本书针对大学线性代数的课程内容 行列式、矩阵、向量、线性方程组、特征值与特征向量、二次型、向量空间 精心设计了450道经典与创新题目，并给出了相应的解题思路。书中题型规划合理，覆盖题型全面，解题思路清晰，非常适合想打牢线性代数基础的学生，以及研究生考试备考考生使用。
与教材精准同步 本书与《高等数学》同济版、《高等数学讲义》(宋浩主编)保持同步，分7章： 函数与极限 导数与微分 微分中值定理与导数的应用 不定积分 定积分 定积分的应用 微分方程 习题精选精解 聚焦知识要点：每一节的题目按照知识点分类，先对每一个知识点所涉及的基本概念、基本定理和基本公式做一个简单梳理，便于学生明确解题思路，有的放矢。 题目按难度分类：书中习题按照难度做了分类：基础题可以作为同步练习和章节复习，学生通过做题复习和巩固基本知识；中等题可以作为章节练习也可以作为期末备考的复习题，进一步巩固基本知识，提高解题能力；综合题，难度有所增加，可以作为期末备考的复习题，也可以作为考研学子第一轮复习的基础练习题。 题目与答案分开排版 本书分两部分，第一部分是精选习题，第二部分是答案和详
本书是一本新颖、实用的线性代数教材，涵盖线性代数的基础知识和一些有趣的应用，目的是帮助学生掌握线性代数的基本概念及应用技巧，为后续课程的学习和工作实践奠定基础.与以前的版本相比，第6版根据线性代数的新应用发展，做了大量的更新，重新编排了第4章，将马尔科夫链移至第5章，新增加了有关信号处理的内容，并且增加了全新的一章 优化，而且在网上为学生和教师提供了进一步的技术支持.本书主要内容包括线性方程组、矩阵代数、行列式、向量空间、特征值和特征向量、正交性和最小二乘法、对称矩阵和二次型、向量空间的几何学、优化等. 此外，本书包含大量的练习题、习题、例题以及课题研究，可加深学生对理论的理解。
高等数学由于其抽象性对很多初学者来说都是困难的，特别是对于其中的部分基本概念、基本逻辑思想尤其感到困难。全书由广受学生欢迎的数学教师宋浩编写，针对高等数学中的向量代数与空间解析几何、多元函数微分法及其应用、重积分、曲线积分、曲面积分以及无穷级数这6个重要板块，给出了750道经典与创新题目，并详细阐释了每一道题对应的解题思路。书中题型规划合理，覆盖题型全面，解题思路清晰，非常适合想要打牢高等数学基础，以及研究生考试备考考生使用。
本书是以《普通生物学》（第四版）高教版为蓝本，专门针对全国中学生生物学联赛、竞赛考试而精心编写的同步辅导。编排上，依据蓝本教材章节内容和生物学竞赛考试大纲，全书分为三部分。入门篇，针对中学生生物竞赛考试做的一个知识点整理；基础巩固篇，共7章，每章由知识概要、重要名词、学习指南、联赛题解精粹、思考练习与解析、同步强化训练五部分组成；提高篇，精选了全国中学生生物竞赛考试试题，以供读者冲刺练习。 本书可用于参加全国中学生生物学联赛、竞赛考试的高中生学习用书，也可供生物学教师和生物学爱好者阅读参考。
本书主要针对心理学和相关专业的高年级本科生、研究生和科研人员，目的是使读者能够结合自己的研究，通过理论学习，深刻理解实验设计和方差分析原理，掌握方差分析的一些基本计算原理，解决实验设计和数据处理中的一些常见问题，并能够使用SPSs软件处理实验数据。 本书的许多内容在国外的教材中比较常见，但在国内还没有系统地介绍过。作者在美国伊利诺伊大学学习期间选修了多门实验设计和统计课程，理论的学习给作者留下了非常深刻的印象，作者也看到国内心理学界在实验设计和数据处理方面与国际水平之间有差距。作者和张亚旭副教授多年来从事语言认知研究。由于语言认知研究的复杂性，需要控制的变量繁多，因此，作者们一直非常关注实验设计和统计方面的研究进展。此外，在作者们自己的研究中，也尝试使用过各种实验设计和数据分析的
本书是以《陈阅增普通生物学》(第5版)为蓝本编写的学习辅导书。由于蓝本教材章节较多，本书对教程内容进行了整合调整，编排为11章。每篇主要包括知识结构图、章节习题全解、考研典型真题和全真模拟练习几个部分。
本书为《陈阅增普通生物学》（第4版）的配套辅导书，共分为11章，每章由考点综述、名词术语、考研精粹、模考精练、习题详解五大部分组成。本书的主要特点是：结合权威教材，解析重点难点；内容充实，突出考试重点；例题种类全面，讲解清晰明了，方法性强。
本书由中科院计算所、软件所的专家学者倾心写就，以 图像风格迁移 应用为例，全面介绍智能计算系统的软硬件技术栈。第2版以大模型为牵引进行更新，第1章回顾人工智能、智能计算系统的发展历程，第2、3章在介绍深度学习算法知识的基础上增加了大模型算法的相关知识，第4章介绍深度学习编程框架PyTorch的发展历程、基本概念、编程模型和使用方法，第5章介绍编程框架的工作原理，第6章回顾深度学习所用的处理器结构从通用逐步走向专用的过程，第7章介绍深度学习处理器的体系结构应当如何应对大模型处理中的计算、访存、通信瓶颈，第8章介绍基于BCL语言的高性能算子开发优化实践，第9章介绍面向大模型的计算系统并以BLOOM作为驱动范例。本书适合作为高等院校相关专业的教材，也适合人工智能领域的科研人员参考。
.
本书是理论物理学家、 科普作家李淼的全新力作，将 为精华的物理学知识囊括进30堂通识课之中。 所谓物理学通识课，就是科普物理知识，讲的是理解世界的极简法则。本书贯穿了经典力学、热学、电磁学、量子力学、相对论等物理学知识，每堂课提炼一个重要知识点，并解答了人们很感兴趣的一些疑问，比如，时间变慢真的不是心理作用吗?量子传输能实现人类运输吗?薛定谔的猫到底是死是活………作者用 有趣的方式给大家讲述看似高冷的物理知识，带我们突破认知边界，改变看世界的方式。 物理不是枯燥无味的。 本书用贴合生活的例子、时下有意思的科幻技术、当下时髦的话题，用文科生也能听懂的语言、普通人也能明白的解释，为大家讲解物理，有趣、实用、高效，为我们打开了一个奇妙的物理学世界，也带我们越过重重障碍，窥见科学的
