如今企业数字化转型和“互联网+”已成为热门话题。那么，如何开展转型工作，让具体工作可以落到实处呢？由于数字化转型工作的复杂性，很多企业管理者感觉无从下手，市面上也十分缺乏相关的指引和资料。本书介绍的企业架构方法以及多个领先企业和行业数字化案例，可以使读者系统地掌握数字化转型的理论和落地方法，帮助企业完成生死攸关的转型变革。本书回答了“什么是数字经济，什么是数字化转型，什么是数字化转型的关键要素”等问题，并在转型方法方面介绍了数字化企业架构的业务架构、流程、组织、IT架构，详细阐述了金融、零售、医疗、物联网、AI、智能制造等方面近期新的商业模式和技术发展。本书打开了一扇新的数字化转型方法之门，是企业管理者、信息化从业者以及管理咨询服务机构、IT服务公司从业人员、大专院校师生很好的参考资
“空间数据库”是地理信息科学、测绘工程等相关专业的必修课程，而纵观目前有关空间数据库及其实验指导的教材，内容多为理论知识，操作性有待加强，对于本科生而言学习起来较为吃力。因此，陈鲁皖、王卫红主编的《空间数据库实验指导教程》在编写过程中本着通俗易懂、详细可行的原则，对于关系数据库建库及其管理系统开发、空间数据库建库及其管理系统开发的各个流程环节进行了翔实的描述，并使用大量的图片进行说明，步骤清晰、层次分明，具有很强的可操作性。本书既可作为地理信息科学和测绘工程本科阶段的实验指导书，也可作为交通工程、城市规划等相关专业的辅导教材，还可作为相关部门工作人员的自学教材。
《数理统计与数据分析（原书第3版）》将现代统计学的重要思想引入数理统计课程中，强调了数据分析、图形工具和计算机技术，并注重统计的实务和应用。《数理统计与数据分析（原书第3版）》内容丰富，几乎涵盖了所有经典和前沿的概率论与数理统计理论和方法，主要包括概率、随机变量、联合分布、期望、极限定理、抽样调查、参数估计、假设检验、数据汇总、两样本比较、方差分析、分类数据分析和线性最小二乘等。 《数理统计与数据分析（原书第3版）》用真实数据分析了实际问题，以此增强读者对理论的理解；作者将自助方法与传统的推论性过程结合起来，增加了蒙特卡罗方法。此外，为了使概念更清晰，书中提供了大量的示例，而且还有丰富的习题，以增强读者的计算能力。 《数理统计与数据分析（原书第3版）》适合作为统计学、数
《Oracle数据库管理从入门到精通》是一本覆盖OCP认证内容、带有视频讲解、浅显易懂、幽默风趣、实例丰富、可操作性很强的Oracle DBA（Oracle数据管理员）入门用书，适用于Oracle 12c、Oracle 11g、Oracle 10g、Oracle 9i等多个版本。 《Oracle数据库管理从入门到精通》全书分为25章，内容有：Oracle的安装及相关配置，Oracle的体系结构，数据库管理工具，Oracle实例的管理，数据字典和控制文件，重做日志文件，表空间和数据文件的管理，存储结构和它们之间的关系，管理还原数据，创建数据库，表管理与维护，索引的管理与维护，管理和维护数据完整性，用户及系统资源和安全的管理，管理权限，管理角色，非归档模式下的冷备份和恢复，数据库的归档模式，数据库的联机备份及备份的自动化，归档模式下的数据库恢复，数据的移动，闪回技术、备份恢复与优化，设计
本书系高等院校电子商务本科专业基础课教材之一。全书系统地介绍了网络数据库的基本概念和基本原理，讨论了网络数据库的体系结构和构建技术，并结合电子商务应用系统的特征，阐述了数据库系统的设计方法和基本步骤。全书共分9章，内容简明扼要，突出了该领域的*成果，实用性强。 本书既可作为高等院校电子商务专业的本科教材，又可供从事网络技术工作的工程技术人员参考。
本教材是依据*制定的高职高考教育数据库应用技术课程教学的基本要求来编写的，并以Visual FoxPro6.0为开发工具，从培养应用型、技能型人才的角度出发，系统地介绍了数据库系统的理论及应用系统的开发知识。全书共分13章。其中，第1-3章介绍了数据库的原理；第4-6章介绍了VFP6的基本概念、数据表的操作、查询和视图相关操作；第7-12章介绍了程序设计的相关概念和操作；第13章介绍了“学籍管理系统”的设计与实现。全书在编写中始贯穿着深入浅出以及学习与实践相结合的原则。 本教材适合于高职高专计算机以及相关专业的数据库方面的教学要求，也可作为NIT、计算机等级考试二级的培训教材。
《数据结构（c语言版）》根据高职高专层次的教学大纲，从方便读者理解的角度出发，讲述了数据结构的基本概念，包括线性表、栈和队列、串和数组、树结构、图结构、查找、排序、文件和综合实训等内容。书中列举了各种数据结构的操作算法，配备了大量实训内容，可帮助读者理解知识，具有很大的启发性。同时在每一章后面给出了深浅适度的习题。本书内容系统、全面，讲解理论概念通俗易懂，选题难度适中，算法描述语言为c语言。读者通过对本书的学习，能够快速掌握数据结构的基本内容，为后续课程的学习打下良好的基础。 《数据结构（c语言版）》可作为高等职业院校、高等专科院校计算机相关专业的教材，也可作为非计算机专业学生选修课教材，还可作为计算机应用人员的自学参考书。
如今，海量的数据无处不在，从数据中提取关键信息的能力显得愈发重要。本书从崭新的视角认识大数据，研究了钢铁行业中的典型大数据案例，为读者提供进行数据网络分析、数据中有效信息提取的详细步骤和指导方法。特别是在网络分析方法方面，对数据采集、研究方法设计及分析、数据结果呈现进行了介绍。同时，介绍了相关网络分析软件：UCINET、NetMiner、R、NodeXL及Gephi。本书适合分析师、研究工程师、工业工程师、市场营销专家，以及对大数据分析感兴趣的人员阅读与参考。
樊重俊、刘臣、杨云鹏、杨坚争主编的《数据库基础及应用（第2版普通高校十三五规划重点教材）》以关系型数据库为主要对象，较为全面地介绍了数据库基本原理、设计方法和应用技术。全书共分为11章，主要内容包括数据库技术基本概念、关系数据库基础知识、结构化查询语言SQL、数据库管理与保护、关系数据库的规范化理论、数据库设计、数据库编程、分布式数据库系统概论、数据仓库与商务智能、SQL Server 2016概述、大数据和非关系型数据库等。 数据库是一门理论性和实践性并重的学科，本书将知识讲解与上机实验相结合，着重讲解数据库系统的核心知识和技术应用，每章节都备有适量的例题和习题可供参考与练习，对学习和实验中所涉及的SQL语言以及SQL Server 2016软件的介绍也力求理论扎实、操作准确、逻辑清晰、实践前沿，便于读者的学习和运用。
本书是普通高等教育“十一五”*规划教材，根据*对高等学校非计算机专业计算机基础系列课程的教学基本要求，从实用性和先进性出发，全面介绍有关数据库的基础知识和应用技术。 本书分为理论和实验两部分篇。理论部分分为7章，主要内容包括：数据库技术的基础理论和基本概念、SQL Server 2000数据库管理系统的功能及用法、SQL语言、数据库设计的方法、数据库保护的基础理论及应用、数据库新技术和国产数据库介绍。实验部分设计了8个实验，便于读者根据课程教学的进度开展设计和上机操作。本书附录为读者进行管理信息系统的开发提供了实用工具。本书提供教学用多媒体电子课件和实例数据库EDU_D，并配套网络教学平台。 本书可作为高等学校非计算机专业的计算机基础课教材，也可作为高职高专院校计算机相关专业的教材，还可供从事数据库开发的读者和
本书较系统地阐述了数据库系统的基础理论、基本技术和基本方法，并以当前流行的Microsoft SQL Server 2005作为平台，介绍了Microsoft SQL Server 2005的基础和典型应用。全书共分两部分：数据库基础和SQL Server 2005实验。第1部分为数据库基础，包括绪论、SQL Server 2005基础与环境、SQL Server 2005操作、关系数据库标准语言SQL、数据库的视图、T-SQL语言程序设计、索引与数据完整性、存储过程和触发器、数据库系统安全管理、SQL Server 2005备份恢复与导入导出、关系数据库规范化理论、数据库设计；第2部分包括9个SQL Server 2005的实验。每章都配有小结和习题。 本书重点突出、面向实用，并为教师配有教学课件，方便教学。本书适合作为高等院校计算机及相关专业数据库原理课程的教材，也可供广大技术人员及自学者参考。
本书是计算机公共课教材《数据库应用基础》配套的习题集。主要为教材的前九章提供习题和参考答案。通过这些习题的练习，可以更好地理解和掌握教材中的内容。本书习题的解答均在计算机上通过了验证，本书可作为上述教材或其他Visual FoxPro数据库课程的教学参考书。 本书适合作为高等学校非计算机学生学习Visual FoxPro数据库开发和应用的教学参考书，也可作为全国计算机等级考试二级Visual FoxPro程序设计考前指导书。
《数据库原理及其应用教程：学习指导、例题分析、习题解答与标准试题库》通过每章的主要知识点介绍、典型例题分析、教程习题解答和标准试题的练习，帮助读者充分掌握数据库原理及其应用方面的主要概念、原理和方法。 本书的结构与教材一一对应，共分为8章。在每一章中都给出了该章的学习要求与重点、主要知识点、典型例题分析和教程习题解答，并在此基础上给出了一定数量的标准试题库，包括填空题、选择题、简答题和综合题等，并给出了标准试题库的参考答案，后附录中还给出了一套模拟试题及参考答案。 本书习题覆盖面广、重点内容的覆盖密度大，对教程中的某些内容，还从不同角度进行了讨论，不仅可作为高等院校计算机专业、软件工程专业、管理信息系统专业“数据库原理及其应用”课程的教学参考书，也可作为成人教育、
本书是关于大数据和Spark的实用手册。它将助你学习如何用Spark来完成很多大数据分析任务，其中覆盖了高效利用Spark所需要知道的重要主题：如何使用SparkShell进行交互式数据分析、如何编写Spark应用、如何在Spark中对大规模数据进行交互分析、如何使用SparkStreaming处理高速数据流、如何使用Spark进行机器学习、如何使用Spark进行图处理如何监控Spark应用等。
本书是面向高等院校信息管理类、计算机科学技术类学生的一本教学用书，同时也可作为相关工程与技术人员的参考用书。全书在知识体系的编排上，首先介绍数据库技术的基本概念、关系数据库及其规范化理论、SQL语言，然后在这些理论基础上介绍数据库的设计方法、数据库的运行控制技术和高级SQL技术。为了充分反映网络时代新技术的发展方向，本书在讲解数据库传统理论与技术的基础上，安排了数据库与互联网技术相结合方面的内容，其中重点讲解了ODBC(Open DataBaseConnectiVity)和JDBC(Java DataBase Connectivity)中间件技术。ODBC和JDBCR中间件技术在国内外已经成为基于网络的数据库应用系统开发时的流行、有力的工具。
本书系统地介绍数据库的基础理论、数据库系统设计与数据库应用技术三方面的内容。数据库基础理论知识部分主要内容包括绪论、关系理论、SQL语言及其操作、关系规范化、数据库安全与保护。数据库系统设计部分详细介绍数据库设计的需求分析、概要设计、详细设计和物理设计。数据库应用技术部分以当前流行的大型关系数据库SQL Server 2005为例，介绍其基本功能和安装过程、结构和管理，实现了数据库理论和实践的密切联系，并以SQL Server 2005数据库平台为基础设计一个基于Web的管理信息系统。 本书以数据库系统的核心——_DBMS的出现背景为线索，引出数据库的相关概念及数据库的整个框架体系，理顺数据库原理、应用与设计之间的有机联系。本书突出理论产生的背景和根源，将实例“图书信息管理系统”贯彻在各个章节，强化理论与应用开发的结合，重
本书系统地介绍了几种基本的数据结构，以及在程序设计中大量存在的查找和排序问题。全书共八章和一个附录：第1章绪论；第2至第6章分别介绍线性表、栈、队列、数组、串、树和图等基本数据结构的逻辑特性，以及这些结构在计算机中的各种存储表示和有关算法；第7．8两章分别介绍查找和排序；附录为各章的上机实习指南。 本书可供中等专业学校计算机应用专业和相关专业作教材使用，也可供从事计算机专业工作的技术人员参考。
《图灵程序设计丛书：深入学习MongoDB》分两部分，分别对应O'Reilly公司出版的ScalingMongoDB和50 Tips and Tricks for MongoDB Developers两本书的内容。第一部分全面讲解了有关建立和使用集群的内容，不仅从应用开发人员的角度讲解了MongoDB的使用，而且从运维方面介绍了集群的管理。其中内容包括通过分片设置MongoDB集群，分片的工作原理，查询和更新数据，操作、监控和备份集群，错误处理。第二部分依次从应用设计、实现、优化、数据安全和管理方面介绍了使用MongoDB构建应用的技巧，内容包括范式化与反范式化的利弊权衡，复制组的故障恢复等。《图灵程序设计丛书：深入学习MongoDB》适合所有MongoDB用户阅读参考。
