本书通过大量案例研究介绍数据可视化的基础知识，以及如何利用数据创造出吸引人的、信息量大的、有说服力的故事，进而达到有效沟通的目的。具体内容包括：如何充分理解上下文，如何选择合适的图表，如何消除杂乱，如何聚焦受众的视线，如何像设计师一样思考，以及如何用数据讲故事。 本书适合所有需要用图表展示信息和数据的人士阅读。
无论是审计师还是会计师，在工作中都会遇到如何获取数据、分析数据的问题，甚至有时想制作一些自动化的工具或利用编程技巧来辅助完成重复性的工作。本书正是从审计师、会计师的实际工作场景出发，讲解IT审计的学习技巧、SQL基础与实战技巧、Python基础与Python实战技巧，以及数据可视化技巧等。
本书基于作者十多年的工作经验和分享，全面覆盖了从SQL基础查询到高级分析、从数据库设计到查询优化等内容，通过循序渐进的方式和简单易懂的案例分析，透彻讲解了每个SQL知识点。本书采用了近期新的SQL:2019标准，紧跟产业发展趋势，帮助读者解锁最前沿的SQL特性，同时提供了5种主流数据库的实现和差异。最后，本书还介绍了近期新SQL标准对文档存储（JSON）、复杂事件处理（MATCH_RECOGNIZE）、多维数组（SQL/MDA）以及图形存储（SQL/PGQ）的支持。
了解数据结构与算法是透彻理解计算机科学的前提。随着Python日益广泛的应用，Python程序员需要实现与传统的面向对象编程语言相似的数据结构与算法。本书是用Python描述数据结构与算法的开山之作，汇聚了作者多年的实战经验，向读者透彻讲解在Python环境下，如何通过一系列存储机制有效地实现各类算法。通过本书，读者将深刻理解Python数据结构、递归、搜索、排序、树与图的应用，等等。这一版重写了书中的示例代码，并对诸多内容做了修正。
数据是自然和生命的一种表现形式。古人结绳计数、勒石记事，客观地记录了人类的成长和社会的发展。今天，大数据时代，数据洪流激荡着时代的发展。本书穿越数据的前世今生，回顾了数字和数据的基本演进过程，从数学家借助概率发现数据分布的秘密到量化看世界引领大数据思维；从虚拟现实、数据孪生、数据世界的规则深入探究元宇宙的数据本质，展现即将跟随元宇宙迸发的数据活力。本书能给读者以启发和参考，一起走向数字时代的未来。
本书是一本帮助读者了解Access功能，建立数据库思维，并且指导读者快速开发一个小型数据库应用程序的指导手册。与大部分Access书籍一开始就引入大量数据库专业术语不同，本书以读者已有的Excel知识为基础，逐步过渡到Access的相关知识，让读者感觉自己不是在学习一门全新的Access技术，而是在已掌握的Excel技术上进行自然扩展，极大地减轻了读者的学担。本书适合对Excel操作比较熟悉，想进一步利用Access知识提升个人能力的MicrosoftOffice爱好者，以及想利用MicrosoftOffice技术进一步提高工作效率的职场人士阅读。此外，本书对于已掌握一些Access知识，但对Access还没有形成清晰逻辑的Access初学者也非常适用。
本书是一本介绍数据分析相关算法的学习指南，主要包括数据分析及数据挖掘相关概念介绍、数据思维及各种数据分析算法的原理及实现方法。本书的每个数据分析算法都介绍了数学原理、Python代码实现以及实战案例，内容丰富、容易理解。本书共9章，第1章介绍了数据挖掘与数据分析、机器学习之间的关系；第2章介绍了数据分析人员应该具备的数据思维，包括数据思维认知、数据挖掘“定律”；第3~9章介绍了各种数据分析算法的原理、实现方法及实战案例，其中包括逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、聚类分析、关联规划、人工神经网络、集成学习。本书适合从事数据分析工作的读者自学，也可作为产品经理、运营人员、市场人员和对数据分析感兴趣的读者的参考用书。
本书紧密结合当前边缘计算领域近期新的发展趋势与研究成果，本着务实具体、详略得当、启发创新的指导思想，系统、全面地介绍了边缘计算的原理与应用，包括基本概念、架构原理、核心技术、主要研究方向与挑战，以及多个应用的近期新研究进展。撰写本书时最艰难的是选择从哪些应用视角来讲述边缘计算。最终，我们选择了计算卸载、服务部署、视频分析、模型推断、联邦学习等当下应用最为广泛的若干应用进行了阐述。
本书主要内容： 12个数据分析模型在零售多元化业务场景中如何支持决策，实现业务赋能。 本书主要解决以下问题： ·针对不同的业务场景，分析模型怎么选？ ·利用数据分析解决业务问题的完整思路是怎样的？ ·商业分析如何养成？分析结果如何落地？ 本书适合读者： 数据分析师、市场分析师、商业分析师、数据运营官、业务决策者、强数据意识企业高层领导，以及其他对数据分析或数据运营感兴趣或欲转行从事数据分析或数据运营工作的人员。
《基于大数据卫勤循证决策研究》旨在完善大数据理论和方法在“平战非”卫勤循证决策中的应用，应用“卫勤决策支持”全国重点实验室中的调研、建模与干预实验技术，将大数据引人循证决策，改变了证据分析方法，实现了数据信息实时化、全面化、科学化，从而为决策者提供快速、准确的大数据支持，提升了循证决策效率与质量，为后期“平时、战时、非战争”决策提供了坚实的理论依据。
信息系统监理师考试是全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试（简称“软考”）中的中级资格考试，通过信息系统监理师考试可获得中级工程师职称。 软考目前已经变为机考，本书在全面分析知识点的基础之上，结合第2版考试大纲对机考的要求，对整个内容架构进行了科学重构，可以极大地提高考生的学习效率。尤其是针对单选题、案例分析题的核心考点，分别从理论与实践方面进行了重点梳理。通过学习本书，考生可掌握考试的重点，熟悉试题形式及解答问题的方法和技巧等。 本书可供备考信息系统监理师考试的考生学习参考，也可供各类培训班使用。
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全书共9章，通过清晰的结构和丰富的案例，循序渐进地引导读者探索AI技术在Excel办公自动化领域所开辟的一片新天地。第1章：主要介绍如何搭建和测试Python的编程环境，为运行Python代码做好准备。第2章：介绍ChatGPT和文心一言的基本用法，让读者学会利用问答式AI工具独立学习知识和解决问题。第3章：介绍辅助Excel办公的AI工具，包括ChatExcel、AI-aided Formula Editor、Numerous.ai、模力表格等。用户不需要精通Excel的操作和工作表函数，只需要用自然语言下达指令，AI工具就能完成数据的处理或复杂公式的编写。第4章：主要讲解借助ChatGPT实现低门槛Python编程的基础知识，包括AI辅助编程的特长和局限、基本步骤、应用实例等。第5~9章：通过丰富的典型案例详细介绍如何将ChatGPT与Python结合起来，实现多种常见的Excel办公操作，包括工作簿、工作表、行、列和单元格的操作，以
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本书是一本关于在AI时代量化交易的实战指南，以Python编程语言和ChatGPT技术为工具，帮助读者掌握量化交易的核心概念和实际应用。通过深入的讲解和实践案例，本书将引领读者从初学者逐步成长为具有实战能力的量化交易专家。本书讨论了机器学习在量化交易中的应用，包括基本的机器学习算法、特征选择和模型评估等，帮助读者理解机器学习策略的基本原理和实践方法。通过本书的学习，读者将能够全面了解量化交易的核心概念和方法，掌握Python编程语言和ChatGPT技术在量化交易中的应用，以及各种常见的量化交易策略的实现和优化。无论您是金融从业者、投资者，还是对量化交易和人工智能感兴趣的一般读者，本书都将为您提供丰富而实用的知识，帮助您在量化交易的世界中插上翅膀，实现投资策略的成功和财富的增长。
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