本书分为税法总则、税收债法和程序税法三篇,每篇选取若干有代表性的主题,从理论和实践两信方面展开论述。在研究方法上,本书始终坚持法学视角,既注意规范分析,又重视价值衡量。对于立法的现状和缺漏,除了法理上的评判处,尝试借用宪法的思维模式。在研究立场上,强调从公民基本权的高度,加强纳税人的权利保护,防范国家权力的滥用。本书的诸多结论有别于以往,体现出作者在研究方面的鲜明个性。
深度学习是人工智能的一个分支,受到人类大脑的启发,致力于指导计算机用神经网络进行学习。在线文本翻译、自动驾驶、商品和智能语音助手等一系列令人兴奋的现代技术应用领域,都在深度学习的辅助下取得了突破性进展。《深度学习图解》指导你从最基础的每一行代码开始搭建深度学习网络!经验丰富的深度学习专家Andrew W.Trask以有趣的图解方式为你揭开深度学习的神秘面纱,使你可亲身体会训练神经网络的每个细节。只需要使用Python语言及其最基本的数学库NumPy,就可以训练出自己的神经网络,借助它观察并理解图像、将文字翻译成不同的语言,甚至像莎士比亚一样写作!当你完成这一切后,就为成为精通深度学习框架的专家做好了充分准备!本书主要内容包括:深度学习的基础科学原理,自行设计和训练神经网络,隐私保护的知识,包括联邦学习,帮助
本书主要探讨在当今全球化的时代,任何一个见闻广博的税务律师都应该掌握的比较税法方面的核心基础知识;同时也是任何一个学贯中西的税法研究都渴望了解的各国税法之间的结构性差异及共性。本书的定位相当实用,适合于不同领域的税法研究者:对于税务律师或者税务官员,本书足够简短而有趣,且重点突出,便于业务繁忙的实务工作者有时间和兴趣阅读;对于税法研究人员,本书是比较税法教学和研究的基础;对于税法专业的高年级学生,它是理想的教材或补充读物;对于比较税法已经有相当了解的研究者和实务工作者,本书丰富的肢注和翔实的资料指引,使其能便利地充当研究或者查询的参考书。