为帮助考生熟悉中级经济师考试的题型、题量，把握命题规律，强化答题技巧，高顿教育研究院精心编写了这套 5年真题3套模拟必刷卷 。本套辅导书集实用性与技巧性于一体，在体现经济专业技术资格考试特点的同时，力求助力考生快速通过考试。本书共分为3个部分：（1）历年真题：精选2019 2023年五年真题试卷，帮助考生熟悉考试的题型、题量，以及考查内容，更快速地把握考点。（2）模拟试卷：3套模拟试卷涵盖各科目的高频考点及重难点，帮助考生把握命题趋势。（3）参考答案及解析：解析力求全面、透彻，帮助考生举一反三、高效通关。
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本书作为中级经济师辅导教材，以十年真题为研究底稿，帮助考生厘清教材重难点章节、高频考点，易混淆考点，研究命题规律，拆解解题套路，助力考生短期快速提分。本书的编写分为三个版块：（1）考情分析：通过对十年真题的研究分析，把握高频考点及命题规律。（2）经典例题：严选好题，精选真题。通过对真题的筛选、分析、研究，做到考点和知识点的结合，达到 举一反三 的效果。（3）真题演练：帮助考生查漏补缺，夯实基础，快速提分。
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《金融理财原理（上）（2011年版）》是AFP（金融理财师）资格认证考试系列参考用书之一，该版由享有盛誉、经国际金融理财标准委员会（FPSB）认可的专业金融理财培训机构北京当代金融培训有限公司联合北京金融培训中心（BFEC）组织编纂，是国际金融理财标准委员会中国专家委员会和现代国际金融理财标准（上海）有限公司（FPSBChina）推荐的AFP资格认证培训和考试参考教材。该版根据《2011年AFP资格认证教学与考试大纲》对上一版知识点进行了调整，对超纲或者不符合发展的部分内容进行了删除，根据的法律和政策对相关内容进行了更新，并对上一版教材中内容比较陈旧的数据、图表等进行了更新与替换。《金融理财原理（上）（2011年版）》共包括5篇：金融理财基础知识与技能、投资规划、风险管理与保险规划、基础员工福利与退休计划、基础税务与遗产筹划
本书针对从事机动车辆保险承保、查勘、定损、核损与核赔等工作岗位的知识与能力要求，系统地介绍了机动车辆保险认知、机动车辆保险承保、机动车辆保险理赔与机动车辆保险拓展四个工作情境的知识与技能，并在书后附有目前我国保险市场常用的法律、法规。 本书可作为高职高专院校机动车辆保险、汽车技术服务与营销、汽车运用技术、汽车评估与鉴定等专业的教材，也可作为机动车辆保险从业人员的培训用书，同时，还可供广大保户了解机动车辆保险知识参考使用。
保险资产管理的发展与保险业的转型、金融市场的深化和监管环境的变迁密不可分。负债的特殊性决定了保险监管政策的差异性和资产配置的独特性，形成了专门的保险资产管理理论体系。 在现代保险业经营中，资产负债管理的重要性不断加深。本书通过对保险资产管理的理论与实践进行梳理，总结了可供借鉴的国际经验，指出投资风险已成为保险公司经营的最主要风险，同时还要关注会计准则及偿付能力对保险资产管理的影响。最后，作者还对主流投资方法和现代投资技术前沿作了评述，点明了保险资产管理的发展潮流。
肯尼斯·阿罗在1963年的文章《医疗保健中的不确定性和福利经济学》抢先发售探讨了医疗保险中的道德风险，而在本书中，艾米·芬克尔斯坦探讨了当下美国医疗政策中的道德风险问题。利用兰德自1972年的实验数据以及自己的研究，芬克尔斯坦发现，医疗保险确实会影响医疗支出，并激发了应对这一问题的相关政策。书中还包括约瑟夫·斯蒂格利茨和肯尼斯·阿罗等有名经济学家对芬克尔斯坦研究的评论。
近年来，随着我国经济的持续发展和生活水平的不断提升，以及老龄化的加速到来，居民的理财意识和保险意识不断提高，保险行业整体收入和资产规模也随之进入了发展的快车道，在经济社会和金融市场中的影响力日增。另一方面，当前经济进入“新常态”，宏观环境呈现低利率、高波动的特点，对保险资产配置带来了较大挑战。由于保险负债尤其寿险负债期限长、成本相对刚性的特点，保险公司实现资产负债匹配的难度增大，利差损风险、流动性风险等隐患增加。因此，对于保险公司而言，如何做好资产负债管理、合理优化资产配置策略成为关系行业长远发展的关键；对于监管者而言，如何在严格把控资产负债错配这一核心风险点、守住风险底线的前提下，持续激发行业活力、保持发展动力，促进保险资金积极参与实体经济建设，助推经济发展，是需要重点关
本书具有以下几个明显的特点： 1.系统性和完备性； 2.强化实施养老金计划投资营运； 3.高度关注养老金计划的风险管理和风险控制策略； 4.强调实用和便于操作。 本书集理论创新和实用价值为一体，具备系统性、全面性和前沿性，是一本具有重要参考价值的好书，对提高我国养老金计划的管理绩效和促进我国养老金事业的稳健发展，均有重要的启迪和积极的推动作用。
对于中国保险行业来说，互联网保险在过去的近20年时间里经历了兴起、发展以及不断成熟的过程。 《互联网保险》主要分为保险行业现状篇、保险行业痛点篇、用户需求篇、动态沟通篇、价值传递篇、数据决策篇、保险行业未来篇，具体内容包括：保险行业发展现状、保险行业面临的机遇与挑战、保险行业现存的问题、智能互联时代保险营销模式变革、案例引入及理论介绍、保险用户需求、保险要建立以用户需求为核心的营销体系、保险行业动态沟通、建立保险与消费者的动态沟通机制、保险价值传递、建设全渠道保险营销模式，实现价值传递、保险数据决策、利用大数据发现和创造需求，构建保险C2B模式以及区块链＋保险、VR／AR＋保险。
《大数据时代保险变革研究》的研究目的就是探究大数据的本质特征及重大变革，分析大数据给我国保险业带来的机遇与挑战，探索大数据时代下中国保险业变革之路。《大数据时代保险变革研究》研究成果将丰富和完善行为科学、风险管理理论，推动我国保险业的大数据应用进程；实现进一步规范和促进保险市场发展，更专业化、更有效地服务保险业和广大消费者的目的。研究分析大数据时代给保险业带来的变革机遇，认清未来发展路径，做好信息技术储备，提炼战略价值，支持相关决策，无疑是保险业着眼未来的焦点，有着重要的意义。 《大数据时代保险变革研究》结合大数据时代我国保险业的现状和面临的问题，综合运用现代经济理论、金融保险理论、计算机应用技术、财务理论和管理理论，研究大数据时代我国保险业面临的机遇与挑战，提出变革的思
孙祁祥教授撰写的《保险学（第六版）》是在1996年、2003年、2005年、2009年和2013年前五版的基础上修订而成的，全书共二十五章，分为六篇。前五篇从抽象到具体、从理论到实务，全面介绍了商业保险的基本原理和运作机制。其中：篇从保险业的经营对象——风险开始，探讨了风险的本质、风险决策理论、风险管理的基本手段和环节、保险制度的本质和历史沿革以及保险合同的基本理论和实践；第二篇阐释和介绍了保险产品的供求规律和保险市场中的主体——保险公司、保险消费者、保险中介及保险监管者；第三篇和第四篇分别介绍了人身保险和财产保险的主要特征、分类及主要险种；第五篇着重介绍保险公司经营管理的几个关键环节。第六篇引入了不以营利为目的的社会保险，着重介绍了社会保险产生的客观条件、特点及功能、运行机制及主要险种。相对于前
中国的保险业发展到今天， 已逐渐成为朝阳产业。保险市场主体不断增加，消费者的保险意识不断增强，保险法律法规体系不断建立和完善，保险监管不断加强，保险市场不断拓展，保险理论研究不断深化，保险实践更加贴近市场需求。正是在这一背景下，为满足高等院校保险学专业课程的教学需要，我们编写了这本教材。 保险学是交融了社会科学和自然科学的一门综合性学科，涉及的内容十分广泛。本书着重介绍了保险学的基础知识、基本理论和基本技能。各章由内容提示、正文、复习思考题和主要参考文献四部分组成。内容包括风险与风险管理、保险概述、保险的起源与发展、保险的类别、保险合同、保险的基本原则、保险经营及其过程、保险基金、保险市场九个方面。我们在写作过程中努力将保险学理论与保险实践、中国国情与国际惯例相结合，使体例规
随着全民医保制度的逐步建立。在医疗费用支付方式改革的大趋势下，产生了新的医疗保险管理模式。这对广大医务工作者、从事医疗保险管理和费用结算的人员熟练掌握该项工作提出了新的要求。韩全意、肖海娟、李伟光主编的《医疗保险管理案例分析及常用政策法规》收入了250多个医疗保险案例及其分析，涉及城镇职工基本医疗保险、城镇居民基本医疗保险、新型农村合作医疗保险等方面，以及2007年以来国家医疗保险常用的政策法规，旨在为相关工作者提供理论与实践的指导，希望能给他们的工作带来启迪和帮助。《医疗保险管理案例分析及常用政策法规》的出版填补了中国医疗保险案例分析的空白，为繁荣医保管理学术研究和提高实践技能起到了积极的作用。
全球性的老龄化对落后的养老金供给的迅速冲击是困扰全世界的一个重要问题。对老龄化趋势的认识引发了关于确保老龄人口退休后生存条件衡量标准的广泛而又深远的争论。本书为全球所关注的社会保障问题提供了有关养老金管理的独特学术和实务视角。作者为决策者设计了多种基本体系，他们可以从中开发一个可以达到其任何目的的体系。本书考察了拉丁美洲社会保障体系改革中存在的缺点，及这些改革的真实成本和影响这些成本的因素；还讨论了美国和西班牙的社会保障改革是如何能够执行包含了很多特征的健康体系的；最后检验了一些所提议的混合选择，展示了这些混合的有益特征是如何通过设计优良的单只基金而被获得的。
《车联网与车险风险管理:应用与商业模式研究》内容：车联网可以采集数量极为庞大、类型更加多样、准确度更高的数据，将车险业带入大数据时代，在低迷的欧洲汽车车险市场，保险公司开始关注车联网技术在保险业的应用，以摆脱残酷的价格竞争。在战略层面，保险公司需要面对车联网保险与现有业务对接问题、商业模式过渡问题、用户隐私问题、知识产权问题、法律法规问题等等。在操作层面，保险公司需要面对基础设施建设、信息采集、数据清洗／挖掘、建模／修模、建立新的风险分析系统、改造内部业务模式、调整结构等一系列棘手的理论、技术、财务、人才、业务问题。
