STEAM是科学（Science）、技术（Technology）、工程（Engineering）、艺术（Arts）和数学（Mathematics）的合称。STEAM教育是一种培养创新型人才的教育新范式，在打破学科领域的界限，倡导基于项目的学方式，强调体验性和实践性。基于项目的STEAM学在增强人文素养、培育理性思维、养成主动学意识、提升个体觉悟、强化问题解决等方面具有积意义，是发展学生核心素养的重要途径。 《STEAM高中课例编》由５０多位来自国内外的高中理科和信息技术教师、工程师、设计师紧密结合相关课程标准心编写的，分为生物、物理、化学三个分册，每个分册分为教学用书和教学参考两分。
本书共13 章，汇集了7 位作者（来自各大互联网企业）的知识总结和经验分享。本书借助老汤姆、小风、阿北、小诺在某电商企业数据部门工作的故事，通过大量案例深入浅出地介绍了数据中台建设与应用之路。本书以Why-What-How 的思路展开，从0 到1 介绍知识点，并重点讲述How 的过程，同时结合某个场景下的具体案例，以使读者 好地理解实操过程。每个企业都会面临各种各样的数据问题，有数据质量的问题、数据获取效率的问题、数据应用价值的问题等。本书首先介绍数据中台的建设，确保数据的质量，为企业的数据质量体系建设提供坚实的基础；然后，进行偏向深入业务的分析探索，介绍如何从数据分析角度 好地赋能业务发展； ，介绍数据应用，解决数据获取效率的问题，并把一些分析思路和业务策略沉淀为数据产品，从而 好地将数据应用于业务。本书结合各
在AI时代，学习正持续发生着巨大变化。对于学习者来说，AI不仅会带来学习工具的迭代， 会给学习思维、知识整理、创意创造、教育教学带来全新的挑战。本书紧跟技术前沿，旨在成为“AI辅助学习”的重要著作。作者认为，学习的目的在于“?穿透知识，拿到结果”。结合互联网和AI的新技术工具，本书以图解形式提供技术变革背景下的学习方法和策略，以帮助读者在一个领域内快速建立知识体系、10倍提升学习效果。
《板块与风格投资——另辟蹊径战胜市场》一书主要阐释了应该如何建立股票投资组合于板块市场，把投资战略转化为有效的投资组合。板块投资对于国内证券市场来说是一个新课题，众所周知，投资过程中板块与风格的分析十分重要，但却常常被忽视；同时，政治家、行业监管门和经济政策制定者会对金融市场产生巨大的影响，为了确定“热”板块，《板块与风格投资——另辟蹊径战胜市场》作者提出了政府、经济和市场三元投资模式，它关注于政府、经济和市场（GEM），深入研究影响政府行为和经济表现的因素，以及市场对这两者的反映。这是一种丰富积的方法，同时分析实体经济（G和E两分）和金融经济（M），以使我们关于应该发生什么的分析和结论得以与市场正在发生的事物相互印证。GEM提供了佳机会以获得正确的投资策略，尤其是关键的资产配置
“人工智能入门丛书”面向人工智能各技术方向零基础的读者，内容涉及数据思维、机器学、视觉感知、情感分析、搜索算法、强化学、知识图谱、家系统等方向，辅以程序代码解决问题，帮助读者快速入门。 《数据素养：人工智能如何有据可依》是“人工智能入门丛书”中的分册，主要讲解数据的重要性，重点解读处理数据的各种方法，培养读者的数据素养和数据思维。具体内容括数据规律、数据收集、数据清洗、数据可视化，以及征构建、图像处理、文本分析等，同时在本书后一章，分析了各个学科中如何运用数据思维处理问题。 本书内容通俗易懂，可以作为人工智能及计算机相关工作岗位技术人员的入门读物，对数据及人工智能方向感兴趣的人群也可以阅读。
本书以动物动态速写为主要内容，选了30多种动物，分别对哺乳类、鸟类、爬行类和鱼类的征进行描绘。全书运用简洁明快的速写手法将动物的不同姿态表现出来，同时配以文字介绍，既展现了动物的不同造型，又向读者介绍了动物的趣味生活，具有较高的美术和科普值。 本书可供美术工作者参考，也适合动物爱好者和绘画爱好者阅读。
括2020年9月2021年12月4次大学英语四级考试的12套试卷的真题和解析。全书分为试题册和解析册装订。试题册括12套试题；解析册中括答案、听力录音文字稿、题目分析、难点讲解、解题思路、参考译文等。数字资源括听力录音MP3，在线自测，选高频词汇、作文练和参考作文20篇，翻译练和参考译文20篇等丰富的内容。读者扫描二维码，可在线收听听力录音，查看数字资源。
开会时留一个位子给“虚拟顾客”：顾客愿意为你要做的事情买单吗？ 面对可有可无的工作，可以喊停，就算你不是主管。你是认可的人才吗？就看你怎么回答“你如何度过自己的人生？”这个问题。作者佐藤将之在工作了15年，是日本创始人之一。他在工作期间，一直在创办人贝佐斯身边学。他发现，这家企业之所以能维持高长，除了创办人的及魅力之外， 还拥有的带人方式──也就是管理方法与沟通技巧。你可以从本书中了解到如何应对门冲突、如何解决员工老龄化和新员工培养等问题的解决方案。
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在AI时代，学习正持续发生着巨大变化。对于学习者来说，AI不仅会带来学习工具的迭代， 会给学习思维、知识整理、创意创造、教育教学带来全新的挑战。本书紧跟技术前沿，旨在成为“AI辅助学习”的重要著作。作者认为，学习的目的在于“?穿透知识，拿到结果”。结合互联网和AI的新技术工具，本书以图解形式提供技术变革背景下的学习方法和策略，以帮助读者在一个领域内快速建立知识体系、10倍提升学习效果。
伴随着线下授课的逐步恢复，如何在激烈的市场竞争中拔得头筹，如何证教育机构的可持续化经营，成为几乎所有校长在思考的难题。 "稳扎稳打”是刘春晖老师给出的答案。在快速变化的市场中，教育机构的校长须掌握核心的办校法则，才能应对在发展过程中遇到的各种问题。 本书从战略决策、团队建设、招生策划、领导力、人才管理、绩效管理、经营生死线、口碑服务等方面进行了全面剖析，相信一定会给校长们带来全新的办校理念和办学模式，助力职业化校长成长。
在AI时代，学习正持续发生着巨大变化。对于学习者来说，AI不仅会带来学习工具的迭代， 会给学习思维、知识整理、创意创造、教育教学带来全新的挑战。本书紧跟技术前沿，旨在成为“AI辅助学习”的重要著作。作者认为，学习的目的在于“?穿透知识，拿到结果”。结合互联网和AI的新技术工具，本书以图解形式提供技术变革背景下的学习方法和策略，以帮助读者在一个领域内快速建立知识体系、10倍提升学习效果。
《乐高简单机械创意设计》定位于乐高入门级培训和技术指导，讲解了5个大类20多件乐高MOC作品，内容涵盖动物、游乐机械、人形机器人、趣味玩具等诸多领域。《乐高简单机械创意设计》案例丰富多彩、构思巧妙、引人入胜，达到国内同类图书的高水准。本书将看似复杂高深的机械原理用有趣的乐高案例进行展示，做完书中的20多个有趣的案例，读者能在不知不觉中就掌握一些简单的机械原理和设计、搭建技巧，熟悉了乐高零件的使用方法进而对乐高搭建产生浓厚的兴趣。
区域市场变化莫测，究要如何突出重围？ 怎样适应白酒市场政策变化带来的新形态？面对压力，区域市场的管理者应该如何作应对？ 本书帮你抓住关键点，教你具体作细节！ 本书从市场攻守、产品攻略、新产品上市、占领渠道、玩转、区域耕、淡旺季营销、搞定经销商、模式制胜、大众酒营销十个层面阐述了目前中国白酒区域市场实战营销需要的营销策略与战术动作，帮助区域盘者和企业的成为区域。 本书的实、实战方法会为征战在区域市场一线的营销战士、区域经理、企业高层提供切实帮助。
本书从基础的记忆原理讲起，以生动有趣的方式让读者喜欢上记忆法，通过一个个记忆案例让读者学会如何应用这些记忆方法。运用书中介绍的记忆方法，在语文、英语、数学、物理、化学、生物、地理、等学科中，可以大幅度地提升学效率。记忆法不仅能提升学生的记忆力，成年人在工作和生活中加以应用，也可以轻松地记住想要记的内容，并且可以记得牢、记很久，甚有些人可以成为"强大脑”。书中还介绍如何有参加脑力锦标赛和如何成为记忆的方法和途径。
“汇添富基金·资本译丛”的八本投资典籍，完整撷取了1857年以来，横亘三个世纪的华尔街各个时期的风貌，勾勒出近现代西方资本市场的百年风骨！ 《华尔街五十年》，立意汲取前人的智慧，以为鲜活的语言，再现真实的场景，定有助于投资者循着各个时期资本的脉络，从中发现惠助当下的谋略与智慧。值恒久远，流传！
作者揭开了这样一个秘密：市场里的级大机构通过它们的买卖行为影响着商品交易格的未来走势。这种级大机构，也就是所谓的“商业头寸交易者”。这些“聪明的资金”背后通常隐藏着大宗商品行业中的重量级人物。
期权的买方行使权利时，卖方须按期权合约规定的内容履行义务。相反，买方可以放弃行使权利，此时买方只是损失权利金，同时，卖方则赚取权利金。总之，期权的买方拥有执行期权的权利，无执行的义务；而期权的卖方只是履行期权的义务。
本书从6个不同维度上真实还原长沙30家 流餐饮品牌的商业规则，以及这些餐饮品牌发展的逻辑；而对每一家品牌创始人的访，也能够真实的还原品牌发展过程中创始人的思考、焦虑和解决问题的方法，启发更多餐饮人思考。 在社交媒体和信息度对称的今天，似乎大家并不缺乏信息内容，无论从小红书还是美团能够轻易搜索出餐饮品牌，可是从这里碎片化的信息中找不出这些品牌发展的路径，也无从获取对自己发展有利的信息。 无论从餐饮人的角度还是消费者的角度，这本书能够得到认可，因为产品背后是品牌，品牌背后是真实的人，人在美食面前的需求除了基本的解决吃好的属性，外在的社交属性被放大。这也是我们这本书需要解决的问题，通过30个品牌去不断深度探讨为什么我们需要社交，在设计表面的裹下到底是什么需求在激发我们的社交，相信看到
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机器学为信息类学科的重要分支。该书作为机器学入门、进与本硕博一体式培养教材，系统论述了机器学研究的基本内容、概念、算法、应用以及新发展。 《现代机器学》共18章，分为机器学基础、机器学方法与现代机器学方法三大分。机器学基础分为第1、2章，内容为机器学概述和数学基础知识；机器学方法分为第3～10章，内容分别为线性回归与分类模型、征提取与选择、决策树与集成学、支持向量机、贝叶斯决策理论、经网络、聚类方法和半监督学等；现代机器学方法分为第11～18章，内容涵盖了近年来新兴的与不断发展的前沿算法，如深度学、深度强化学、生成对抗网络、胶囊网络、图卷积经网络、自监督学、迁移学以及自动机器学等。 《现代机器学》可作为高等院校通信、电子信息、计算机、信息科学、自动化技术等相关业本科生与研
