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本书以FreeRTOS实时操作系统为基础，使用STM32F407为MCU核心的开发板，讲解嵌入式实时操作系统控制。本书内容翔实，案例丰富，操作性极强；配有微视频和课件，帮助读者高效学习。

本书是面向操作系统导论课程的经典书籍，从第1版至今被国内外众多高校选作教材。全书共九个部分，相较于上一版增加了三个部分，并且优化了各章的编排顺序。本书不仅详细讲解进程管理、内存管理、存储管理、保护与安全等概念，而且涵盖重要的理论结果和案例研究，并且给出了供读者深入学习的推荐读物。这一版在移动操作系统、多核系统、虚拟化和NVM外存等方面做了大幅更新，每一章都融入了新的技术进展，并且更新了习题和编程项目。本书既适合高等院校计算机相关专业的学生学习，也是专业技术人员的有益参考。

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本书遵循由浅入深的原则，将内容分为三部分，共三篇。基础篇首先介绍车载网络的相关知识，接着介绍TSMaster开发环境和常见功能的使用，以便初学者掌握使用TSMaster进行一般的总线仿真、测试和分析； 入门篇首先引导读者开发第一个TSMaster仿真工程，接着结合实例重点介绍总线数据库、面板设计，以及C小程序设计； 进阶篇结合广大开发工程师可能面临的技术难题，由简单到复杂地介绍一些典型实例，以提高读者的实战技术。 本书既可作为普通高等院校车辆工程、电子信息、电气工程、自动控制等相关专业师生的参考资料，也可作为从事汽车电子软硬件开发及测试等工作的人员的工具书。

"本书主要分五大部分：第一部分（第一章至第二章）介绍了操作系统的演进历史和OpenHarmony操作系统的背景、定位、技术优势等整体情况。第二部分（第三章至第五章）围绕OpenHarmony的统一OS，弹性部署的特征，详细介绍OpenHarmony操作系统的系统内核，子系统服务和编译构建系统的理论和实践。第三部分（第六章至第十章）围绕OpenHarmony的硬件互助，资源共享特性，详细介绍分布式软总线、分布式数据管理、分布式任务调度、分布式硬件管理和分布式音视频的理论和实践。第四部分（第十一章至第十四章）围绕OpenHarmony的一次开发，多端部署特性，详细介绍OpenHarmony的应用框架（Ability）、UI编程框架、图形系统和方舟编译器的理论和实践。第五部分（第十五章至第十七章）通过对OpenHarmony三个 正确 的阐释来说明OpenHarmony在安全上的理念与实现。 OpenHarmony版本快速迭代，

本书旨在帮助读者全面理解知识图谱的基本原理和概念。通过清晰的解释和实例，读者将深入了解 知识图谱的构建、表示、推理等关键知识点。此外，本书通过提供代码实战，引导读者亲自动手构建知 识图谱，并应用各种技术和工具进行实践。这种实践性的讲解方法可帮助读者更深入地理解知识图谱的 实际应用。本书的目标是帮助读者全面理解知识图谱的基本原理和概念，并通过代码实战构建知识图谱。 同时，本书也提供了关于大语言模型与知识图谱相结合的内容，让读者进一步探索这两个领域的交叉点。 本书内容对于人工智能基础研究有一定的参考意义，既适合专业人士了解知识图谱、深度学习和人 工智能的前沿热点，也适合对人工智能感兴趣的读者阅读，同时本书也可作为相关开发人员的自学用书 和参考手册。

本书全面介绍 Spring Boot 3 Vue.js 3全栈开发的基本思想、方法和技术。全书共 13章，内容涵盖 Spring基础、Spring MVC基础、Spring Boot核心知识、Web开发、数据访问、MyBatis与 MyBatis-Plus框架基础、安全控制、异步消息、单元测试、Vue.js基础与进阶、电子商务平台的设计与实现（Spring Boot Vue.js 3 MyBatis-Plus）等。书中实例侧重实用性、通俗易懂，通过本书的学习，读者能够快速掌握 Spring Boot 3 Vue.js 3全栈开发的基础知识、编程技巧以及完整的开发体系，为大型项目开发打下坚实的基础。 本书可作为大学计算机及相关专业的教材或教学参考书，也可作为 Java技术的培训教材，适合具有 Java和 Java Web编程基础的读者，尤其适合广大 Java EE应用开发人员阅读与使用。

这本书专门为那些对自然语言处理技术感兴趣的读者提供了系统的LLM应用开发指南。全书分为11章，从LLM基础知识开始，通过LangChain这个开源框架为读者解读整个LLM应用开发流程。第1~2章概述LLM技术的发展背景和LangChain框架的设计理念。从第3章开始，分章深入介绍LangChain的6大模块，包括模型I/O、数据增强、链、记忆等，通过大量代码示例让读者了解其原理和用法。第9章通过构建PDF问答程序，帮助读者将之前学习的知识应用于实践。第10章则介绍集成，可拓宽LangChain的用途。第11章为初学者简要解析LLM的基础理论，如Transformer模型等。本书以LangChain这个让人熟悉的框架为主线，引导读者一步一步掌握LLM应用开发流程，适合对大语言模型感兴趣的开发者、AI应用程序开发者阅读。

全书共五篇，以从易到难的顺序详细剖析了Linux内核开发的核心技术。“知识储备篇”介绍了Linux的数据结构、中断处理、内核同步和时间计算等内容，这些是理解后续章节的前提；之后通过“内存管理篇”“文件系统篇”“进程管理篇”详细介绍了Linux的三大核心模块；最后的“综合应用篇”则融合了前面诸多模块知识展示了Linux内核开发在操作系统、智能设备、驱动、通信、芯片、云计算和人工智能等热点领域的应用。书中的重点、难点均配有图表、代码和实战案例，力求直观、清晰。 学习本书的读者需要熟悉C语言，建议对Linux内核有一定了解。推荐初学者按照本书的编排顺序阅读，而熟悉Linux内核的读者可以跳过知识储备篇，直接从三大核心模块篇进行阅读。 本书深入浅出、配图丰富，可作为Linux初中级读者系统学习Linux内核开发的指导手册，也可作为从事嵌入

本书综合性讲解HuggingFace社区提供的工具集datasets和transformers，书中包括基础的工具集的用例演示，也包括具体的项目实战，以及预训练模型的底层设计思路和实现原理的介绍。通过本书的学习，读者可以快速掌握HuggingFace工具集的使用方法，掌握自然语言处理项目的一般研发流程，并能研发自己的自然语言处理项目。 本书共14章，分为工具集基础用例演示篇（第1~6章），详细讲解HuggingFace工具集的基本使用方法。中文项目实战篇（第7~12章），通过几个实战项目演示使用HuggingFace工具集研发自然语言处理项目的一般流程。预训练模型底层原理篇（13~14章），详细阐述了预训练模型的设计思路和计算原理。 本书将使用简单浅显的语言，带领读者快速地了解HuggingFace工具集的使用方法。通过本书中实战项目的学习，读者可以掌握一般的自然语言处理项目的研发流程。通过

统计学习方法即机器学习方法，是计算机及其应用领域的一门重要学科。 本书分为监督学 习和无监督学习两篇，全面系统地介绍了统计学习的主要方法。 包括感知机、k 近邻法、朴素贝 叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与*熵模型、 支持向量机、提升方法、EM 算法、隐马尔可夫 模型和条件随机场，以及聚类方法、 奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分 析、马尔可夫链蒙特卡罗法、 潜在狄利克雷分配和 PageRank 算法等。除有关统计学习、监督学 习和无监督学习的概 论和总结的四章外，每章介绍一种方法。叙述力求从具体问题或实例入手， 由浅入深， 阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。 为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题， 列出了主要参 考文献。 本书是统

本书系统地阐述了计算机视觉中NeRF（神经辐射场）技术与 3DGS（三维高斯喷溅）技术的背景、原理与细节。为了深入解读这两种技术如何在速度优化、质量优化、动态场景生成、弱条件生成等方面实现技术创新，本书对它们的核心技术问题与解决方案进行了分类讲解。另外，针对NeRF与3DGS在实际应用过程中可能遇到的挑战进行了深入的分析与讨论。本书旨在帮助读者全方位地理解与认识这两种正在快速发展的技术，并为其进一步的学习、研究以及三维视觉应用的实践提供坚实的基础。

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《人机共协计算》以 人机共协计算 这一理念为轴，以此对人机交互领域的现象予以归纳，对其未来发展提出一些启发。《人机共协计算》主要设置为理论篇和技术篇，共11章：第1～4章是关于人机共协计算框架的理论篇：在回顾人机交互的发展历史中，引出人机共协计算理念的由来，对技术的目的和发展趋势进行讨论，并对人机共协计算框架所涉内容与范畴进行梳理；第5～11章是基于HEC思考的技术篇：将人工智能、数字正念、自动驾驶、信息交互、设计未来、跨文化设计六个方向与人机共协计算思想相结合，提供一系列相关案例及视角。 《人机共协计算》可供青年学生、特别是希望突破现有研究框架去创新的各界科研工作者阅读，从而去思考自身的研究定位和发展方向。

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