对统计学的学习来说，最主要的是掌握统计思想，理解相关的统计原理，能够根据实际情境提出解决问题的一个或几个合适方案，并懂得选择其中的。因此适合非统计学生的统计学理想教材，应该是能兼顾特点、深入浅出阐述统计学基本原理和方法，同时在轻快风趣的讲述中激发读者的学习兴趣，培养统计思维，并辅之例题分析，对使用中容易发生的加以提醒，切实提高学生应用统计方法分析解决实际问题的能力《心理统计》(第9版)正是这样一本非常出色的教材

对统计学的学习来说，最主要的是掌握统计思想，理解相关的统计原理，能够根据实际情境提出解决问题的一个或几个合适方案，并懂得选择其中的。因此适合非统计学生的统计学理想教材，应该是能兼顾特点、深入浅出阐述统计学基本原理和方法，同时在轻快风趣的讲述中激发读者的学习兴趣，培养统计思维，并辅之例题分析，对使用中容易发生的加以提醒，切实提高学生应用统计方法分析解决实际问题的能力《心理统计》(第9版)正是这样一本非常出色的教材

本书系统介绍了心理统计学的理论基础、逻辑思路，以及各种常用的统计方法。书中对每种技术的适用情况、具体操作和注意事项做了认真说明，而且将统计思想化繁为简，时时渗透在其中，让原本艰深的学习变得得心应手、自然而然。本书论述精炼，语言活泼，深入浅出，实例丰富，再也不让学生们望“统计”而生畏。

该门课程的特点是算法公式多、理论分析严谨，因而很多同学在学习过程中，感到不是要领、难以把握，尤其在求解具体问题时往往难以做到灵活运用。实际上，每个算法都有相应的数学背景、数学原理和基本线索，但某些算法的构造思想是类似的，是其中一种算法的延伸和推广，比如数值积分的高斯求积公式可看成牛顿-柯特斯公式在求积节点由固定到待定的一种拓展。本书以此为依据，在内容提要中，把这些算法归为一类而顺次列出来，更好地帮助大家联系、理解和记忆及开拓思路。本书以工科“计算方法”教学大纲为基础进行编写，编写过程中参考了近几年出版的多种计算方法和计算方法习题集、大量的自学考试和重点研究生入学考试试题，精选出近500多道典型题目并进行了详细分析与解答。全书共十章，涵盖了工科“计算方法”所要求掌握的内容。本书前九

本书的特色是注重统计学在日常生活中的应用,内容设计旨在帮助读者理解统计学的核心理念,具备基本的统计素养,形成批判性思维。因为日常生活中无论是开展商业计划还是安排财务预算,甚至只是观看电视新闻,统计也无处不在。作为现代社会的一员,理解统计学背后的核心理念,对于成功至关重要。

本书的特色是注重统计学在日常生活中的应用,内容设计旨在帮助读者理解统计学的核心理念,具备基本的统计素养,形成批判性思维。因为日常生活中无论是开展商业计划还是安排财务预算,甚至只是观看电视新闻,统计也无处不在。作为现代社会的一员,理解统计学背后的核心理念,对于成功至关重要。

《21世纪教育科学系列教材：心理与教育研究中实验设计与spss数据处理》分九章。章，实验研究概述；第2章，单组与双组实验设计及数据处理；第3章，单因素实验设计及数据处理；第4章，两因素实验设计及数据处理；第5章，三因素实验设计及数据处理；第6章，多元方差分析实验设计与数据处理；第7章，追踪研究的实验设计与数据处理；第8章，单一被试实验设计与数据处理；第9章，实验研究报告精读。

本书是为工程硕士研究生学习“计算方法”课程编写的教材，内容包括和数值方法涉及的基本问题，线性方程组的直接解法与迭代解法，数值逼近方法，数值微积分，非线性方程迭代解法。本书用比较直观，简洁的语言和方法引入计算机上使用的基本的数值方法，并给出了较多的算例，使读者对方法的来源、应用范围、应用中应注意的问题有一个比较清楚的理解。本书可以作为工程硕士研究生学习“计算方法”课程的教材，也适合学习数值方法基础知识的工程技术人员、工科学生使用。

本书英文原版的作者是华裔美籍生物统计学家蒋庆琅教授。他在美国加州大学伯克利分校生物统计系工作了四十余年，除研究与讲授生命现象的随即过程和寿命表的统计理论外，还曾亲自讲授应用统计学课程并编写了全套讲义。英国牛津大学出版社早就希望正式出版。 原作的清新与精美常令读者叹为观止。概念解释生动而准确，实例列举之有趣而深刻以及习题设置之多采详实，其他同类课本实难媲美。本书可用过大学应用统计课程的教材、实际工作者的自学读物以及教师和学生参考书。

《基于认知与计算的事件语义学研究》主要从认知与计算角度介绍了有关事件语义学的相关内容。章简介研究背景、研究内容及研究方法等；第2章从认知与计算角度阐述事件语义的理论基础；第3章从认知角度探索事件语义结构认知；第4章从认知角度探讨事件语义关系分析，从计算角度讨论事件语义结构与事件语义关系的辅助标注；第5章从计算角度讨论事件语义形式化，主要包括事件逻辑、事件图等；第6章主要给出基于事件图的语义计算及其在自动摘要方面的应用。 《基于认知与计算的事件语义学研究》可以作为计算机科学、计算语言学、应用语言学等研究生或相关研究者的参考书，对读者深入理解事件语义学很有帮助，也可作为高等院校语言信息智能处理方面的参考资料。

本书是为普通高等院校“信息与计算科学专业”的学生学习“计算方法”课程所编写的教材. 全书共分11章, 内容包括：误差分析、多项式插值、数值微分与积分、线性方程组的数值解法、线性二乘问题的数值解法、矩阵特征值和特征向量的计算、非线性方程与优化问题的数值解法、常微分方程初值问题的数值解法、偏微分方程的数值解法、快速算法、模拟方法. 本书不仅介绍各种数值算法的数学原理, 而且强调算法实现过程中必须注意的一些基本问题。 本书还可作为其他理工专业本科生学习“计算方法”课程的教材或参考书, 也可供从事与数值计算相关工作的科技人员参考。

本书是美国耶鲁大学心理学博士理查德?鲁尼恩(RichardP.Runyon)等著的《心理统计》（第9版）的精编本。?全书共13章，开篇介绍了统计学的基本概念和原理，紧接着对集中趋势、离中趋势、相关、回归分析等描述统计作了详细阐释，后对t检验、方差分析以及非参数显著性检验等推论统计也作了深入的讲解。?本书的特点在于注重理论性与工具性的平衡。既对心理统计学的基本知识进行了深入浅出地介绍，使学生很容易理解和掌握隐含在复杂统计背后的心理统计思想。同时又结合实例，对于统计原理、公式的应用场合和步骤进行了较为详尽的介绍，便于学生应用。其次，本书内容选择详略恰当，论述通俗易懂，既消除学生学习心理统计学的恐惧感和枯燥感，又培养学生的学习兴趣。第三，本书的章节结构也颇具特色。每一章的结束部分都有一个“整合”，作者在此处会用

本书系统介绍了心理统计学的理论基础、逻辑思路，以及各种常用的统计方法。书中对每种技术的适用情况、具体操作和注意事项做了认真说明，而且将统计思想化繁为简，时时渗透在其中，让原本艰深的学习变得得心应手、自然而然。本书论述精炼，语言活泼，深入浅出，实例丰富，再也不让学生们望“统计”而生畏。

本书涵盖了一系列重要的主题，范围从进化算法普遍涉及的问题（如算法参数控制与约束处理）到进化算法的研究热点——分布估计算法，并且重点突出分布估计算法的设计与应用。全书共有6章。章讨论如何设置进化算法各种参数的值，以这些参数值是否事先设置或在进化过程中如何改变等议题开始，给出了许多基于互补特征的不同方法的分类。第2章讨论使用进化算法时的约束处理。基于约束问题的分类，讨论从进化算法角度理解约束处理的含义，并研究了最常用的约束处理的进化技术.第3章集中于设计并行分布估计算法，更详细地给出了利用并行适应度评价和并行建模设计有效分布估计算法的具体指导。此外，第4章研究设计一类新的分布估计算法。最后，第5章和第6章汇合了分布估计算法解决医学和资源管理领域的优化问题的研究。《进化算法的设计与应用研究

本书是为普通高等院校“信息与计算科学专业”的学生学习“计算方法”课程所编写的教材.全书共分11章,内容包括：误差分析、多项式插值、数值微分与积分、线性方程组的数值解法、线性二乘问题的数值解法、矩阵特征值和特征向量的计算、非线性方程与优化问题的数值解法、常微分方程初值问题的数值解法、偏微分方程的数值解法、快速算法、随机模拟方法.本书不仅介绍各种数值算法的数学原理,而且强调算法实现过程中必须注意的一些基本问题。本书还可作为其他理工专业本科生学习“计算方法”课程的教材或参考书,也可供从事与数值计算相关工作的科技人员参考。