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《应用线性回归模型（第4版）》从McGrawHill出版公司引进，共分三部分，内容包括：部分：简单线性回归：一元预测函数的线性回归，回归影响和相关分析，诊断及补救措施，即时推断和回归分析的其它几个专题，简单线性回归分析中的矩阵方法；第二部分：多元线性回归：多元回归Ⅰ，多元回归2，定性回归模型和定量预测，建立线性回归模型Ⅰ：模型选择及有效性，建立线性回归模型Ⅱ：诊断，建立线性回归模型Ⅲ：补救措施，时间序列数据中的自相关；第三部分：非线性回归：非线性回归和神经网络方法。《应用线性回归模型（第4版）》篇幅适中，例子多涉及各个应用领域，在介绍统计思想方面比较突出，光盘数据丰富。《应用线性回归模型（第4版）》适用于高等院校统计学专业和理工科各专业本科生和研究生作为教材使用。
《无穷小量的求和》介绍了无穷小量的求和的基本内容以及该内容在各门数学中的应用，书中每一节都配有相应的例题与解答，以供读者更好地掌握相关知识.《无穷小量的求和》适合于中学生、中学教师以及数学爱好者阅读参考。
随着小学新课程改革的不断深入，学习理念和学习方法也随之发生变化，教师、学生以及家长对学习辅导书提出了新的要求。 很多学生从小就非常喜欢数学，并在数学方面得到了良好的教育，并有较好的发展前景。但也有一些学生投入了大量的精力，习题做了一大撂，但成绩仍不理想，甚至感到学习数学是一件很烦恼的事情，不喜欢数学。究其原因，就是没有找到学数学的窍门，没有掌握学数学的规律，没有发现适合自己的学习方法，自然也就感觉不到学数学的快乐。
本书的主要内容是介绍非线性波动方程的局部或整体适定性理论、研究方法，以及解的破裂性质等。章，介绍了一些可用变分方法导出的方程与方法，讨论了方程中的一些重要的不变特征及其作用，以及定解问题的提法与研究解的存在性问题的常用方法等。第二章回顾和介绍了了研究偏微分方程理论所需的现代分析或调和分析基础，其中包括可积空间、可微空间、Sobolev空间以及它们之间的一些重要的定性性质和定量关系。函数及其应用，局部化方法与不确定性原理，稳定位相法，Gagliardo-Nirenberg不等式，Moser型估计等一些常用的非线性估计，Fourier限制定理及其各种证明方法等。第三章主要介绍线性波动方程解的表示，解在Sobolev框架下的存在性，能量不等式，衰减估计，Strichartz估计，双线性估计以及波-Sobolev空间及其估计等。第四章主要介绍非线性波动方程的局部适
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