《物联网之云:云平台搭建与大数据处理》为 物联网工程实战丛书 第4卷。《物联网之云:云平台搭建与大数据处理》阐述了云计算的基本概念、工作原理和信息处理流程,详细讲述了云计算的数学基础及大数据处理方法,并给出了云计算和雾计算的项目研发流程,展望了云计算的发展前景。 《物联网之云:云平台搭建与大数据处理》共10章。第1章介绍了物联网数据分析中的一些数学基础、概率论和数理统计方法,以及分布式计算、网格计算和云计算方法,及其在物联网中的应用;第2章给出了云计算的概念和原理,并针对云计算的一些技术和体系架构做了详细介绍;第3、4章阐述了云计算平台的建设,重点阐述了PaaS平台的搭建流程及其针对智慧城市和垂直行业的云平台搭建实战;第5、6章阐述了大数据概念及大数据处理的常见数学方法;第7章阐述了物联网云计算
本书将现代统计学的重要思想引入数理统计课程中,强调了数据分析、图形工具和计算机技术,并注重统计的实务和应用.本书内容丰富,几乎涵盖了所有经典和前沿的概率论与数理统计理论和方法,主要包括概率、变量、联合分布、期望、极限定理、抽样调查、参数估计、假设检验、数据汇总、两样本比较、方差分析、分类数据分析和线性最小二乘等. 本书用真实数据分析了实际问题,以此增强读者对理论的理解;作者将自助方法与传统的推论性过程结合起来,增加了蒙特卡罗方法.此外,为了使概念更清晰,书中提供了大量的示例,而且还有丰富的习题,以增强读者的计算能力. 本书适合作为统计学、数学、其他理工科专业以及社会科学和经济学专业高年级本科生和低年级研究生的教材,同时也可供相关领域技术人员参考.
如今企业数字化转型和“互联网+”已成为热门话题。那么,如何开展转型工作,让具体工作可以落到实处呢?由于数字化转型工作的复杂性,很多企业管理者感觉无从下手,市面上也十分缺乏相关的指引和资料。本书介绍的企业架构方法以及多个领先企业和行业数字化案例,可以使读者系统地掌握数字化转型的理论和落地方法,帮助企业完成生死攸关的转型变革。本书回答了“什么是数字经济,什么是数字化转型,什么是数字化转型的关键要素”等问题,并在转型方法方面介绍了数字化企业架构的业务架构、流程、组织、IT架构,详细阐述了金融、零售、医疗、物联网、AI、智能制造等方面近期新的商业模式和技术发展。本书打开了一扇新的数字化转型方法之门,是企业管理者、信息化从业者以及管理咨询服务机构、IT服务公司从业人员、大专院校师生很好的参考资
加速数字化转型,已经成为新时期组织生存和发展的必然选择。针对组织推进数字化转型过程中普遍面临的战略不明确、路径不清晰、过程方法缺失、价值难获取等共性问题和挑战,本书系统提出了数字化转型的体系架构和方法
本书概要介绍了投影的基本知识,几何要素的投影特点。引入诸多全新概念,如视图的形成原理、平面的积聚性投影、曲面的投影重叠性、投影面积相等原理的应用、视图的设计方法。尤其在视图上引入坐标从而解决了用文字来表达几何要素的问题,在此基础上引入图线对应法来解读各种立体的视图,利用一须的实形及类似性投影,判断立体上各表面的连接,进一步构思立体的形状。详细地介绍了各种立体的轴测图作法,以及补画立体三视图的画法,对传统的形体分析解图法和恢复原形读图法,做了扩充和改造。与此同时介绍了工程上的典型结构。后介绍了剖视图的画法及读法。 本书有配套习题集以供读者练习、巩固和提高。本书可供高等工业学校机械类、近机类各专业的学生学习和教师教学参考,或作为制图基础教材使用。
本书是《数据库系统概论》(第四版)一书的辅导和补充教材。 本书分为三大部分,*部分是主教材各章的基本知识点的讲解、习题讲解、部分参考解答和解析;第二部分是数据库实验指导;第三部分是4个附录,包括多套模拟试卷和答案、数据库领域3位图灵奖获得者的介绍、SQL99概述、数据库基准测试TPC-C的介绍等内容。 本书是应广大读者的要求,为了配合本书(第四版)的学习而编写的。通过对习题进行讲解和分析,以模拟试卷进行综合考查,读者可以进一步加深对数据库系统基本概念的理解,对基本技术的运用,对基本知识的掌握。 本书可以作为高等学校计算机及相关专业 数据库系统 课程的参考书,特别是可以作为本书(第四版)一书的补充教材。
由周炜编著的《数据库原理及应用》是作者多年教学经验和研究成果的结晶,系统地研究和介绍了数据库系统的基本原理、方法和发展现状,用总篇幅的三分之二重点研究了关系数据库的基本理论、规范化理论和sql语言。全书分为8章:数据库系统概论,dbs需求分析和概念设计,关系数据库基本理论,关系规范化理论和dbs逻辑设计,关系数据库结构化查询语言sql,dbs物理设计和实现、运行与维护,dbms的事务管理和安全性控制,数据库系统新技术简介。在《数据库原理及应用》后提供了11个教学实验,供参考。 《数据库原理及应用》内容丰富,体系完整,论证严密,行文流畅,深入浅出,特色鲜明。 《数据库原理及应用》可以作为计算机科学与技术和其他相关专业本科生、大专生的教材,也可作为其他有关专业师生和工程技术人员的参考书和自学用书。
编写高效率的数值计算处理程序,可以大大提高科研水平。《数值计算与数据处理编程及实践》(作者张正秋)共13章,分别介绍数值计算发展史、数据格式和压缩处理方法、自我描述格式的文竹、无微分极值算法、高精度计算程序的设计、等值线制图、正数值汁算中对字符串匹配的方法、从程序代码优化方法上对程序质量进行控制、可复用程序的设计方法、MPI程序的编写方法、数值计算的混合编程技术以及UNIX/Linux系统下计算的辅助编程等知识。《数值计算与数据处理编程及实践》提供了很多有用的、完整的、用于数值处理软件制作的核心代码,如LZSS编码压缩、无微分算法程序、等高线制图等,经过简单的包装,这些程序就可以发展成不同的数值处理软件。 《数值计算与数据处理编程及实践》可供科学计算高年级本科生和研究生学习使用,也可以供科学汁算
1+X职业技术·职业资格培训教材根据上海职业技能鉴定细目组织编写。
《数字出版数据库基础与实训教程》以碎片化的数字出版物内容管理为案例,以SQL Server 2005为数据库管理工具,介绍了基于数字出版的数据库基础知识与应用。教程共分为七章,内容安排如下: 章:介绍数据库的基础知识,主要包括数据库系统的基本概念、数据模型的基本概念、关系模型的概念与规范化要求、数据完整性的概念与使用、关系型数据库的设计流程等,并运用这些基础理论,设计了一个“数字出版内容管理”数据库模型,为后面各章节的学习打下坚实的基础。 第二章:介绍SQL Server 2005数据库管理系统及其安装步骤和配置管理等。 第三章:介绍SQL Server 2005的系统数据库、数据库存储文件以及用户数据库的创建与维护操作方法。此外,应数据库管理的安全性需要,介绍了通过分离和附加的方法实现数据库的备份和还原功能。 第四
数据库原理作为研究数据库技术的基本理论已经成为学习信息技术的重要专业课程。在高等教育的有关专业:计算机科学与技术、电子信息科学与技术、信息管理与信息系统等,以及自学考试的计算机科学与应用、计算机信息管理、计算机网络等都开设了相关的课程。全书分为7个专题:数据库概述;关系模型、关系数据SQL语言;关系数据理论;数据库设计;数据库保护;数据库技术的发展。通过这7个专题,向读者介绍了数据库的基本概念和方法。书中还配有大量习题和测试题供读者练习。本书可供大学本科和专科学生学习本课程时参考,也可以作为报考硕士研究生的考生复习本课程的参考书。
数据库由于具有数据结构化、较低的数据冗余度、较高的数据独立性、易于扩充、易于编制应用程序等优点,己成为计算机信息系统的核心技术和重要基础。本书以关系数据库为重点,全面、系统地介绍了数据库系统的基本概念、基本原理、基本方法以及有关应用。为了配合教学与自学,本书每章均配有适量习题,附录中还提供了Microsoft SQL Server 2000简明教程和面向教学的实验指导书。 本书可作为高等院校计算机相关专业的数据库课程教材,也可供从事计算机科学与信息技术领域工作的科技人员以及其他相关人员参阅。