本书是美国耶鲁心理学博士理查德?鲁尼恩(RichardP.Runyon)等著的《心理统计》(第9版)的精编本。?全书共13章,开篇介绍了统计学的基本概念和原理,紧接着对集中趋势、离中趋势、相关、回归分析等描述统计作了详细阐释,后对t检验、方差分析以及非参数显著性检验等推论统计也作了深入的讲解。?本书的特点在于注重理论性与工具性的平衡。既对心理统计学的基本知识进行了深入浅出地介绍,使学生很容易理解和掌握隐含在复杂统计背后的心理统计思想。同时又结合实例,对于统计原理、公式的应用场合和步骤进行了较为详尽的介绍,便于学生应用。其次,本书内容选择详略恰当,论述通俗易懂,既消除学生学习心理统计学的恐惧感和枯燥感,又培养学生的学习兴趣。第三,本书的章节结构也颇具特色。每一章的结束部分都有一个“整合”,作者在此处会用一个
对统计学的学习来说,主要的是掌握统计思想,理解相关的统计原理,能够根据实际情境提出解决问题的一个或几个合适方案,并懂得选择其中的很优。因此适合非统计专业学生的统计学理想教材,应该是能兼顾专业特点、深入浅出阐述统计学基本原理和方法,同时在轻快风趣的讲述中激发读者的学习兴趣,培养统计思维,并辅之例题分析,对使用中容易发生的错误加以提醒,切实提高学生应用统计方法分析解决实际问题的能力《心理统计》(第9版)正是这样一本非常出色的教材作者认为,《心理统计(第9版)》是心理和教育统计学方面的一本优秀的基础教材,同时对于在社会科学领域中的广大研究人员,是一本不可多得的重要参考书。全书的写作风格轻松活泼,英语流畅易懂,数学深入浅出,读者在学习和阅读时是不会感到估燥乏味的。在目前中文教科书中统
本书是为普通高等院校“信息与计算科学专业”的学生学习“计算方法”课程所编写的.全书共分11章,内容包括:误差分析、多项式插值、数值微分与积分、线性方程组的数值解法、线性二乘问题的数值解法、矩阵特征值和特征向量的计算、非线性方程与优化问题的数值解法、常微分方程初值问题的数值解法、偏微分方程的数值解法、快速算法、模拟方法.本书不仅介绍各种数值算法的数学原理,而且强调算法实现过程中必须注意的一些基本问题。本书还可作为其他理工专业本科生学习“计算方法”课程的或参考书,也可供从事与数值计算相关工作的科技人员参考。