本书通过大量案例研究介绍数据可视化的基础知识，以及如何利用数据创造出吸引人的、信息量大的、有说服力的故事，进而达到有效沟通的目的。具体内容包括：如何充分理解上下文，如何选择合适的图表，如何消除杂乱，如何聚焦受众的视线，如何像设计师一样思考，以及如何用数据讲故事。 本书适合所有需要用图表展示信息和数据的人士阅读。
本书示范应用的SPSS软件和R软件，是当前量化研究中的主流。 本书将研究方法、统计分析和软件操作三方面的主要知识进行了的融合，对20多种统计分析技术的讲解都配有图示清晰、步骤详细的范例，十分便于读者学习领会、照猫画虎。 本书的内容组织方式相对于将统计学和软件应用分别成书的做法，更能帮助读者在整体上对量化研究融会贯通。在难度的把握上，立足于为量化研究的初学者服务，材料选择、内容设计都比较基础，因此，完全可以作为社会学、心理学、管理学、教育学等学科的本科生和研究生的量化研究方法课程的教材。
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《MySQL必知必会》 MySQL是世界上受欢迎的数据库管理系统之一。书中从介绍简单的数据检索开始，逐步深入一些复杂的内容，包括联结的使用、子查询、正则表达式和基于全文本的搜索、存储过程、游标、触发器、表约束，等等。通过重点突出的章节，条理清晰、系统而扼要地讲述了读者应该掌握的知识，使他们不经意间立刻功力大增。 《MySQL必知必会》注重实用性，操作性很强，适用于广大软件开发和数据库管理人员学习参考。
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PL SQL是Oracle数据库对SQL语句的扩展，在普通SQL语句的使用上添加了编程语言的特点，在数据库编程领域有着广泛的应用。《Oracle PL SQL必知必会》作为《SQL必知必会（第4版）》图书的全新升级版，由浅入深地讲解了Oracle PL SQL的基本概念和语法，涉及SQL基础知识、Oracle和PL的基本知识、使用Oracle、检索数据、对检索的数据进行排序、过滤数据、数据过滤、使用通配符过滤、使用正则表达式执行搜索、创建计算字段、使用数据操作函数、汇总数据、组合数据、使用子查询、连接表、创建连接、组合查询、插入数据、更新和删除数据、创建和操作表、使用视图、使用存储过程、使用游标、使用触发器、管理事务处理、管理安全性等内容。《Oracle PL SQL必知必会》适合零基础的SQL初学者、刚开始接触Oracle PL SQL并且想要深入学习的读者阅读。
在Oracle认证大师Richard Niemiec的帮助下，系统地识别和排除数据库的性能问题：《Oracle Database 11g R2性能调整与优化》一书详细介绍了的监控、故障排除和优化的方法，取自真实世界的案例研究和实践遍及全书，从中您可以学会如何找出和解决瓶颈问题、如何配置存储设备、如何有效运行查询以及如何开发无错误的 SQL和PL/SQL代码。由Oracle出版社出版的这部书中还介绍了有关测试、报表和安全功能等方面的改进。 主要内容 正确运用 Oracle 11g R2数据库的索引和分区技术 运用V$视图和X$表来紧急处理数据库问题 使用Oracle Exadata和Oracle Exalogic弹性云 运用Oracle RAT来分布工作负载 有效地管理磁盘驱动器、磁盘阵列和内存 运用Oracle的Statspack和AWR等工具来生成报告 运用Oracle的SQL提示和TRACE实用工具来优化查询 运用sar、vmstat和iostat来监控系统统计信息
本书面向实际应用，从多个角度出发，对Oracle优化中的很多关键问题进行了深入全面的探讨，涵盖了Oracle优化的各个技术层面，从内存优化、IO规划及优化，到SQL优化调整，以较为完整的体系阐述了Oracle的优化技术。 本书给出了大量取自实际工作现场的实例。在分析实例的过程中，兼顾深度与广度，不仅对实际问题的现象、产生原因和相关的原理进行了深入浅出的讲解，更主要的是，结合实际应用环境，提供了一系列解决问题的思路和方法，包括详细的操作步骤，具有很强的实战性和可操作性，满足面向实际应用的读者需求。
《循序渐进Oracle：数据库管理、优化与备份恢复》从基础知识入手，详细讨论了Oracle数据库的创建、从OEM到GridControl、Oracle的字符集、用户的创建与管理、表空间和数据文件、自动存储管理（ASM）、临时表空间和临时文件、备份与恢复、备份方案与特例恢复、Oracle的闪回特性、Oracle的数据加载与卸载、从Statspack到ADDM、故障诊断及分析方法等热点问题，并通过大量取自实际工作现场的实例，力图将Oracle知识全面、系统、深入地展现给读者。 《循序渐进Oracle：数据库管理、优化与备份恢复》在分析实例的过程中，兼顾深度与广度，不仅对实际问题的现象、产生原因和相关的原理进行了深入浅出的讲解，更主要的是，结合实际应用环境，提供了一系列解决问题的思路和方法，包括详细的操作步骤，具有很强的实战性和可操作性。 《循序渐进Oracle：数据库管理、优化
《Oracle RAC核心技术详解》由Oracle RAC资深专家结合其多年的研究和工作经验撰写而成，不仅系统介绍了RAC的基本原理，同时包含一些测试和实际案例，以帮助读者更好地理解RAC的工作原理，以及如何在实际工作中运用这些知识来解决问题。 本书分为两部分，共13章。部分（章~第9章）对集群管理软件进行了详细介绍，涵盖关于10g CRS 和11g GI 的核心技术的详细介绍，包含集群的核心组件CSS、CRS以及11gR2新增的OHAS组件和守护进程，同时还包含诊断集群问题常用的诊断工具介绍。此外，由于从11gR2版本开始ASM已经变成了集群管理软件的一个组件，作者在这部分还介绍了和集群、数据库相关的ASM知识。第二部分（0章~3章）讲解RAC 数据库的核心技术—内存融合（Cache Fusion），详细介绍了内存融合技术的核心组件以及工作原理，并且还对RAC相关的性能调优知识进行了介绍，同
本书针对大多数企业常见的Oracle数据库管理任务，如安装Oracle Database 11g数据库软件、创建和升级数据库、导入和导出数据、数据库的备份与恢复以及性能调优等，全面深入地介绍了Oracle Database 11g数据库管理工作。书中详细介绍了Oracle的安装、用户管理、备份和恢复、数据库管理、性能调优等内容。 本书是Oracle管理方面的指南，适合各个层次的Oracle数据库应用开发人员或DBA。
用Oracle有效地创建和管理大型数据库！ 数据库专家Kevin Owens是美国财政部计算机中心的Oracle数据库管理员，他将与您共同探讨PL/SQL——Oracle的结构化查询语言（SQL），并教您如何通过构建健壮、大型的数据库来解决您的业务问题。 本书语言通俗易懂，并引入大量代码示例。书中详细介绍了许多技术来利用Oracle的特性，如触发器和存储过程等。这些特性支持数据库结合业务规则，并可以根据业务的发展变化对规则进行管理和修改。本书讨论的主题包括： · 查看数据字典中的约束 · 实施复杂的规则 · PL/SQL程序单元和语言特性 · 数据类型和复合结构 · 错误处理和异常 · 进程间的通信 · 声明性约束，包括主键约束、惟一性约束、外键约束和检查约束等 本书对于希望构建和维护智能化大型数据库的开发人员、设计人员和项目负责人来说，都是
本书是专门为Oracle数据库管理员提供的系统管理、备份和恢复手册。通过学习本书，读者不仅可以掌握Oracle数据库的基本管理、备份和恢复方法，而且可以了解并掌握OracleDatabase 1lg提供的各种工具，包括Oracle Universal Install、Net Manager、Oracle EnterpriseManager Database Control、Database Configuration Assistant、SQL Loader、EXP和IMP、EXPDP和IMPDP、LogMiner等。 本书不仅适合于初学者，而且适合于有经验的数据库管理员，还可以作为Oracle培训班的教材或者辅助材料。
通过本书，你可以了解到：Spark SQL的新接口如何为SQL的RDD数据结构提升性能。Spark Core与Spark SQL中数据join的不同选择方式。充分利用标准RDD转换的技术。如何解决Spark中键值范式的性能问题。不借助Scala或其他JVM语言来编写高性能的Spark代码。采用改进建议后，如何来测试其功能及性能情况。使用Spark MLlib和Spark ML机器学习库。Spark的流处理组件、外部的社区扩展包。
全书共分为七个章节。首先是云定义和云发展，介绍了什么是云计算；描述了云计算的实际应用场景、云计算的核心技术、云计算的地位和影响；总结和回顾了云计算从最初的概念探索期，经技术落地期，进而走向应用繁荣期的发展历程。然后是云世界、云中国和云应用，云世界讲述了世界范围内一些关键思想与技术的产生及其对云计算发展所带来的影响，特别是“软件定义”这一云计算使能技术的来龙去脉；云中国从多个维度描述了云计算在中国的发展情况和特点；云应用则介绍了以行业云和城市云为主题的多个云应用案例。最后是云未来和云机遇，探讨了云计算的未来发展趋势，以及面临的挑战和机遇。
《计算机技术与大数据应用》由李振,周冠亚,张睿著
当前，流言传播已成为社会稳定的一大挑战。本书深入研究了流言传播机制，借助数理模型，从定量角度全面分析了流言传播现象。通过采用新闻传播学和社会心理学等多学科的理论和方法，详细探讨了数理模型中各参数的含义，并结合数理模型分析的结果，揭示了流言传播的内在因素及其对社会的影响。 本书的研究结果对于深入理解流言传播现象、探索流言传播机制以及制订相应的应对策略具有重要意义。通过多个学科视角的综合分析，读者可以获得对流言传播的全面认识，并为相关领域的研究和实践提供参考。
本书针对数据的海量性、复杂性、高维性、模糊性和不完整性，对数据挖掘技术中的聚类分析和关联规则分析进行了系统的研究，探讨了如何充分利用数据挖掘技术进行数据挖掘与分析，以及数据挖掘技术在大数据时代背景下的应用和发展。通过数据挖掘技术的充分应用分类技术，挖掘大数据时代中的数据选取。以简单易懂的语言、生动有趣的实例，将概念、原理与应用融会贯通，并对大数据工具软件进行了细致的梳理，希望为数据挖掘技术研究工作的开展提供参考，为理论研究及实践应用等方面水平的提升提供更多支持。
本书首先介绍了大数据和人工智能的基本概念与特征、发展历程与现状，以及大数据和人工智能的关系。之后的内容由大数据技术篇和人工智能技术篇两部分组成，其中大数据技术篇详细介绍了大数据技术与数据处理、大数据挖掘及平台，以及大数据在相关行业的应用；人工智能技术篇则介绍了人工智能技术与处理、人工智能的关键算法、人工智能在各行各业的应用，最后对大数据与人工智能的未来发展进行了展望。
《云环境下数据存储安全技术研究》由姜堃著
《MySQL必知必会》 MySQL是世界上受欢迎的数据库管理系统之一。书中从介绍简单的数据检索开始，逐步深入一些复杂的内容，包括联结的使用、子查询、正则表达式和基于全文本的搜索、存储过程、游标、触发器、表约束，等等。通过重点突出的章节，条理清晰、系统而扼要地讲述了读者应该掌握的知识，使他们不经意间立刻功力大增。 《MySQL必知必会》注重实用性，操作性很强，适用于广大软件开发和数据库管理人员学习参考。
《MySQL必知必会》 MySQL是世界上受欢迎的数据库管理系统之一。书中从介绍简单的数据检索开始，逐步深入一些复杂的内容，包括联结的使用、子查询、正则表达式和基于全文本的搜索、存储过程、游标、触发器、表约束，等等。通过重点突出的章节，条理清晰、系统而扼要地讲述了读者应该掌握的知识，使他们不经意间立刻功力大增。 《MySQL必知必会》注重实用性，操作性很强，适用于广大软件开发和数据库管理人员学习参考。
