Python是一门开源的计算机编程语言，凭借其易学、灵活等特点，得到了越来越多人的认可和青睐。金融科技日新月异，金融行业的数字化、科技化和智慧化快速推进，Python在金融领域有着很好的应用现状和前景。 本书在上一版的基础上进行了内容升级，持续聚焦Python在金融分析与风险管理的应用，第2版从原先的12章扩充至15章，并依次划分为基础篇（共5章）、中阶篇（共5章）以及高阶篇（共5章），基础篇结合金融场景演示了Python语言以及NumPy、pandas、Matplotlib、SciPy以及statsmodel等金融领域常用的第三方模块的编程方法；中阶篇通过Python编程结合金融实例，依次探讨利率、汇率、债券、股票、互换合约、期货合约等产品的定价、风险测度以及风险管控等内容；高阶篇则融合Python与金融案例，探究了期权的定价、希腊字母、动态对冲、隐含波动率、交易策略及其他延

本书主要介绍从高维数据中感知、处理、分析和学习低维结构的基本数学原理和高效计算方法，系统地归纳了建模高维空间中低维结构的数学原理，梳理了处理高维数据模型的可扩展高效计算方法，阐明了如何结合领域具体知识或考虑其他非理想因素来正确建模并成功解决真实世界中的应用问题。本书包括基本原理、计算方法和真实应用三个部分：基本原理部分系统地介绍稀疏、低秩和一般低维模型的基本性质和理论结果，计算方法部分介绍解决凸优化和非凸优化问题的有效算法，真实应用部分通过实例演示利用前两部分的知识改进高维数据处理和分析问题的解决方案。本书适合作为计算机科学、数据科学和电气工程专业的高年级本科生和研究生的教材，也适合学习稀疏性、低维结构和高维数据课程的学生参考。

本书全面深入地探讨了有效数据管理面临的挑战、复杂性及其巨大价值；定义了一套数据管理的指导原则，阐述了如何将这些原则应用于不同的数据管理功能领域；提供了企业级数据管理实践的功能框架，涵盖广泛采用的实践、方法、技术、职能、角色、交付成果和衡量标准；确立了数据管理的通用术语体系，成为数据管理专业人员很好实践的基础。本书为数据管理和IT专业人员、企业高管、知识工作者、教育者和相关研究人员提供了数据管理知识体系框架，帮助他们更好地管理数据、优化数字基础设施。

《华为数据之道》 《华为数据之道》 这是一部从技术、流程、管理等多个维度系统讲解华为数据治理和数字化转型的著作。华为是一家超大型企业，华为的数据底座和数据治理方法支撑着华为在优选170多个国家/地区开展多业态、差异化的运营。书中凝聚了大量数据治理和数字化转型方面的有价值的经验、方法论、规范、模型、解决方案和案例，不仅能让读者即学即用，还能让读者了解华为数字化建设的历程。 全书共10章，内容从逻辑上分为四个部分。 第一部分（～3章） 第1章以非数字原生企业在数字化转型方面面临的挑战开篇，介绍了华为在数据治理和数字化转型方面的目标、愿景、蓝图和框架；第2章从企业政策和架构协同的角度，介绍了企业级的数据综合治理体系，理顺了数据与变革、运营、IT之间的协同关系，明确了数据管理的责任主体在业务；第3章详细

海洋遥感大数据是海洋大数据的重要支柱。本书充分凝练作者团队近几年海洋遥感大数据生成和分析应用相关工作成果。全书共8章，深入揭示海洋遥感大数据的内涵和特点，详细介绍海洋遥感大数据信息生成技术，系统阐述海洋遥感大数据在海洋环境要素时空特征规律认识、要素关联关系信息挖掘、海洋现象认知、海洋灾害和海洋预报中的应用，分析海洋遥感大数据管理和应用技术前景。本书的出版，对我国海洋大数据、海洋环境安全保障等工作具有推广和借鉴意义。本书可供海洋行业从业者、院校和科研院所相关专业老师、研究人员、研究生和本科生，特别是从事海洋遥感、海洋大数据和海洋环境安全保障等研究人员阅读参考。

本书为国家社会科学基金项目成果，针对个性化学习资源推荐面临的主要问题，围绕数据挖掘优化方法、学习者建模、个性化学习资源推荐等方面的内容展开研究。本书采用定性与定量研究、理论与实证研究相结合的研究方式，融合多个学科的技术成果，在研究方法和手段上有所创新。本书既包括翔实的理论阐述，又有系列的公式演示，严谨可信，具有一定的理论研究价值；并且提出的一些新型模型和理论框架具有较高的应用价值。本书适合于作为从事数据挖掘、教育信息技术等领域的专家、学者以及研究生的参考用书。

本书系统地阐述了移动性数据建模、管理和分析的内容，从移动性数据建模与表达、移动性数据分析、移动性数据应用三个方面深入介绍了移动数据管理技术和应用。本书由四篇组成：第一篇涉及移动性数据处理的基本概念和术语、数据采集与存储管理的基本技术；第二篇涉及移动性知识的管理过程，具体包括移动性数据挖掘、知识发现的方法与系统、可视化知识提取的方法与系统等；第三篇展示了移动性数据在城市交通、海事、航空、动物移动、人群移动等各方面的具体应用；第四篇给出了移动性数据的近期新发展形势和用途。 本书可供地理信息系统专业、通信与计算机相关专业的高年级本科生、研究生，以及从事时空数据挖掘分析的相关应用开发、技术研究的工程技术人员使用。

面对日益严峻的数据安 全形势和日趋复杂的数据应用场景，本书系统地介绍了数据安 全治理的理论、方法与实践，旨在帮助读者深入理解数据安 全治理的重要性和复杂性，掌握构建和维护有效数据安 全体系的关键技能。本书共16章，每章重点突出，为读者提供了从理论到实践指导，帮助读者理解数据安 全治理的背景与形势，掌握数据安 全治理的基本理论、方法与实践，提升组织的数据安 全治理能力，从而更好地释放数据价值，守护数据安 全，助力数字经济健康有序发展。本书还探讨了新形势下数据安 全治理面临的新威胁、法规政策发展和地缘政治挑战，展望了数据安 全治理的未来发展趋势和创新方向。本书可以为数据安 全领域相关行业从业者、研究者、政策制定者提供参考，也可以作为数据安 全领域培训或能力认证参考图书。

在信息科技的浪潮下，旅游业正经历着由数据引领的深刻转型。本书从游客体验与满意度的核心视角出发，深度挖掘服务要素配置的内在逻辑，揭示影响游客体验的三大关键维度（服务属性的重要性、表现性及其影响满意度的非对称性)的运作机理。本书提出一种基于大数据分析的高维旅游服务优化模型——非对称影响-情感-表现分析(AISPA)模型，为旅游服务的精细化管理提供全新视角和科学的工具。 本书既适合旅游研究领域的学者、旅游行业的资深从业者，又吸引着对大数据技术充满好奇的学生和对未来旅游体验有独到见解的探索者。对于渴望利用大数据提升服务质量的行业专家，以及寻找实操案例来指导业务发展的从业者，本书将带领他们在数据驱动的旅游新时代中发现无限可能，开启一场智慧旅游的创新之旅。

Microsoft Excel 365功能卓越，全球无数企业和个人用户使用Excel365来收集、理解和解读数据。Excel办公系列书籍在广大读者中引起热烈反响，一直畅销不衰。本书对上一版做了全面细致的更新，娓娓道来，指引你创建和使用电子表格，编写公式和自定义函数，可视化数据，以及基于组织的数据创建报表和预测。本书既适合初级用户，也适合高级用户，将帮助你解锁数据的价值和潜力。

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本书在描述和探讨开放数据和数据治理定义、特点、类型及相关概念、基本理论基础上，探讨开放数据与数据安全的协同关系、协同模式及协同发展建议，以开放数据政策和数据安全政策内涵分析为引导解读国内外开放政府数据和数据安全的政策进展，既在理论上阐释基于证据的政府数据开放政策制定和我国数据安全政策评估，又展示开放数据与数据安全政策制定的实地实验分析，有创新性地构建开放数据与数据安全政策协同原理及框架、探析开放数据政策与数据安全政策协同环境及风险，重点开展基于政策扩散的开放数据与数据安全政策协同研究、基于语料库的开放数据与数据安全政策协同实证分析、基于知识图谱的开放数据与数据安全政策协同研究等。 本书可用作高等学校数据管理与数据治理、数据安全、信息资源管理、图书情报等相关学科专业博士研究生

想要学习Python语言，又不想费力地阅读使用手册？有了这本书，你可以通过使用内置数据结构和函数快速掌握Python的基础知识。你将构建自己的Web应用，只待准备就绪，就可以在云端运行。你还会学到如何使用Python处理数据、抓取Web数据、向pandas提供数据以及与数据库交互。全新的第三版是一次完整的学习体验，将帮助你迅速成为一名真正的Python程序员。 如果你读过“深入浅出”系列丛书，就会知道迎接你的是什么：一种视觉丰富的形式，专为你的大脑工作方式而设计。如果你没有读过，就等着大开眼界吧。有了这本书，你将通过多感官体验来学习Python，从而调动你的思维，而不是面对令人昏昏欲睡的长篇大论。

随着数字化时代的发展和智能化时代的到来，地质领域中各类勘探、测绘、遥感、试验以及分析成果等数据呈现出不断激增的趋势。如何更充分地获取数据的有效特征，并实现对复杂、海量地质数据的解译是目前地质研究中不可回避的问题。本书从这一角度出发，系统阐述了当前地质数据分析中面临的关键科学技术难题，给出了数据挖掘模式下复杂地质大数据分析的解决方案。考虑地质数据的时空特性，将地质数据划分为全球尺度、区域尺度、工程尺度、统计尺度及标本尺度，从理论层面及实际应用角度提出算法模型的构建方法和具体的实现流程。此外，还将上述研究基础与三维建模进行融合，从不确定性角度对现有的地质可视化理论进行了补充。最后，结合计算机软件开发等技术，研发了地质大数据智能挖掘与分析平台。本书可供广大地质研究人员、工程师以及

《用户画像平台构建+业务实践+工程实践,赵宏田+快手用户画像负责人撰写(套装)(全2册)》由张型龙等著

《数据挖掘与预测分析（第2版）》提供了从数据准备到探索性数据分析、数据建模及模型评估等整个数据分析过程的内容。《数据挖掘与预测分析（第2版）》不仅提供了理解软件底层算法的“白盒”方法，而且提供了能够使读者利用现实世界数据集开展数据挖掘与预测分析的应用方法。 《数据挖掘与预测分析（第2版）》的新内容： 添加了500多页的新内容，包括20个新章节，例如，数据建模准备、成本．效益分析、缺失数据填补、聚类优劣度量以及细分模型等。 针对前沿主题的新章节，例如，多元分类模型、BIRCH聚类、集成学习（bagging及boosting）、模型投票与趋向平均等。 每章节后均附有R语言开发园地，读者可以获得完成书中分析所需的R语言源代码，以及通过R代码生成的图、表和结果。 书中的附录为那些对统计基础生疏的读者提供了了解基本概念的材料。 超过

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《Oracle数据库管理从入门到精通》 《Oracle数据库管理从入门到精通(附光盘)》以 面向应用为原则，深入浅出地介绍了Oracle数据库的 管理和开发技术。书中通过大量的图解和示例代码， 详细介绍了Oracle的体系结构、PL/SQL的语言特性， 并深入剖析了用PL/SQL进行Oracle开发的方方面面。 为了便于读者高效、直观地学习，作者为本书重点内 容录制了13.6小时多媒体教学视频。这些视频及本书 涉及的源代码一起收录于本书配套DVD光盘中。另外 ，光盘中还免费赠送了7.8小时Oracle PL/SQL教学视 频和大量的PL/SQL实例代码，供读者进一步学习参考 。 《Oracle数据库管理从入门到精通(附光盘)》 共24章，分为6篇。涵盖的内容主要有关系 型数据库基础、Oracle的安装和管理、体系结构、网 络结构、物理和逻辑结构的维护和管理、SQL语言的 应用、PL/SQL语言基础、开发环境、控制语句、数