![Oracle Database 11g初学者指南 [美]阿布拉门逊 窦](http://img3m0.ddimg.cn/83/10/11808596630-1_l.jpg)
![预测分析与数据挖掘 RapidMiner实现 [美]瓦杰·考图 巴 【正版保证】](http://img3m3.ddimg.cn/67/2/11762412223-1_l.jpg)
![数据库系统 [英]康诺利（Con](http://img3m3.ddimg.cn/2/9/11786891393-1_l.jpg)
本书作为一本创作之初就定位于技术应用的实践参考书，虽然前前后后串联了Oracle数据库中十余个常用特性或工具，但在章节的设计上完全遵循这一理念。在涉及特性或工具应用的每一个章节，均有相关实例演示如何应用，所有示例的最终目的，就是希望阅读本书的朋友，能够将双手解放出来，自信灵活地使用书中介绍的各项特性和工具。全书共分5部分：初始化环境、加载数据、保护数据、传输数据和基础补充。 本书语言生动幽默，案例丰富，实践性强，在章节编排和内容组织方面，主要面向初次接触Oracle数据库的技术人员，以及对数据库操作感兴趣的开发人员，对于具有一定技术实力的中OracleDBA也有一定帮助，同时本书也可以作为大中专院校相关专业师生的参考工具书和相关培训机构的培训教材。
![Oracle核心技术 [英]Jonatha 【正版保证】](http://img3m3.ddimg.cn/41/33/11758322903-1_l.jpg)
本书通过大量案例研究介绍数据可视化的基础知识，以及如何利用数据创造出吸引人的、信息量大的、有说服力的故事，进而达到有效沟通的目的。具体内容包括：如何充分理解上下文，如何选择合适的图表，如何消除杂乱，如何聚焦受众的视线，如何像设计师一样思考，以及如何用数据讲故事。 本书适合所有需要用图表展示信息和数据的人士阅读。
《计算机技术与大数据应用》由李振,周冠亚,张睿著
本书从电商数据分析的实际应用出发，系统地介绍了电商数据分析的思维、工具、方法与技巧。本书共8章。第1章主要介绍电商行业的现状、数据化运营的特点及重要性；第2章主要讲解数据分析的思维、方法、流程和误区；第3章主要讲解电商数据的收集、转化与展示；第4章主要讲解电商运营的核心数据指标；第5章主要讲解生意参谋的市场应用；第6章主要讲解通过市场数据分析挖掘蓝海市场；第7章主要讲解如何用数据解析平台流量；第8章主要讲解店铺诊断的方法。本书除了讲解各种常用的数据分析方法以外，还穿插了大量实操案例的讲解，以帮助读者举一反三，解决实战难题，提高运营能力。本书作为全国工商联人才交流服务中心职业技能培训系列教材，内容全面、实战性强，适合从事电商数据分析与运营的读者阅读，也适合作为培训机构和高等院校的电子商务
本书重点介绍大数据分析的主要算法及主流计算框架，强调理实一体化的教学模式和方法。在讲解各种计算分析方法的同时，本书对核心技术配以相应的实训项目或案例，真正训练学生解决大数据问题的实践能力。本书内容包括：大数据计算分析技术概述、大数据计算分析常用算法及场景、大数据离线计算分析技术、大数据流式计算分析技术、机器学习在大数据计算分析中的应用。最后本书还以进出口管理风险评估大数据平台设计与实现为例，设置了综合前述知识的实战项目。 本书可作为高等学校大数据、云计算、人工智能等相关专业教材，同时也适合希望深入了解大数据计算分析技术的开发人员学习使用。
