ESP32-C3是搭载了开源指令集RISC-V的32位低功耗、低成本、安全的物联网芯片，本书也是该芯片原厂乐鑫科技的官方作品。本书从物联网工程开发的 知识入手，循序渐进地介绍了硬件设计、外设驱动、ESP-IDF开发环境搭建、Wi-Fi网络配置、本地和云端控制、OTA升级原理、电源管理、低功耗优化、设备安全功能、固件版本管理和量产测试等方面的内容。物联网工程开发涉及的知识点很多，本书根据所涉及的知识点将全书分为4篇，分别是准备篇（ ～4章）、硬件与驱动开发篇（第5～6章）、无线通信与控制篇（第7～11章）、优化与量产篇（ 2～15章），可帮助读者 好地掌握相关的知识点。

在以 ChatGPT 为代表的 AIGC（AI Generated Content，利用人工智能技术来生成内容）工具大量涌现的今天，学习编程的门槛大幅降低。对于大部分没有编程基础的职场人士来说， VBA 这样的办公自动化编程语言比以前任何时候都更容易掌握，能够极大提高工作效率。本书通过3个部分：VBA 基础知识、ChatGPT 基础知识、ChatGPT 实战办公自动化，帮助 Excel 用户从零开始迅速掌握 VBA，以“授人以渔”的方式灵活应对任何需要自动化办公的场景。简而言之，本书的目标是：普通用户只需要掌握一些 VBA 的基本概念，然后借助 ChatGPT 就可以得到相应的VBA代码，从而解决具体问题。

本书通过案例引导的方式进行编写，系统地介绍了电脑入门的相关知识和操作技能，让读者由浅入深、从易到难地进行学习。全书共15章，系统并全面地讲解了电脑基础知识、电脑入门操作、Windows11系统的操作与应用、电脑打字的方法、电脑文件的管理、电脑软件的安装与管理、电脑连网和上网操作、网络通信与聊天交流、网上日常生活与娱乐、电脑系统维护与安全防范，以及使用Word2021、Excel2021和PowerPoint2021高效办公等知识技能。这是一本一看就懂、一学就会的电脑入门图书，既适合无基础又想快速掌握电脑入门操作的读者学习，也可作为广大职业院校、电脑培训班的教学用书。

办公软件已成为日常工作学习中必不可少的工具，其中PPT占有一席之地。本书通过大量的实操案例对PPT的操作方法及使用技巧进行了详细的阐述，主要内容包括：PPT基础操作、版式与配色的知识储备、文本功能的应用、图像和形状的应用、表格和图表的应用、音频和视频的应用、动画功能的应用、链接与放映功能的应用，以及PPT与其他软件的协作等。 本书所选案例具有代表性，紧贴实际需要；知识讲解通俗易懂，页面版式轻松活泼。同时，本书还配套了丰富的学习资源，主要有同步教学视频、案例源文件及素材、常用办公模板、各类电子书、线上课堂专属福利等。 本书非常适合行政、销售、文秘、人力、运营等广大职场人员、PPT新手、在校师生自学使用，还适合用作大中专院校、职业院校、培训机构相关专业的教材及参考书。

本书选取经典、高频、实用的函数进行深入讲解，用通俗的语言解析函数的语法格式和应用方法，帮助读者从根源了解Excel函数的使用原理。全书共11章，主要介绍了如何快速掌握函数的学习方法、如何使用区域名称、如何解决公式中出现的问题，并对工作中最常用的十大函数进行了单独分析，进而对各种不同类型函数的用法逐一进行了讲解，最后介绍了如何将函数与其他数据分析工具相结合，对数据进行高级处理和分析。本书采用全彩印刷，版式轻松，语言通俗易懂，配套二维码视频讲解，学习起来更高效便捷。同时，本书附赠了丰富的学习资源，为读者提供高质量的学习服务。本书非常适合Excel初学者、想快速提高办公效率的职场人士以及从事数据分析相关工作的人员阅读，也可作为职业院校及培训机构相关专业的教材及参考书。

本书系统讲解大规模分布式存储系统的原理与佳实践，分析互联网公司的大规模分布式存储系统架构，解析分布式技术中的要点，细致讲解分布式系统OceanBasede的实现经验。主要内容分为四个部分：基础篇——分布式存储系统的基础知识，包含单机存储系统的知识，如数据模型、事务与并发控制、故障恢复、存储引擎、压缩/解压缩等；分布式系统的数据分布、复制、一致性、容错、可扩展性等。范型篇——介绍Google、亚马逊、微软、阿里巴巴等互联网公司的大规模分布式存储系统架构，涉及分布式文件系统、分布式键值系统、分布式表格系统以及分布式数据库技术等。实践篇——以阿里巴巴的分布式数据库OceanBase为例，详细介绍分布式数据库内部实现，以及实践过程中的经验。专题篇——介绍分布式系统的主要应用：云存储和大数据，这些是近年来的热门领域，这

随着信息技术的快速发展，Excel作为一款功能强大的电子表格软件，已经被广泛应用于文秘与行政办公领域。Excel不仅可以帮助文秘人员和行政助理高效地处理数据、制作报表和统计图表，而且还可以自动化处理各种日常工作，从而节省时间和精力，提高工作效率。 本书创新地将ChatGPT引入Excel行政与文秘办公技能的学习中，其提问与使用方法同样适用于国内常用的AI语言大模型，如百度的“文心一言”、科大迅飞的“星火”大模型。本书先通过ChatGPT认识和了解文秘与行政工作中的基础知]识，再根据实际案例，讲述在文秘与行政工作中使用Excel制作各种办公表格的方法。 本书既适合从事文秘与行政工作的人员学习，也适合作为广大院校文秘与行政相关专业的教学用书，同时还可以作为文秘与行政技能培训教材。

本书基于学术写作的核心在于结构化的思维这一理念，全方位地介绍了如何应用 AI 辅助学术写作。AI 辅助学术写作的流程主要包括选题的确定、前言和文献综述的撰写、理论框架和研究方法的设计、研究框架与正文的组织、结论的构建、初稿的润色、标题摘要的撰写与投稿等方面。 本书力求为读者提供多样化的解决方案。这些解决方案依据不同的写作目标和策略制订，从而让读者可以根据具体需求选择。此外，本书还引导读者探索各种 AI 工具，应用好这些 AI工具有助于解决具体问题，如数据查询、参考文献管理、语言润饰等，极大地节省了学术写作的时间和精力。 无论是学生、教师、研究者，还是对学术写作有浓厚兴趣的读者，本书都能够帮助其更好地理解人工智能在学术写作中的应用，在逻辑清晰、条理分明的框架内进行有效的学术写作，提高写作技巧，

编写本书的目的是使读者可以在最短时间内掌握Excel数据分析。本书以数据分析的整体流程和知识难易度来安排各章内容及其在全书中的次序，每一章内容都紧密围绕数据分析展开。全书共10章，每天学习一章，10天就能学会Excel中的大多数数据分析工具的用法和技巧。 本书的主要内容包括数据分析的基本概念和流程、Excel中的数据分析工具的功能和特点、导入外部数据和输入不同类型的数据、修复有问题的数据、设置数据格式、排序、筛选、分类汇总、数据透视表、公式和函数基础知识、提取和格式化文本、汇总和统计数据、计算日期、模拟分析、单变量求解、规划求解、分析工具库、图表的基本概念和基础操作、创建不同类型的图表、导入和刷新数据、使用PowerQuery编辑器整理数据、使用PowerPivot创建数据模型、创建计算列和度量值、销售分析和客户分析等。 本书

本书主要介绍Excel商务智能组件Power Query和Power Pivot在数据分析方面的应用。全书共11章：第1章介绍Excel中的Power Query和Power Pivot两大商务智能组件及其功能；第2章至第6章介绍如何使用Power Query来获取数据并进行处理，主要包含Power Query的基本操作、M函数和M公式的基础知识、常用的M函数，以及数据处理的综合案例；第7章至第11章介绍如何使用Power Pivot进行数据建模和分析，主要包含Power Pivot的基本操作、数据模型的建立、DAX表达式的基础知识和进阶知识、常用的DAX函数，以及数据分析的综合案例。本书紧贴实际应用场景，深入浅出地介绍了Excel商务智能组件强大的数据处理和建模分析能力。为了方便读者学习，本书针对一些综合性强或难点章节录制了配套视频。通过阅读本书，读者可以更加高效地进行数据分析工作。本书适合有一定基础的Excel用户和Power BI用户阅读，

这是一本全面讲解如何用Jira工具平台（尤其是精益看板）为敏捷项目管理赋能的著作。本书用详实的实战案例和丰富的图文系统介绍了Jira的基本功能、应用技巧、二次开发、精益看板实现路径，能帮助企业优化研发流程，实现高效的需求管理、项目管理等，提升研发效能，实现敏捷项目管理转型。 本书分为三部分，各部分的侧重点不同，以便读者有针对性地按需阅读。 第1部分 Jira基础（第1～3章） 首先介绍了Jira的推荐常识，以及它的安装与配置；然后通过一个项目实操案例对Jira各项功能和基本使用进行了详细介绍。 第二部分 Jira进阶（第4和5章） 详细讲解了Jira的搜索、筛选器、面板、报表、仪表盘、项目模块、权限管理等高级功能，以及Jira的核心优势——方案自定义能力。 第三部分 Jira实战（第6～11章） 对科大讯飞落地Jira精益看板的全过程进行了复盘，介绍

《Excel电商数据分析基础与实践》是电商行业从业者和数据分析师的实战指南。 本书深入浅出地介绍了如何运用Excel进行电商数据的采集、处理和分析，结合ChatGPT和讯飞星火大模型两大AI工具，提升数据处理的效率和准确性，同时，也分享在AI工具助力下进行电商数据分析的策略与经验。从基础的数据分析思维和方法论入手，到实际操作技能，如数据预处理、计算统计、排序筛选、数据可视化分析，以及电商数据分析中的实操应用，如选品分析、库存管理分析、用户行为分析和流量转化分析等，并配有实战案例，帮助读者掌握电商数据分析的核心技能，使读者学会如何撰写具有说服力的数据分析报告，为电商运营决策提供强有力的数据支持。 本书内容安排循序渐进，章节逻辑清晰，案例丰富且具实用性，旨在助力电商运营人员掌握电商数据分析方法。本书适合电商

电商系统覆盖面广，在其他业务中遇到的技术问题，大多数在电商系统中也会遇到。本书以电商应用场景为例，讲解实战过程中常会遇到的各种存储问题。通过这样的学习方式，用户既可以快速地解决实际问题，还能提升技术能力。全书共18章，分为设计篇、高速增长篇、海量数据篇和技术展望四篇。 设计篇 解决电商系统从0到1构建过程中遇到的存储问题。比如，如何低成本、高质量地快速构建一个小规模的订单存储系统。 高速增长篇 关注在快速变化的过程中系统一定会遇到的一些共通问题及其应对方式。比如，如何从单机的存储系统逐步演进为分布式存储系统，如何在线平滑地扩容存储系统。 海量数据篇 重点解决在高并发、海量数据的情况下该如何设计存储系统的问题。比如，如何存储海量的埋点数据，如何在各种数据库之间实时地迁移和同步海量数据，等等

本书从Excel办公自动化涉及的Python模块中精选了4个核心模块，全面而系统地介绍这些模块中常用的函数和属性的语法格式、参数及使用方法。全书共7章，分为3个部分。第1部分为第1章，介绍用于完成路径、文件夹和文件操作的pathlib模块。第2部分为第2～5章，介绍用于完成Excel办公操作的xlwings和openpyxl模块。第3部分为第6章和第7章，介绍用于导入和整理数据的pandas模块。本书理论知识精练，案例典型实用，学习资源齐备，不仅适合有一定Excel基础又想进一步提高工作效率的办公人员系统地学习Python办公自动化知识与技能，而且适合作为速查速用的实用手册，方便Python编程爱好者参考。