《华为数据之道》 这是一部从技术、流程、管理等多个维度系统讲解华为数据治理和数字化转型的著作。华为是一家超大型企业,华为的数据底座和数据治理方法支撑着华为在全球170多个国家/地区开展多业态、差异化的运营。书中凝聚了大量数据治理和数字化转型方面的有价值的经验、方法论、规范、模型、解决方案和案例,不仅能让读者即学即用,还能让读者了解华为数字化建设的历程。 ============= 《华为数字化转型之道》 本书由华为公司质量与流程IT团队官方出品,从认知、理念、转型框架、规划和落地方法、业务重构、平台构建等多个维度全面总结和阐述了华为自身的数字化转型历程、方法和实践,能为准备开展或正在开展数字化转型的企业提供系统、全面的参考。
本书主要介绍从高维数据中感知、处理、分析和学习低维结构的基本数学原理和高效计算方法,系统地归纳了建模高维空间中低维结构的数学原理,梳理了处理高维数据模型的可扩展高效计算方法,阐明了如何结合领域具体知识或考虑其他非理想因素来正确建模并成功解决真实世界中的应用问题。本书包括基本原理、计算方法和真实应用三个部分:基本原理部分系统地介绍稀疏、低秩和一般低维模型的基本性质和理论结果,计算方法部分介绍解决凸优化和非凸优化问题的有效算法,真实应用部分通过实例演示利用前两部分的知识改进高维数据处理和分析问题的解决方案。本书适合作为计算机科学、数据科学和电气工程专业的高年级本科生和研究生的教材,也适合学习稀疏性、低维结构和高维数据课程的学生参考。
《华为数据之道》 《华为数据之道》 这是一部从技术、流程、管理等多个维度系统讲解华为数据治理和数字化转型的著作。华为是一家超大型企业,华为的数据底座和数据治理方法支撑着华为在优选170多个国家/地区开展多业态、差异化的运营。书中凝聚了大量数据治理和数字化转型方面的有价值的经验、方法论、规范、模型、解决方案和案例,不仅能让读者即学即用,还能让读者了解华为数字化建设的历程。 全书共10章,内容从逻辑上分为四个部分。 第一部分(~3章) 第1章以非数字原生企业在数字化转型方面面临的挑战开篇,介绍了华为在数据治理和数字化转型方面的目标、愿景、蓝图和框架;第2章从企业政策和架构协同的角度,介绍了企业级的数据综合治理体系,理顺了数据与变革、运营、IT之间的协同关系,明确了数据管理的责任主体在业务;第3章详细
这是一套关于数据管理知识体系的专业指南和权威读物,可以有效提升数据管理知识和技能,同时也是数据管理专业人士认证考试的培训教材。 图书简介: 64475 本书分12章重点阐述了数据管理的重要性,数据管理面临的挑战,DAMA的数据管理原则,数据伦理,数据治理,数据生命周期管理的规划及设计,数据赋能和数据维护,使用和增强数据,数据保护、隐私、安全和风险管理,元数据管理,数据质量管理,以及现在应该怎么办,能够帮助企业管理层在了解和执行数据管理的过程中不致迷失在技术术语的迷宫之中。本书可供非数据专业人士、企业管理者、数据行业研究者等读者学习和参考。 65544Y 本书是数据管理协会(DAMA国际)组织众多国际资深专家对过去30多年数据管理领域知识和实践的总结,是市场上综合了数据管理方方面面的一部具有权威性的基础工具书
本书是一部通过提供一套易于遵守及操作的方法论来实现高质量数据管理的实践指南。内容 全面、详细,并有许多实用的建议和模板,第1版推出后,已成为全球信息质量实践者的书 籍,甚至已成为美国阿肯色大学信息质量研究生项目的教科书。 本书共7章,内容包括数据质量和依赖于数据的世界、数据质量实践、关键概念、十步法流 程、设计项目结构、其他技巧和工具,以及写在最后的话。 作者将信息质量的概念框架与改善信息质量的技术、工具、操作指南相结合,提出并详细描 述了获取高质量数据和可信信息的十步法。作为本书的最新改版,作者进一步阐明并更新了流程 步骤和支持模板,整合了一些有价值的示例和案例,说明了近些年技术和数据生产的演变。 本书内容丰富,理论和实践相结合,易读性和可操作性强,可以作为数据质量管理的入门和 进阶用
《数据中台:让数据用起来 第2版》 在数字中国这一国家战略的牵引下,数据要素和数字化转型的研究和落地如火如荼。数据中台是企业开展数据要素相关实践和数字化转型的关键基础设施,本书在这样的时代背景下,以帮助企业“管好数据、用好数据”为宗旨,内容围绕数据中台架构与建设方法论、数据中台建设流程和内容、数据中台工程化交付、数据中台行业解决方案4个维度全面、深度展开。 ============== 《华为数据之道 》 这是一部从技术、流程、管理等多个维度系统讲解华为数据治理和数字化转型的著作。华为是一家超大型企业,华为的数据底座和数据治理方法支撑着华为在全球170多个国家/地区开展多业态、差异化的运营。书中凝聚了大量数据治理和数字化转型方面的有价值的经验、方法论、规范、模型、解决方案和案例,不仅能让读者即学即用,还能让
本书介绍可以帮助读者处理真实数据分析挑战的概念和技能。它涵盖了概率论、统计推断、线性回归和机器学习等概念。它还帮助读者提升如下技能:R编程、数据清洗、数据可视化、预测算法构建、使用UNIX/Linux shell组织文件、使用Git和GitHub进行版本控制以及可复制的文档准备。全书分为六个部分,分别为R、数据可视化、统计与R、数据清洗、机器学习和生产力工具。
《Oracle PL SQL程序设计(第6版)》基于Oracle数据库12C,从用PL SQL编程、PL SQL程序结构、PL SQL程序数据、PL SQL中的SQL、构造PL SQL应用程序、**PL SQL主题这6个方面详细而系统地讨论了PL SQL以及如何有效地使用它。本书能够帮助你充分利用PL SQL来解决数据库开发中遇到的各种问题,引导你掌握各种构建应用的技巧和技术,以便使你编写出高效、可维护的代码。本书不但介绍了*量Oracle数据库12C的PL SQL新性能,还提供了许多优化PL SQL性能的新方法。 《Oracle PL SQL程序设计(第6版)》结构清晰,示例丰富,实践性强,适用于Oracle数据库开发人员、Oracle数据库管理员等相关数据库从业人员,也可以作为各*、中专院校相关专业师生的参考用书和相关培训机构的培训教材。
Spark SQL 是 Spark 技术体系中较有影响力的应用(Killer application),也是 SQL-on-Hadoop 解决方案 中举足轻重的产品。《Spark SQL内核剖析》由 11 章构成,从源码层面深入介绍 Spark SQL 内部实现机制,以及在实际业务场 景中的开发实践,其中包括 SQL 编译实现、逻辑计划的生成与优化、物理计划的生成与优化、Aggregatio算子和 Joi算子的实现与执行、Tungste优化技术、生产环境中的一些改造优化经验等。
本书是数据库查询优化领域的里程碑之作,由Oracle公司MySQL全球开发团队、资深专家撰写,作者有10余年数据库内核和查询优化器研究经验。数据库领域泰斗王珊教授亲自作序推荐,PostgreSQL中国社区和中国用户会发起人以及来自Oracle、新浪、网易、华为等企业的数位资深数据库专家联袂推荐。从原理角度深度解读和展示数据库查询优化器的技术细节和全貌;从源码实现角度全方位深入分析MySQL和PostgreSQL两大主流开源数据库查询优化器的实现原理;从工程实践的角度对比了两大数据库的查询优化器的功能异同和实现异同。它是所有数据开发工程师、内核工程师、DBA以及其他数据库相关工作人员值得反复研读的一本书。 全书一共19章,分为四个部分:篇(~4章)对数据库查询优化技术的范围、逻辑查询优化、物理查询优化,以及查询优化器与其他模块的关系做了非常细
《精益数据方法论:数据驱动的数字化转型》 这是一本用精益思想指导企业以数据为核心进行数字化转型的著作,它将帮助企业事半功倍地找到正确的数字化转型战略、方法与路径。 作者结合自己20余年的实战经验,将精益思想与数据利用深度融合,总结了一套从业务目标出发,以价值场景为抓手,以数据为驱动的精益数据方法论。进一步以该方法论为基础,衍生出精益数据花瓣模型、精益数字化转型三步法、数据驱动的六大能力模型,精益数字化转型共创工作坊,四大精益数据画布,数据驱动的成熟度评估模型,从认知到实践、从工具到方法,从路径到指南,全方位指导企业将数字化转型落地,在数字化转型大浪潮中有里程碑意义。 ========================== 《精益数据分析:数据驱动商业决策与业务增长》 这是一本能指导不同业态、不同阶段的产品、项目和企业
70729 Origin是美国OriginLab公司推出的科学绘图与数据分析软件,广泛应用于科技论文的出版。它既能进行简单的图形处理,亦可进行复杂的数据分析。 《Origin 2022科学绘图与数据分析》以Origin 2022中文版为基础,深入浅出地讲解了Origin的基础操作及应用。全书分为13章,内容涵盖了Origin基础及基本操作、表格与数据管理、二维及三维图形绘制、多图层图形绘制、布局与输出、编程及自动化等,结合Origin的数据处理功能,还讲解了曲线拟合、数据操作与分析、峰拟合、统计分析的功能。本书提供数据文件和扫码直接观看的教学视频,以便提高读者学习效率。 《Origin 2022科学绘图与数据分析》结合实例进行讲解,既适合作为大中专院校的教学用书,也可作为广大科技工作者进行数据分析、科学绘图等科技成果图表展示的学习用书。 72817 Origin是美国OriginLab公司推出的科学绘