本书是普通高等教育“十一五”规划重点教材,注重新型师范教育模块课程的建设,为培养学生的创新精神和实践能力服务,全面体现“大学精神、大学文化”和“实用、适用”的教学要求。 教育与心理统计学是教育、心理量化研究的重要工具学科。它提供了收集数据、归纳数据并计算数据参数或统计量的基本方法。应用统计方法对数据作进一步的分析,达到以部分推知总体的目的,从而有助于我们作出决策或判断。学习与掌握好教育与心理统计学的理论与方法,有助于提升我们的研究水平和增强研究结论的可靠性。 本书介绍的教育与心理统计方法包含三部分内容:描述统计、推断统计和多元统计。为适应统计方法的发展,在统计功效、效果量、协方差分析等方面也有所介绍。为解决数据计算的繁杂,本书附录专门介绍了SPSS在教育与心理研究中数据统计
《现代统计学系列丛书:统计计算》讲述统计计算的基本概念和统计计算中常用的算法,内容涵盖了误差、描述统计、随机数产生、随机模拟、逼近、插值、数值积分与数值微分、矩阵计算、优化与方程求根等各个方面。《现代统计学系列丛书:统计计算》的讲解比较系统,提供了大量的例题和习题,使用应用广泛的R语言进行算法描述与编程,可以用作统计学专业本科生“统计计算”课程的教材,也可以作为统计学以及其他专业的本科生、研究生和研究人员关于统计计算算法的参考书。
人口流动作为中国城市化进程中的必然现象,一直是学术界研究和政府社会管理共同关注的议题。本书以北京、上海、广州三个特大城市流动人口为研究对象,以城市功能定位和产业结构发展为切入点,基于城市人口增长的一般规律——城市的人口规模需要和经济发展相协调的相关理论和经验对城市功能定位下的特大城市流动人口调控模式进行了研究,对特大城市流动人口的现状、产业发展对流动人口就业的影响、特大城市面临的人口问题,流动人口居留意愿及其影响因素进行了分析。
《统计与真理:怎样运用偶然性》前5章讲述了统计学从最初收集、汇编数据为行政管理服务,发展成为有一整套原理和研究方法的独立学科的历史,第6章谈及了普通公众对统计学的理解,强调了从数字中学习有助于成为有效率的公民。《统计与真理:怎样运用偶然性》最引人注目的特点是,书中提到的所有科学的学科调查与决策和统计之间的关联是由一系列实例来说明的。
我有幸在1978年10月就读华东师范大学数学系数理统计方向的硕士研究生。导师魏宗舒教授看到我们这几个研究生当时对统计的理解是那么的肤浅,就当机立断给我们上小课。他和我们围着一个办公桌而坐,带领我们漫游统计。这30多年前的事至今仍历历在目。恩师魏宗舒教授生前一再告诫我们,要做好普及统计和推动统计方法在各行各业应用的工作,要写统计普及读物。他的教导一直激励着我。谨以本书《魅力统计》告慰他老人家。 我曾为工厂、公司、企事业和行政机关的人员做过培训,并为各类工商管理(MBA)和公共管理(MPA)的人员讲授过统计。他们来自各行各业,专业不同,文化程度不同,尤其是数学基础参差不齐。对这些有着不同知识背景的人员讲授统计,难度不小。但我发现给他们讲统计有两个很好的条件,一是他们都不同程度地感受到,统计很有用;二
《生态治理蓝皮书:中国生态治理发展报告(2019-2020)》梳理了改革开放以来我国生态治理取得的成效,明确了当前生态治理存在的主要问题与机遇;从生态保护修复、林业生态系统、草原生态系统和水生态系统河道生态治理等方面客观分析了各系统的治理历程,深入探讨了当前各系统存在的问题;对中国生态治理现代化体系进行了分析,同时,对沙漠生态治理技术及治理效果进行了评价;阐述了黄河流域、京津冀地区、长三角地区、珠三角地区和长江经济带等区域的生态治理现状、问题以及对策;对发达国家的生态治理经验和启示等内容进行了着重分析。
科学研究进入大数据时代,试验统计方法是基本课程。《试验统计方法》(第五版)供与植物生产有关的专业,包括农学、植物科学与技术、种子科学与工程、园艺、草业科学、植物保护、生物技术、农业资源与环境等专业使用。内容包括16章,可分为7个单元。单元在介绍科学研究基本过程、试验方案制订和试验误差及其控制的基础上进一步讲述田间试验的误差来源、土壤差异和控制误差的小区技术、试验设计、实施规则以及试验数据的获取。第二单元从样本试验数据最基本的描述统计开始,进而介绍研究对象总体的理论分布、统计数的抽样分布及统计数的理论概率。第三单元在误差理论的基础上引入通过假设测验进行统计推断的基本方法,介绍平均数比较的“测验和t测验,然后进一步介绍F测验和x2测验及其应用,包括计量数据的方差分析和计数数据的统计分析等
《结构方程模型:AMOS的操作与应用(第2版)》详细详解和演示结构方程模型多种分析方法和操作步骤,是一本理想的AMOS与结构方程模型应用方面的指导读物。 《结构方程模型:AMOS的操作与应用(第2版)》前半部介绍结构方程模型(SEM)的概念与Amos G raphics窗口界面的基本操作;后半部以各种实例介绍Amos G raphics在各种SEM模型中的应用。全书采用AMOS图像界面,完全没有复杂的SEM理论推导和语法,的特点就是对利用AMOS进行结构方程模型各种分析的每一个步骤都有详细的讲解和图示。这是一本“使用者界面”取向的书籍,即使是不懂传统SEM语法使用者,也能在最短时间内学会用AMOS绘制各种SEM模型图,并将模型估计、模型识别判断、模型修正与模型验证,实际应用于自己的研究领域中。 《结构方程模型:AMOS的操作与应用(第2版)》的读者对象是结构方程模型
《西部经验:对西部农村的调查与思索》所所录的,是作者10多年来与同事们在西部农村所做的调查研究报告和作者本人在此基础上写的对于发展问题的反思,其中所涉及的,许多已经成为后来“三农问题”中的重要内容,有的思考也正是今天“建设社会主义新农村”所关注的,虽然这些问题和对它们的讨论本身,是我们解决三农问题和建设社会主义新农村绕不开的。
《格致方法定量研究系列:分析复杂调查数据(第2版)》为读者在调查抽样设计和调查数据分析的联合方面提供了的情况。作者开篇先回顾了调查抽样设计常见的类型,并通过解释什么是抽样权重及其如何产生和调整,揭开了抽样权重的神秘面纱。然后他们详细谈论了方差估计以及考虑抽样权重后的复杂截面调查数据的初级和多变量分析等主要问题。作者重点关注了基于设计的方法,并以流行的软件为例阐释了这种方法的使用。
国家卫生计生委流动人口司围绕“十三五”人口流动迁移趋势、人口流动与新型城镇化、流动人口基本公共卫生计生需求及相关政策等,组织开展了相关课题研究,形成了系列成果。在此基础上,流动人口司编纂了《中国流动人口发展报告2106》.报告分设人口流动迁移与城镇化、流出地人口变动状况及相关影响、流动人口社会融合和家庭发展、流动人口卫生计生服务管理、流动老人健康服务五个专题,就相关问题进行了分析,探讨了相关政策。
同性恋在中国长期以来被涂上一层神秘的色彩,人们把它视为禁区,讳莫如深。实际上这一现象从古至今都客观存在着,它是不容回避的,应该得到社会各方面的关心与重视。本书由刘达临、鲁龙光教授主编而成,分析古代与现代的同性恋者,并从临床心理学及社会学角度上做了2000多例调查分析,希望人们能以正确的态度对待同性恋者,使他们从自卑、屈辱甚至绝望的心理中解脱出来。 中国同性恋现象研究概况和原因 1980 年代以来,同性恋研究、同性恋与公共政策话题在中国(大陆)逐渐成为社会热点和关注领域,出版了数部研究专著,部分媒体对同性恋问题也开始予以正面报道,其主要事件有: 1981年,《大众医学》发表张明园介绍《红楼梦》中同性恋现象的文章。 1985年,《祝您健康》发表阮芳赋《同性恋:一个未解之迷》,视同性恋为正常
《中国城市中间阶层消费行为》对北京、上海、南京、广州,武汉等大城市中间阶层的生活状态进行了深入、细致的调查和访谈。以实证分析的方法,描述和论证了中国中间阶层的消费现状,完整描述了中国中间阶层在经济、文化、教育和政治参与等方面的社会特征。
《复杂数据统计方法——基于r的应用》用自由的日软件分析30多个可以从国外网站下载的真实数据,包括横截面数据、纵向数据和时间序列数据,通过这些数据介绍了几乎所有经典方法及的机器学习方法。 《复杂数据统计方法——基于r的应用》特点:(1)以数据为导向;(2)介绍的方法(附有传统方法回顾);(3)提供r软件入门及全部例子计算的日代码及数据的网址;(4)各章独立。 《复杂数据统计方法——基于r的应用》的读者对象包括统计学、应用统计学、经济学、数学、应用数学、精算、环境、计量经济学、生物医学等专业的本科、硕士及博士生,各领域的教师和实际工作者。
《民国时期浙江户政与人口调查》展示的是近代浙江的户政嬗变及人口调查情况。作者夏卫东以晚清民国为时段,以浙江省为个案,将人口统计、户籍制度、社会政治等作为一个有机的整体进行考察,较为全面地分析了近代户政制度的沿革演变。晚清是近代户政的草创时期,打破了清初以来的分户标准,警政与户政开始结合。北京政府时期的户政制度偏重于民生伺题,大致沿着清末开创的道路前进,同时也力图与当时的各项社会事业相结合。南京国民政府初期的户政,过于强调对社会基层的控制,而忽视户政的正常功能的发挥。在抗日战争时期,无论是组织体系还是怯令制度,国民政府的户政都带有向正规化一、现代化迈进的迹象。由于全面内战的爆发,其户政工作又出现了倒退,重新强化了户政的社会管制功能。与之相应的人口调查,因户政各个时期的侧重点不
《世界经济运行报告-2019/20》汇集了国际统计信息中心一年来分析研究的主要成果,内容包括世界经济月度监测、世界经济年度分析、国际比较研究、热点问题探索和统计数据五大部分。 需要说明的是,该书使用的数据均来自国际组织、有关国家政府统计部门及研究咨询机构。由于数据来源、汇总方法和发布时间不同,加之数据修订等原因,同一指标在不同的出处可能不一致,敬请读者注意。有关国际组织公布的中国统计数据可能与我国官方统计数据有出入,我们在数据表中均注明了数据来源,以便读者正确理解和使用。