《21世纪教育科学系列教材：心理与教育研究中实验设计与spss数据处理》分九章。章，实验研究概述；第2章，单组与双组实验设计及数据处理；第3章，单因素实验设计及数据处理；第4章，两因素实验设计及数据处理；第5章，三因素实验设计及数据处理；第6章，多元方差分析实验设计与数据处理；第7章，追踪研究的实验设计与数据处理；第8章，单一被试实验设计与数据处理；第9章，实验研究报告精读。

本书是为普通高等院校“信息与计算科学专业”的学生学习“计算方法”课程所编写的教材.全书共分11章,内容包括：误差分析、多项式插值、数值微分与积分、线性方程组的数值解法、线性二乘问题的数值解法、矩阵特征值和特征向量的计算、非线性方程与优化问题的数值解法、常微分方程初值问题的数值解法、偏微分方程的数值解法、快速算法、模拟方法.本书不仅介绍各种数值算法的数学原理,而且强调算法实现过程中必须注意的一些基本问题。本书还可作为其他理工专业本科生学习“计算方法”课程的教材或参考书,也可供从事与数值计算相关工作的科技人员参考。

《基于认知与计算的事件语义学研究》主要从认知与计算角度介绍了有关事件语义学的相关内容。章简介研究背景、研究内容及研究方法等；第2章从认知与计算角度阐述事件语义的理论基础；第3章从认知角度探索事件语义结构认知；第4章从认知角度探讨事件语义关系分析，从计算角度讨论事件语义结构与事件语义关系的辅助标注；第5章从计算角度讨论事件语义形式化，主要包括事件逻辑、事件图等；第6章主要给出基于事件图的语义计算及其在自动摘要方面的应用。《基于认知与计算的事件语义学研究》可以作为计算机科学、计算语言学、应用语言学等研究生或相关研究者的参考书，对读者深入理解事件语义学很有帮助，也可作为高等院校语言信息智能处理方面的参考资料。

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本书的特色是注重统计学在日常生活中的应用,内容设计旨在帮助读者理解统计学的核心理念,具备基本的统计素养,形成批判性思维。因为日常生活中无论是开展商业计划还是安排财务预算,甚至只是观看电视新闻,统计也无处不在。作为现代社会的一员,理解统计学背后的核心理念,对于成功至关重要。

本书是美国耶鲁大学心理学博士理查德?鲁尼恩(RichardP.Runyon)等著的《心理统计》（第9版）的精编本。?全书共13章，开篇介绍了统计学的基本概念和原理，紧接着对集中趋势、离中趋势、相关、回归分析等描述统计作了详细阐释，后对t检验、方差分析以及非参数显著性检验等推论统计也作了深入的讲解。?本书的特点在于注重理论性与工具性的平衡。既对心理统计学的基本知识进行了深入浅出地介绍，使学生很容易理解和掌握隐含在复杂统计背后的心理统计思想。同时又结合实例，对于统计原理、公式的应用场合和步骤进行了较为详尽的介绍，便于学生应用。其次，本书内容选择详略恰当，论述通俗易懂，既消除学生学习心理统计学的恐惧感和枯燥感，又培养学生的学习兴趣。第三，本书的章节结构也颇具特色。每一章的结束部分都有一个“整合”，作者在此处会用

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本书英文原版的作者是华裔美籍生物统计学家蒋庆琅教授。他在美国加州伯克利分校生物统计系工作了四十余年，除研究与讲授生命现象的随即过程和寿命表的统计理论外，还曾亲自讲授应用统计学课程并编写了全套讲义。英国牛津出版社早就希望正式出版。原作的清新与精美常令读者叹为观止。概念解释生动而准确，实例列举之有趣而深刻以及习题设置之多采详实，其他同类课本实难媲美。本书可用过应用统计课程的、实际工作者的自学读物以及教师和学生参考书。

本书是为普通高等院校“信息与计算科学专业”的学生学习“计算方法”课程所编写的教材.全书共分11章,内容包括：误差分析、多项式插值、数值微分与积分、线性方程组的数值解法、线性二乘问题的数值解法、矩阵特征值和特征向量的计算、非线性方程与优化问题的数值解法、常微分方程初值问题的数值解法、偏微分方程的数值解法、快速算法、随机模拟方法.本书不仅介绍各种数值算法的数学原理,而且强调算法实现过程中必须注意的一些基本问题。本书还可作为其他理工专业本科生学习“计算方法”课程的教材或参考书,也可供从事与数值计算相关工作的科技人员参考。

对统计学的学习来说，最主要的是掌握统计思想，理解相关的统计原理，能够根据实际情境提出解决问题的一个或几个合适方案，并懂得选择其中的。因此适合非统计学生的统计学理想教材，应该是能兼顾特点、深入浅出阐述统计学基本原理和方法，同时在轻快风趣的讲述中激发读者的学习兴趣，培养统计思维，并辅之例题分析，对使用中容易发生的加以提醒，切实提高学生应用统计方法分析解决实际问题的能力《心理统计》(第9版)正是这样一本非常出色的教材作者认为，本书是心理和教育统计学方面的一本的基础教材，同时对于在社会科学领域中的广大研究人员，是一本不可多得的重要参考书。全书的写作风格轻松活泼，英语流畅易懂，数学深入浅出，读者在学习和阅读时是不会感到估燥乏味的。在目前中文教科书中统计符合印刷很难避免的情况下，使用它作为

本书是为工程硕士研究生学习“计算方法”课程编写的，内容包括和数值方法涉及的基本问题，线性方程组的直接解法与迭代解法，数值逼近方法，数值微积分，非线性方程迭代解法。本书用比较直观，简洁的语言和方法引入计算机上使用的基本的数值方法，并给出了较多的算例，使读者对方法的来源、应用范围、应用中应注意的问题有一个比较清楚的理解。本书可以作为工程硕士研究生学习“计算方法”课程的，也适合学习数值方法基础知识的工程技术人员、工科学生使用。

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该门课程的特点是算法公式多、理论分析严谨，因而很多同学在学习过程中，感到不是要领、难以把握，尤其在求解具体问题时往往难以做到灵活运用。实际上，每个算法都有相应的数学背景、数学原理和基本线索，但某些算法的构造思想是类似的，是其中一种算法的延伸和推广，比如数值积分的高斯求积公式可看成牛顿-柯特斯公式在求积节点由固定到待定的一种拓展。本书以此为依据，在内容提要中，把这些算法归为一类而顺次列出来，更好地帮助大家联系、理解和记忆及开拓思路。本书以工科“计算方法”教学大纲为基础进行编写，编写过程中参考了近几年出版的多种计算方法和计算方法习题集、大量的自学考试和重点研究生入学考试试题，精选出近500多道典型题目并进行了详细分析与解答。全书共十章，涵盖了工科“计算方法”所要求掌握的内容。本书前九