本书从数学、哲学、计算机科学、神经科学和人工智能等角度，全面阐述了贝叶斯理论背后的基础知识、思维方式和丰富哲理。贝叶斯定理一旦与算法相结合，就不再是一套枯燥的数学理论或认识论，而变成了应用广泛的知识宝库，催生了众多现代数学定理，以及令人称道的实践成果。作者一改传统的数学探讨模式，不仅展现了贝叶斯理论背后的科学思想，还阐述了它与人类思维之间的深刻关系，并对各相关领域和人工智能的发展进行了展望。本书适合喜爱数学、算法、机器学习、人工智能、逻辑学和哲学的大众读者，读者无须过多数学和算法知识就能读懂。

《玉小兔来地球》：嫦娥五号完成月球土壤样本采集任务成功返回地球！一位来自月球的神秘客人也随着返回器悄悄到访，他在月球上观察地球和我们的航天器很久啦。他为什么来地球呢？ 他看到的航天飞行器都是什么样的呢？快听，这位神秘客人正在讲故事呢。 《航天员的训练》：玉小兔邀请想当航天员的熊小猫来体验航天员训练项目。航天员平时要做的训练都有那些呢？大泳池？海盗船？这里奇怪的训练仪器可真多呀！从室内到室外，熊小猫体验了好多新奇又有难度的训练项目，你们猜，他能坚持下来吗？ 本书主要给小朋友展示、科普航天员的日程训练项目，感受航天员的坚持不懈的精神品质。 《在空间站的一天》：航天员在空间站里一天的生活是什么样的？让玉小兔和熊小猫带领大家一探究竟！工作、饮食、运动，忙碌了一天的玉小兔和熊小猫竟然收到

1945年8月6日8时16分02秒，人类历史上第一枚用于实战的原子弹在广岛上空被引爆，爆炸当量相当于1.25万吨TNT。3天后，原子的伟力降临长崎。8月15日，日本宣布无条件投降，两枚不起眼的炸弹为死伤人数过亿的第二次世界大战画上了句号。 论及原子弹的诞生，很多人的第一反应往往是美国于1942年发起，倾举国之力的 曼哈顿工程 。但事实上，要想追溯原子弹的孕育之路，还需要把时间往前推半个世纪。 在《横空出世：核物理与原子弹的诞生》中，作者理查德 罗兹从J. J. 汤姆孙发现电子，拉开人类对原子构成认识的帷幕讲起，之后，在物理学史上最群星闪耀的半个世纪里，卢瑟福、居里夫人、爱因斯坦、玻尔、海森伯、薛定谔、查德威克、奥托 哈恩和莉泽 迈特纳等一个个科学巨人粉墨登场，随之而来的是质子和中子、放射性、质能关系、量子世界以及核裂变的发现

通过手绘漫画的形式，陈磊（混子哥）及其半小时漫画团队向读者呈现了古希腊时期到二十世纪，科学发展的脉络、重大成就以及科学家们的故事： 阿基米德发现浮力定律；毕达哥拉斯因为无理数把学生踹进河里；牛顿热衷炼金术还是个教徒，*后却建起经典物理学大厦把上帝 踢 了出去；达尔文环球航行，发现物种演化的秘密；法拉第边打工摸鱼边做实验，搞清了电磁关系的秘密；爱因斯坦 搬砖 时自由畅想，点亮了相对论和光量子的明灯 不摆吓人的艰深理论，没有沉闷的史实堆砌，看科学大咖你来我往精彩过招，轻松搞定科学难题。 翻开本书，嘻嘻哈哈读懂人类如何从蒙昧走向理性。

许多人相信“自我”位于内心深处，一座“内在的圣殿”中存放着关于“自我”的所有重要假说。迈克尔·J.斯皮维认为事实恰恰相反：与一颗大脑、一个“大脑-身体”系统，乃至于“对自我而言的重要假说”相比，“你”的范围要广得多。 在本书中，斯皮维没有抽丝剥茧、层层深入，而是逐步探索“自我”的外延，每一章都将“自我”的定义外扩一层。他用认知科学和神经科学的研究成果解释大脑各个区域及大脑与身体的交互作用，而后提出外部环境参与构成了“自我”的理由，指出不断扩展的交互系统将个体、他人、非人类动物乃至无生命之物联系起来，于是物质、生命、系统乃至整个宇宙就都拥有了某种意义上的“自反性”。

生命从何而来？它究竟有没有内在的能动性？当人工智能和机器学习变为现实，人类和机器的边界又在哪里？ 现代科学的一个基础原则是，科学解释不能将意志或能动性赋予自然现象，我们不会说岩石掉落是因为想要寻找地心，水蒸气上升是因为想要靠近天空。自17世纪中期机械论作为现代科学的核心范式以来，整个世界被视为一台机器，禁用能动性的原则也扩展至对生命现象的解释。然而，这一原则伴随着两种相互竞争的生命模型，引发了一场持续四个世纪的争论：生命究竟是由外力驱动的被动的钟表，还是主动的、永不停歇的时钟。 本书从中世纪晚期欧洲教堂和宫廷的自动机开始，考察了这场科学争论的起源和历史。我们将会一路看到飞来飞去的机械天使、会排便的机械鸭、会 编程 写字的机械小男孩、会下棋的机器 土耳其人 ，以及弗兰肯斯坦的怪物的诞生

本书从数学、哲学、计算机科学、神经科学和人工智能等角度，全面阐述了贝叶斯理论背后的基础知识、思维方式和丰富哲理。贝叶斯定理一旦与算法相结合，就不再是一套枯燥的数学理论或认识论，而变成了应用广泛的知识宝库，催生了众多现代数学定理，以及令人称道的实践成果。作者一改传统的数学探讨模式，不仅展现了贝叶斯理论背后的科学思想，还阐述了它与人类思维之间的深刻关系，并对各相关领域和人工智能的发展进行了展望。本书适合喜爱数学、算法、机器学习、人工智能、逻辑学和哲学的大众读者，读者无须过多数学和算法知识就能读懂。