本书是一本全面深入的AI应用指南，旨在帮助读者快速掌握DeepSeek的强大功能，提升工作和学习效率，拓展AI应用能力。全书分为“认知篇”“基础篇”“进阶篇”三大部分，循序渐进地带领读者从入门到精通。“认知篇”：回顾AI大模型的演变，剖析DeepSeek的核心优势，探讨其适用人群与应用场景。“基础篇”：从账号注册到界面操作，从提示词优化到高效对话技巧，结合详细案例，帮助读者快速上手。“进阶篇”：深入讲解DeepSeek在办公软件中的无缝集成、与其他AI模型的协作策略，以及AI未来的发展趋势，让读者掌握高阶技能，在AI时代抢占先机。本书不仅详解DeepSeek的核心功能，还通过丰富的实战案例和操作指南，助力读者在办公、写作、编程、数据分析等领域实现智能化提升。无论是职场新人、管理者、内容创作者、程序员、学生，还是研究人员，本书都将帮
《DeepSeek实用操作指南(签章版):入门、搜索、答疑、写作》 本书是一本关于DeepSeek的实操书。 全书从基础应用、高级应用、团队协作、7大使用技巧、辅助学习、爆款文案等方面，为读者展示了DeepSeek的多样化功能和操作技巧，帮助读者熟练掌握并充分利用这一工具。 本书内容丰富、条理清晰、操作性强，即使是对AI不太熟悉的普通用户也能轻松上手。通过阅读本书，读者将显著提高自己的生活效率、学习效率和工作效率。
想知道爆火AI新星DeepSeek是什么、能做什么，又将如何改变未来吗？本书以通俗易懂的问答形式，带你零基础入门DeepSeek，揭秘其智能内核与技术优势，探索其在办公、教育、医疗等领域的无限应用。从理性认识DeepSeek的能力边界，到掌握提示词优化的实战技巧，本书将帮助你快速上手，玩转DeepSeek，在AI时代抢占先机。
不理解大模型工作原理，看不懂深度学习的公式，你也可以用好人工智能(AI)工具。 以ChatGPT为代表的AI工具的持续更新与突破，让我们看到了AI处理枯燥工作、提升工作效率的巨大前景。但要想驾驭好AI工具，我们不仅需要掌握AI工具的有效使用方法，还需要具备一些底层能力。 本书主要解决3个问题：一是什么是AI,二是怎么用好AI工具，三是怎么找到适合自己的AI落地场景。此外，本书还介绍了AI工具的高级用法，包括联动多款AI工具解决复杂任务等。 本书用一个个具体的案例，帮助读者掌握ChatGPT等AI工具的使用方法，迁移使用AI落地场景，从而逐步了解提升学习力、时间管理能力、效率等底层能力的方法与思维。 本书适合想了解AI工具的读者阅读，尤其适合想利用AI工具提升学习力、效率的读者。
不理解大模型工作原理，看不懂深度学习的公式，你也可以用好人工智能(AI)工具。 以ChatGPT为代表的AI工具的持续更新与突破，让我们看到了AI处理枯燥工作、提升工作效率的巨大前景。但要想驾驭好AI工具，我们不仅需要掌握AI工具的有效使用方法，还需要具备一些底层能力。 本书主要解决3个问题：一是什么是AI,二是怎么用好AI工具，三是怎么找到适合自己的AI落地场景。此外，本书还介绍了AI工具的高级用法，包括联动多款AI工具解决复杂任务等。 本书用一个个具体的案例，帮助读者掌握ChatGPT等AI工具的使用方法，迁移使用AI落地场景，从而逐步了解提升学习力、时间管理能力、效率等底层能力的方法与思维。 本书适合想了解AI工具的读者阅读，尤其适合想利用AI工具提升学习力、效率的读者。
本书是一本面向AI开发者的实战指南，旨在帮助读者从零开始掌握全栈AI开发的完整流程。本书深入讲解了如何将前端开发与AI模型集成，涵盖了从本地部署到大模型训练的各个环节。本书以DeepSeek、Dify和Ollama三大技术为核心，详细讲解了AI前端开发的基础知识、架构设计、API调用、模型部署与优化等关键技术。通过深入浅出的理论讲解和丰富的代码示例，读者可以快速掌握AI应用开发的核心技能。 本书不仅提供了丰富的理论知识，还通过大量实战案例，展示了如何在实际项目中应用这些技术，包括智能客服系统、音乐创作助手、人力资源管理系统、数据可视化模型、AI大模型的本地部署、AI全栈开发、智能知识库创建、爆款文案生成模型、家庭教育模型等多个实战案例，每个案例都配有详细的步骤说明和代码实现，读者可以边学边练，快速将理论知识转化为实际项目
AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）中文译为“人工智能生成内容”。狭义上的AIGC指利用AI自动生成内容的生产方式。广义的AIGC可以基于训练数据和生成算法模型，自主生成新的文本、图像、音乐、视频、3D交互内容等各种形式的内容和数据，甚至可能开启科学新发现，创造新的价值和意义。本书旨在通过深入浅出的讲解，帮助读者认识并了解AIGC，进一步探究AIGC未来的发展方向及其可能面临的挑战，并通过一系列丰富的AIGC应用案例展示其在各个领域应用的无限可能。此外，本书还联合投资界、学术界和创业圈的三位专业人士畅谈了关于AIGC的深入洞察。本书无须读者具备专业知识基础，适合对AIGC感兴趣的读者阅读。
在当今的数字化时代，数据安全和个人隐私面临着Q所未有的挑战，各种攻击技术层出不穷，Web安全依然是最主要的攻防战场。近10年与Web相关的技术飞速发展，本书第2版更新了前沿安全技术相关的内容，不仅从攻防原理的角度讲解了Web安全的各个方面，还介绍了安全开发、安全产品设计、企业安全建设等方面的Z佳实践。Web开发者、安全专业人员以及对Web安全感兴趣的读者都可将本书作为参考指南。
本书收录了作者探讨人工智能时代技术与艺术、文学之关系的哲学性随笔二十余篇。基于其在艺术领域多年的审美积淀, 以哲学的思辨方式, 提出了“与AI和解”的概念, 即承认技术的影响和干预, 并不意味着对人与自然、人为与人性的否定, 而是以接纳的心态和进步的思想理念跟上社会发展的步伐。同时, 当人感知到对技术过度依赖时, 也无须回避由此可能产生的自我生存危机的觉醒, 要用建设性的眼光, 不断构建、完善在新技术时代与之相匹配的原则和规则。
阿桑奇（Julian Assange）与维基解密（WikiLeaks），斯诺登（Edward Snowden）与棱镜计划，美国国家安全局（NSA），以及互联网中的金融欺诈、黑钱运作、武器交易、毒品与……这本书会带你进入互联网中一个不为人知的最黑暗的隐秘世界，而这个隐秘世界如何运作，如何生存，又是被谁操纵……此书第 一次全面解读互联网的黑暗江湖。没有人真正全面了解深网的秘密。它是一个平行的数字世界，由无止境的数字信息构成，深网足有可见互联网的40-450 倍。深网内布满匿名网站，它们几乎不受法律的制约。在这里，人们不会留下任何痕迹，因此一切活动或路径都难以追踪。深网是世界上最后一个未知领域。匿名者编著的《深网》一书解释了深网如何运作、人们如何进入深网、谁在深网中进行操作，并揭开这其中的秘密，是什么帮助斯诺登、阿桑奇与其他人实现了秘密的数据
《编码:隐匿在计算机软硬件背后的语言》是讲述计算机工作原理的书。不过，你千万不要因为“工作原理”之类的字眼就武断地认为，它是晦涩而难懂的。作者用丰富的想象和清晰的笔墨将看似繁杂的理论阐述得通俗易懂，你丝毫不会感到枯燥和生硬。更重要的是，你会因此而获得对计算机工作原理较深刻的理解。这种理解不是抽象层面上的，而是具有深度的，这种深度甚至不逊于“电气工程师”和“程序员”的理解。 不管你是计算机高手，还是对这个神奇的机器充满敬畏之心的菜鸟，都不妨翻阅一下《编码:隐匿在计算机软硬件背后的语言》，读一读大师的经典作品，必然会有收获。
本书是中国科协新一代信息技术系列丛书之一。本书内容包括知识表示、知识获取、知识应用三部分。其中，知识表示主要介绍概念表示、知识表示、知识图谱；知识获取主要介绍搜索技术、群智能算法、机器学习、人工神经网络与深度学习；知识应用涉及计算机视觉、自然语言处理、语音处理、专家系统、规划、多智能体系统与智能机器人六部分。力求将人工智能的发展脉络、技术理论、产业成果以翔实的形态展现于人前。除了必要的知识点与宽泛的知识图谱，本书还深入浅出地介绍了有关智能搜索技术、机器学习、神经网络、计算机视觉、语言智能、机器人等在内的不同领域的应用实践成果。本书主要面向大学非计算机类的工科专业的高年级学生与研究生，帮助学生了解人工智能的发展过程与基本知识，熟悉人工智能产业的发展现状与市场需求，培养人工智能
本书系统论述了基本达芬奇架构的昇腾（Ascd）AI处理器的原理、架构与开发技术。全书共分6章，内容涵盖了神经网络理论基础、计算芯片与开源框架、昇腾AI处理器软硬件架构、编程理论与方法，以及典型案例等。为便于读者学习，书中还给出了基本昇腾AI处理器的丰富的技术文档、开发实例等线上资源。 本书可以作为普通高等学校人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、电子信息工程、自动化等专业的本科生及研究生教材，也适合作为从事人工智能系统设计的科研和工程技术人员的参考用书。
张洋、刘军、严汉宇编著的《原子教你玩STM32》是《例说sTM32)>的升级版本，有两个版本：库函 数版本和寄存器版本。本书为库函数版本，由浅入深，带领大家进入STM32的世界。本书总共分为3篇：① 硬件篇，包括、2章，详细介绍本书的实验平台及其资源；②软件篇，包括第3～5章，主要介绍sTM32 开发软件的使用以及一些下载调试的技巧，并详细介绍几个常用的系统文件(程序)；③实战篇，包括第6～ 54章，详细介绍49个实例．从最简单的开始，循序渐进，带领大家慢慢掌握sTM32。每个实例均配有软硬 件设计，且附上实例代码以及详细注释，方便读者快 速理解。 本书配套资源可以供读者免费下载，包括详细原理图以及所有实例的完整代码。这些代码都有详细的 注释，并且都经过严格测试；另外，源码有生成好的hex文件，读者只需要通过串口下载到开发板即可看到 实验
从计算机视觉概念和方法出发，将计算机视觉应用于空间几何尺寸的测量和定位，从而产生了一种新的计算机视觉应用概念——视觉测量。本书是作者研究组15年来从事视觉测量研究工作的总结和提炼，系统地介绍了视觉测量的基础原理、测量方法、关键技术与实用算法，并给出了视觉测量系统实例。本书涉及视觉测量中的主要研究内容，包括空间几何变换与摄像机模型，视觉图像特征信息提取，典型算法硬件IP核设计，摄像机标定，双目立体视觉测量，结构光三维视觉测量，多传感器三维视觉测量，流动式三维视觉测量，以及三个典型视觉测量系统。 本书可作为测量与控制、自动化、计算机、机器人及人工智能等专业的高年级本科生和研究生的教材，也可供从事计算机视觉和相关专业研究工作的技术人员参考。
支持向量机的研究是近十余年机器学习、模式识别和数据挖掘领域中的研究热点，受到了计算数学、统计、计算机、自动化和电信等有关学科研究者的广泛关注，取得了丰硕的理论成果，并被广泛地应用于文本分类、图像处理、语音识别、时间序列预测和函数估计等领域。《支持向量机的算法设计与分析》首先介绍了核函数的概念；然后从几何直观的角度介绍了建立二分类模型和回归模型过程中所取得的理论成果；最后对于分解算法、二乘支持向量机、多分类、模糊支持向量机、在线学习和大规模分类相关的成果进行了归纳和整理，从数学上对相关算法的原理进行了详细分析。《支持向量机的算法设计与分析》的内容既包括支持向量机的进展，也包括作者的多年研究成果。作者希望《支持向量机的算法设计与分析》能够有助于对机器学习、模式识别和数据挖掘感兴
本书是配合主教材《计算机信息技术基础》编写的学习与上机实验指导。内容是针对计算机基础知识、基本操作和Windows 98，Word 97，Excel 97，PowerPoint 97、Inter和IE5.0,以及FrontPage 2000软件的教学要求设计编写的。本书还给出了Word 2000,Excel 2000,PowerPiont 2000 的新增功能及教学要求，以便参考阅读。 学习指导部分对各章的教学要求、学习要点和学习方法做了说明，并提供了部分练习题供学习者参考。实验指导部分提供了24个配套的上机实验指导，每个实验给出了实验目的、预备知识、实验操作。 本书适合大专院校，广播电视大学，以及成人培训或自学人员作为学习辅助教材。
本书介绍了模型中计算技术的主要基础理论，总结了近十年来外所取得的新成果与进展。它构造性地建立了一般马尔可夫过程的RG-分解，其中RG-分解是马尔可夫过程与高斯消元法的结合，为求解无限维（或大型）线性方程组提供了有效途径。全书共分为三个部分。部分描述了如何把排队系统、可靠性工程、制造系统、计算机网络、交通系统、服务系统等应用模型转化为块型结构的马尔可夫过程，这为研究许多实际系统的性能评价、优化与决策提供了统一的数学理论框架。第二部分提供了研究模型的计算理论基础，包括Censoring不变性、RG-分解、RG-对偶性、谱分析、稳态计算、瞬态计算、渐近性分析、敏感性分析等。第三部分研究了模型中的一些热点问题，例如拟平稳分布、连续状态马尔可夫过程、马尔可夫报酬过程、马尔可夫决策过程、演化博弈论等。 本书的读
《动手学深度学习：PyTorch版》是《动手学深度学习》的重磅升级版本，选用经典的PyTorch深度学习框架，旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。《动手学深度学习：PyTorch版》重新修订《动手学深度学习》的所有内容，并针对技术的发展，新增注意力机制、预训练等内容。《动手学深度学习：PyTorch版》包含15章，第一部分介绍深度学习的基础知识和预备知识，并由线性模型引出最简单的神经网络——多层感知机；第二部分阐述深度学习计算的关键组件、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等大多数现代深度学习应用背后的基本工具；第三部分讨论深度学习中常用的优化算法和影响深度学习计算性能的重要因素，并分别列举深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的重要应用。《动手学深度学习：PyTorch版》同时覆盖深度学习的方法和实践，
