本书主要介绍从高维数据中感知、处理、分析和学习低维结构的基本数学原理和高效计算方法,系统地归纳了建模高维空间中低维结构的数学原理,梳理了处理高维数据模型的可扩展高效计算方法,阐明了如何结合领域具体知识或考虑其他非理想因素来正确建模并成功解决真实世界中的应用问题。本书包括基本原理、计算方法和真实应用三个部分:基本原理部分系统地介绍稀疏、低秩和一般低维模型的基本性质和理论结果,计算方法部分介绍解决凸优化和非凸优化问题的有效算法,真实应用部分通过实例演示利用前两部分的知识改进高维数据处理和分析问题的解决方案。本书适合作为计算机科学、数据科学和电气工程专业的高年级本科生和研究生的教材,也适合学习稀疏性、低维结构和高维数据课程的学生参考。
这是一套关于数据管理知识体系的专业指南和权威读物,可以有效提升数据管理知识和技能,同时也是数据管理专业人士认证考试的培训教材。 图书简介: 64475 本书分12章重点阐述了数据管理的重要性,数据管理面临的挑战,DAMA的数据管理原则,数据伦理,数据治理,数据生命周期管理的规划及设计,数据赋能和数据维护,使用和增强数据,数据保护、隐私、安全和风险管理,元数据管理,数据质量管理,以及现在应该怎么办,能够帮助企业管理层在了解和执行数据管理的过程中不致迷失在技术术语的迷宫之中。本书可供非数据专业人士、企业管理者、数据行业研究者等读者学习和参考。 65544Y 本书是数据管理协会(DAMA国际)组织众多国际资深专家对过去30多年数据管理领域知识和实践的总结,是市场上综合了数据管理方方面面的一部具有权威性的基础工具书
本书是一部通过提供一套易于遵守及操作的方法论来实现高质量数据管理的实践指南。内容 全面、详细,并有许多实用的建议和模板,第1版推出后,已成为全球信息质量实践者的书 籍,甚至已成为美国阿肯色大学信息质量研究生项目的教科书。 本书共7章,内容包括数据质量和依赖于数据的世界、数据质量实践、关键概念、十步法流 程、设计项目结构、其他技巧和工具,以及写在最后的话。 作者将信息质量的概念框架与改善信息质量的技术、工具、操作指南相结合,提出并详细描 述了获取高质量数据和可信信息的十步法。作为本书的最新改版,作者进一步阐明并更新了流程 步骤和支持模板,整合了一些有价值的示例和案例,说明了近些年技术和数据生产的演变。 本书内容丰富,理论和实践相结合,易读性和可操作性强,可以作为数据质量管理的入门和 进阶用
《精益数据方法论:数据驱动的数字化转型》 这是一本用精益思想指导企业以数据为核心进行数字化转型的著作,它将帮助企业事半功倍地找到正确的数字化转型战略、方法与路径。 作者结合自己20余年的实战经验,将精益思想与数据利用深度融合,总结了一套从业务目标出发,以价值场景为抓手,以数据为驱动的精益数据方法论。进一步以该方法论为基础,衍生出精益数据花瓣模型、精益数字化转型三步法、数据驱动的六大能力模型,精益数字化转型共创工作坊,四大精益数据画布,数据驱动的成熟度评估模型,从认知到实践、从工具到方法,从路径到指南,全方位指导企业将数字化转型落地,在数字化转型大浪潮中有里程碑意义。 ========================== 《精益数据分析:数据驱动商业决策与业务增长》 这是一本能指导不同业态、不同阶段的产品、项目和企业
财务流程是任何企业的核心,从大量数据中分析获得有价值的信息是财务的基础。当今的企业信息系统,复杂是高效运作的*大敌人,而创新给企业带来无限的可能。SAPSimpleFinance作为SAP划时代的创新产品,利用*新的信息技术改良财务流程和用户体验,从而带来企业信息系统简化易用的巨大飞跃。 克鲁格、王强编著的《SAPSIMPLEFINANCE--S\\4HANA财务解决方案》详细介绍了SAP的新一代财务解决方案SAPSimpleFinance,主要包括探索SAPSimpleFinance模型,使用SAPSimpleFinance,运行SAPSimpleFinance,以及对SAPSimpleFinance的展望四大篇章。本书结合理论基础和实际案例,系统阐述了产品功能和相关特点,为企业财务人员提供操作指南,为高层管理人员提供决策支持。
本书在广泛调研、深入研究和实际应用基础上,详细解析数据中心基础设施具体包括供电、制冷、监控和机柜等各部分的设备级、系统级、整体级测试技术及维护测试技术,并作了较为深刻的经验总结。本书的编写与出版,不仅填补了数据中心测试技术研究书籍的空白,而且实际案例解析资料丰富、分析深入透彻、具有较高的系统性、创新性和实用性,为保障数据中心基础设施领域可靠、安全、稳定运行具有重要的参考价值与现实意义。
copula分布估计算法综合了智能计算领域和统计学领域的知识,是一种基于群体的智能优化算法。本书共分为8章,主要内容包括:分布估计算法的基本概念和算法流程、copula理论及copula分布估计算法框架、二维copula分布估计算法、多维经验copula分布估计算法、多维阿基米德copula分布估计算法、阿基米德copulaEDA中的参数估计、copula EDA中的边缘分布函数和采样方法的研究以及copulaEDA在图像矢量量化中的应用研究等。 本书适合于从事智能计算领域研究和应用的科技工作者和工程技术人员使用,也可以作为人工智能、计算机科学、信息科学、智能优化及智能控制领域的广大师生的教学参考用书。
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《进化算法的模式、涌现与困难性研究》旨在系统地介绍进化算法的模式、涌现与困难性等若干问题的理论研究和典型应用,共分为7章内容。首先,建立了进化计算的统一框架和进化算子的统一表示。其次,将建筑块的思想推广到整个进化计算领域,得到了准确的模式公式、模式的形式不变性和变长度的模式公式。证明了满足条件的有限群体遗传算法构成Devaney意义下的混沌。提出了一种可以直接测试适应值曲面特征的排序统计分析方法;分析了遗传算法适应值曲面的复杂程度,提出了基于游走模型的适应值曲面关联维数测试方法。后,提出了一种改进的子群遗传算法,并将其应用于多模态函数的优化求解。《进化算法的模式、涌现与困难性研究》可以作为管理科学和信息技术专业的研究生教材,亦可作为有关科研人员和工程技术人员的参考用书。