本书除导言和结语外,共分为七章,WORD文档计约25万余字。从内容结构上大体可以分为部分,各大部分包含若干章节。部分,简要介绍了VIE架构的一些背景知识。第二部分,包括按VIE架构运营的经济流程分阶段对其涉税问题进行分析,聚焦于利润在境外转移阶段的税法问题,VIE架构红筹回归的税务处理。第三部分,包括VIE架构企业的税负水平,归纳总结了VIE架构下的税务风险,并有针对性地提出了应对风险措施的具体建议;针对VIE架构企业税收监管的难点,提出了改进税收监管的建议。
本书分为税法总则、税收债法和程序税法三篇,每篇选取若干有代表性的主题,从理论和实践两信方面展开论述。在研究方法上,本书始终坚持法学视角,既注意规范分析,又重视价值衡量。对于立法的现状和缺漏,除了法理上的评判处,尝试借用宪法的思维模式。在研究立场上,强调从公民基本权的高度,加强纳税人的权利保护,防范国家权力的滥用。本书的诸多结论有别于以往,体现出作者在研究方面的鲜明个性。
本书分为税法总则、税收债法和程序税法三篇,每篇选取若干有代表性的主题,从理论和实践两信方面展开论述。在研究方法上,本书始终坚持法学视角,既注意规范分析,又重视价值衡量。对于立法的现状和缺漏,除了法理上的评判处,尝试借用宪法的思维模式。在研究立场上,强调从公民基本权的高度,加强纳税人的权利保护,防范国家权力的滥用。本书的诸多结论有别于以往,体现出作者在研究方面的鲜明个性。
本书是关于机器人学和机器视觉的实用参考书, 部分“基础知识”(第2章和第3章)介绍机器人及其操作对象的位置和姿态描述,以及机器人路径和运动的表示方法;第二部分“移动机器人”(第4章至第6章)介绍其基本运动控制模式及其导航和定位方法;第三部分“臂型机器人”(第7章至第9章)介绍其运动学、动力学和控制方面的知识;第四部分“计算机视觉”(0章至4章)包括光照与色彩,图像形成和处理技术,图像特征提取,以及基于多幅图像的立体视觉技术;第五部分“机器人学、 视学与控制”(5章和6章)分别讨论基于位置和基于图像的视觉伺服及更先进的混合视觉伺服方法。本书将机器人学与机器视觉知识有机结合,给出了实例算法和程序。作者有完备的代码可下载,用于验证书中知识点和实例,注重如何利用视觉信息控制机器人的运动。
本书分为税法总则、税收债法和程序税法三篇,每篇选取若干有代表性的主题,从理论和实践两信方面展开论述。在研究方法上,本书始终坚持法学视角,既注意规范分析,又重视价值衡量。对于立法的现状和缺漏,除了法理上的评判处,尝试借用宪法的思维模式。在研究立场上,强调从公民基本权的高度,加强纳税人的权利保护,防范国家权力的滥用。本书的诸多结论有别于以往,体现出作者在研究方面的鲜明个性。
本书分为税法总则、税收债法和程序税法三篇,每篇选取若干有代表性的主题,从理论和实践两信方面展开论述。在研究方法上,本书始终坚持法学视角,既注意规范分析,又重视价值衡量。对于立法的现状和缺漏,除了法理上的评判处,尝试借用宪法的思维模式。在研究立场上,强调从公民基本权的高度,加强纳税人的权利保护,防范国家权力的滥用。本书的诸多结论有别于以往,体现出作者在研究方面的鲜明个性。
相对于其他全新型犯罪来说,税收犯罪是融新旧犯罪于一体的犯罪类型。它既是传统型犯罪,也是新兴犯罪。 其中税款类犯罪,如偷税、抗税等是传统型的,而发票犯罪和税收职务犯罪却是新增的犯罪。作为新旧齐备的犯罪类型,它的研究起步既早亦晚。早的是其中的税款犯罪在刑法学界早已受到关注,而发票犯罪与税收职务犯罪新增后,没有一本论著对税收犯罪的全貌作过专门的论述,尤其是不能全方位、广视角地对其作出研究。因此,税收犯罪作为刑法学中一种犯罪类型的研究应该说是落后的。中国税收犯罪的研究溯其源,最早的是我主编的《中国惩治经济犯罪全书》这一大型工具书中,曾设计了税收犯罪的研究专章,由李永君同志主撰,而后我指导的几个博士生也曾作过研究,以及刑法修订后问世的许多关于这类犯罪的论著确实不少。然而,综合观之,
本丛书是美国哈佛、耶鲁等大学法学院广泛采用的主流课程学习用书,是快捷了解美国法律的读本。 本丛书的主要特点包括: ·内容精练,语言深入浅出,独具特色; ·提供切实可行的方法,达到事半功倍的学习效果; ·概要部分提纲挈领,浓缩精华; ·每章精心设计了简答题供自我检测; ·综合分析了众多考题,归纳出考试的要点和难点; ·直观的图表清晰地诠释法律问题。 本书是其中的《联邦所得税法》,作者格温德林·格里菲思·利厄艾伦是美国斯坦福大学法学院的法学博士,律师,俄勒冈大学法学院的教授,在税法研究方面著述颇丰。 本书内容丰富,全面介绍了总收益的确认、总收益的包含项目和除外项目、个人所得税和企业所得税的扣除项目、损益的特性、纳税人的确定、税率与课税扣除等内容。不仅理论阐述清晰,而且实际操
本书系统深入地论述用于模式识别的特征选择的理论与方法。在内容上注重系统、全面地论述特征选择理论和方法,并力求反映、外特征选择领域的发展趋势。 全书重点论述各种有监督和无监督特征选择理论及方法。全面涵盖特征选择原理、特征选择方法分类、各类特征选择方法特点及特征选择算法性能评价方法等知识。论述各种特征评价方法。论述各种滤波式、封装式特征选择方法的原理、工作流程及算法步骤。论述特征选择集成方法、特征选择方法与样本选择及分类器集成的融合方法。还包括用于无监督模式识别的基于图谱理论的特征选择方法,用于优化深度学习网络的特征选择方法等的研究成果。 本书提供用于大型数据集和高维数据分析的特征选择算法及生物信息学应用的资料,涵盖了水声目标识别、字符识别、基于脑功能磁共振成像和单核苷酸多态
《法学方法与现代税法》内容简介:法律的现代化需要法学方法的认识、接受与应用,否则不能客观严谨地论断是非。《法学方法与现代税法》是台湾学者黄茂荣对法学方法的认识于税法领域的体现和总结。作者结合具体的法律规定,以体系化的研究方法从学理和实证的角度详尽阐述、探讨了税法领域中几个重要问题:税的概念和种类、事权与财政的关系、税法的基本原则、税法的体系、税法与民事法的关系以及税法的法源等。
本书除导言和结语外,共分为七章,WORD文档计约25万余字。从内容结构上大体可以分为部分,各大部分包含若干章节。部分,简要介绍了VIE架构的一些背景知识。第二部分,包括按VIE架构运营的经济流程分阶段对其涉税问题进行分析,聚焦于利润在境外转移阶段的税法问题,VIE架构红筹回归的税务处理。第三部分,包括VIE架构企业的税负水平,归纳总结了VIE架构下的税务风险,并有针对性地提出了应对风险措施的具体建议;针对VIE架构企业税收监管的难点,提出了改进税收监管的建议。
本书除导言和结语外,共分为七章,WORD文档计约25万余字。从内容结构上大体可以分为部分,各大部分包含若干章节。部分,简要介绍了VIE架构的一些背景知识。第二部分,包括按VIE架构运营的经济流程分阶段对其涉税问题进行分析,聚焦于利润在境外转移阶段的税法问题,VIE架构红筹回归的税务处理。第三部分,包括VIE架构企业的税负水平,归纳总结了VIE架构下的税务风险,并有针对性地提出了应对风险措施的具体建议;针对VIE架构企业税收监管的难点,提出了改进税收监管的建议。
(1) 本书内容全面,详细介绍了经典自动控制理论、状态空间控制理论、离散数字系统控制理论技术和非线性系统分析的基本知识。整本书结构清晰明了、内容丰富,融会贯通了由基本概念到实际应用的思想。本书浅显易懂,数学理论分析过程翔实, 读者只需要的微分方程、线性代数和拉普拉斯变换基础就可以理解其中的知识,可以作为大多数高校的教材。(2) 每章的结构安排清晰合理。每章的简介(Introduction)部分都提纲挈领地给出了章节的知识背景和控制要求,以及章节的主要内容结构分布。在每章的各个小节,作者首先详细介绍各种理论、技术,紧接着给出翔实的例子,避免了读者局限于抽象的理论。而每章末尾对关键的知识点及时地进行了小结,有助于加深读者对所学知识的了解,形成完整的知识理论体系。(3) 本书较早地引入了MATLAB的使用,并且在
本书分为税法总则、税收债法和程序税法三篇,每篇选取若干有代表性的主题,从理论和实践两信方面展开论述。在研究方法上,本书始终坚持法学视角,既注意规范分析,又重视价值衡量。对于立法的现状和缺漏,除了法理上的评判处,尝试借用宪法的思维模式。在研究立场上,强调从公民基本权的高度,加强纳税人的权利保护,防范国家权力的滥用。本书的诸多结论有别于以往,体现出作者在研究方面的鲜明个性。
全面落实依法治国基本方略,加快建设社会主义法治国家,是党的十七大提出的战略要求。完善中国特色社会主义法律体系,是我们面临的一项重大战略任务。在这一体系中,财政、税收法律是不可或缺的重要组成部分。经过1984年、1994年两次重大税制改革和多次税制调整,我国已经建立起比较完整的税收体系,在调整国民收入分配、积累国家建设资金、促进经济社会发展中发挥了极为重要的作用。但是,受多种因素的制约,我国的税收法律体系一直不够完整,占税收收入总额70%的流转税税法尚未建立,征税的依据长期依赖政府颁布的行政法规。作为我国大税种的增值税,其法律的制定工作也一直比较缓慢,社会各界、人大代表、专家学者及纳税人要求加快制定税收法律的呼声越来越高。
本书是关于机器人学和机器视觉的实用参考书, 部分“基础知识”(第2章和第3章)介绍机器人及其操作对象的位置和姿态描述,以及机器人路径和运动的表示方法;第二部分“移动机器人”(第4章至第6章)介绍其基本运动控制模式及其导航和定位方法;第三部分“臂型机器人”(第7章至第9章)介绍其运动学、动力学和控制方面的知识;第四部分“计算机视觉”(0章至4章)包括光照与色彩,图像形成和处理技术,图像特征提取,以及基于多幅图像的立体视觉技术;第五部分“机器人学、 视学与控制”(5章和6章)分别讨论基于位置和基于图像的视觉伺服及更先进的混合视觉伺服方法。本书将机器人学与机器视觉知识有机结合,给出了实例算法和程序。作者有完备的代码可下载,用于验证书中知识点和实例,注重如何利用视觉信息控制机器人的运动。