本书根据《系统规划与管理师考试大纲》编写，以 考什么学什么 为目标，对系统规划与管理师考试 的考点和知识点进行全面梳理并形成知识脉络，结合历年考试真题及重点、难点进行重点知识点和考点的总 结归纳和讲解，并对案例分析、论文写作进行详细剖析。通过系统化的重点突破，关键考 点和难点，熟悉考题形式、学习解答问题的方法和技巧，帮助考生顺利通过考试。 本书共 29 章，知识点讲解重点突出、要点明确，每个章节结合历年考试真题进行针对性的训练，对考 试中重点考、反复考的知识点进行强化训练，对于案例分析和论文写作进行专项强化备战，另附送精美课件、 思维导图、备考资料等。 本书紧扣考试大纲，具有应试导向准确、考试重点突出、对应真题解析等特点，适合希望学习信息系统 规划与管理知识，希望取得系统规划与管理师证书，希

嵌入式系统设计师考试是计算机技术与软件专业技术资格考试（简称“软考”）系列中的一个重要考试，是计算机专业技术人员获得嵌入式系统设计师职称的一个重要途径。但嵌入式系统设计师考试涉及的知识点极广，几乎涵盖了本科计算机专业课程的全部内容，并且有一定的难度。 本书以作者多年从事软考教育培训和试题研究的心得体会建立了一个5天的复习架构。本架构通过深度剖析考试大纲并综合历年的考试情况，将嵌入式系统设计师考试涉及的各知识点高度概括、整理，以知识图谱的形式将整个考试分解为一个个相互联系的知识点，并逐一讲解，同时附以典型的考试试题和详细的试题分析以确保考生能够触类旁通。读者通过了解本书中的知识图谱，可以快速提高复习效率，做到复习有的放矢，考试时得心应手。书中还给出了一套全真的模拟试题并作了详细

本书由2017年图灵奖得主Patterson和Hennessy共同撰写，是计算机体系结构领域的书籍，强调软硬件协同设计及其对性能的影响。本书采用开源的RISC-V指令系统体系结构, 讲解硬件技术、指令、算术运算、流水线、存储层次、I/O以及并行处理器等。第2版将RV64切换为RV32以降低学难度，新增关于领域定制体系结构（DSA）的讨论以反映新的技术趋势。此外，每一章增加了“性能提升”和“自学”章节，并更新了大量练题。本书适合计算机体系结构领域的业技术人员参考，也适合高等院校计算机相关业的学生阅读。

本书为巴朗集团AP备考书系计算机科学很新版辅导书，内容丰富全面，包含备考指南、考点透析以及模拟考试试题帮助考生考前热身。同时新版在原来的基础上增删了部分内容，使得新版更加紧跟时代，适应现在AP考试的变化，更加有利于考生们的复习和实用。很新版的备考书附加在线内容，可在智能手机、平板电脑及个人电脑上使用！

本书不仅包含适合初学者的入门章节，更有经过精心策划的项目案例，流程完整，针对性强。你将学习如何使用Blender完成一个复杂的项目，并了解创作3D角色所需具备的各种技能。书中摒弃了传统的工具书式教学法，采用图文并茂的方式，通俗易懂，专业，更有大量的经验与技巧分享。只要认真学习本书，即可轻松掌握Blender的行业应用精髓。自从靠前版面市以来，在优选好评如潮，在Blender的众多教学产品中堪称实战经典之作。 如今，根据广大读者的反馈意见与建议，我们决定推出第二版，对全书的各个章节进行了精心的再编排，不仅改进了案例细节，让内容更加通俗易懂，而且还结合了近期新的Blender版本特性，添加了很多新的知识点，介绍了更多的工具选项，让创作的过程更加便捷高效。

以量化投资为中心，在介绍量化投资的基本面、技术面和python 软件等知识的基础上，重点描述从金融数据的爬虫、模型选股统计分析到策略分析与绩效评价，是量化投资必经之路。具体利用python 爬虫获取金融数据、并借助python 基于数据进行基本面和技术面选股、金融统计模型在投资和交易中的运用，及其量化投资回测框架构建与实例分析。

要构建一个实用的“智能”推荐系统，不仅需要有好的算法，还需要了解接收推荐的用户。本书分为两部分，部分侧重于基础架构，主要介绍推荐系统的工作原理，展示如何创建推荐系统，以及给应用程序增加推荐系统时，应该如何收集和应用数据 ；第二部分侧重于算法，介绍推荐系统算法，以及如何使用系统收集的数据来计算向用户推荐什么内容。作者还教授了如何使用流行的推荐算法，并剖析它们在 Amazon 和 Netflix 等网站上的实际应用。

本书以多智能体系统协同群集运动控制为主线，首先介绍图论和控制器设计所用到的基础理论知识；其次，分别从拓扑结构的边保持和代数连通度两个角度介绍了连通性保持条件下的协同群集运动控制协议设计方法。进而，从个体动态模型和拓扑结构模型两方面继续深入，针对典型的轮式移动机器人非完整约束模型介绍了连通性保持条件下的协同控制策略，为简化系统复杂拓扑结构对控制器设计的影响，还介绍了基于骨干网络提取的协同群集运动控制策略。本书将个体动态模型由一阶、二阶线性模型提升到高阶非线性系统模型，介绍了高阶非线性系统协同控制协议设计方法；后，针对多智能体系统非合作行为检测与隔离进行了详细介绍，并提出了相关算法。