C ＋＋是信息学奥赛指定的编程语言。本书以通俗易懂的方式深入浅出地介绍了C ＋＋编程语言，适合作为小学生学习的教材类读物。 《小学生C ＋＋创意编程（视频教学版）》的特点在于紧密结合生活，将算法融入其中。精心挑选了100多个案例，旨在逐步引导读者掌握编程技巧。书中的案例难度梯度设计合理，既能够满足孩子的挑战欲，又能让他们在完成任务后获得内在的成就感。本书以逻辑思维、算法思考为核心，旨在激发孩子对编程的学习兴趣，并建立编程带来的成就感；采用多种教学模式，提供多种学习方法，让孩子真正感知程序设计，理解编程，提升思维。《小学生C ＋＋创意编程（视频教学版）》涵盖了C ＋＋中的各个知识点，包括指针等高级主题，解决了C＋＋ 学习难、难入门的局面。同时本书还配备了大量练习题，辅助读者进行手动实验，从而达到
《小学生Scratch创意编程（视频教学版）》采用任务制编排方式，按照课节形式设计，让学习更有节奏感。同时为了让读者能更好地进行学习，配套了完备的视频教程、丰富的项目练习、全套的案例源代码等辅助资料，适合小朋友自主学习。 《小学生Scratch创意编程（视频教学版）》分为四部分。第一部分让读者懂得为什么学和要学什么，明白为什么而学让学习更具动力；第二部分强调基础，以项目的形式讲解每一个知识点，打牢基础才能有的放矢；第三部分从方法到方法论 的提升让思维更上一层楼；第四部分通过综合项目实战，提升编程能力，提高项目分析能力。 《小学生Scratch创意编程（视频教学版）》适合完全没有接触过编程的家长和小朋友阅读。对从事编程教育的老师来说，本书也是一本非常好的教材。
本书是一本全面、深入解析与算法竞赛有关的数据结构、算法、代码的计算机教材。 本书包括十个专题： 基础数据结构、基本算法、搜索、高级数据结构、动态规划、数论和线性代数、组合数学、计算几何、字符串和图论。本书覆盖了绝大多数算法竞赛考点。 本书解析了算法竞赛考核的数据结构、算法； 组织了每个知识点的理论解析和经典例题； 给出了简洁、精要的模板代码； 通过明快清晰的文字、透彻的图解，实现了较好的易读性。 本书的读者对象是参加算法竞赛的中学生和大学生、准备面试IT企业算法题的求职者、需要提高算法能力的开发人员，以及对计算机算法有兴趣的广大科技工作者。
本书通过循序渐进的内容设计、深入浅出的技巧讲解，帮助读者轻松上手R语言，掌握统计分析及数据可视化的思路、方法与技巧。本书还会带领读者挑战真实世界中的数据难题，包括数据预测、数据挖掘以及动态数据报告的撰写等。值得一提的是，本书对 ggplot2 绘图功能进行了颇具深度的解读。另外，针对聚类、分类和时间序列分析等机器学习主题，本书增加了更多翔实的案例。 数据清洗、数据管理及数据分析 使用ggplot2绘图实现数据可视化 调试程序及创建包 R语言及tidyverse系列包的完整的学习资源
"《Scratch少儿趣味编程108例（全视频微课版）》以Scratch 3.6版本为基础，通过108个案例详细介绍了运用Scratch软件制作动画、游戏等趣味作品的方法，充分培养孩子的想象力和创造力。本书共分为9章，第1章概述Scratch下载、安装和运行的方法；第2章介绍创建背景和角色的方法；第3章讲解自上而下依次执行的顺序结构；第4章探究根据条件进行判断的选择结构；第5章讲述重复执行的循环结构；第6章介绍使作品变得更加丰富的 声音 与 画笔 模块；第7章分析使用变量和列表存储数据的方法；第8章阐述运算模块的相关知识；第9章探究运用积木的各种功能解决实际问题的方法。 《Scratch少儿趣味编程108例（全视频微课版）》可作为少年儿童的编程启蒙读物，也可供对Scratch编程感兴趣的读者学习参考，还可作为学校编程兴趣班及相关培训机构的教材。"
本书以 Excel 2021 为蓝本，全面系统地介绍了 Excel 365 Excel 2021 函数与公式的技术原理、应用技巧与实战案例。内容包括函数与公式基础，文本处理、查找引用、统计求和、Web 类函数、宏表函数、自定义函数、数据库函数等常用函数的应用，以及数组公式、动态数组、多维引用等。 本书采用循序渐进的方式，由易到难地介绍各个知识点，适合各个水平的 Excel 用户，既可作为初学者的入门指南，又可作为中、高级用户的参考手册。
《Python数据可视化:科技图表绘制》结合编者多年的数据分析与科研绘图经验，详细讲解Python语言及包括Matplotlib在内的多种可视化包在数据分析与科研图表制作中的使用方法与技巧。《Python数据可视化:科技图表绘制》分为两部分，共11章，第1部分主要讲解Python语言的基础知识，包括基本语法结构、控制语句、函数、数据处理与清洗等，尤其对Matplotlib、Seaborn、Plotnie库进行较为详细的讲解。第2部分结合Python及其附加包的数据可视化功能，分别讲解类别比较数据、数值关系数据、层次关系数据、局部整体型数据、分布式数据、时间序列数据、多维数据、网络关系数据的可视化实现方法。《Python数据可视化:科技图表绘制》可帮助读者尽快掌握利用Python及可视化库进行科技图表的制作与数据展示。 《Python数据可视化:科技图表绘制》注重基础，内容翔实，突出示例讲解，
本书将提供全方位的Java和面向对象编程学习体验。利用这本书，你会通过一种独特的方法学习Java语言，它不是那种只介绍怎么做的使用手册，而是会帮助你成为一名优秀的程序员。通过各种谜题、探秘、与著名Java对象的深入访谈，你会很快了解Java的基础和高级知识，包括Lambda、流、泛型、线程、网络和让人心生畏惧的桌面GUI。如果你有其他编程语言的经验，本书会采用更多现代方法让你的大脑学习编程，能够更流畅、更快捷、更容易地读写和维护Java代码。 如果你读过Head First的书，就会知道这是一本怎样的书。它会采用专门为你的大脑设计的一种生动形象的方式娓娓道来。如果你还没有读过Head First的书，这本书肯定会让你喜出望外。利用这本书，你将通过多感观的学习体验来学习Java，能让你的大脑真正开动起来，而不是一味说教，让你昏昏欲睡
《中文版Photoshop 2024完全案例教程（微课视频版）》以实例操作的形式系统讲述了Photoshop知识和抠图、修图、调色、合成、特效等核心技术的应用，是一本全面讲述Photoshop软件应用的自学教程、案例视频教程。 《中文版Photoshop 2024完全案例教程（微课视频版）》共18章，具体内容包括Photoshop入门、Photoshop基本操作、选区与填色、数字绘画与图像修饰、调色、使用Camera Raw处理照片、实用抠图技法、蒙版与合成、图层混合与图层样式、矢量绘图、文字、滤镜、通道、网页切片与输出、创建3D立体效果、视频与动画、文档的自动处理、综合实例。内容涵盖了从基础功能操作到综合实例应用的详细过程，覆盖了平面设计、数码照片处理、电商网页设计、UI设计、室内设计、插画设计、创意设计、视频动画等多行业的应用，突出了软件的实用功能。全书每个实例均配有视频教程
Stata是一种功能全面的统计分析软件包，具有易操作、运行速度快、功能强大的特点，主要针对经济、管理、医学、农学、教育、市场研究、社会调查等行业和领域，是大数据时代为流行的计量软件之一。 全书内容共分17章。第1、2章介绍Stata操作入门及数据处理基础知识、描述性统计与图形绘制基础。第3~5章介绍假设检验、方差分析、相关分析等基础分析方法。第6~10章通过相关案例介绍经典及放松各种假定条件的回归分析，包括基本线性回归分析、线性回归分析诊断与处理、非线性回归分析、因变量离散回归分析、因变量受限回归分析等应用。第11~16章以典型案例讲解主成分分析与因子分析、聚类分析、时间序列数据分析、面板数据分析、生存分析、多方程模型等高级分析方法。第17章介绍如何使用Stata进行高质量的综合性研究，讲解研究方案设计、调查问卷的制
这是一本深入讲解 AI 电影制作前沿科技的权威指南，帮助每个人都有机会成为电影导演。本书揭示了 AI 如何革新电影产业，并通过丰富的实践案例和操作指南，帮助读者轻松掌握使用 AI 技术制作短视频和大电影的过程。书中涵盖了 AI 生成脚本、音乐、配音、图片和视频素材等内容，介绍了如何通过数字人技术生成影视演员，并展示了传统虚幻引擎与 AI 技术相结合后的强大潜力。 无论您是电影爱好者、AI 技术研究者，还是专业电影人，本书都将成为您电影创作的指南。
《由浅入深学习SAP财务》融入了作者十多年的SAP 财务实施经验，全面详细地介绍了SAP 原理、操作、配置、设计理念、业务实践等内容。全书共11 章，分别介绍了SAP 基础知识、总账模块、应收模块、应付模块、资产模块、成本中心会计模块、产品成本控制模块、获利分析模块、内部订单模块和合并模块等专业内容，以及作者对SAP 财务应用的一些深入思考。终章中的内容主要是跨模块的或者综合性的知识，希望对读者能有所启发。 《由浅入深学习SAP财务》阐述全面又细致入微，实用性强。可以作为SAP 财务顾问的 备查宝典 ，也可以作为企业财务工作人员的操作指导用书。对于相关的财务研究人员而言，本书也有一定的参考价值。
《高效使用Deepseek：探索AI时代的未至之境》是一本关于如何高效使用DeepSeek智能助手的实用指南。书中详细介绍了DeepSeek的各项功能和使用技巧，内容涵盖了从基础的操作教程到高级的办公自动化、知识管理、智能助手应用等方面，帮助读者深入理解和掌握这一AI工具。本书的目的不仅是向用户展示DeepSeek的功能，更重要的是教会他们如何将其应用到实际的生活和工作中，从而提升工作效率和学习能力。 《DeepSeek使用指南：全场景职业应用实践》全面介绍了DeepSeek这一AI工具在多个职业场景中的应用方法和技巧，重点帮助读者在实际工作中提升生产力和创造力。书中通过深入浅出的方式，介绍了如何使用DeepSeek进行文本创作、数据分析、决策支持等工作，内容包括从基础指令到复杂任务拆解，再到行业专用的场景应用，具有很高的实用性和操作性。 《DeepSeek使用指南
本书前半部分介绍强化学习的重要思想和基础知识，后半部分介绍如何将深度学习应用于强化学习，遴选讲解了深度强化学习的最新技术。全书从最适合入门的多臂老虎机问题切入，依次介绍了定义一般强化学习问题的马尔可夫决策过程、用于寻找最佳答案的贝尔曼方程，以及解决贝尔曼方程的动态规划法、蒙特卡洛方法和TD方法。随后，神经网络和Q学习、DQN、策略梯度法等几章则分别讨论了深度学习在强化学习领域的应用。本书延续 鱼书 系列的风格，搭配丰富的图、表、代码示例，加上轻松、简明的讲解，让人循序渐进地理解强化学习中各种方法之间的关系，于不知不觉中登堂入室。
《Blender 3D保姆级基础入门教程》共7章，包含16个案例。首先通过循序渐进的3个零基础案例由浅入深地讲解Blender的基础知识和操作，让读者快速上手Blender；然后通过6个基础的静态案例讲解Blender的大部分基础功能；再通过4个不同类型的小动画讲解Blender的动态制作技术；最后介绍Blender的特色功能和新功能，并通过3个案例来讲解功能的具体应用。书中每个案例还配有教学视频，并且针对关键的步骤提供了Blender源文件，供读者参考。 《Blender 3D保姆级基础入门教程》案例丰富，步骤讲解详细，非常适合零基础的读者阅读。有一定基础的读者也可以通过阅读本书查漏补缺，进一步提高Blender操作水平。
《DeepSeek源码深度解析》是一本系统讲解DeepSeek源码及其核心实现原理的技术指南，内容覆盖了从基础概念到高级应用的全流 程知识。全书共7章，结构层层递进。第1章对DeepSeek进行了全面概述，帮助读者构建对DeepSeek系统的整体认 知。第2章聚焦于环境搭建、代码获取与模型部署接入，为后续深入研究提供基础。第3章深入探讨了MoE（混合 专家模型）的基本原理、功能模块与优化技术。第4章详细解析了DeepSeek-V3模型的架构知识，并通过测试验证 展示了系统的实际效果。第5章围绕统一多模态大模型展开，介绍了Janus系列架构、核心技术及工具模块。第6章 针对高分辨率图像场景，探讨了结合MoE、细粒度特征提取与视觉/语言适配器的多模态模型的知识。第7章聚焦 DeepSeek-R1推理大模型，展示了DeepSeek在推理性能与自我进化方面的前沿探索。 《DeepSeek源码深度解析》适合人
深度学习框架中蕴藏着惊人的技术和有趣的机制，本书旨在揭开这些技术和机制的神秘面纱，帮助读者正确理解技术，体会它们的有趣之处。为此，本书会带领读者从零开始创建一个深度学习框架 DeZero。DeZero 是本书原创的框架，它用少的代码实现了现代深度学习框架的功能。本书分60 个步骤来完成这个框架，在此过程中，读者会加深对PyTorch、TensorFlow 和Chainer 等现代深度学习框架的理解，看清深度学习框架的本质。 本书沿袭《深度学习入门：基于Python 的理论与实现》的风格，语言通俗，代码简洁，讲解详细。在自制框架的过程中，读者还能进一步巩固Python 编程和软件开发相关的知识。 本书适合对深度学习框架感兴趣的读者阅读。
本书是Python领域备受推崇的经典作品，致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优秀特性，写出简洁、流畅、易读、易维护，并且地道的Python代码。本书着重讲解Python语言所独有的功能，助你成功进阶为Python高手。第2版与时俱进，教你跳出旧有经验，探索并运用地道的Python 3功能。第2版主体内容分为五部分：数据结构、函数即对象、类和协议、控制流、元编程。每一部分都精彩纷呈，通过丰富的示例和细致的讲解，教你充分利用Python特性，写出有效且现代的Python 3代码。
你已经具备了Linux基础，想进一步学习服务器架设吗？还想了解如何维护和管理你的服务器吗？《鸟哥的Linux私房菜 服务器架设篇（第三版修订）》是你最佳的选择。 目前有关Linux架设的书籍大多只教读者如何架设服务器，很少涉及服务器的维护、管理以及遇到问题时的应对策略。结果是，一旦服务器遭受攻击，人们就会手忙脚乱。因此，作者首先从系统基础和网络基础开始讲解，然后讨论网络攻击和防火墙保护主机，最后才介绍服务器的架设。 《鸟哥的Linux私房菜：第三版修订. 服务器架设篇》共分为四篇：第一篇是服务器搭建前的进修专区，主要介绍架设服务器之前必须具备的基本知识。阅读完这一篇后，无论你使用何种方式连接Internet，都不会有问题；第二篇是主机的简易安全防护措施，鸟哥会告诉你如何保护你的主机，养成良好的操作习惯，使你的主机免受
《Python金融大数据分析 第2版》分为5部分，共21章。第1部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例；第2部分介绍了Python的基础知识以及Python中非常有名的库NumPy和pandas工具集，还介绍了面向对象编程；第3部分介绍金融数据科学的相关基本技术和方法，包括数据可视化、输入/输出操作和数学中与金融相关的知识等；第4部分介绍Python在算法交易上的应用，重点介绍常见算法，包括机器学习、深度神经网络等人工智能相关算法；第5部分讲解基于蒙特卡洛模拟开发期权及衍生品定价的应用，其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模拟、衍生品的估值、投资组合的估值等知识。 《Python金融大数据分析 第2版》本书适合对使用Python进行大数据分析、处理感兴趣的金融
9787115630940 做好课题申报：AI辅助申请书写作 69.80 9787115632784 高效写论文：AI辅助学术论文写作 69.80 《做好课题申报：AI辅助申请书写作》 申报课题是高校教师和科研工作者十分重要的工作内容。 本书采用倒金字塔思路，对课题申请书进行了拆解，并系统介绍了如何利用 AI 辅助做好课题申报工作。本书第一章对课题申报进行了概述，分别介绍了各级别课题的申报公告和申请书及活页。第二章～第十二章分别介绍如何利用 AI 辅助开展课题申报的具体工作，主要有寻找选题、分析课题立项选题，以及课题论证相关部分的写作，包括研究背景写作、学术史梳理及研究动态写作、研究价值写作、阐释研究对象与框架思路写作、课题的重点难点写作、主要目标写作、研究计划及其可行性写作、其他部分写作。本书讲解全面、细致，并采用案例直观展示，方便读者学习。 《高
