伴随人类社会数字化进程的深入，数据正不断渗透于日常的生活、生产、分配、流通、消费等各个环节，对人类社会的影响日益凸显。数据已成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素，对其他生产要素的整合能力也使其成为既有要素中最重要的和最难替代的关键要素，并成为值得重点讨论的时代性议题与理解数字时代的基本入手点。 对数据要素的理解涉及多学科、多视野，本书从与数据要素关系最密切的信息、权属、价值、安全、交易等五个维度出发，汇聚不同学科背景的既有文献，整合现有观点，对数据要素的多维特性进行探讨，以丰富人们对数据要素的认知，凝聚共识，澄清数字时代的发展与治理迷思，为未来的相关创新提供起点。

本书稿兼具专业性、前沿性与可读性, 可作为广大从业者、研究者、投资者等的重要学习参考。书稿采用问答方式, 图文并茂, 围绕数据要素的科学内涵、政策法规、技术路径、流通交易、实践探索、国际比较和远景蓝图七个主要方面, 设置100个问题, 选取广大读者关心的、有实践指导性的数据要素相关经济、法律、技术、业界实践等前沿内容进行重点介绍与解读, 如“数据权属界定难在什么地方”“‘数据可用不可见, 使用可控可计量’如何通过技术实现”“《个人信息保护法》禁止的‘大数据杀熟’怎么判定”“数据应该如何估值与定价”“如何探索构建现代数据产权制度”, 等等, 助力广大读者理解数据要素、用好数据要素, 进而切实发挥数据要素价值。

Oracle 11g是甲骨文精心打造的*的Oracle数据库版本，该版本数据库凝聚了Oracle30多年的精华。本书不仅是一本Oracle 11g的入门教材也是初学者快速掌握Oracle 11g的捷径。本书以Oracle11g为例，一共分为四篇，循序渐进的讲述了Oracle11g的基本语法和基本操作，从数据库的安装开始逐步介绍与数据库交互的语句以及管理数据库中的文件、备份与恢复数据库等操作。在数据库应用篇中还结合.NET和JAVA的编程环境讲解了如何连接Oracle11g数据库。

《数智化驱动新增长》由赵旭隆,张蓬主编

通过大数据手段搜集挖掘情报信息，已成为国际上专业情报领域的重要手段。本书选取网络舆论、社会事件、开源人物、用户行为、科技动态、视频图像、公共卫生等多个具有代表性的情报大数据领域，围绕大数据背景下情报的采集、存储、管理和分析等方面，从技术实现途径进行全方位详解，以帮助读者学习掌握在海量数据中提炼出髙价值情报的方法。 本书适合高等学校数据科学与大数据、计算机、软件工程、人工智能等本专科教学使用，也适合作为对情报大数据感兴趣的研究生、工程师和研究人员的学习资料。

本书通过对多个实例的演示与讲解，详细介绍了Excel的近期新功能组件Power Query在数据查询与数据转换方面的主要功能。全书共分为8章，主要包括Power Query编辑器的基本功能，常见数据类型的查询与导入，对原始数据进行合并、拆分、计算、转换等数据整理操作，Power Query中M公式的编写方法等。本书语言风趣，专注于具体的应用场景，而不拘泥于功能本身，图示清晰、可操作性强且便于查阅，能有效帮助读者提高Excel的使用水平，提升工作效率。本书主要面向Excel的初、中级用户以及IT技术人员，对于Excel高级用户也具有一定的参考价值。

本书从Python数据分析的基础知识人手，结合大量的数据分析示例，系统地介绍数据分析与可视化方法，带领读者逐步掌握Python数据分析的相关知识，提高解决实际问题的能力。 本书共13章，主要内容包括数据分析与可视化概述、Python编程基础、NumPy数值计算基础、Pandas统计分析基础、Pandas数据载人与预处理、Matplotlib数据可视化基础、Seaborn可视化、pyecharts可视化、时间序列数据分析、SciPy科学计算、统计与机器学习、图像数据分析和综合案例实战等。 本书可作为高等院校数据科学与大数据、软件工程和计算机科学与技术等专业的教材，也可作为Python数据分析初学者和爱好者的参考书。

信息系统监理师考试是全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试（简称“软考”）中的中级资格考试，通过信息系统监理师考试可获得中级工程师职称。 软考目前已经变为机考，本书在全面分析知识点的基础之上，结合第2版考试大纲对机考的要求，对整个内容架构进行了科学重构，可以极大地提高考生的学习效率。尤其是针对单选题、案例分析题的核心考点，分别从理论与实践方面进行了重点梳理。通过学习本书，考生可掌握考试的重点，熟悉试题形式及解答问题的方法和技巧等。 本书可供备考信息系统监理师考试的考生学习参考，也可供各类培训班使用。

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本书基于Tableau2020版本编写，结合编者十余年数据分析行业从业经验和应用心得，详细介绍了Tableau2020.1的数据连接功能、图形编辑与展示功能，包括软件的安装与激活、数据类型和运算符、连接数据源、基础操作、数据与图形的导出、连接大数据、基础图表、函数、高级数据操作、地图分析、故事、TableauOnline、TableauServer等内容，还介绍了Tableau在大数据方面的应用、数据分析案例以及上机操作题。另外，为方便读者使用本书，本书录制了同步全程视频教学，提供配书资源文件和PPT教学课件。本书适合Tableau软件的初学者，互联网、银行证券、咨询审计、快消品、能源等行业数据分析用户以及媒体、网站等数据可视化用户使用，也可作为Tableau软件培训和高等院校相关专业的教学用书。

数据科学和机器学习领域经常使用Python。如果读者对这两个领域特别感兴趣，却又不太清楚如何有针对性地学习Python，那么本书可以提供一些帮助。本书作者经验丰富，能够量体裁衣，为读者提供指导。 本书首先介绍Python和Jupyter笔记本的基础知识，然后逐一介绍丰富的、与数据科学相关的Python库，并举例说明如何在实际工作中运用Python。本书将Python和数据科学融合起来，帮助读者快速入门Python并使用Python完成数据分析相关任务，是实用的快速上手教程。书中代码使用与Jupyter笔记本兼容的Colab创建，方便读者配置和使用。

Oracle数据库系统是数据库领域*秀的数据库之一，本书以Oracle*版本OracleDatabase l2c Release l(12．1．o．1．0)为蓝本，系统地讲述了Oracle数据库的概念、管理和应用开发等内容。全书结构合理、内容翔实、示例丰富、语言简洁。从实际角度出发，系统地介绍了数据库和Oracle的相关概念和原理、Oracle的数据库管理(如安装与启动，用产权限、备份与恢复等)以及Oracle的应用开发基础，并通过两个案例来介绍基于Java开发包和Oracle数据库进行案例开发的详细过程。 本书面向数据库管理人员和数据库开发人员，对于初学者，本书是一本很好的入门教程，对于Orac]c管理员和应用程序开发员，也有很好的学习和参考价值。不仅适合作为高等院校本／专科计算机软件、信息系统、电子商务等相关专业的数据库课程教材，还适合作为各种数据库技术培训班的教材以及数据库开发人员的

本书首先介绍了R语言的相关知识，包括R语言基础、R语言可视化技术。随后本书详细介绍了数据挖掘与数据分析中重要的理论方法与基础知识，包括线性回归、逻辑回归、决策树与回归树、随机森林、贝叶斯分类器等内容，并展示了如何将R语言用到这些方法的具体场景中。本书通过结合数据挖掘技术的理论知识与R语言的实战应用，帮助读者更好地运用R语言解决数据挖掘中的实际问题。 本书适合作为高等院校管理科学与工程类、工商管理类等专业本科生、研究生的教材，也可以作为相关从业人员的参考读物。

MySQL是世界上颇受欢迎的数据库管理系统。本书从简单的数据检索开始，逐步深入讲解一些复杂的内容，包括子查询、连接的使用、全文搜索、存储过程、游标、触发器、数据库维护，等等。本书重点突出、条理清晰，系统而扼要地让你学到应该学到的知识，使你在不经意间“功力大增”。第2版基于MySQL 8进行了全面修订。 本书注重实用性，操作性很强，适合数据库的初学者学习和广大软件开发及管理人员参考。

本书以人力资源管理系统案例开发与管理为主线，深入浅出地介绍Oracle 11g数据库系统开发与管理的基础知识。全书包括4个组成部分。*部分介绍Oracle数据库系统的构建，包括数据库服务器的安装与配置、数据库常用管理与开发工具介绍、数据库体系结构介绍等；第二部分介绍人力资源管理系统数据库开发，包括数据库的创建、数据库存储结构设置、数据库对象的创建与应用、利用SQL语句与数据库交互、利用PL/SQL进行数据库功能模块开发等；第三部分介绍Oracle数据库的管理与维护，包括数据库启动与关闭、安全性管理、备份与恢复管理、数据库闪回管理、初始化参数文件管理等；第四部分介绍基于Oracle数据库的应用开发，包括人力资源管理应用开发、图书管理系统设计与开发和餐饮评价系统设计与开发等。附录A为实验部分，提供8个实验，供学生实践、练习。 本书

本书以Oracle 12c（中文版）作为平台，分别介绍Oracle数据库管理系统和在当前流行平台上开发Oracle数据库应用系统。Oracle数据库管理系统介绍Oracle 12c的主要功能，语法为中文层次格式，实例数据库表字段名为汉字，方便教学。流行平台包括PHP 5、Java EE 7和Visual C# 2013。综合应用实习数据准备通过创建实习用数据库及其对象，简单小结Oracle数据库的基本对象创建和操作，不同平台操作同样的数据库，实现同样功能，给读者带来了极大的方便。 本书可作为大学本科、高职高专有关课程教材，也可供广大Oracle数据库应用开发人员使用或参考。

\"本书全面总结了不确定数据环境下频繁模式挖掘领域的主要研究成果，从数据模型、问题定义、常用算法等方面系统介绍不确定频繁项集挖掘、不确定序列模式挖掘、不确定频繁子图模式挖掘、不确定高效用项集挖掘和不确定加权频繁项集挖掘技术。重点针对两类典型的不确定数据，即概率数据和容错数据，进行概率频繁模式挖掘和近似频繁模式挖掘的研究，并应用于传统中医药数据环境下，从主观不确定性和客观不确定性两个方面提出相应的解决方案，实现基于不确定数据的高效频繁模式挖掘，并通过实验验证了它们的有效性和实用性。本书主要面向对数据挖掘和机器学习感兴趣的科研人员和学生，特别适合从事不确定数据挖掘、频繁模式挖掘和关联规则发现以及相关研究领域的广大科技工作者和研究人员使用，也可以作为数据挖掘和机器学习相关课程的教学

数据科学是在动态世界中不断发展变化的。本书旨在让读者掌握数据科学基础知识与技能，尽快进入理论与实践，奠定进一步发展的基础。 本书精选了5章内容。第1章为数据初等描述；第2章介绍传统统计基本思维方式，可作为参考；第3章系统深入地介绍有监督学习基础，包括回归及分类概念方法，重点介绍决策树；第4章介绍机器学习组合算法及模型；第5章详细介绍神经网络的基本概念。内容聚焦于决策树、神经网络等既基础又具扩展功能的方法，未罗列扩展性不强的方法。 本书支持R和Python两种编程语言，R代码穿插于正文，Python代码及说明性R代码附于每章之后。建议读者在学习数据科学的过程中通过处理数据自学编程，培养自己的编程能力。 本书与教学契合度高，无论经验丰富的教师，还是没器学习和数理统计教学经验的教师，都能轻松上手。其独特的数据驱

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Oracle数据库系统是数据库领域的数据库之一，姚瑶、苏玉主编的《OracleDatabase12c应用与开发教程(高等学校计算机应用规划教材)》以Oracle新版本OracleDatabase12cRelease1(12．1．0．2．0)为蓝本，全面、翔实地介绍应用OracleDatabase12c数据库管理系统进行数据库管理的各种操作以及数据库程序开发所需的各种知识和技能。全书共分为16章，深入阐述了OracleDatabase12c系统的基本特点、安装和配置技术、OracleDatabase12c的体系结构、数据库操作、数据表操作、SQL语言查询、PL／SQL编程、索引、视图、序列和同义词、存储过程和触发器、事务和锁、表空间、控制文件和日志文件、OracleDatabase12c的安全管理、备份恢复、闪回操作等内容。 本教材内容丰富、结构合理、思路清晰、语言简练、示例翔实。全书以一个实际的学籍管理数据库为案例介绍OracleDatabase12c的管理和开发技术，适合

全书共9章，通过清晰的结构和丰富的案例，循序渐进地引导读者探索AI技术在Excel办公自动化领域所开辟的一片新天地。第1章：主要介绍如何搭建和测试Python的编程环境，为运行Python代码做好准备。第2章：介绍ChatGPT和文心一言的基本用法，让读者学会利用问答式AI工具独立学习知识和解决问题。第3章：介绍辅助Excel办公的AI工具，包括ChatExcel、AI-aided Formula Editor、Numerous.ai、模力表格等。用户不需要精通Excel的操作和工作表函数，只需要用自然语言下达指令，AI工具就能完成数据的处理或复杂公式的编写。第4章：主要讲解借助ChatGPT实现低门槛Python编程的基础知识，包括AI辅助编程的特长和局限、基本步骤、应用实例等。第5~9章：通过丰富的典型案例详细介绍如何将ChatGPT与Python结合起来，实现多种常见的Excel办公操作，包括工作簿、工作表、行、列和单元格的操作，以