《华为数据之道》 《华为数据之道》 这是一部从技术、流程、管理等多个维度系统讲解华为数据治理和数字化转型的著作。华为是一家超大型企业，华为的数据底座和数据治理方法支撑着华为在优选170多个国家/地区开展多业态、差异化的运营。书中凝聚了大量数据治理和数字化转型方面的有价值的经验、方法论、规范、模型、解决方案和案例，不仅能让读者即学即用，还能让读者了解华为数字化建设的历程。 全书共10章，内容从逻辑上分为四个部分。 第一部分（～3章） 第1章以非数字原生企业在数字化转型方面面临的挑战开篇，介绍了华为在数据治理和数字化转型方面的目标、愿景、蓝图和框架；第2章从企业政策和架构协同的角度，介绍了企业级的数据综合治理体系，理顺了数据与变革、运营、IT之间的协同关系，明确了数据管理的责任主体在业务；第3章详细

商业分析有用吗？当然有用！商业分析是行走职场、创业启航的一项推荐技能。作者结合自己多年的工作经验，用生动的语言介绍如何用数据分析解决商业问题。本书分为6篇，共17章，其中第1篇是概念篇，讲述商业分析的基本概念；第2篇是基础篇，讲述如何用基础的分析方法评估企业经营状况；第3篇是进阶篇，讲述如何构建分析体系解决较复杂的问题；第4篇是高阶篇，讲述如何应对复杂的商业难题；第5篇是基础实践篇，通过案例讲述如何解决更复杂的商业问题；第6篇是高阶实践篇，通过案例讲述如何解决商业分析中的疑难杂症。本书的讲解思路是层层递进的，从简单场景到复杂场景，从基础的方法到复杂的方法。因此，无论读者是否有数据分析基础和经验，都建议从头开始阅读，这样可以一步步提升认知，更快地掌握商业分析的方法。

本书是热销书《SQL基础教程》的作者MICK为志在向中级进阶的数据库工程师编写的一本SQL技能提升指南。全书可分为两大部分。第一部分介绍了SQL语言不同寻常的使用技巧，带领读者重新认识CASE表达式、窗口函数、自连接、EXISTS谓词、HAVING子句、外连接、行间比较、集合运算、数列处理等SQL常用技术，发掘它们的新用法。这部分不仅穿插讲解了这些技巧背后的逻辑和相关知识，而且辅以丰富的示例程序，旨在帮助读者从面向过程的思维方式转换为面向集合的思维方式。第二部分介绍了关系数据库的发展史，并从集合论和逻辑学的角度讲述了SQL和关系模型的理论基础，旨在帮助读者加深对SQL语言和关系数据库的理解。此外，本书很多节的末尾设置有练习题，并在书末提供了解答，方便读者检验自己对书中知识点的掌握程度。本书适合具有半年以上SQL使用经验、已掌握S

《Oracle 查询优化改写技巧与案例》不讲具体语法，只是以案例的形式介绍各种查询语句的用法。~4 章是基础部分，讲述了常用的各种基础语句，以及常见的错误和正确语句的写法。这部分的内容应熟练掌握，因为日常查询和优化改写都要用到。第5~12 章是提高部分，讲解了正则表达式、分析函数、树形查询及汇总函数的用法。这部分知识常用于对一些复杂需求的实现及优化改写。最后两章介绍日常的优化改写案例。这部分是前面所学知识的扩展应用。 如果您是开发人员，经常与Oracle 打交道，那么《Oracle 查询优化改写技巧与案例》可以帮助您处理复杂的需求，写出高性能的语句。如果您是运维人员，则《Oracle 查询优化改写技巧与案例》可以帮助您更快地完成慢语句的改写优化。

本书共10章。靠前章介绍了物联网数据分析中的一些数学基础、概率论和数理统计方法，以及分布式计算、网格计算和云计算方法，及其在物联网中的应用；第2章给出了云计算的概念和原理，并针对云计算的一些技术和体系架构做了详细介绍；第3、4章阐述了云计算平台的建设，重点阐述了PaaS平台的搭建流程及其针对智慧城市和垂直行业的云平台搭建实战；第5、6章阐述了大数据概念及大数据处理的常见数学方法；第7章阐述了物联网云计算安全问题；第8章阐述了应对物联网安全而产生的私有云平台搭建方法；第9章阐述了应对云计算信息延迟和网络堵塞而产生的雾计算方法和产业发展展望；靠前0章总结了物联网云计算发展的现状，展望了云计算的发展趋势。

Oracle数据库系统是目前*秀的大型数据库管理系统之一，它适用面广，能与各种高级语言相互结合使用，在开发C／S或B／S模式的数据库系统时，可以用其构建起性能稳定、安全性很强的后台数据服务器。 本书以多个功能完善的实用数据库管理系统为例，按照科学的软件工程思想，详细讲述了数据库管理系统开发的各个过程。其中实例包括考勤管理系统、费用收缴管理系统、仓库管理系统、人事管理系统、论坛系统、采购订单管理系统、招聘求职管理系统和供求信息发布系统。 本书适合从事数据库系统开发、数据库管理、网站动态数据库设计等工作的人员，以及其他相关领域人员使用。

从数据分析方法到数据科学基础知识，你需要了解的知识全部在这本图解书中！ 当下，利用数据为自己的业务和服务提供支持是大势所趋。但是，分析数据需要广泛的知识，自己很难成体系地学习。 本书介绍了数据科学的基础知识及周边知识，包括数据、图表的类型以及统计学、人工智能的基本知识等，网罗信息社会中数据活用的问题点，结合生动插图，让初学者也能迅速理解。 除了按顺序阅读，获取系统的知识，读者还可以从目录中挑选感兴趣的主题和关键词，按照自己的需求阅读，是一本实用性满分的数据科学学习指南。

在数据为知名品牌的今天，对于一种已经成型的模型，“怎么用”通常不是问题，用个软件或者编几行程序就能得到结果了，问题一般都出在模型“什么时候用”和“用完了，然后呢”。《数据分析师养成宝典》就集中讨论后面两件事情。《数据分析师养成宝典》共27章，分为业务理解篇（靠前~4章）、指标设计篇（第5~7章）、数据建模篇（第8~16章）、价值展现篇（靠前7~19章）和实战进阶篇（第20~27章）。业务理解篇的目的是让读者建立正确的思维观，理解数据，熟悉业务；指标设计篇学习把数据转换为专家数据的一些技巧；数据建模篇以R语言为计算平台实施数据分析全过程；价值展现篇主要讨论如何撰写有价值的数据分析报告；实战进阶篇通过对8个经典案例的分析，使读者能够把学到的思维方法、实施工具应用到解决实际问题中，把数据变成价值。本书可供数据

Oracle数据库是一个应用广泛且优秀的关系数据库管理系统。本书全面、详细地讲解了Oracle数据库开发和管理技术，是学习Oracle数据库管理的一本实用教材。 全书共分29章，通过近1000个范例详尽讲解了Oracle数据库安装与卸载、各种数据库对象、PL／SQL语言、数据库备份与恢复、用户与系统管理以及数据库性能优化等技术。书中每章的内容不但概念清晰、操作步骤明了、示例丰富，而且更侧重于满足实际工作的需要。 本书适用于想进入Oracle数据库领域的初学者，同时也可以满足中级读者或初学者继续深入学习的要求。书中的内容完全覆盖了OCP考试中数据库管理的知识点，所以同样适用于参加OCP或OCA考试的读者(Oracle数据库管理I).

本书讲解了基于Oracle数据库的JSP动态网站开发技术，在介绍了JSP动态网站开发与Oracle数据库的基础知识后，以4个实际应用网站为例，详细讲述了JSP结合JavaBean和Servlet开发动态网站的过程。为了适应网站开发的发展趋势，本书还涉及了当前极为热门的Ajax技术。 全书共分14章。第1～4章介绍了JSP动态网站开发技术的相关知识，第5章和第6章介绍Oracle10g数据库的安装与配置过程、SQLPlus工具的使用以及如何进行数据库访问与连接。第7章和第8章分别介绍JavaBean和Servlet的基本概念及使用方法。第9～12章以案例的形式介绍了站内邮件系统、调查问卷管理系统、图片新闻发布系统和客户关系管理系统4个完整实例。第13章介绍当前比较热门的Ajax技术，并通过实现客户关系管理系统的部分功能模块来介绍其使用方法。第14章总结网站开发涉及到的服务器移植问题，具体包括不

这是一部指导信贷业务如何用智能风控、反欺诈的技术和方法实现风险控制的著作。 作者是经验丰富的智能风控算法专家，先后就职于头部的互联网公司的金融部门以及头部的公募基金公司，致力于人工智能算法在信贷风控领域的应用。 本书不仅体系化地讲解了智能风控和反欺诈的体系、算法、模型以及它们在信贷风控领域实践的全流程，而且还从业务和技术两个角度讲解了传统的金融风控体系如何与智能风控方法实现双剑合璧。全书以实战为导向，辅以多个用Python实现的综合案例，便于读者理解和实操。 全书共10章，逻辑上分为四个部分： 第1~3章是风控业务的基础，首先介绍了什么是信用风险和欺诈风险，然后讲解了传统风险管理体系中搭建评分卡的思路，以及智能风控时代数据和模型的技术框架。 第4~6章集中讲述了智能风控中常见的特征工程、算法原理和建

林树泽、李渊编著的《Oracle数据库进阶——高可用性性能优化和备份恢复》内容分三大部分：高可用性、数据库优化以及数据库备份与恢复 。这三部分是OracleDBA必须掌握的内容，尤其是RAC和DataGuard部署在 很多企业应用系统，提供了系统的高可用性以及高可靠性，已经成为企业招聘面试的必考内容。 《Oracle数据库进阶——高可用性性能优化和备份恢复》将一些重要的原理、原则、个别案例制作成视频讲座，更有利于读者掌握和消化。另 外，本书提供了超过10小时的OracleDBA基础教学视频，为Oracle的初中 级用户阅读本书提供便利。 《Oracle数据库进阶——高可用性性能优化和备份恢复》面向需要进阶的初级DBA、中级OracleDBA以及准备OCM考试的读者。如果读者有着丰富的DBA经验，但对于某些原理如DATAGUARD、RAC和ASM等不甚了解，也可以 从书中获得解答。

本书以项目为基础，全面介绍如何将云计算应用于数据分析，内容涵盖大数据和机器学习。首先讨论异步技术并介绍云计算基础知识以及虚拟化、容器化和弹性化，然后讨论分布式计算、无服务器ETL技术和可管理的机器学习系统，还展示了数据科学案例研究，作者还分享了一些见解以及对职业化规划的建议。本书包含大量的实践作业，使用了丰富的资源，包括Python在云平台（谷歌、AWS、Azure）上的交互式实验室。

在开发J2EE的过程中，J2EE应用程序的部署和应用程序服务器的配置可能是棘手的问题了，而且一直以来也没有统一的约定。这个问题在过去并没有得到应有的重视，而在本书正好弥补了这个缺撼。如果您想了解J2EE应用程序如何在Oracle Application Server 10g中运行，我们提供直接实用的指导。 本书首先详尽地介绍了Oracle的J2EE容器和OC4J（可选），然后讲解了如何配置和使用商业版本中的各种企业级10g AS功能。 我们假定您对J2EE已经有了基本的了解，所以书中介绍了一些针对性比较少强的细节，具体包括以下几点： ·OC4J和10gAS的安装、配置和J2EE部署策略； ·配置所有主要的J2EE服务器，例如JSP、Servlets和EJB； ·配置基本的J2EE服务器，例如JNEI、JMS和JavaMail； ·构建和管理10g AS、J2EE中间层实例和Web Cache； ·设置Web Chace和J2EE集群，以提高其可用性。 本书凝

本书针对当前各大典型IT企业面试笔试中的考点与侧重点，精心挑选了3年以来近百家IT企业的数据库面试笔试真题，这些企业涉及业务包括系统软件、搜索引擎、电子商务、手机APP、安全软件等，非常具有代表性与参考性。同时，本书对这些题目进行了合理的划分与归类，并且对其进行了庖丁解牛式的分析与讲解，针对试题中涉及的部分重点难点问题，本书都进行了适当地扩展与延伸，力求对知识点的讲解清晰而不紊乱，全面而不啰嗦。此外，本书除了对数据库的基础知识进行深度剖析以外，还针对Oracle的笔试面试做了非常详细的介绍。读者通过学习本书不仅能够获取到求职的知识，同时还能更有针对性地进行求职准备，终收获一份满意的工作。 本书是一本计算机相关专业毕业生面试、笔试的求职用书，同时也适合期望在计算机软、硬件行业大显身手的计算机爱好

oracle数据库作为世界范围内性能*异的数据库系统之一，它在国内数据库市场的占有率远远超过其对手，始终处于数据库领域的领先地位。本书以oracle11g for windows xp为平台，由浅入深地介绍oracle database11g系统的使用方法和基本管理。主要包括：关系数据库设计、oracle数据库的基本体系结构、存储管理、管理控制文件和日志文件、sql语言基础、使用sql*plus、pl/sql程序设计、存储过程、触发器和程序包、表、模式对象管理、安全管理以及基本的备份与恢复等，后以4个应用实例分别结合javaswing、jsp、asp.net和php技术来讲述oracle的实际应用。 本书适合大专院校在校学生、网站开发人员、java学习和开发人员以及编程爱好者学习和参考。

本书站在大数据落地应用的角度，系统阐述大数据从数据收集，到数据存储、分布式协调及资源管理、计算引擎、分析工具，再到数据可视化这一完整流程，本书既包含主要技术的实现原理及其框架，也包含了具体落地指导，是帮助企业和个人整体了解大数据框架的参考书。本章主要包括6个部分共16章的内容，其中：第壹部分介绍了大数据体系架构，以及Google和Hadoop技术栈；第二部分介绍大数据分析相关技术，主要涉及关系型数据收集工具Sqoop与Canel、非关系型数据收集系统Flume以及分布式消息队列Kafka；第三部分介绍大数据存储相关技术，涉及数据存储格式、分布式文件系统以及分布式数据库；第四部分介绍资源管理和服务协调相关技术，涉及资源管理和调度系统YARN以及资源协调系统ZooKeeper；第五部分介绍计算引擎相关技术，涉及批处理、交互式处理以及流式实时

本书以面向应用为原则，深入浅出的介绍了oracle平台上使用pl/sql语言进行数据库开发的技术。通过大量的示例，详细介绍了pl/sql的语言特性、使用技巧，同时配以2个在实际工作中的示例来深入的剖析了pl/sql进行oracle开发的方方面面。 本书附带1张dvd光盘，内容为作者为本书录制的全程语音教学视频及本书所涉及的源代码。 本书共分为20章，分为5大篇。涵盖的内容主要有pl/sql语言基础、开发环境、变量与类型、控制语句、数据表的管理和查询、数据表的操纵、使用pl/sql的记录与集合、各种内置函数、游标、事务处理、异常处理、子程序、包、面向对象的开发等等技术点。通过示例性的代码，由浅入深，详细介绍了每一个技术要点在实际工作中的应用，对于各种技术要点的应用场合进行了细致的分析。 本书适合于使用pl/sql进行应用程序开发的人员、对软件开发有兴趣

本书讲述了Linux enterprise平台上Oracle Database 10g的安装和配置，涵盖了Red Hat Linux和United Linux，以及Linux平台上Oracle Database 10g的设置、管理、监视和调整方法的所有内容。还特别介绍了高可用性解决方案的实现方法，以及备份、恢复和复制的处理方法。相信本书会成为所有在Linux环境下工作的Oracle DBA的权威指南。 本书主要内容：支持Oracle Database 10g的Linux配置以及数据库的安装；利用Oracle Real Application Cluster（RAC）实现高可用性；Oracle Database 10g和Oracle Real Application Cluster的管理与调整；数据库的备份与还原；*限度地发挥Oracle Data Guard特性以避免数据库灾难；高级复制技术的实现；配置和调整系统硬件以获得*性能；SQL语句的调整；Linux平台上Oracle Application Server 10g的安装和配置。

本书由浅入深地对Access数据库的使用方法与技巧进行全面介绍。全书共I1章，涵盖数据库基础知识、Access操作界面的介绍、软件的基本操作、表和查询的创建、窗体和报表的设计、宏的应用、数据库的管理以及数据库综合实例应用等内容。 本书可作为数据库应用基础课程的教材，也可作为全国计算机等级考试二级Access数据库程序设计科目考试的参考书。

本书是一本关于SQL数据分析的实战手册，首先展现了数据分析工作的日常内容，给出了数据分析岗位的工作技能要求，然后讲述了数据分析笔试与面试中对SQL的考查知识点。为了使读者满足数据分析岗位关于SQL的能力要求且快速上手数据分析工作，本书从搭建SQL环境讲起，从基础到进阶，讲述经常考查的SQL语法知识，并在最后3章配合大量数据分析的SQL题目，将题目难度分为初、中、高级，给出具体习题与参考解析，让读者通过实战练习，掌握数据分析岗位招聘中对SQL的考查重难点和数据分析工作中SQL的使用。