SQL是使用*广泛的数据库语言，绝大多数重要的 DBMS 支持 SQL。本书由浅入深地讲解了SQL的基本概念和语法，涉及数据的排序、过滤和分组，以及表、视图、联结、子查询、游标、存储过程和触发器等内容，实例丰富，便于查阅。新版对书中的案例进行了全面的更新，并增加了章后挑战题，便于读者巩固所学知识。
本书根据各个公司的SQL复杂查询面试题进行编写，可以更好辅助读者进行针对性的学习。尤其每个SQL复杂查询面试题都通过步骤的形式进行解读，而非直接摆出一个答案。对比答案而言，解题思路更为重要。希望学习本书之后，读者可以拥有一份自己针对复杂查询的解题思路。 本书共13章，分别对应SQL语句的查询基础、多表联查、元数据的查询与管理、字符串的查询与处理、数字的查询与处理、日期的查询与处理、JSON和XML的查询与处理、结果集的查询与处理、视图与临时表、存储过程与预编译语句、触发器与自定义函数、事务与锁、数据库备份、复杂查询面试题等相关内容。 作者精心设计多种案例与复杂查询题目，非随意摆出的 难题 ，而是基于工作时积攒的业务场景。本书适合初学者入门，适合准备开始面试的学生进行面试准备，适合开发多年却仍然对复杂查
本书主要讲解如何使用SQL+Python提升审计工作的效率。无论是审计师还是会计师，在工作中都会遇到如何获取数据、分析数据的问题，甚至有时想制作一些自动化的工具或利用编程技巧来辅助完成重复性的工作。本书正是从审计师、会计师的实际工作场景出发，讲解 IT 审计的学习技巧、SQL 基础与实战技巧、Python 基础与 Python 实战技巧，以及数据可视化技巧等。
系统、完整，一本在手，学习工作都能用的MySQL入门教程！ 第1部分介绍MySQL的基本语法，包括查询操作、数据统计、高级查询、内置函数、表的操作、列的属性等。 第2部分介绍MySQL的高级技术，包括多表连接、视图、索引、存储过程、存储函数、事件、触发器、游标、事务。 第3部分通过经典案例帮助读者融会贯通。 第4部分提供了常用的数据参考。 为了让读者更好地掌握，本书还结合实际工作以及面试，精心挑选了大量高质量的练习题。 此外，本书还专门配套了课件PPT，方便老师教学使用。
这是一本站在一线开发人员的视角，从SQL的本质出发，采用理论与实践相结合、案例与分析相结合、作者经验与一线需求相结合的方式，深度解读大数据SQL优化核心技术和解决方案的工具书。本书主要面向大数据初中级技术人员，期望帮大家深度理解大数据SQL优化原理，掌握SQL优化的落地实践方法，从而真正 玩转 大数据SQL优化技术，根据实际问题和需求设计出有针对性的提升SQL性能的解决方案。本书共分为4篇，包括10章。认知篇（第1章）主要面向初学者阐述为什么大数据计算或存储引擎发展至今最终选择SQL作为统一查询语言的原因及利弊，大数据SQL从业者目前面临的主要问题，以及调优的两个根本目标。原理篇（第2章）以深入浅出的方式解读SQL的本质。为了降低读者理解的门槛，本篇还以Hive、Spark和Flink这三个主流的引擎为例，从源码的角度探索SQL执行背后的秘
本书是MySQL领域的经典之作，拥有广泛的影响力。第3版更新了大量的内容，不但涵盖了*MySQL 5.5版本的新特性，也讲述了关于固态盘、高可扩展性设计和云计算环境下的数据库相关的新内容，原有的基准测试和性能优化部分也做了大量的扩展和补充。全书共分为16章和6个附录，内容涵盖MySQL架构和历史，基准测试和性能剖析，数据库软硬件性能优化，复制、备份和恢复，高可用与高可扩展性，以及云端的MySQL和MySQL相关工具等方面的内容。每一章都是相对独立的主题，读者可以有选择性地单独阅读。 本书不但适合数据库管理员（DBA）阅读，也适合开发人员参考学习。不管是数据库新手还是专家，相信都能从本书有所收获。
本书详细介绍了Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQL Server、DB2等各种关系数据库的SQL查询技巧和一些基础的SQL查询语句，并且通过短小精悍的实例，不仅讲解了如何插入、更新和删除数据，还介绍了如何检索记录、为查询结果排序、同时操作多张数据库表、查询元数据、处理涉及字符串和数值的操作、根据时间数据和日期数据进行运算、执行层次查询和区间查询等。随着多种SQL实现大量采用窗口函数，本书第2版针对相关实例做了优化，还新增了为数据科学家和算法工程师量身定制的实例。
本书基于作者十多年的工作经验和知识分享，全面覆盖了从SQL基础查询到高级分析、从数据库设计到查询优化等内容，通过循序渐进的方式和简单易懂的案例分析，透彻讲解了每个SQL知识点。本书采用了新的SQL:2019标准，紧跟产业发展趋势，帮助读者解锁前沿的SQL技能，同时提供了5种主流数据库的实现和差异。后，本书还介绍了新的SQL:2019标准对文档存储（JSON）、行模式识别（MATCH_RECOGNIZE）、多维数组（SQL/MDA）以及图形存储（SQL/PGQ）的支持。 本书适合需要在日常工作中完成数据处理的IT从业人员，包括SQL初学者、拥有一定基础的中高级工程师，甚至精通某种数据库产品的专家阅读。
本书是一本关于 SQL 数据分析的实战手册，首先展现了数据分析工作的日常内容，给出了数据分析岗位的工作技能要求，然后讲述了数据分析笔试与面试中对 SQL 的考查知识点。为了 使读者满足数据分析岗位关于 SQL 的能力要求且快速上手数据分析工作，本书从搭建 SQL 环 境讲起，从基础到进阶，讲述经常考查的 SQL 语法知识，并在后 3 章配合大量数据分析的 SQL 题目，将题目难度分为初、中、高级，给出具体习题与参考解析，让读者通过实战练习， 掌握数据分析岗位招聘中对 SQL 的考查重难点和数据分析工作中 SQL 的使用。
本书是一本讲述SQL与数据库设计的立体教程（含纸质图书、教学课件、源代码、视频教程与答疑服务）。全书 共分为4篇：第1篇为SQL知识基础（第1章～第9章），介绍了SQL表管理、视图管理、修改数据、查询数据、汇总查询结果、子查询和表连接；第2篇为MySQL数据库管理系统（第10章～第13章），介绍了MySQL数据库管理系统安装和日常管理、MySQL中特有的SQL语句和MySQL数据库开发；第3篇为Oracle数据库管理系统（第14章～第16章），介绍了Oracle数据库管理系统安装和日常管理、Oracle数据库中特有的SQL语句和Oracle数据库开发；第4篇为从数据库设计到项目实战（第17章和第18章），重点介绍数据库设计，以及 PetStore宠物商店 项目的数据库设计过程。 为便于读者高效学习，快速掌握SQL编程与实践，本书提供了完整的教学课件、源代码、丰富的配套视频教 程以及在线答疑服务等
本书共分五部分。第壹部分通过一些示例概述了PHP语言的主要部分，每一个示例都是在构建真实电子商务站点时可能用到的示例，而不是一些“玩具”代码示例。第二部分介绍一些概念和设计，这些概念和设计包括使用关系型数据库系统（例如MySQL）、使用SQL、使用PHP连接MySQL数据库以及MySQL高级技术（例如，安全性和优化）的使用。第三部分讲解使用任何语言开发电子商务站点所涉及的一些常见问题。我们还将介绍如何使用PHP和MySQL来进行用户身份验证，以及安全地搜集、传输和保存数据。第四部分提供了PHP中一些主要内置函数的详细介绍，读者将学会如何与服务器进行交互、如何与网络进行交互、图像的生成、日期时间的操作以及会话处理。第五部分主要介绍如何解决真实项目中可能遇到的实际问题，例如管理和调试大型项目，提供了一些能够说明PHP和MySQL强大功
《SQL Server 2016从入门到精通》面向SQL Server 2016初学者，以及广大数据库设计爱好者。全书内容注重实用、涉及面广，通俗易懂地介绍了SQL Server 2016数据库应用与开发的相关基础知识，提供了大量具体操作SQL Server 2016数据库的示例，供读者实践。每节都清晰地阐述了代码如何工作及作用，使读者能在*短的时间内有效地掌握SQL Server 2016数据库的应用。《SQL Server 2016从入门到精通》共18章，内容包括SQL Server 2016的安装与配置、数据库的操作、数据表的操作、Transact-SQL语言基础、Transact-SQL语句的查询与应用、认识函数、数据的更新、规则、默认和完整性约束、创建和使用索引、事务和锁、游标、使用存储过程和自定义函数、视图操作、触发器、SQL Server 2016的安全机制、数据库的备份与恢复，*后通过开发企业人事管理系统进一步学习SQL Server 2016在实际开发中的应用技术，并在
本书分为：语言学如何从0到1进行理论创新、如何建构理论体系、如何验证理论、如何进行理论批判、理论整合的前提是什么、语言学与哲学的关系是什么、语言学与认知科学相关学科是什么关系、语言科学研究方法论模型、认知科学超学科视域下的语言学发展趋势和研究生课程设置的构想、结语等10个章节。是对如何进行语言学的理论体系创新进行的系统的方法论反思、使读者从中学会科学的语言学研究方法论，懂得什么是正确的批判方法、如何开展多学科交叉的创新研究等。有助于提升语言学和认知科学研究者的基础理论的原创能力。
本书全面介绍MySQL数据库的管理、监控、备份恢复和高可用等方面的知识，并在此基础上讨论如何优化MySQL的实例和SQL语句，书中还包括大量的实战案例。 全书分五部分： 部分(第1~4章)为管理部分，包括安装和运行、账号和权限、日志和安全等内容； 第二部分(第5~7章)为监控部分，介绍通过MySQL自带的3个系统数据进行监控的方法； 第三部分(第8~11章)为备份恢复部分，介绍常用的逻辑备份和物理备份工具，还介绍在没有备份的情况下如何进行数据救援； 第四部分(第12~14章)为高可用部分，包括MySQL Shell、复制和InnoDB集群； 第五部分(第15~18章)为优化部分，介绍基准测试工具和优化MySQL实例和SQL方法。 本书适合具有一定IT基础知识的MySQL数据库爱好者阅读，也可以作为准备MySQL OCP考试的备考书。
本书是《对比Excel，轻松学习Python 数据分析》的姊妹篇，同样采用对比的方法，降低学习门槛，提高学习效率。全书分为3 篇：第1 篇主要介绍数据分析的基础知识，包括数据分析的基本概念、为什么要进行数据分析及常规的数据分析流程，使读者对数据分析有一个整体的认识；第2 篇主要围绕数据分析的整个流程来介绍与SQL 语法相关的知识，包括如何选取一列数据、如何对数据进行分组运算等基础知识，还包括窗口函数等进阶知识；第3 篇主要介绍SQL 数据分析实战，都是一些比较常规的业务场景实战。 本书适合零基础学习 SQL 的人员，包括数据分析师、产品经理、数据运营人员、市场营销人员、应届毕业生等所有需要利用SQL 查询数据的人员。
本书以项目为主线，以基于工作过程的任务驱动为导向，从职业岗位需求出发，以职业能力培养为重点，充分体现现代职业教育特色。本书将数据库应用过程中的工作任务归纳为典型案例，再将其依据学习目标进行分解、序化、重构，形成若干个项目，建立了以完成工作任务为主线的教学内容体系。全书内容围绕 学生成绩管理系统 这个具体案例展开，分别介绍了数据库设计、安装MySQL数据库管理系统、创建与管理数据库、创建与管理数据表、更新数据表数据、查询数据、创建与管理索引和视图、创建与管理存储过程、存储函数和触发器的应用、用户安全性管理和数据备份与还原11个项目。本书适用性强，强调实践、实训等教学环节，同时提供配套的数字化教学资源。 本书可以作为高职院校计算机相关专业的教材，也可以作为数据库应用和管理人员的参考书，以及
本书分为10章，主要包括MySQL的安装与配置、数据库的创建、数据表的创建、数据类型和运算符、数据表的操作（插入、更新与删除数据）、索引、视图、查询数据、PHP访问MySQL，*后通过一个图书管理系统的项目开发过程综合讲述实际开发中MySQL数据库的应用技能。本书注重实战操作，帮助读者循序渐进地掌握MySQL中的各项技术。 本书共有300个案例，还有大量的经典习题。随书赠送近10小时培训班形式的教学视频，详细讲解书中每一个数据库操作的方法和技巧。同时还提供了本书所有例子的源代码，读者可以直接查看和调用。 本书适合MySQL数据库初学者、MySQL数据库开发人员和MySQL数据库管理员，同时也能作为高等院校和培训学校计算机相关专业师生的教学用书。
《SQL学习指南（第3版）》介绍了SQL语言的基础知识以及高级特性，包括SQL基本查询、过滤、多数据表查询、集合、数据操作、分组和聚合、子查询、连接、条件逻辑、事务、索引和约束、视图等内容。同时，为了适应近年来数据库领域的发展变化，本书针对大数据、SQL跨平台数据库服务和数据分析等领域的需求，增加了处理大型数据库的实现策略和扩展技术，以及报表和分析工具等内容。 《SQL学习指南（第3版）》内容循序渐进，每章的主题相对独立，并提供了丰富、可扩展的示例，同时还配备精选练习，有利于读者有效学习和快速掌握SQL语言。本书适合作为数据库应用开发者和数据库管理员的入门书，也可供SQL相关从业者查阅和参考。
zui适合的往往是zui实用的，就像我们要讲述的MySQL一样，它的功能不是zui全面的，架构也不是zui完善的，但是其体积小、速度快、总体拥有和维护成本低，尤其是它具备开放源码的优势，使其迅速成为中小型企业和网站的**数据库。 本书共分为4个部分（篇）和5个附录。其中第1篇为MySQL数据库基础篇，内容包括数据库所涉及的基本概念、MySQL数据库的安装与配置等。第2篇为MySQL数据库操作和应用篇，内容包括操作数据库对象、操作表对象、操作索引对象、操作视图对象、操作触发器对象和操作数据等。第3篇为MySQL数据库管理篇，内容包括MySQL数据库的用户管理和权限管理、MySQL数据库的日志管理、MySQL数据库的性能优化等。第4篇为MySQL数据库实战案例篇，内容包括Java MySQL案例――在线书城和PHP MySQL案例――智能考试系统两个实战案例。附录部分（光盘中）包括了MySQL数
