《MySQL必知必会》 MySQL是世界上受欢迎的数据库管理系统之一。书中从介绍简单的数据检索开始,逐步深入一些复杂的内容,包括联结的使用、子查询、正则表达式和基于全文本的搜索、存储过程、游标、触发器、表约束,等等。通过重点突出的章节,条理清晰、系统而扼要地讲述了读者应该掌握的知识,使他们不经意间立刻功力大增。 《MySQL必知必会》注重实用性,操作性很强,适用于广大软件开发和数据库管理人员学习参考。
本书示范应用的SPSS软件和R软件,是当前量化研究中的主流。 本书将研究方法、统计分析和软件操作三方面的主要知识进行了的融合,对20多种统计分析技术的讲解都配有图示清晰、步骤详细的范例,十分便于读者学习领会、照猫画虎。 本书的内容组织方式相对于将统计学和软件应用分别成书的做法,更能帮助读者在整体上对量化研究融会贯通。在难度的把握上,立足于为量化研究的初学者服务,材料选择、内容设计都比较基础,因此,完全可以作为社会学、心理学、管理学、教育学等学科的本科生和研究生的量化研究方法课程的教材。
PL SQL是Oracle数据库对SQL语句的扩展,在普通SQL语句的使用上添加了编程语言的特点,在数据库编程领域有着广泛的应用。《Oracle PL SQL必知必会》作为《SQL必知必会(第4版)》图书的全新升级版,由浅入深地讲解了Oracle PL SQL的基本概念和语法,涉及SQL基础知识、Oracle和PL的基本知识、使用Oracle、检索数据、对检索的数据进行排序、过滤数据、数据过滤、使用通配符过滤、使用正则表达式执行搜索、创建计算字段、使用数据操作函数、汇总数据、组合数据、使用子查询、连接表、创建连接、组合查询、插入数据、更新和删除数据、创建和操作表、使用视图、使用存储过程、使用游标、使用触发器、管理事务处理、管理安全性等内容。《Oracle PL SQL必知必会》适合零基础的SQL初学者、刚开始接触Oracle PL SQL并且想要深入学习的读者阅读。
本书注重实践,地理空间专家、数据科学家、地理学家、地质学家,以及其他致力于数据分析和可视化的专业人员都能从中学到空间数据分析的基本知识。 本书作者展示了为什么发现并量化数据模式对空间数据分析非常重要。本书面向对Python结合地理空间分析有兴趣的专业人员和业余爱好者。
随着移动通信和行动装置普及、物联网和网络发展,以及云端技术的不断进步,现今数据产生、搜集和储存方式比以往更为方便。数据挖掘与大数据分析可以从海量数据中,找到值得参考的样型或规则,转换成有价值的信息、洞察或知识,创造更多新价值。 《大数据分析与数据挖掘》主要介绍数据挖掘与大数据分析的理论方法与实践应用,并加入丰富的实务案例介绍,具体说明如何应用数据挖掘与大数据分析技术以解决真实问题,深入浅出地剖析从数据中掏金的秘诀。《大数据分析与数据挖掘》共分为13章,内容涵盖数据挖掘基本概念与数据准备、数据挖掘的方法与实证、数据挖掘的进阶运用;书中也提供R语言与编程实例辅以说明,使读者更能融会贯通地应用数据挖掘方法,进而提升大数据分析和数字决策能力。
本书是专门为Oracle数据库管理员提供的系统管理、备份和恢复手册。通过学习本书,读者不仅可以掌握Oracle数据库的基本管理、备份和恢复方法,而且可以了解并掌握OracleDatabase 1lg提供的各种工具,包括Oracle Universal Install、Net Manager、Oracle EnterpriseManager Database Control、Database Configuration Assistant、SQL Loader、EXP和IMP、EXPDP和IMPDP、LogMiner等。 本书不仅适合于初学者,而且适合于有经验的数据库管理员,还可以作为Oracle培训班的教材或者辅助材料。
本书针对大多数企业常见的Oracle数据库管理任务,如安装Oracle Database 11g数据库软件、创建和升级数据库、导入和导出数据、数据库的备份与恢复以及性能调优等,全面深入地介绍了Oracle Database 11g数据库管理工作。书中详细介绍了Oracle的安装、用户管理、备份和恢复、数据库管理、性能调优等内容。 本书是Oracle管理方面的指南,适合各个层次的Oracle数据库应用开发人员或DBA。
WebDB是数据库技术与Inter技术相结合的一个产品,用手创建Inter信息处理应用程序系统。本书对Oracle的WebDB的基本概念、结构、组件,利用WebDB创建应用程序系统和We点,以及管理和维护WebDB安全性等内容进行了详细介绍。同时本书所包含的范例和应用程序源代码对于理解WebDB和开发应用程序系统也有很大的帮助。 建立和管理强大的、在互联网上可使用的Oracle应用程序。通过一个高效的、以Web为基础的网络向雇主和客户传送数据。创建完整动态的We点。 光盘内容:包括所有的原代码和数据库示例。
《精通Oracle SQL(第2版)》语言精炼、风趣,所涵盖的内容涉及SQL核心、SQL执行、分析函数、联结、测试与质量保证等,并提供大量实用性建议,且总结出方方面面的“技巧”,帮助读者在阅读过程中快速消化所看内容。新版针对Oracle 12c进行了大幅修订,以反映技术的发展动态。 《精通Oracle SQL(第2版)》旨在为Oracle数据库开发人员、DBA和架构师提供参考。
Oracle 数据库的应用十分广泛,数据库性能的好坏直接影响应用程序能否快速响应用户指令。而 Oracle 数据库又比较复杂,数据库性能调优成为众多 DBA 最为头疼的问题。 本书作者凭借其 20 多年的丰富经验,为我们带来了一本系统的、全面的 Oracle 性能优化手册,用结构化方法帮助读者解决从数据库应用到数据库设计的所有问题。全书分为 6 部分、 23 章,实例丰富,兼具技术深度和广度,被读者誉为 “ 最有用的 Oracle 性能调优参考书 ” 。主要内容包括: 有效的 Oracle 性能优化方法描述; 如何充分利用 Oracle 的核心工具来跟踪、监控、诊断性能; ? 高效的数据库逻辑与物理设计、索引设计、事务设计以及 API 的使用; SQL 与 PL/SQL 调优,包含并行 SQL 技术的使用; ?
《循序渐进Oracle:数据库管理、优化与备份恢复》从基础知识入手,详细讨论了Oracle数据库的创建、从OEM到GridControl、Oracle的字符集、用户的创建与管理、表空间和数据文件、自动存储管理(ASM)、临时表空间和临时文件、备份与恢复、备份方案与特例恢复、Oracle的闪回特性、Oracle的数据加载与卸载、从Statspack到ADDM、故障诊断及分析方法等热点问题,并通过大量取自实际工作现场的实例,力图将Oracle知识全面、系统、深入地展现给读者。 《循序渐进Oracle:数据库管理、优化与备份恢复》在分析实例的过程中,兼顾深度与广度,不仅对实际问题的现象、产生原因和相关的原理进行了深入浅出的讲解,更主要的是,结合实际应用环境,提供了一系列解决问题的思路和方法,包括详细的操作步骤,具有很强的实战性和可操作性。
内容简介
本书侧重于数据挖掘关键技术,并结合具体应用案例,形象展示了利用Python进行数据挖掘的具体方法。数据挖掘作为一个业务与技术相结合的交叉领域,本书在业务方面,涉及上市公司财务数据异常监测、金融行业信贷的逾期预判以及电商领域的刷单行为识别:在技术方面,涉及本福特定律、规模法则、决策树、AP聚类等内容。 本书不仅适合大数据分析、数据挖掘、人工智能等方向的入门读者阅读,也可供业务(财务、证券、审计、电商等)与技术(Python编程、数据挖掘等)交叉领域读者实践学习,同时还适合大中专院校学生,以及对Python感兴趣的读者阅读。
本书通过大量案例研究介绍数据可视化的基础知识,以及如何利用数据创造出吸引人的、信息量大的、有说服力的故事,进而达到有效沟通的目的。具体内容包括:如何充分理解上下文,如何选择合适的图表,如何消除杂乱,如何聚焦受众的视线,如何像设计师一样思考,以及如何用数据讲故事。 本书适合所有需要用图表展示信息和数据的人士阅读。
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