《华为数据之道》 《华为数据之道》 这是一部从技术、流程、管理等多个维度系统讲解华为数据治理和数字化转型的著作。华为是一家超大型企业，华为的数据底座和数据治理方法支撑着华为在优选170多个国家/地区开展多业态、差异化的运营。书中凝聚了大量数据治理和数字化转型方面的有价值的经验、方法论、规范、模型、解决方案和案例，不仅能让读者即学即用，还能让读者了解华为数字化建设的历程。 全书共10章，内容从逻辑上分为四个部分。 第一部分（～3章） 第1章以非数字原生企业在数字化转型方面面临的挑战开篇，介绍了华为在数据治理和数字化转型方面的目标、愿景、蓝图和框架；第2章从企业政策和架构协同的角度，介绍了企业级的数据综合治理体系，理顺了数据与变革、运营、IT之间的协同关系，明确了数据管理的责任主体在业务；第3章详细

《零基础学Oracle》是针对零基础编程学习者研发的Oracle入门教程。从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、流行有趣的实例，详细地介绍了使用Oracle 11g进行数据管理的各方面技术。全书共分16章，包括Oracle 11g概述、Oracle管理工具、SQL*Plus命令、数据表操作、SQL查询基础、SQL查询进阶、子查询及常用系统函数、PL/SQL语言编程、游标以及企业人事管理系统等。书中所有知识都结合具体实例进行讲解，涉及的程序代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会Oracle 11g数据库管理的精髓，快速提高数据库管理技能。本书通过大量实例及一个完整项目案例，帮助读者更好地巩固所学知识，提升能力；随书附赠的《小白实战手册》中给出了3个实用数据库、数据表的创建、操作和系统维护流程，力求让学习者能学以致用，真正获得数据库管理经验；附赠的光盘中给出了视频讲解

本书是热销书《SQL基础教程》的作者MICK为志在向中级进阶的数据库工程师编写的一本SQL技能提升指南。全书可分为两大部分。第一部分介绍了SQL语言不同寻常的使用技巧，带领读者重新认识CASE表达式、窗口函数、自连接、EXISTS谓词、HAVING子句、外连接、行间比较、集合运算、数列处理等SQL常用技术，发掘它们的新用法。这部分不仅穿插讲解了这些技巧背后的逻辑和相关知识，而且辅以丰富的示例程序，旨在帮助读者从面向过程的思维方式转换为面向集合的思维方式。第二部分介绍了关系数据库的发展史，并从集合论和逻辑学的角度讲述了SQL和关系模型的理论基础，旨在帮助读者加深对SQL语言和关系数据库的理解。此外，本书很多节的末尾设置有练习题，并在书末提供了解答，方便读者检验自己对书中知识点的掌握程度。本书适合具有半年以上SQL使用经验、已掌握S

本书以面向应用为原则，深入浅出的介绍了oracle平台上使用pl/sql语言进行数据库开发的技术。通过大量的示例，详细介绍了pl/sql的语言特性、使用技巧，同时配以2个在实际工作中的示例来深入的剖析了pl/sql进行oracle开发的方方面面。 本书附带1张dvd光盘，内容为作者为本书录制的全程语音教学视频及本书所涉及的源代码。 本书共分为20章，分为5大篇。涵盖的内容主要有pl/sql语言基础、开发环境、变量与类型、控制语句、数据表的管理和查询、数据表的操纵、使用pl/sql的记录与集合、各种内置函数、游标、事务处理、异常处理、子程序、包、面向对象的开发等等技术点。通过示例性的代码，由浅入深，详细介绍了每一个技术要点在实际工作中的应用，对于各种技术要点的应用场合进行了细致的分析。 本书适合于使用pl/sql进行应用程序开

商业分析有用吗？当然有用！商业分析是行走职场、创业启航的一项推荐技能。作者结合自己多年的工作经验，用生动的语言介绍如何用数据分析解决商业问题。本书分为6篇，共17章，其中第1篇是概念篇，讲述商业分析的基本概念；第2篇是基础篇，讲述如何用基础的分析方法评估企业经营状况；第3篇是进阶篇，讲述如何构建分析体系解决较复杂的问题；第4篇是高阶篇，讲述如何应对复杂的商业难题；第5篇是基础实践篇，通过案例讲述如何解决更复杂的商业问题；第6篇是高阶实践篇，通过案例讲述如何解决商业分析中的疑难杂症。本书的讲解思路是层层递进的，从简单场景到复杂场景，从基础的方法到复杂的方法。因此，无论读者是否有数据分析基础和经验，都建议从头开始阅读，这样可以一步步提升认知，更快地掌握商业分析的方法。

本书是一本关于SQL数据分析的实战手册，首先展现了数据分析工作的日常内容，给出了数据分析岗位的工作技能要求，然后讲述了数据分析笔试与面试中对SQL的考查知识点。为了使读者满足数据分析岗位关于SQL的能力要求且快速上手数据分析工作，本书从搭建SQL环境讲起，从基础到进阶，讲述经常考查的SQL语法知识，并在最后3章配合大量数据分析的SQL题目，将题目难度分为初、中、高级，给出具体习题与参考解析，让读者通过实战练习，掌握数据分析岗位招聘中对SQL的考查重难点和数据分析工作中SQL的使用。

Oracle 9i是Oracle公司推出的数据库管理系统，是专门为在Internet上进行数据管理而设计的数据库开发平台。本书从面向用户的角度，以简明扼要的语言和具体的实例，结合作者多年的数据库教学与项目开发经验，系统介绍了Oracle 9i关系数据库的基本概念、组织结构、交互式命令语言及工具使用、系统管理、数据仓库、分布式数据库、网络应用等知识。通过学习，可以全面了解Oracle的基本概念和各种实用技术，进行数据库系统的开发和应用。全书共分12章，第l章和第2章主要概述了Oracle 9i数据库的安装及体系结构；第3章和第4章介绍了数据库及数据库对象的创建和管理；第5～8章讲述了Oracle编程语言、数据库的安全性与完整性、数据库的备份和恢复以及Oracle 9i的主要开发工具；第9章简介了数据库性能优化技术；第10～12章介绍了分布式数据库、数据仓库及网络管理等高级

本书根据数据库技术领域和0racle数据库系统应用与管理的任职需求，参照相关的职业资格标准，坚持能力本位的职业教育思想，采用项目导向的方式组织课程教学内容。 全书共分为12章，从基本概念和实际应用出发，由浅入深、循序渐进地讲述Ora．cle数据库基础知识，数据库创建，表的操作，数据查询及PL／SQL编程技术，索引和视图的应用，存储过程和触发器的应用，数据库安全管理，备份与恢复等内容。本书以某高校学分制选课系统数据库“Student”案例展开教学，并将该综合案例融人各章节，阐述数据库设计、创建、管理、开发和应用的思路与方法；根据职业能力培养需求，结合综合案例，给出大量的例题和实训题目，便于读者更好地学习和掌握Oracle数据库的基本知识与技能。本书既可作为计算机及相关专业的本、专科教材，也可作为Oracle数据库初学者学

自从2015年提出中台的概念后，数据中台的概念就火遍了整个互联网圈。数据中台是实现企业数据智能的重要手段，但是数据中台是什么、为什么要搭建数据中台、数据中台究竟应该怎么搭建，这些问题的答案却很少有人知道。本书从“数据采集”“数据存储”“数据打通”“数据应用”的角度，基于作者多年搭建数据中台的实战经验，毫无保留地为大家解析从0到1搭建数据中台的全过程。每个章节都有大量的实战案例，希望本书能够对国内数据化工作者提供一定的帮助。本书的读者范围很广，无论你是想要进行数据化转型的公司高层、一线的产品经理、运营/设计/开发人员，还是对数据领域感兴趣的学生或从业人员，都可以从中学到想要的内容。

全书分为 8 章， 主要内容如下：第1章介绍学术论文插图绘制的规范性和基本原则以及学术论文插图的配色基础；第2章介绍绘制学术论文插图的主要工具，并重点介绍 Matplotlib、Seaborn、ProPlot 以及 SciencePlots 工具包的语法及其重要特征；第3章介绍学术论文中常见的单变量图及其绘制方法，包括直方图、密度图、Q-Q 图等；第4章介绍学术论文中常见的双变量图及其绘制方法， 具体包括误差线、柱形图、箱线图、相关性散 点图以及矩阵热力图等；第5 章介绍学术论文中常见的多变量图及其绘制方法，包括等高线图、点图系列、 三元相图、 3D 图系列以及 RadViz 图等；第 6 章介绍学术论文中常见的空间数据型图及其绘制方法，包括分 级统计地图、连接线地图、等值线地图以及子地图等；第 7 章介绍学术论文中常见的可视化图及其绘制方法，包括配对图系列、韦恩图、泰勒图

Oracle数据库是一个应用广泛且优秀的关系数据库管理系统。本书全面、详细地讲解了Oracle数据库开发和管理技术，是学习Oracle数据库管理的一本实用教材。 全书共分29章，通过近1000个范例详尽讲解了Oracle数据库安装与卸载、各种数据库对象、PL／SQL语言、数据库备份与恢复、用户与系统管理以及数据库性能优化等技术。书中每章的内容不但概念清晰、操作步骤明了、示例丰富，而且更侧重于满足实际工作的需要。 本书适用于想进入Oracle数据库领域的初学者，同时也可以满足中级读者或初学者继续深入学习的要求。书中的内容完全覆盖了OCP考试中数据库管理的知识点，所以同样适用于参加OCP或OCA考试的读者(Oracle数据库管理I).

在数据为知名品牌的今天，对于一种已经成型的模型，“怎么用”通常不是问题，用个软件或者编几行程序就能得到结果了，问题一般都出在模型“什么时候用”和“用完了，然后呢”。《数据分析师养成宝典》就集中讨论后面两件事情。《数据分析师养成宝典》共27章，分为业务理解篇（靠前~4章）、指标设计篇（第5~7章）、数据建模篇（第8~16章）、价值展现篇（靠前7~19章）和实战进阶篇（第20~27章）。业务理解篇的目的是让读者建立正确的思维观，理解数据，熟悉业务；指标设计篇学习把数据转换为专家数据的一些技巧；数据建模篇以R语言为计算平台实施数据分析全过程；价值展现篇主要讨论如何撰写有价值的数据分析报告；实战进阶篇通过对8个经典案例的分析，使读者能够把学到的思维方法、实施工具应用到解决实际问题中，把数据变成价值。本书可供数据

本书站在大数据落地应用的角度，系统阐述大数据从数据收集，到数据存储、分布式协调及资源管理、计算引擎、分析工具，再到数据可视化这一完整流程，本书既包含主要技术的实现原理及其框架，也包含了具体落地指导，是帮助企业和个人整体了解大数据框架的参考书。本章主要包括6个部分共16章的内容，其中：第壹部分介绍了大数据体系架构，以及Google和Hadoop技术栈；第二部分介绍大数据分析相关技术，主要涉及关系型数据收集工具Sqoop与Canel、非关系型数据收集系统Flume以及分布式消息队列Kafka；第三部分介绍大数据存储相关技术，涉及数据存储格式、分布式文件系统以及分布式数据库；第四部分介绍资源管理和服务协调相关技术，涉及资源管理和调度系统YARN以及资源协调系统ZooKeeper；第五部分介绍计算引擎相关技术，涉及批处理、交互式处理以及流式实时

Oracle数据库管理系统是目前世界上流行的关系数据库系统之一。本书从面向用户的角度，以简洁的语言和具体的实例，结合作者多年数据库教学及项目开发的经验，系统地介绍了Oracle9i关系数据库的基本概念、组织结构、交互式命令语言及工具使用、系统管理等知识。通过学习，读者可以快速掌握Oracle的基本概念和各种实用技术，并进行数据库系统的开发和应用。 全书共分11章，第1章和第2章主要概述了Oracle9i数据库的安装及体系结构；第3章和第4章介绍SQL语言及PL/SQL的使用；第5章-第8章讲述了Oracle9i的日常管理、安全特性、备份恢复功能以及Oracle9i的主要开发工具；第9章和第10章简单介绍了数据库性能优化技术及网络管理知识：第11章以连锁经营信息管理系统为例，介绍了Oracle数据库应用系统的分析、设计方法及部分实现程序。全书内容翔实，结构清晰，力求做到

这是一部可以帮助读者从0开始理解、建设并深度实践数据血缘及其系统的专业指导手册。全书所有内容均来自两位作者长期在世界500强企业从事数据相关工作的经验总结，书中不仅从原理层面带领读者深挖数据血缘本质，还有从实践层面对数据血缘的建设方法、核心技术、主流工具、在数据治理中的应用、典型行业应用案例进行了全方位剖析。 本书得到了美国南卡罗来纳大学教授、DAMA大中华区主席、中国大数据技术标准推进委员会专家、招商蛇口数字化管理及运营负责人、PowerData社区主理人等多位业界专家的鼎力推荐。 本书包括4篇14章，具体内容如下。 概念篇从企业面临的主要数据问题入手，逐渐延伸到对数据血缘的相关定义、特征、价值，以及数据组成的深度解读。这部分是真正落地数据血缘项目的基础，只有充分理解了这部分内容，才知道如何与上下游沟

《Oracle PL\SQL从入门到精通》以面向应用为原则，深入浅出地介绍了Oracle平台上使用PL/SQL语言进行数据库开发的技术。通过大量的示例，详细介绍了PL/SQL的语言特性、使用技巧，同时配以两个在实际工作中的案例深入地剖析了使用PL/SQL进行Oracle开发的方方面面。 本书附带1张DVD光盘，内容为作者为本书录制的全程语音教学视频及本书所涉及的源代码。 本书分为5大篇共20章。涵盖的内容主要有PL/SQL语言基础、开发环境、变量与类型、控制语句、数据表的管理和查询、数据表的操纵、使用PL/SQL的记录与集合、各种内置函数、游标、事务处理、异常处理、子程序、包、面向对象的开发等技术点。通过示例性的代码，由浅入深，详细介绍了每一个技术要点在实际工作中的应用，对各种技术要点的应用场合进行了细致的分析。 《Oracle PL\SQL从入门到精通》适

本书以面向应用为原则，深入浅出的介绍了oracle平台上使用pl/sql语言进行数据库开发的技术。通过大量的示例，详细介绍了pl/sql的语言特性、使用技巧，同时配以2个在实际工作中的示例来深入的剖析了pl/sql进行oracle开发的方方面面。 本书附带1张dvd光盘，内容为作者为本书录制的全程语音教学视频及本书所涉及的源代码。 本书共分为20章，分为5大篇。涵盖的内容主要有pl/sql语言基础、开发环境、变量与类型、控制语句、数据表的管理和查询、数据表的操纵、使用pl/sql的记录与集合、各种内置函数、游标、事务处理、异常处理、子程序、包、面向对象的开发等等技术点。通过示例性的代码，由浅入深，详细介绍了每一个技术要点在实际工作中的应用，对于各种技术要点的应用场合进行了细致的分析。 本书适合于使用pl/sql进行应用程序开发的人员、对软件开发有兴趣

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本书针对当前各大典型IT企业面试笔试中的考点与侧重点，精心挑选了3年以来近百家IT企业的数据库面试笔试真题，这些企业涉及业务包括系统软件、搜索引擎、电子商务、手机APP、安全软件等，非常具有代表性与参考性。同时，本书对这些题目进行了合理的划分与归类，并且对其进行了庖丁解牛式的分析与讲解，针对试题中涉及的部分重点难点问题，本书都进行了适当地扩展与延伸，力求对知识点的讲解清晰而不紊乱，全面而不啰嗦。此外，本书除了对数据库的基础知识进行深度剖析以外，还针对Oracle的笔试面试做了非常详细的介绍。读者通过学习本书不仅能够获取到求职的知识，同时还能更有针对性地进行求职准备，终收获一份满意的工作。 本书是一本计算机相关专业毕业生面试、笔试的求职用书，同时也适合期望在计算机软、硬件行业大显身手的计算机爱好

本书以项目为基础，全面介绍如何将云计算应用于数据分析，内容涵盖大数据和机器学习。首先讨论异步技术并介绍云计算基础知识以及虚拟化、容器化和弹性化，然后讨论分布式计算、无服务器ETL技术和可管理的机器学习系统，还展示了数据科学案例研究，作者还分享了一些见解以及对职业化规划的建议。本书包含大量的实践作业，使用了丰富的资源，包括Python在云平台（谷歌、AWS、Azure）上的交互式实验室。

本书讲解了基于Oracle数据库的JSP动态网站开发技术，在介绍了JSP动态网站开发与Oracle数据库的基础知识后，以4个实际应用网站为例，详细讲述了JSP结合JavaBean和Servlet开发动态网站的过程。为了适应网站开发的发展趋势，本书还涉及了当前极为热门的Ajax技术。 全书共分14章。第1～4章介绍了JSP动态网站开发技术的相关知识，第5章和第6章介绍Oracle10g数据库的安装与配置过程、SQLPlus工具的使用以及如何进行数据库访问与连接。第7章和第8章分别介绍JavaBean和Servlet的基本概念及使用方法。第9～12章以案例的形式介绍了站内邮件系统、调查问卷管理系统、图片新闻发布系统和客户关系管理系统4个完整实例。第13章介绍当前比较热门的Ajax技术，并通过实现客户关系管理系统的部分功能模块来介绍其使用方法。第14章总结网站开发涉及到的服务器移植问题，具体包括不