本书从原理的角度,力求讲解清楚深度学习、强化学习、深度强化学习中的一些精选方法,并从实践的角度,通过一系列循序渐进的原创实验,引领读者独立编程实现这些方法,以期为读者精通深度强化学习并应用深度强化学习方法解决实际问题奠定坚实基础。 本书不仅适合计算机科学与技术、人工智能、物联网工程、数据科学与大数据、软件工程、通信工程、电子信息、机器人工程、自动化、智能制造等相关专业高年级本科生及研究生教学与自学使用,也适合机器学习等领域的从业者、科研人员及爱好者自学与参考使用。
Spring Boot 是在Spring 的基础上实现的受大众喜爱的软件开发框架。《Spring Boot应用设计案例教程》内容基于Spring Boot 最新 版,注重理论与实际相结合,以 案例教学法 强化学生应用设计能力培养,案例选择兼顾实用性和趣味 性。书中案例均采用Thymeleaf 模板进行视图设计。本书具体内容包括Spring 简介与开发工具、Spring Bean 配置与SpEL 语言、使用Maven 构建工程、Spring 的AOP 编程、Spring Boot 简介与应用初步、 Spring MVC 编程、自动发送邮件与任务定时、使用JdbcTemplate 访问数据库、使用JPA 访问数据库、使 用Mybatis 访问数据库、面向消息通信的应用编程、Spring Boot WebSocket 编程、Spring Security 应用安 全编程、基于MVC 的资源共享网站设计、Spring Boot 访问MongoDB 数据库、Spring Boot 响应式编程等。 《Spring Boot应用设计案例教程》适合作为高等院校计算机类专业的教材,也可作为软件工程
本书是智能群体博弈理论的重要参考资料,精心设计以向学者和行业专家呈现该领域的前沿研究和应用实例。它不仅全面呈现了智能群体博弈的当前景象和预期趋势,还通过一系列真实案例引导读者在人工智能、演化博弈和集群系统等领域进行深入的跨学科探讨。这本书综合了多方面的先进理论和实战案例,如任务分配难题和群体博弈动力学中的多元影响因素及策略多样性。它以丰富多元的内容帮助读者打造稳固的理论基石,并为相关领域的科研和技术开发提供全方位指导。本书还着重研究了懒惰个体、孤立者及惩罚者在群体博弈动力学中的影响,并探讨了 自己差,对手更差 等策略在群体博弈中的运用。它使读者能够深入探索并理解这些现象在实际世界中的效果和含义。除此之外,本书还提供了一系列实用的资源,包括案例研究和前沿技术分析,旨在助力读者更
《PyTorch深度学习与企业级项目实战》立足于具体的企业级项目开发实践,以通俗易懂的方式详细介绍PyTorch深度学习的基础理论以及相关的必要知识,同时以实际动手操作的方式来引导读者入门人工智能深度学习。本书配套示例项目源代码、数据集、PPT课件与作者微信群答疑服务。 《PyTorch深度学习与企业级项目实战》共分18章,内容主要包括人工智能、机器学习和深度学习之间的关系,深度学习框架PyTorch 2.0的环境搭建,Python数据科学库,深度学习基本原理,PyTorch 2.0入门,以及13个实战项目:迁移学习花朵识别、垃圾分类识别、短期电力负荷预测、空气质量预测、手写数字识别、人脸识别与面部表情识别、图像风格迁移、糖尿病预测、基于GAN 生成动漫人物画像、基于大语言模型的NLP、猴痘病毒识别项目实战、X光肺部感染识别项目实战、乐器声音音频识别项目实战
智能算法是一类直接的、随机搜索的优化方法,它是基于模拟自然界的生物现象而产生的一类新型优化方法。本书在介绍优化理论的基础上,着重介绍求解复杂工程优化模型的新智能算法。 本书共有12章,第1~2章着重介绍智能算法的现状及最优化理论的基本概念;第3章着重介绍几种求解单目标约束优化问题的新型智能算法;第4~5章介绍求解多目标优化问题的粒子群算法及仿真实验;第6~9章着重讨论当优化问题维度变大时如何解决高维多目标优化问题;第10~11章讨论了复杂双层优化及其在视频服务器部署中的应用;第12章分析本书所用核心算法即粒子群优化算法的参数设计。 本书可作为计算机类各专业、运筹学专业和管理学科各专业研究生的教材,也可供相关科研人员和工程技术人员参考。
《二进制安全基础》为二进制安全技术知识普及与技术基础教程,不仅能为初学二进制安全技术的读者提供全面、实用的C语言反汇编知识,而且能有效培养读者的漏洞挖掘和软件逆向分析基础能力。《二进制安全基础》配套示例源码、PPT课件、教学大纲、教案、习题答案、作者QQ群答疑。 《二进制安全基础》共12章,内容包括二进制安全概述、基本数据类型、表达式、流程控制、函数、变量、数组和指针、结构体、C 反汇编、其他编程知识、二进制漏洞挖掘(PWN)、软件逆向分析。 《二进制安全基础》适合二进制安全初学者和网络安全从业人员,也适合作为应用型本科与高职高专网络空间安全、信息安全类专业的教材。
本书是一本关于生成式预训练人工智能语言模型的综合性图书,涵盖了其在创建创新NLP产品方面的意义、功能和应用。 本书提供了如何轻松使用OpenAI API的全面指南,探索了根据用户的具体需求使用该工具的方法,并展示了基于GPT-3的成功企业案例。 本书分为两个部分,第一部分侧重于介绍OpenAI API的基础知识。第二部分着重研究GPT-3周边的动态和繁荣的环境。 本书适合技术研发人员、人工智能爱好者,以及关注人工智能应用的企业家、创业者阅读。
本书展示了一个边缘云开发路线图,一群工程师在一年的时间里遵循该路线图,开发、部署,然后全天候运营一个跨越十几家企业的边缘云,并提供了卓越的云原生服务(在我们的例子中是通过5G连接提供云服务)。该团队利用20多个开源软件和组件实现了这个边缘云和服务,但选择这些开源组件只是一个开始。在这个过程中,有几十个技术决策需要做出,还有几千行配置代码需要编写。这是一个可重复的实践,作者在本书中对此实现方案进行了详细阐述。书中的配置文件和源代码都是开源的,适用于那些想更详细地研究并实现边缘云计算和服务的读者。
面对信创产业蓬勃发展的产业机遇以及数字化转型的时代浪潮,企业需要不断提升应对挑战的能力,把 握时代机遇,实现发展和腾飞。本书围绕全栈中间件的技术体系,聚焦企业在落地信创工作过程中的重点和难点,给出富有建设性的意见和建议,并提供一些行之有效的实践方法和操作步骤。 全书共7章。通过阐述全栈信创是应用架构发展的必然趋势,揭示中间件架构分布式与云化的技术演进所带来的应用架构的变化及其对于信创迁移的影响;通过应用支撑类中间件对高可靠性和高性能的支撑,以及应用集成架构设计、迁移规划和应用集成架构重构,为打造稳定的信创基础设施环境奠定了基础;通过讨论信创环境下云原生架构的核心框架和关键要点,以及数据管理体系的核心框架规划、主数据管理体系建设和数据资产管理体系建设等方面的内容,为信创背景下的数