越小。

本书是一部关于宏观经济研究的理论专著，内容涉及经济增长类型、消费与需求模型、生产与供给模型、货币理论与模型、总需求与总供给模型、通货膨胀与菲利普斯曲线、汇率变动与国际资本流动模型等，适合经济研究者参考学习。 由于宏观经济数量分析的核心内容主要是由它的模型、方法和应用构成，因此，本书的内容体系设计和章节结构安排是按这一指导思想原则来进行的。本书内容共有三篇：篇是模型，共有9章，是由宏观经济数量分析中常用的一些理论模型构成。第二篇是方法，共有6章，是由宏观经济数量分析中一些常用的模型建立的数量分析方法构成的。第三篇是应用，共有5章，是由宏观经济数量分析在宏观经济常见的一些实际应用内容所构成。

如果你是一个有“数学焦虑症”的人，你可能不会相信有一天你会爱上数学。 原因在于，我们在学校所学的数学知识看上去不过是一堆沉闷的规则、定律和公理，都是前人传下来的，而且是不容置疑的。在本书中，世界知名数学家乔丹·艾伦伯格告诉我们这样的认识是错误的。数学与我们所做的每一件事都息息相关，可以帮助我们洞见在混沌和嘈杂的表象之下日常生活的隐性结构和秩序。数学是一门告诉我们“如何做才不会犯错”的科学，是经年累月的努力、争论所锤炼出来的。 你应该提前多长时间到达机场？民意调查的结果真的能代表人们的意愿吗？为什么父母都是高个子，孩子的身高却比较矮？用什么策略买彩票才能中大奖？本书运用数学方法分析和解决了很多的日常生活问题，帮助数学门外汉习得用数学思维思考问题的技能。 作者用数学这条主线穿起了时

本书全面系统地介绍了近30年来非参数计量经济学的主要研究成果，尤其是非参数回归模型、半参数回归模型和非参数联立方程模型的主要研究成果。介绍了非参数回归模型的核估计、局部线性估计、近邻估计、正交序列估计、多项式样条估计和惩罚小二乘估计，非参数计量经济联立方程模型的局部线性工具变量估计、局部线性两阶段小二乘估计和局部线性广义矩估计，还有半参数线性回归模型、半参数非线性回归模型和半参数二元离散选择模型等半参数回归模型的估计。 本书不仅介绍各种模型的各种估计方法，更重要的是，对每种估计方法都有具体的例子，并给出模型估计计算的途径——或是通过软件S—PLus2000实现，或是给出Matlab计算程序，或是给出Gauss计算程序。 本书可作为经济管理类各专业本科生、硕士生和博士生高级计量经济学的教材，也可供广大

为什么开创未来的是硅谷？为什么全世界都想复制硅谷，但却没人成功过？硅谷何以长盛不衰？ 硅谷历史大师莱斯利·柏林重磅新作《硅谷搅局者》，以一个特殊的历史时期（1969—1976）为起点，揭秘硅谷从0到1的崛起历程和动人心弦却罕为人知的篇章，首度聚焦为现代社会带来关键性突破的七剑客——他们是未来科技、产业、经济格局的改变者，是硅谷真正的奠基者和幕后英雄。 《硅谷搅局者》通过展现互联网之父、电子游戏之父、软件设计先驱等塑造硅谷的7位先锋人物颠覆历史、开创未来的故事，重新探视硅谷的创业公司、创新精神和成长历程，回答硅谷之所以能够开创未来的根本原因。作为新经济、新生活的受益者，如果要理解今天正在发生的事情，就要了解过去曾经发生过什么。同时，了解硅谷早年先锋人物的风云故事、创业的使命担当和变革时代的历史