《算法竞赛入门经典》: 《算法竞赛入门经典》是一本算法竞赛的入门与提高教材,把C/C 语言、算法和解题有机地结合在一起,淡化理论,注重学习方法和实践技巧。全书内容分为12章,包括程序设计入门、循环结构程序设计、数组和字符串、函数和递归、CH与STL入门、数据结构基础、暴力求解法、高效算法设计、动态规划初步、数学概念与方法、图论模型与算法、高级专题等内容,覆盖了算法竞赛入门和提高所需的主要知识点,并含有大量例题和习题。书中的代码规范、简洁、易懂,不仅能帮助读者理解算法原理,还能教会读者很多实用的编程技巧;书中包含的各种开发、测试和调试技巧也是传统的语言、算法类书籍中难以见到的。 《算法竞赛入门经典》可作为全国青少年信息学奥林匹克联赛(NOIP)复赛教材、全国青少年信息学奥林匹克竞赛(NOI
赠ChatGPT中文范例的自然语言处理入门书 虽然训练计算机以解释和生成语音和文本这个挑战很大,但是它在减少劳动力和改进人机交互方面所带来的回报也很大!自然语言处理(NLP)领域目前正在快速发展,诞生了大量新的工具和实践。这本独特的书可以给读者带来一系列可以应用于机器翻译、语音助手、文本生成等领域的创新NLP技术。 《赠ChatGPT中文范例的自然语言处理入门书》将展示如何构建实用的、可以改变人类和计算机协同工作方式的NLP应用程序。本书通过对每个核心NLP主题进行清晰、直观的解释和指导,帮助你创建许多有趣的应用程序,包括情感分析器和聊天机器人。在该过程中,你将使用Python和开源库(AllenNLP和Hugging Face Transformers)加快开发过程。 ● 设计、开发和部署实用的NLP应用程序 ● 构建命名实体标注器 ● 构建机器翻译系统 ● 构建语言
《Linux从入门到精通(第3版)》是获得大量读者好评的 Linux典藏大系 中的经典畅销书《Linux从入门到精通》的第3版。《Linux从入门到精通》第2版累计30次印刷,印数超过10万册,多次被评为清华大学出版社 年度畅销书 ,还曾获得 51CTO读书频道 颁发的 最受读者喜爱的原创IT技术图书奖 ,并被ChinaUnix技术社区大力推荐。《Linux从入门到精通(第3版)》基于新发布的Ubuntu 22.04,循序渐进地向读者介绍Linux的基础应用、系统管理、网络应用、娱乐与办公、程序开发、服务器配置和系统安全等相关知识。《Linux从入门到精通(第3版)》提供教学视频、思维导图、教学PPT、习题参考答案和软件工具等超值配套资源,帮助读者高效、直观地学习。 《Linux从入门到精通(第3版)》共27章,分为7篇。第1篇 基础知识 ,包括Linux概述、Linux的安装、Linux的基本配置、桌面环境。第2篇 系
《C 20高级编程(第5版)》主要内容: ● 演示如何用C 思考,以限度地发挥语言的深远能力,并开发有效的解决方案 ● 解释难以理解的原理,进行陷阱警告,分享提高效率和性能的提示、技巧和变通方法 ● 呈现各种具有挑战性的、真实世界的程序,其用途广泛,足以融入任何项目 ● 重点介绍C 20的新特性,包括模块、概念、三向比较、立即执行函数等 ● 深入讨论新的C 20标准库功能,例如文本格式化、范围、原子智能指针、同步原语、日期、时区等 《C 20实践入门(第6版)》主要内容: ● 开始使用C 20标准编写程序 ● 使用C 进行模块化编程 ● 使用数组、循环、指针、引用和字符串等 ● 编写自己的函数、类型和运算符 ● 了解面向对象编程的要素 ● 使用重载、继承、虚函数和多态性 ● 编写泛型函数和类模板,并使用概念让它们更安全 ● 深入了解容
《Python编程 从入门到实践(第3版)》 本书是针对所有层次的Python读者而作的Python人门书。全书分为两部分:第一部分介绍使用Python编程所必须了解的基本概念,包括强大的Python库和工具,以及列表、字典、if语句、类、文件和异常、测试代码等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的2D游戏、利用数据生成交互式的信息图以及创建和定制简单的Web应用程序,并帮助读者解决常见编程问题和困惑。第3版进行了全面修订:使用了文本编辑器VS Code,新增了介绍removeprefix()方法和removesuffix()方法的内容,并且在项目中利用了Matplotlib和Plotly的新特性,等等。本书适合对Python感兴趣的所有读者阅读。 《Python编程快速上手——让繁琐工作自动化 第2版》 本书是一本面向初学者的Python编程实用指南。本书不仅介绍了Python语言的基础知识,而且通过案例实
《C# 12.0本质论(第8版)》是C#领域中广受好评的经典著作。作为C#权威指南,本书深入解析了C# 12.0的类型别名、内联数组、默认Lambda表达式参数以及对许多主要语言构造的扩展支持。全书共24章,每章开头用 思维导图 指明要讨论的主题以及每个主题与整体的关系。在介绍相关知识点的同时结合了大量通俗易懂的实例,旨在帮助读者全面掌握C#语言,快速成为C#高级程序员。 《C# 12.0本质论(第8版)》适用于对C#感兴趣的各种层次的读者,无论是初学者还是资源开发人员,都可以从本书中获益。 《深入CLR(第4版 中文限量版)》针对CLR和.NET Framework 4.5(及更高版本)进行深入、全面的探讨,并结合实例介绍了如何利用它们进行设计、开发和调试。全书分5部分共30章。第Ⅰ部分介绍CLR基础,第Ⅱ部分解释如何设计类型,第Ⅲ部分介绍基本类型,第Ⅳ部分以核心机制为主题展
《乐高机械结构设计》详细讲解了6大类100多款乐高机械结构作品,包括齿轮机构、连杆机构、传动机构、机械手、变速箱和综合装配等几种类别。一书在手,可以基本掌握常用的机械结构设计方法。本书尝试在乐高科技零件和机械结构设计之间建立一座桥梁,为机械原理的物化表现提供一套解决方案。想学习、加强结构设计的乐高爱好者和机械专业的学生都可一读。本书采用互联网 设计理念,读者随时可以通过手机扫码获得在线技术支持,使阅读、使用本书不再有任何障碍和困难。 《乐高机械结构设计》的目标读者是乐高机器人、机械结构爱好者、高校机械类专业学生、机械设计从业人士。跟随本书中的案例进行搭建、设计,可以让读者在充满趣味的过程中掌握很多机械结构设计知识。 《乐高简单机械创意设计》定位于乐高入门级培训和技术指导,讲解了5个
《深度学习之图像识别:核心算法与实战案例(全彩版)》全面介绍了深度学习在图像识别领域中的核心算法与应用。该书不但重视基础理论的讲解,而且从第4章开始,每章都提供了1~3个不同难度的案例供读者实践,读者可以在已有代码的基础上进行改进,从而加深对所学知识的理解。 《深度学习之图像识别:核心算法与实战案例(全彩版)》共9章:首先介绍深度学习的基础概念,包括神经网络基础知识和深度学习中的优化技术;然后系统介绍深度学习中与数据相关的知识,包括经典数据集的设计、数据集的增强,以及数据的获取、整理与可视化;接着重点针对图像识别领域,结合实战案例系统地介绍深度学习在图像分类、图像分割和目标检测3个领域的核心技术与应用;另外,还会对深度学习模型的可视化以及模型的压缩和优化进行详细介绍,为读者设计和训
《机器学习与人工智能实战:基于业务场景的工程应用》分为两部分共14章,介绍了如何用Scikit-Learn来构建机器学习模型以及如何用Keras和TensorFlow来构建神经网络。书中的内容和实例基于作者过去几年在全球各地开设相关课程的经历,阐述了如何借助于机器学习和深度学习来构建产品或服务,从而真正解决现实业务场景中的问题,比如监测热带雨林盗伐、文本情感分析以及预测机械设备的早期故障等。 《机器学习与人工智能实战:基于业务场景的工程应用》适合相关工程师与软件开发人员阅读和参考,可以帮助他们快速入门并通过书中的操作实例迅速掌握机器学习和人工智能。 《Python机器学习实战:基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案》基于作者多年的积累,通过概念及其解释、Python代码示例及其解释和代码输出,特别针对零基础读者精心设计了这本机器学