本书根据理工科高等数学课程教学基本要求，配套同济大学编写的《高等数学》（第八版）教材编写，配套教材同步辅导使用。本书分上下册，共12章，并附有期中、期末同步测试卷和考研直通车真题卷与冲刺卷。 同步检测卷以章节为单位，全都按照研究生入学考试模式编排试卷，每章包含两套试卷，分为A、B卷。A卷主要考查基本知识，让读者掌握教材知识点并熟练运用，打牢基础；B卷难度稍大，编排了相当数量的考研真题，可以提升读者解题能力，提前感受考研难度。 试卷中的每一道习题均配有精解，有相当一部分习题给出了一题多解，让读者能够更好的开拓思路，举一反三。
《微积分（第4版）》依据高等学校经济管理类本科数学基础课程教学基本要求，在总结微积分课程教学改革成果，吸收国内外同类教材的优点，结合我国高等教育发展趋势的基础上编写而成。在为学生提供必要的基础知识和基本技能的同时，注重强化概念理解、渗透数学思想、突出数学应用、培养建模能力，突出应用型专业特色，力求实现课程内容与数学思想、知识传授与能力培养的和谐统一，理论教学与实际应用、育人理念与学生发展的有机结合。 本书为下册，包括多元函数微积分、无穷级数、常微分方程、差分方程、微积分应用与模型等内容。编制了与教材配套的教学课件和《微积分(第4版)学习指导与习题解答》（上下册），为教师自主组织教学、学生自主学习创造了条件。本书适合高等学校经济类和管理类各专业学生使用，也可供理工科学生和科技工作者
本书是清华大学出版社 十三五 规划教材，是为普通高等院校非数学专业少学时的 线性代数 和 概率统计 课程编写的配套辅导用书，书中涉及线性代数和概率统计的基本内容，题目类型为填空题、选择题、判断题、计算题及证明题. 线性代数部分包括行列式、矩阵、线性方程组与向量、相似矩阵等内容. 概率统计部分包括随机事件及其概率、一维随机变量、二维随机变量及其函数的分布、随机变量的数字特征、数理统计的基本知识等内容. 本书在编写过程中力求由浅入深、 通俗易懂，努力体现教学的适用性.
本书对心理咨询与心理治疗的基本原理与方法，心理治疗中代表性学派的理论和技术进行了介绍。具体包括治疗中来访者与治疗师的关系建立、会谈的基本技术、心理诊断、心理治疗的目标与阶段、心理治疗中的阻力与问题。本书还重点介绍了心理分析、行为治疗、人本主义疗法、合理情绪疗法等当今主流学派的治疗方法。本书特别注意将理论与实例相结合，既可作为高等院校相关学科学生的专业教材，也可供广大临床工作者、心理学工作者、教育和社会工作者使用。
本书根据理工科高等数学课程教学基本要求，配套同济大学编写的《高等数学》（第八版）教材编写，配套教材同步辅导使用。本书分上下册，共12章，并附有期中、期末同步测试卷和考研直通车真题卷与冲刺卷。 同步检测卷以章节为单位，全都按照研究生入学考试模式编排试卷，每章包含两套试卷，分为A、B卷。A卷主要考查基本知识，让读者掌握教材知识点并熟练运用，打牢基础；B卷难度稍大，编排了相当数量的考研真题，可以提升读者解题能力，提前感受考研难度。 试卷中的每一道习题均配有精解，有相当一部分习题给出了一题多解，让读者能够更好的开拓思路，举一反三。
本书是与北京大学数学系编写的教材《高等代数(第五版)》配套的学习辅导书，是由教材作者亲自编写的。本书与教材的编排顺序一致，分为十章。每章中有内容提要、学习指导、习题与补充题的提示与解答，最后是总习题解答。本书的目的是帮助读者更好地学好教材的内容，要求读者切实按前言中提出的学习步骤和要求来学习，从而提高学习效果和解题能力，而不要把本书仅作为习题解答来使用。此外，学习指导部分加入了一些抽象概念（如线性相关、线性无关、向量组的秩等）的数学背景和来源等精彩内容，这在一般书中是少见的。 本书适合高等学校数学类专业作为高等代数课程的参考书，也可供广大读者学习时参考。
本书系统地介绍了科学与工程计算中常用的数值型计算方法,取材精炼，层次清晰，逻辑严谨，注重基本思想的阐述，突出内容的实用性以及数值计算方法的适用性。本书内容包括误差分析的基本知识、非线性方程求根、线性代数方程组的直接解法和迭代解法、函数插值、数据拟合、数值积分与数值微分、常微分方程初值问题数值解法以及矩阵特征值与特征向量的计算。书中每章都附有知识结构图、习题以及数值实验题。书中还以二维码形式给出了重要知识点的精讲视频，便于读者有选择地学习。本书可作为工科类本科生少学时“计算方法”课程教材或教学参考书，也可供从事科学与工程计算的科技人员参考。
本书根据作者多年的教学改革实践修订而成，内容包括*事件与概率、离散型*变量及其分布、连续型*变量及其分布、*变量的数学特征、*变量序列的极限、现代概率论基础简介、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析。书中各章附有相当数量的习题，书末附有习题的参考答案，供读者查阅。本书在*制定的教学大纲的基础上，紧扣硕士研究生入学考试大纲，并以此规范概率统计中的术语与记号。
本书是与陈纪修、於崇华、金路编写的《数学分析》（第三版）相配套的学习辅导书，是* 高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划 和* 理科基础人才培养基地创建优秀名牌课程 数学分析 项目的成果。全书内容包含了教材中全部习题的详细解答，也包括了补充习题资源中部分有难度的习题的解答提示。 本书不仅可作为高等学校学习数学分析课程的学生的学习参考书与讲授数学分析课程的教师的教学参考书，也可作为准备报考高等学校理工科各专业研究生的学生的复习参考书。
本书是与陈纪修、於崇华、金路编写的《数学分析（第三版）》相配套的学习辅导书，是* 高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划 和* 理科基础人才培养基地创建优秀名牌课程 数学分析 项目的成果。全书内容包含了教材中全部习题的详细解答，也包括了补充习题资源中部分有难度的习题的解答提示。 本书不仅可作为高等学校学习数学分析课程的学生的学习参考书与讲授数学分析课程的教师的教学参考书，也可作为准备报考高等学校理工科各专业研究生的学生的复习参考书。
全国高等学校药学专业规划教材是目前国内历史*悠久、影响力*、发行量*的药学高等教育教材。本配套教材以主干教材的内容为核心依据，对每章应当掌握的知识进行归纳总结，对重点难点进行解析，并结合考研、执业药师考试等实际情况，列出相应题型的习题，供学生巩固练习
统计学作为研究数据的一门科学，为使用者提供了一套获取数据、分析数据并从数据中得出结论的原则和方法。本书是《统计学（第8版）》配套学习指导书，里面包含学习指导、主要公式、选择题、教材练习题等内容。
本书主要内容包括整除，不定方程，同余，同余式，平方剩余，原根与指标，连分数，代数数与超越数，数论函数与素数分布。 本次修订主要包括：在章中关于整数的可除性增加了一些笔墨，即从整数的除与加、减、乘法的不同，自然地引出带余除法，由此导出辗转相除法，从而启迪思维，带领读者进入数论的世界；将 质数 改为现在通用的 素数 ， 单数 双数 改为 奇数 偶数 等，以适应现在的教学需求。此外，适当补充了数字资源，供读者学习时参考。 本书可作为师范院校和综合大学数学院系的教材或教学参考书，还可作为中学数学教师的参考用书。
本书在 四新 背景下，顺应信息时代的特点和数学教育的发展趋势，将现代信息技术与教材进行融合，结合概率论与数理统计的学科特点编写。本书在 适度、够用 的原则下，约简理论推导，注重应用，旨在提升学生的数学应用能力，为应用型人才培养打下坚实的数学基础。本书语言通俗易懂，逻辑清晰，结构严谨。每章（除第六章以外）以解决实际问题为切入点，并在章末设置典型案例呼应，例题选择既注重典型性又兼顾创新性，并融入了Python数学实验。数字资源与纸质内容一体化设计，紧密配合，涵盖思维导图、重难点讲解、数学家介绍、典型例题讲解、自测题等，有助于读者更好理解内容。本书主要内容包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验
nbsp nbsp《泛函分析讲义(第二版)（上）》是两册泛函分析教材中的上册，系统地介绍了线性泛函分析的基础知识。全书共分四章：度量空间、线性算子与线性泛函、紧算子与Fredholm算子，以及广义函数与Sobolev空间。《泛函分析讲义(第二版)（上）》的主要特点是侧重于分析若干基本概念和重要理论的来源和背景，强调培养读者运用泛函方法解决问题的能力，注意介绍泛函分析理论与数学其他分支的联系。书中包含丰富的例子与应用，对于掌握基础理论有很大帮助。 《泛函分析讲义(第二版)（上）》第二版对内容做了一定调整，如加强了对于弱收敛的介绍，将原来的紧算子与Fredholm算子一章提前等，并优化了部分证明，以更好地适应教学与科研的新形势。 《泛函分析讲义(第二版)（上）》适于用作数学专业本科生与研究生的教材，且可供其他理工科专业师生，以及数
《线性代数（第4版）》依据高等学校经济管理类本科数学基础课程教学基本要求，在总结微积分课程教学改革成果，吸收国内外同类教材的优点，结合我国高等教育发展趋势的基础上编写而成。在为学生提供必要的基础知识和基本技能的同时，注重强化概念理解、渗透数学思想、突出数学应用、培养建模能力，突出应用型专业特色，力求实现课程内容与数学思想、知识传授与能力培养的和谐统一，理论教学与实际应用、育人理念与学生发展的有机结合。 全书内容包括矩阵、线性方程组、向量空间、矩阵的特征值与特征向量、二次型、线性代数的应用与模型等。编制了与教材配套的教学课件和《线性代数(第4版)学习指导与习题解答》，为教师自主组织教学、学生自主学习创造了条件。本书适合高等学校经济类和管理类各专业学生使用，也可供理工科学生和科技工作
介绍抽象代数学的基础知识，内容有：群论、环论、域论以及域上的伽罗华理论，本书特点：内容丰富、处理简洁。
