本书系统深入地论述用于模式识别的特征选择的理论与方法。在内容上注重系统、全面地论述特征选择理论和方法，并力求反映、外特征选择领域的发展趋势。 全书重点论述各种有监督和无监督特征选择理论及方法。全面涵盖特征选择原理、特征选择方法分类、各类特征选择方法特点及特征选择算法性能评价方法等知识。论述各种特征评价方法。论述各种滤波式、封装式特征选择方法的原理、工作流程及算法步骤。论述特征选择集成方法、特征选择方法与样本选择及分类器集成的融合方法。还包括用于无监督模式识别的基于图谱理论的特征选择方法，用于优化深度学习网络的特征选择方法等的研究成果。 本书提供用于大型数据集和高维数据分析的特征选择算法及生物信息学应用的资料，涵盖了水声目标识别、字符识别、基于脑功能磁共振成像和单核苷酸多态
![机器人学、机器视觉与控制――MATLAB算法基础 [澳] Peter Corke（彼得 科克）,刘荣 电子工业出版社【正](http://img3m4.ddimg.cn/95/31/11458830434-1_l.jpg)
本书是关于机器人学和机器视觉的实用参考书， 部分“基础知识”（第2章和第3章）介绍机器人及其操作对象的位置和姿态描述，以及机器人路径和运动的表示方法；第二部分“移动机器人”（第4章至第6章）介绍其基本运动控制模式及其导航和定位方法；第三部分“臂型机器人”（第7章至第9章）介绍其运动学、动力学和控制方面的知识；第四部分“计算机视觉”（0章至4章）包括光照与色彩，图像形成和处理技术，图像特征提取，以及基于多幅图像的立体视觉技术；第五部分“机器人学、 视学与控制”（5章和6章）分别讨论基于位置和基于图像的视觉伺服及更先进的混合视觉伺服方法。本书将机器人学与机器视觉知识有机结合，给出了实例算法和程序。作者有完备的代码可下载，用于验证书中知识点和实例，注重如何利用视觉信息控制机器人的运动。
《外国税收征管法律译本》的出版是为了配合税收征管法的修改而进行的，因此，所翻译的这六部外国法律和资料是以征管程序法为主，但美国《税收法典》（以下简称“法典”）是一部集实体法和程序法为一体的法律，且内容相互交叉，为保持其完整性，即翻译了“法典”前8个分标题的内容。
《股价形态总览》被认为是股票价格形态分析中的参考书。本书分为两部分，部分为技术形态，涵盖了新的牛市和熊市股价形态的统计数据，形态表现按照成交量形态和成交量趋势进行分类。第二部分为事件形态。重大事件，如财务、股票评级上调或下调，影响当天的股票交易，构成股票的事件形态。作者通过分析，为读者提供股票出现重大事件后的股价表现情况，通过可靠的统计数据，为读者提供如果利用重大事件进行股票交易的科学方法。 本书所有章节都有固定的架构，读者可以轻松查看每个股价形态的相关信息，比如： ? 统计简报：这是该股价形态表现的统计汇总，统计项目包括股价形态的表现排名、保本失败比率、平均涨幅或跌幅，这些项目均按牛市或熊市分别进行归类列示。 ? 导入：这是该形态的一个概括的介绍。 ? 辨识指南：
