数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面，而数学正是开启未来大门的钥匙。不是所有人生来都握有一副好牌，但是掌握 数学 编程 机器学习 的知识绝对是王牌。这一次，学习数学不再是为了考试、分数、升学，而是投资时间、自我实现、面向未来。为了让大家学数学、用数学，甚至爱上数学，在创作时，作者尽量克服传统数学教材的各种弊端，让大家学习时有兴趣、看得懂、有思考、更自信、用得着。 《统计至简：概率统计全彩图解 微课 Python编程》是 鸢尾花数学大系 从加减乘除到机器学习 丛书中数学版块 数学三剑客 的第三册，也是最后一本。 数学 板块的第一本《数学要素》是各种数学工具的 大杂烩 ，可谓数学基础；《矩阵力量》专门讲解机器学习中常用的线性代数工具；本册《统计至简》则介绍机器学习和数据分析中常用的概率

本书是一本以数据分析为基础的面向统计学、数据科学等专业的统计学著作。本书的宗旨是为每个人提供数据分析方法，为了降低阅读门槛，几乎不涉及高等数学推导。通过本书的学习，你将学会批判性地思考数据，交流你的发现，并仔细评估他人的论点。 本书内容十分丰富，设置精心，书中提供了大量的案例、示例、图、表、技术提示以及重点和难点警示标签等，并通过T1-84图形计算器、Excel、Minitab和StatCrunch展示了大量实际应用。每章末配有数据项目、本章回顾练习和练习指导。主要内容包括：数据导论、图形可视化变异、中心和变 异的数值汇总统计量、回归分析、概率、随机事件概率模型、调查抽样与推断、总体比例的假设 检验、推断总体均值以及分类变量研究与科研文献阅读。

现代计算机系统的软硬件架构十分复杂，是所有IT相关技术的根源。本书尝试从原始的零认知状态开始，逐 步从*基础的数字电路一直介绍到计算机操作系统以及人工智能。本书用通俗的语言、恰到好处的疑问、符合原生 态认知思维的切入点，来帮助读者洞悉整个计算机底层世界。本书在写作上遵循 先介绍原因，后思考，然后介绍 解决方案，*终提炼抽象成概念 的原则。全书脉络清晰，带领读者重走作者的认知之路。本书集科普、专业为一 体，用通俗详尽的语言、图表、模型来描述专业知识。 本书内容涵盖以下学科领域：计算机体系结构、计算机组成原理、计算机操作系统原理、计算机图形学、高性 能计算机集群、计算加速、计算机存储系统、计算机网络、机器学习等。 本书共分为12章。第1章介绍数字计算机的设计思路，制作一个按键计算器，在这个过程中

《计算机科学技术大辞典》分为概论、计算机数学基础、理论计算机科学、硬件系统、系统软件、程序设计、软件工程、计算机网络、多媒体技术、人机交互技术、网络安全、数据科学技术、人工智能、量子信息与计算、数字化应用场景等15个部分。覆盖面广，内容详实，解释深入浅出。既包括经典的计算机科学技术词条，又有反映学科进展的内容，可满足广大读者学习及获得计算机科学技术基本知识的需要，推动计算机科学技术普及。

《机器学习》 机器学习是计算机科学的重要分支领域.本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面.全书共16章，大致分为3个部分：第1部分（第1～3章）介绍机器学习的基础知识；第2部分（第4～10章）讨论一些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习）；第3部分（第11～16章）为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等.每章都附有习题并介绍了相关阅读材料，以便有兴趣的读者进一步钻研探索.本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考. 《机器学习公式详解 第2版》 周志华老师的《机器学习》（俗称“西

《计算的脚步》 计算机是20世纪最重要的科学技术发明之一，对我们的生产活动和社会活动产生了极其重要的影响，并且依然以极快的速度持续发展，它的应用范围已扩展到社会的各个领域。尽管我们每天都与计算机相伴，但可能很多人都没了解过计算机的长达千年的发展历史，以及它与“计算技术”的密切关系。因此，我们梳理计算机的漫长发展历程，为读者展示在这个过程中诞生的众多里程碑式的计算设备以及相关的小知识。 通过本书，读者能够领略计算机发展的过去、现在和将来，从早期用于计算的一根根算筹，到之后的机械式计算机、机电式计算机、电子管计算机、晶体管计算机；再到现在被我们所广泛使用的集成电路式计算机；最后走向未来，畅想未来计算机的奇妙。 我们选择了40个具有里程碑意义的计算设备，以及多位缔造这些伟大发明的科学家，清

自然语言处理是人工智能的重要方向之一，被誉为人工智能皇冠上的"明珠”。它融合了语言学、计算 机科学、机器学习等多学科内容。本书主要包含基础技术、核心技术以及模型分析三个部分。基础技术部分 主要介绍自然语言处理的基础任务和底层技术，包含词汇分析、句法分析、语义分析、篇章分析和语言模型； 核心技术部分主要介绍自然语言处理应用任务和相关技术，主要包括信息抽取、机器翻译、情感分析、智能 问答、文本摘要、知识图谱；模型分析部分主要介绍基于机器学习的自然语言处理模型的稳健性和可解释性 问题。

《高质量用户体验（第2版 特别版）：恰到好处的设计与敏捷UX实践》兼顾深度和广度，涵盖了用户体验过程所涉及的知识体系及其应用范围（比如过程、设计架构、术语与设计准则），通过7 部分33 章，展现了用户体验领域的全景，旨在帮助读者学会识别、理解和设计出高水平的用户体验。本书强调设计，注重实用性，以丰富的案例全面深入地介绍了UX 实践过程。 《高质量用户体验（第2版 特别版）：恰到好处的设计与敏捷UX实践》广泛适用于UX从业人员：UX设计师、内容策略师、信息架构师、平面设计师、Web 设计师、可用性工程师、移动设备应用设计师、可用性分析师、人因工程师、认知心理学家、COSMIC 心理学家、培训师、技术作家、文档专家、营销人员和项目经理。《高质量用户体验（第2版 特别版）：恰到好处的设计与敏捷UX实践》以敏捷UX 生命周期过程为导

本书的中心概念是内省和意识，包括如何看待意识，以及人类在进行经验反思时的意识。本书的基本观点是：基于内省和情感的人工智能可更好地产生类人智能。为了发现情感、内省和人工智能之间的联系，本书从哲学入手，重点考察了人工智能算法和代码如何捕捉人类的思维过程和情感，探讨了高层次的人性与人工智能的结合，最终回归技术领域的新算法。作者从哲学、历史和技术三者融合的视角，对人工智能的未来提出了问题，并给出了可能的答案，展现了极高的学术造诣和技术水平，为未来人工智能创造出更具人类思维与情感特性的类人智能提供了人文与技术的双重参考。 本书特色鲜明，是迄今为止第一部将人文与技术深度结合，并得出技术性应用算法的专著，对于未来人工智能的类人性技术开发，尤其是军事智能领城更具人类复杂思维结构技术的开发具有

应对这些安全与防护挑战，需要有一种方法能够在规模上包含高度复杂的系统，同时能够涵盖从概念到实现和保障的系统全生命周期过程。这是高级系统工程的领域，也是《系统安全与防护指南》的主题。第一部分聚焦于基础知识，描述了IoT中的系统如何超出ISO/IEC/IEEE15288中“互操作元素的组合以达到一个或多个所述目标”的定义，包括那些可感知、交互及塑造其周围世界的事物。此部分说明了组合性：IoT系统的特性来自于其组件的特性及其交互。例如，智能交通系统的特性来自于互联交通工具之间的交互及其与智能路口的交互，而这些又都被本地交通管理系统控制等。值得注意的是，在此组合中，每个层次的交互组件是具有自身权限的IoT应用，信息物理系统是一个信息和操作技术（IT和OT）协作设计、实时作用的混合体。第一部分也描述了对于信息物理系统的分析

IO-Link作为简单、串行、双向、点对点数字化通信协议,是工业物联网和工业4.0的支柱,是实现工厂/设备数字化转型的必要手段。本书介绍了IO-Link的物理特性和通信程序,以及标准参数和IO-Link诊断方式。IO-Link的规划、调试和服务以及与PLC控制的集成为实现自动化实践架起了桥梁。本书还将讨论IO-Link无线和IO-Link安全问题。在回顾了已经取得的成就的同时，展望了IO-Link技术未来可能的进一步发展。

数据科学如今已经深入到我们生活中的各个领域，行业从业者都应该懂得一些数据科学的知识。那么如何能够快速掌握这门流行的技术呢？通过系统地学习本书和动手实践，可以满足这个需求。本书共六个部分，用通俗的语言和生动的例子为读者展现数据科学的魅力。第一部分介绍了数据科学的基本知识，让读者可以轻松了解它的流程与原理。第二部分，通过几个例子为读者介绍如何处理各种数据，从电子表格到网络抓取，涵盖了工作中的常用数据处理方法。第三部分，使用通俗易懂的语言为读者介绍数据科学中使用到的统计学知识。第四部分，通过示例介绍机器学习技术，让读者可以根据以往的数据对未来进行预测。在本书的后两部分，为读者介绍如何对文本进行分析及制作生动的报告，并讨论了数据科学的未来发展趋势。

《NTFS文件系统扇区存储探秘》主要内容包括：介绍NTFS文件系统优越的性能特征；介绍作者为了探索NTFS文件系统的存储特点编写的21个WIN32工具程序；使用作者编写的WIN32工具程序，探秘NTFS文件系统的扇区存储规律。 全书分3篇，共计17章。章至第3章是“基础篇”，重点介绍了NTFS文件系统的性能和存储特点，同时也辅助性地介绍了FAT16和FAT32两种文件系统；第4章至第5章是“工具篇”，介绍了作者编写的工具程序；第6章至7章是“探秘篇”，使用工具程序对NTFS文件系统的扇区存储规律进行了探索。 《NTFS文件系统扇区存储探秘》附送的光盘里收录了书中使用的工具程序，读者可以使用这些工具程序对硬盘扇区数据进行各种读写与分析。 《NTFS文件系统扇区存储探秘》可作为从事数据恢复和硬盘维修的技术人员参考用书，也可供研究文件系统和进行扇区数据分

本书是深度学习领域的入门教材，系统地整理了深度学习的知识体系，由浅入深地阐述了深度学习的基础知识、主要模型以及前沿研究热点，使得读者能有效地掌握深度学习的相关知识，并具备以深度学习技术来处理和解决大数据问题的能力。全书共15章，分为三个部分。第一部分为机器学习基础：第1章是绪论，概要介绍人工智能、机器学习、深度学习；第2?3章介绍机器学习的基础知识。第二部分是基础模型：第4~6章分别讲述三种主要的神经网络模型：前馈神经网络、卷积神经网络和循环神经网络；第7章介绍神经网络的优化与正则化方法；第8章介绍神经网络中的注意力机制和外部记忆；第9章简要介绍一些无监督学习方法；第10章介绍一些模型独立的机器学习方法，包括集成学习、自训练、协同训练、多任务学习、迁移学习、终身学习、元学习等。第三部分是进阶

本书采用ARMv8-A体系结构，介绍当前硬件技术的基本原理、汇编语言、计算机算术、流水线、内存层次结构和I/O。本书更加关注后PC时代发生的变革，通过实例、练习等详细介绍近期新涌现的移动计算和云计算，