《物联网之云:云平台搭建与大数据处理》为 物联网工程实战丛书 第4卷。《物联网之云:云平台搭建与大数据处理》阐述了云计算的基本概念、工作原理和信息处理流程,详细讲述了云计算的数学基础及大数据处理方法,并给出了云计算和雾计算的项目研发流程,展望了云计算的发展前景。 《物联网之云:云平台搭建与大数据处理》共10章。第1章介绍了物联网数据分析中的一些数学基础、概率论和数理统计方法,以及分布式计算、网格计算和云计算方法,及其在物联网中的应用;第2章给出了云计算的概念和原理,并针对云计算的一些技术和体系架构做了详细介绍;第3、4章阐述了云计算平台的建设,重点阐述了PaaS平台的搭建流程及其针对智慧城市和垂直行业的云平台搭建实战;第5、6章阐述了大数据概念及大数据处理的常见数学方法;第7章阐述了物联网云计算
《大数据相似查询关键技术研究》由清华大学计算机科学与技术系博士、华为数据库专家孙佶撰写。全书首先介绍了相似查询问题的现实应用和价值,以及面临的技术挑战;然后提出一个相似查询系统,并且介绍了高效相似查询索引、相似查询代价估算及人在回路实体相似匹配的核心技术和创新思考。全书提供了丰富的实验数据和结果,分析了各种技术的优劣,也为实际产品的技术选型提供了重要参考。 《大数据相似查询关键技术研究》共五章: 第1章绪论,介绍了全书的研究背景、研究内容及主要贡献,并概述了全书的结构安排。 第2章分布式内存相似查询系统Dima,介绍了分布式内存相似查询系统Dima。 第3章基于学习的相似查询基数估计,提出了一种基于学习的相似查询技术估计技术,使用这种基数可以帮助相似查询系统进行查询执行计划优化。 第4章基于相似
本书由11章、2个附录组成,主要内容包括关系数据库基础、SQL语言、关系数据理论、数据库设计、事务与并发控制、后台数据库编程、视图和索引、安全管理、备份和恢复数据库等,在附录部分给出了SQLServer 2008的安装以及该平台支持的常用系统函数。 本书条理清晰、语言简洁,适合作为高等院校计算机及理工科类多用计算机学科的大学本科数据库教材,也可作为相关人员学习数据库知识的参考书。
本书由美国斯坦福大学知名计算机科学家Jeffrey Ullman和Jennifer Widom合作编写。书中介绍了核心DBMS概念、理论和模型,描述了如何使用抽象语言和SQL查询与更新DBMS。在介绍了SQL扩展内容(包括嵌入式SQL程序设计和对象关系特征)后,又介绍了使用XML的系统。设计语言包括XML模式,查询语言包括XPath和XQuery。
如今企业数字化转型和“互联网+”已成为热门话题。那么,如何开展转型工作,让具体工作可以落到实处呢?由于数字化转型工作的复杂性,很多企业管理者感觉无从下手,市面上也十分缺乏相关的指引和资料。本书介绍的企业架构方法以及多个领先企业和行业数字化案例,可以使读者系统地掌握数字化转型的理论和落地方法,帮助企业完成生死攸关的转型变革。本书回答了“什么是数字经济,什么是数字化转型,什么是数字化转型的关键要素”等问题,并在转型方法方面介绍了数字化企业架构的业务架构、流程、组织、IT架构,详细阐述了金融、零售、医疗、物联网、AI、智能制造等方面近期新的商业模式和技术发展。本书打开了一扇新的数字化转型方法之门,是企业管理者、信息化从业者以及管理咨询服务机构、IT服务公司从业人员、大专院校师生很好的参考资
%26nbsp;%26nbsp;本书系统全面地介绍了数据库系统的基本理论、实现技术和开发方法。内容包括数据库系统概论、关系数据库、关系数据库标准语言SQL、关系模式设计理论、数据库设计、数据库
加速数字化转型,已经成为新时期组织生存和发展的必然选择。针对组织推进数字化转型过程中普遍面临的战略不明确、路径不清晰、过程方法缺失、价值难获取等共性问题和挑战,本书系统提出了数字化转型的体系架构和方法
%26nbsp;%26nbsp;%26nbsp;%26nbsp;《高等学校“十二五”规划教材·计算机软件工程系列:数据库系统设计与实践》将数据库程序设计理论与具体实践相结合,简要介绍了