数据结构是用计算机解决问题的重要基础,数据结构机制中有各种解题策略,形成各种规则,直接学习这些抽象的内容往往是枯燥乏味难以理解的。探究规则本源,其实大都来自人们日常中遇到问题的解决思路,既然如此,我们何不“像外行一样思考,像专家一样实践”,从实际问题开始来探讨数据结构呢?《数据结构与算法分析新视角(英文版)(共二卷)》列举大量实际或工程案例,从具体问题中引出抽象概念,运用类比、图形化、问答讨论等各种方式,从实际软件开发的角度,对经典数据结构内容做深入浅出的介绍。卷一介绍线性数据结构的内容,包括顺序表、链表、堆栈、队列、多维数组和字符串等。
本书全面探讨了企业数据治理的方向、策略、总体架构、治理机制、运维管理等内容。首先介绍企业数据治理的发展方向,提出了企业数据治理的“八步走”策略。然后从项目层面对企业如何进行数据治理进行了深入分析,分别对数据治理项目的前期准备、项目实施方法论及调研分析、构建数据管理体系、存量数据清洗、完善数据交换架构、优化增量数据质量、企业数据治理项目的管理,以及数据治理项目后的数据运维工作、风险监控进行了探讨,并分享了大量数据治理项目实际案例。本书是一部完整的企业数据治理实战读物,内容主要面向企业信息总监、企业架构师和数据管理人员等,能够帮助读者系统地掌握企业数据治理的策略、方法。
鉴于“对需求表达不清,数据模型提炼能力不足”是当前MIS/ERP设计开发的通病,也是其业绩乏善可陈,甚至大面积失败的主因,本书从会计信息系统与管理信息系统的相互关系出发,将管理信息系统分为“数据库逻辑模型”、“程序表达与交互设计”和“网络与通信”专业领域,并专门介绍和研究与会计知识背景有关的“数据库逻辑模型”,有助于读者拓宽视野,增强沟通能力,提高对软件系统的评价能力。